ИИ-ассистенты лишают молодых учёных критического мышления
Алгоритмы вроде AlphaFold заслуженно забирают Нобелевки, а нейросети феноменально расшифровывают МРТ и пишут заявки на гранты. Но проблема пришла, откуда не ждали.
Авторы нового исследования предупреждают: главная угроза ИИ для науки кроется не в галлюцинациях или багах в коде. Настоящая беда в том, что цифровые ассистенты медленно, но верно атрофируют у молодых исследователей критическое мышление и способность к научным спорам. Когда алгоритм за секунду генерирует код, тестирует гипотезу и разжевывает концепцию, мозг ученого просто переходит в режим ленивого созерцания.
Причина такой ИИ-зависимости банальна: академическая среда - это часто токсичное болото со стрессом, жесткой конкуренцией и вечно занятыми научруками. На этом фоне ChatGPT выглядит как идеальный напарник. Он не осуждает за глупые вопросы, доступен 24/7, не ворует чужие идеи и всегда предельно вежлив.
В итоге нейросеть из простого калькулятора на стероидах превращается в суррогатного ментора и психологическую опору. Аспиранты всё чаще выбирают комфортную изоляцию один на один с ботом, отказываясь от живых дискуссий с реальными (и порой невыносимыми) коллегами.
Но самое страшное последствие этой цифровой терапии - полная стерилизация научного прогресса. ИИ обучается на массивах доминирующих данных, а значит, всегда выдает максимально безопасный, общепринятый консенсус. Если исследователи начнут слепо доверять уверенным, но шаблонным ответам моделей, из лабораторий исчезнет основа науки - дерзкий скептицизм, нестандартные идеи и яростные дебаты. ИИ просто загонит академический мир в бесконечный цикл воспроизведения одних и тех же консервативных теорий.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Алгоритмы вроде AlphaFold заслуженно забирают Нобелевки, а нейросети феноменально расшифровывают МРТ и пишут заявки на гранты. Но проблема пришла, откуда не ждали.
Авторы нового исследования предупреждают: главная угроза ИИ для науки кроется не в галлюцинациях или багах в коде. Настоящая беда в том, что цифровые ассистенты медленно, но верно атрофируют у молодых исследователей критическое мышление и способность к научным спорам. Когда алгоритм за секунду генерирует код, тестирует гипотезу и разжевывает концепцию, мозг ученого просто переходит в режим ленивого созерцания.
Причина такой ИИ-зависимости банальна: академическая среда - это часто токсичное болото со стрессом, жесткой конкуренцией и вечно занятыми научруками. На этом фоне ChatGPT выглядит как идеальный напарник. Он не осуждает за глупые вопросы, доступен 24/7, не ворует чужие идеи и всегда предельно вежлив.
В итоге нейросеть из простого калькулятора на стероидах превращается в суррогатного ментора и психологическую опору. Аспиранты всё чаще выбирают комфортную изоляцию один на один с ботом, отказываясь от живых дискуссий с реальными (и порой невыносимыми) коллегами.
Но самое страшное последствие этой цифровой терапии - полная стерилизация научного прогресса. ИИ обучается на массивах доминирующих данных, а значит, всегда выдает максимально безопасный, общепринятый консенсус. Если исследователи начнут слепо доверять уверенным, но шаблонным ответам моделей, из лабораторий исчезнет основа науки - дерзкий скептицизм, нестандартные идеи и яростные дебаты. ИИ просто загонит академический мир в бесконечный цикл воспроизведения одних и тех же консервативных теорий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский робо-паук пришел забирать работу у сварщиков 🕷
План "выгореть в айти, бросить всё и уйти работать руками на завод" официально дал трещину. Инженеры в Китае выкатили 90-килограммового механического паука, который карабкается по отвесным стальным конструкциям благодаря мощным магнитным шасси.
Эта массивная железяка умеет профессионально варить швы и счищать ржавчину. Инженеры обещают позже научить робота работать полностью автономно, 24 часа в сутки и 7 дней в неделю.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
План "выгореть в айти, бросить всё и уйти работать руками на завод" официально дал трещину. Инженеры в Китае выкатили 90-килограммового механического паука, который карабкается по отвесным стальным конструкциям благодаря мощным магнитным шасси.
Эта массивная железяка умеет профессионально варить швы и счищать ржавчину. Инженеры обещают позже научить робота работать полностью автономно, 24 часа в сутки и 7 дней в неделю.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Применение ИИ у застройщиков, опыт «Ак Барс Дом»
21 мая компания Spectr проведет эфир с ИТ-директором девелоперской компании. На встрече поговорим, как внедряется ИИ: какие задачи с его помощью пытаются решать, что работает, а что — нет
Гость — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»
🗓 21 мая, 12:00 мск, Четверг
💻 ОНЛАЙН
На примере опыта девелопера «Ак Барс Дом» разберём, как AI внедряется в компании: где он уже применяется, есть ли отраслевая специфика и какой эффект это даёт бизнесу. Поговорим о том, как искусственный интеллект используется в разных бизнес-процессах — где он даёт результат, а где нет. Затронем применение AI в прогнозировании, работе с платежами, клиентских сценариях и повседневной работе команд.
Эфир пройдет в формате живого разговора, с возможностью задавать вопросы и уточнять детали по ходу обсуждения.
Обсудим ключевые ограничения и риски внедрения ИИ, а также отдельно — влияние качества данных внутри компании на результаты внедрений
РЕГИСТРАЦИЯ
21 мая компания Spectr проведет эфир с ИТ-директором девелоперской компании. На встрече поговорим, как внедряется ИИ: какие задачи с его помощью пытаются решать, что работает, а что — нет
Гость — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»
🗓 21 мая, 12:00 мск, Четверг
💻 ОНЛАЙН
На примере опыта девелопера «Ак Барс Дом» разберём, как AI внедряется в компании: где он уже применяется, есть ли отраслевая специфика и какой эффект это даёт бизнесу. Поговорим о том, как искусственный интеллект используется в разных бизнес-процессах — где он даёт результат, а где нет. Затронем применение AI в прогнозировании, работе с платежами, клиентских сценариях и повседневной работе команд.
Эфир пройдет в формате живого разговора, с возможностью задавать вопросы и уточнять детали по ходу обсуждения.
Обсудим ключевые ограничения и риски внедрения ИИ, а также отдельно — влияние качества данных внутри компании на результаты внедрений
РЕГИСТРАЦИЯ
👍3 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реддитор собрал ИИ-турель из водяного пистолета, чтобы отгонять голубей 👊
Пользователь Reddit под ником muxamilian устал от голубей, оккупировавших его балкон, и решил проблему максимально радикально, он собрал автоматическую водяную турель с ИИ-наведением. Рецепт оказался до смешного простым, но рабочим: одноплатный компьютер Orange Pi 5, пара дешевых сервомоторов, обычная USB-камера и китайский электрический водяной пистолет.
За распознавание целей отвечает нейросеть
В комментариях на Reddit ожидаемо случился фурор. Народ требует немедленно запустить массовое производство, хотя юристы явно не оценят коммерческую продажу автономных стреляющих систем (пусть и водяных).
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Пользователь Reddit под ником muxamilian устал от голубей, оккупировавших его балкон, и решил проблему максимально радикально, он собрал автоматическую водяную турель с ИИ-наведением. Рецепт оказался до смешного простым, но рабочим: одноплатный компьютер Orange Pi 5, пара дешевых сервомоторов, обычная USB-камера и китайский электрический водяной пистолет.
За распознавание целей отвечает нейросеть
yolo_world_v2l с открытым словарем. Турель не просто слепо поливает водой любое движение в кадре, она целенаправленно ищет именно птиц. Но прелесть открытого словаря заключается в том, что систему можно натравить буквально на что угодно, просто поменяв текстовое описание цели в коде.В комментариях на Reddit ожидаемо случился фурор. Народ требует немедленно запустить массовое производство, хотя юристы явно не оценят коммерческую продажу автономных стреляющих систем (пусть и водяных).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍3
Корпорации тонут в собственных ИИ-агентах 🐶
Издание The Wall Street Journal пишет о массовой эпидемии agent sprawl - бесконтрольном размножении ИИ-агентов внутри компаний. Благодаря инструментам вроде Claude Cowork и OpenClaw склепать своего персонального цифрового батрака теперь может любой гуманитарий. В итоге в американской медицинской компании DaVita сотрудники играючи наплодили уже 10 000 ботов.
В финтехе FICO клерки каждый день запускают десятки новых нейропомощников, а аналитики Gartner вангуют, что через пару лет в средней конторе из Fortune 500 будет крутиться по 150 тысяч ИИ-агентов. При этом боты тупо дублируют функции друг друга, сжирая колоссальные бюджеты на API и создавая зияющие дыры в кибербезопасности.
Пока безопасники седеют, бизнес начинает закручивать гайки. Компании банят публичные ИИ-инструменты и загоняют сотрудников во внутренние песочницы, где можно хотя бы прикрутить вентиль расхода токенов и вырубить самых бесполезных ботов. Впрочем, паникуют не все. В том же GitLab честно признались, что готовы терпеть этот зоопарк нейросетей, потому что профит от автоматизации пока перевешивает хаос.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Издание The Wall Street Journal пишет о массовой эпидемии agent sprawl - бесконтрольном размножении ИИ-агентов внутри компаний. Благодаря инструментам вроде Claude Cowork и OpenClaw склепать своего персонального цифрового батрака теперь может любой гуманитарий. В итоге в американской медицинской компании DaVita сотрудники играючи наплодили уже 10 000 ботов.
В финтехе FICO клерки каждый день запускают десятки новых нейропомощников, а аналитики Gartner вангуют, что через пару лет в средней конторе из Fortune 500 будет крутиться по 150 тысяч ИИ-агентов. При этом боты тупо дублируют функции друг друга, сжирая колоссальные бюджеты на API и создавая зияющие дыры в кибербезопасности.
Пока безопасники седеют, бизнес начинает закручивать гайки. Компании банят публичные ИИ-инструменты и загоняют сотрудников во внутренние песочницы, где можно хотя бы прикрутить вентиль расхода токенов и вырубить самых бесполезных ботов. Впрочем, паникуют не все. В том же GitLab честно признались, что готовы терпеть этот зоопарк нейросетей, потому что профит от автоматизации пока перевешивает хаос.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚5❤2
Google выкатил сверхбыструю Gemini 3.5 Flash 😊
Google на I/O 2026 решил ударить по рынку автономных агентов и выкатил новую модель Gemini 3.5 Flash.
Чтобы доказать, что это не очередная игрушка, корпорация заперла 93 субагента в песочнице Antigravity 2.0, выделила им 1000 баксов на API и попросила написать операционку с нуля. Спустя 12 часов и 2,6 млрд обработанных токенов этот цифровой рой выдал полностью рабочую ОС, с ядром, управлением памятью и процессами. ИИ написал каждую строчку кода самостоятельно, пока кожаные инженеры, видимо, просто отдыхали.
В сложных академических размышлениях новинка уступает текущему поколению 3.1 Pro и тяжеловесным конкурентам от OpenAI и Anthropic. Зато в агентских задачах, мультимодальности и работе с тулзами Flash просто рвет чарты, выдавая 289 токенов в секунду, что в четыре раза быстрее GPT-5.5. Это не профессор для глубоких бесед о смысле бытия, а сумасшедший работяга, который за секунды перелопачивает горы кодинга и рутины.
Модель уже раскатывают всем пользователям, а разработчикам выдали SDK и десктопное приложение. Старшая, более вдумчивая версия 3.5 Pro пока парится в закрытых тестах.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Google на I/O 2026 решил ударить по рынку автономных агентов и выкатил новую модель Gemini 3.5 Flash.
Чтобы доказать, что это не очередная игрушка, корпорация заперла 93 субагента в песочнице Antigravity 2.0, выделила им 1000 баксов на API и попросила написать операционку с нуля. Спустя 12 часов и 2,6 млрд обработанных токенов этот цифровой рой выдал полностью рабочую ОС, с ядром, управлением памятью и процессами. ИИ написал каждую строчку кода самостоятельно, пока кожаные инженеры, видимо, просто отдыхали.
В сложных академических размышлениях новинка уступает текущему поколению 3.1 Pro и тяжеловесным конкурентам от OpenAI и Anthropic. Зато в агентских задачах, мультимодальности и работе с тулзами Flash просто рвет чарты, выдавая 289 токенов в секунду, что в четыре раза быстрее GPT-5.5. Это не профессор для глубоких бесед о смысле бытия, а сумасшедший работяга, который за секунды перелопачивает горы кодинга и рутины.
Модель уже раскатывают всем пользователям, а разработчикам выдали SDK и десктопное приложение. Старшая, более вдумчивая версия 3.5 Pro пока парится в закрытых тестах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Мамкин хакер спалил свой криптокошелек, решив понтануться в Discord 😆
18-летний Дритан Капллани сидел в Discord и, когда спор зашел о том, кто здесь самый богатый, не придумал ничего умнее, чем включить демонстрацию экрана. На стрим попал интерфейс его кошелька Exodus с балансом в скромные $3,68 млн. Казалось бы, шах и мат, завистники повержены. Но трансляцию посмотрел криптодетектив ZachXBT, который тут же пошел пробивать засвеченный адрес по базам.
Детектив легко связал кошелек с дерзкой кражей 185 BTC (около $13 млн) в марте 2026 года и еще одним хищением на $5,8 млн из 2025-го. Схема отмыва была классической: украденное дробили на мелкие части и гоняли по разным цепочкам транзакций, чтобы запутать следы. Но в итоге все ручейки сошлись в том самом кошельке, которым Дритан так гордо размахивал в голосовом чате.
Подельник нашего героя уже арестован и готовится присесть лет на 40. Против самого любителя понтов уголовное дело пока официально не открыли, но в судебных бумагах ФБР уже фигурирует некий "неназванный сообщник". Блокчейн-сообщество запасается попкорном: судя по всему, следующая трансляция у этого криптомиллионера будет уже по видеосвязи с адвокатом.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
18-летний Дритан Капллани сидел в Discord и, когда спор зашел о том, кто здесь самый богатый, не придумал ничего умнее, чем включить демонстрацию экрана. На стрим попал интерфейс его кошелька Exodus с балансом в скромные $3,68 млн. Казалось бы, шах и мат, завистники повержены. Но трансляцию посмотрел криптодетектив ZachXBT, который тут же пошел пробивать засвеченный адрес по базам.
Детектив легко связал кошелек с дерзкой кражей 185 BTC (около $13 млн) в марте 2026 года и еще одним хищением на $5,8 млн из 2025-го. Схема отмыва была классической: украденное дробили на мелкие части и гоняли по разным цепочкам транзакций, чтобы запутать следы. Но в итоге все ручейки сошлись в том самом кошельке, которым Дритан так гордо размахивал в голосовом чате.
Подельник нашего героя уже арестован и готовится присесть лет на 40. Против самого любителя понтов уголовное дело пока официально не открыли, но в судебных бумагах ФБР уже фигурирует некий "неназванный сообщник". Блокчейн-сообщество запасается попкорном: судя по всему, следующая трансляция у этого криптомиллионера будет уже по видеосвязи с адвокатом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21❤3
Anthropic купила инфраструктуру конкурентов и просто закрыла её 😁
Anthropic провернула просто гениальный по своей наглости трюк. За 300 с лишним миллионов долларов они купили стартап Stainless, на котором держалась половина рынка ИИ-разработки, и первым же делом прикрыли лавочку для чужаков.
Если кто не в курсе, Stainless - это такая волшебная кнопка, которая брала голое API и автоматически клепала для него готовые и стабильные SDK под Python, TypeScript, Go и кучу других языков. Штука настолько удобная, что на неё подсели вообще все гиганты: Cloudflare, Google, Runway и сама Anthropic.
Но главный пострадавший в этой сделке - OpenAI. В своё время ребята Сэма Альтмана распустили собственную команду разработки SDK (потому что это дорого, скучно и муторно) и полностью переехали на решения Stainless. Теперь эта базовая инфраструктура принадлежит их злейшему конкуренту. Anthropic, конечно, милостиво разрешила всем оставить старые сгенерированные библиотеки, но новых апдейтов и генераций конкуренты больше не увидят.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Anthropic провернула просто гениальный по своей наглости трюк. За 300 с лишним миллионов долларов они купили стартап Stainless, на котором держалась половина рынка ИИ-разработки, и первым же делом прикрыли лавочку для чужаков.
Если кто не в курсе, Stainless - это такая волшебная кнопка, которая брала голое API и автоматически клепала для него готовые и стабильные SDK под Python, TypeScript, Go и кучу других языков. Штука настолько удобная, что на неё подсели вообще все гиганты: Cloudflare, Google, Runway и сама Anthropic.
Но главный пострадавший в этой сделке - OpenAI. В своё время ребята Сэма Альтмана распустили собственную команду разработки SDK (потому что это дорого, скучно и муторно) и полностью переехали на решения Stainless. Теперь эта базовая инфраструктура принадлежит их злейшему конкуренту. Anthropic, конечно, милостиво разрешила всем оставить старые сгенерированные библиотеки, но новых апдейтов и генераций конкуренты больше не увидят.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13🤔1💔1
В недрах Windows 11 внезапно откопали древнюю звонилку Phone Dialer ☎️
Журналисты раскопали в недрах Windows 11 древнейший артефакт - утилиту Phone Dialer, которая помнит еще времена Windows 95. Если запустить ее через поиск или консоль, система ожидаемо выплюнет ошибку об отсутствии оборудования. Еще бы, ведь софтина создавалась для дозвона другим абонентам через dial-up модем по медной телефонной линии.
Зачем Майкрософт тащат этот кусок мертвого кода из системы в систему уже 30 лет - загадка. Видимо, как обычно боятся сломать какую-нибудь критическую легаси-зависимость, или просто забыли выпилить. Там же в папке system32, кстати, до сих пор гниет "Таблица символов" прямиком из Windows NT 3.1.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Журналисты раскопали в недрах Windows 11 древнейший артефакт - утилиту Phone Dialer, которая помнит еще времена Windows 95. Если запустить ее через поиск или консоль, система ожидаемо выплюнет ошибку об отсутствии оборудования. Еще бы, ведь софтина создавалась для дозвона другим абонентам через dial-up модем по медной телефонной линии.
Зачем Майкрософт тащат этот кусок мертвого кода из системы в систему уже 30 лет - загадка. Видимо, как обычно боятся сломать какую-нибудь критическую легаси-зависимость, или просто забыли выпилить. Там же в папке system32, кстати, до сих пор гниет "Таблица символов" прямиком из Windows NT 3.1.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍4😎3
Энтузиаст собрал 570 старых операционок в виртуальный музей 🤨
Энтузиаст-археолог потратил 23 года, чтобы собрать гигантский виртуальный музей из 570 операционных систем. Теперь любой желающий может потыкать палкой в 1700 преднастроенных виртуальных машин, охватывающих 250 платформ. В коллекции есть всё, от доисторического Manchester Baby 1948 года и древних Unix до ламповых Apple II и Atari. Всё это легаси упаковано в единый образ Linux-машины с удобным графическим интерфейсом и пачкой эмуляторов под капотом (QEMU, VirtualBox, UTM).
Для хардкорных коллекционеров доступен полный архив весом в 121 ГБ со всеми образами на борту. Если столько места жалко, есть лайт-версия на 14 ГБ, которая вытягивает нужные системы из сети на лету. Главная фича проекта в том, что все ОС уже настроены и готовы к запуску из коробки. А если вы умудритесь наглухо сломать какую-нибудь винтажную систему своими экспериментами, предусмотрен механизм отката снапшота к исходному состоянию.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Энтузиаст-археолог потратил 23 года, чтобы собрать гигантский виртуальный музей из 570 операционных систем. Теперь любой желающий может потыкать палкой в 1700 преднастроенных виртуальных машин, охватывающих 250 платформ. В коллекции есть всё, от доисторического Manchester Baby 1948 года и древних Unix до ламповых Apple II и Atari. Всё это легаси упаковано в единый образ Linux-машины с удобным графическим интерфейсом и пачкой эмуляторов под капотом (QEMU, VirtualBox, UTM).
Для хардкорных коллекционеров доступен полный архив весом в 121 ГБ со всеми образами на борту. Если столько места жалко, есть лайт-версия на 14 ГБ, которая вытягивает нужные системы из сети на лету. Главная фича проекта в том, что все ОС уже настроены и готовы к запуску из коробки. А если вы умудритесь наглухо сломать какую-нибудь винтажную систему своими экспериментами, предусмотрен механизм отката снапшота к исходному состоянию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥7
Роботы Figure AI пахали на складе двое суток без перерывов и сна 🫂
Американский стартап Figure AI решил проверить своих новых гуманоидных роботов Figure 03 (с трогательными человеческими именами Боб, Фрэнк и Гэри) на сортировке посылок.
План был скромным: отработать стандартную 8-часовую смену. Но железяки оказались настолько стабильными, что инженеры решили их не выключать. В итоге эта механическая троица пахала без остановки более 52 часов, раскидав 65 тысяч коробок. Скорость работы уже сравнялась с человеческой, примерно 3 секунды на посылку, только гуманоиды не ходят на перекуры, не залипают в тиктоке и не жалуются на сорванную спину.
Вся нейронка Helix-02 крутится локально прямо внутри роботов, никакого скрытого удаленного управления оператором с джойстиком. Гуманоиды сами смотрят через встроенные камеры, балансируют и решают, как лучше переложить груз. Если Боб вдруг зависнет или столкнется с нестандартной коробкой, система сама перезагрузится на ходу. А если у робота отвалится деталь или заглючит софт, он молча покинет линию и уйдет в зону техобслуживания, а на его место тут же встанет запасной клон.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Американский стартап Figure AI решил проверить своих новых гуманоидных роботов Figure 03 (с трогательными человеческими именами Боб, Фрэнк и Гэри) на сортировке посылок.
План был скромным: отработать стандартную 8-часовую смену. Но железяки оказались настолько стабильными, что инженеры решили их не выключать. В итоге эта механическая троица пахала без остановки более 52 часов, раскидав 65 тысяч коробок. Скорость работы уже сравнялась с человеческой, примерно 3 секунды на посылку, только гуманоиды не ходят на перекуры, не залипают в тиктоке и не жалуются на сорванную спину.
Вся нейронка Helix-02 крутится локально прямо внутри роботов, никакого скрытого удаленного управления оператором с джойстиком. Гуманоиды сами смотрят через встроенные камеры, балансируют и решают, как лучше переложить груз. Если Боб вдруг зависнет или столкнется с нестандартной коробкой, система сама перезагрузится на ходу. А если у робота отвалится деталь или заглючит софт, он молча покинет линию и уйдет в зону техобслуживания, а на его место тут же встанет запасной клон.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡6 4🔥3
Промпты стали главным чит-кодом для прибавки к зарплате
Свежее исследование конторы HiBob показывает, что 63% британских компаний уже привязывают карьерный рост к ИИ-навыкам, а 31% прямо основывают на этом решения о повышении зарплаты. Почти все опрошенные боссы (97%) готовы доплачивать за умение укрощать алгоритмы.
Причем работодателям уже мало того, что вы просто умеете просить ChatGPT написать письмо. Главный кадровый голод сейчас на спецов, которые понимают, как применять ИИ этично, безопасно и без галлюцинаций. За такие навыки 43% компаний готовы накидывать 10% премии сверху. Бизнес понял, что через пару лет базовое владение нейронками станет таким же обязательным требованием в резюме, как знание Excel. И это касается не только кодеров, но и всех гуманитариев - от эйчаров до маркетологов и продажников.
Четыре из пяти компаний уже вливают бюджеты в переобучение сотрудников и даже выделяют оплачиваемое рабочее время чисто на эксперименты с ИИ. Боссы видят реальный выхлоп: качество растет, рутина автоматизируется, а риски снижаются.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Свежее исследование конторы HiBob показывает, что 63% британских компаний уже привязывают карьерный рост к ИИ-навыкам, а 31% прямо основывают на этом решения о повышении зарплаты. Почти все опрошенные боссы (97%) готовы доплачивать за умение укрощать алгоритмы.
Причем работодателям уже мало того, что вы просто умеете просить ChatGPT написать письмо. Главный кадровый голод сейчас на спецов, которые понимают, как применять ИИ этично, безопасно и без галлюцинаций. За такие навыки 43% компаний готовы накидывать 10% премии сверху. Бизнес понял, что через пару лет базовое владение нейронками станет таким же обязательным требованием в резюме, как знание Excel. И это касается не только кодеров, но и всех гуманитариев - от эйчаров до маркетологов и продажников.
Четыре из пяти компаний уже вливают бюджеты в переобучение сотрудников и даже выделяют оплачиваемое рабочее время чисто на эксперименты с ИИ. Боссы видят реальный выхлоп: качество растет, рутина автоматизируется, а риски снижаются.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Hyundai отправит 25 тысяч гуманоидов Atlas собирать машины вместо людей 🤩
Компания планирует загнать на заводы Hyundai и Kia в США армию из 25 тысяч человекоподобных роботов Atlas от Boston Dynamics.
И это только разминка: к 2028 году корейский автогигант собирается наладить конвейерную штамповку самих гуманоидов, выпуская до 30 тысяч железных работяг ежегодно.
Ставка делается на то, что классические промышленные манипуляторы, намертво прикрученные к полу, - это прошлый век. Двуногий гуманоид может спокойно ходить по цеху, брать в руки обычный человеческий инструмент и выполнять универсальную работу, за которую раньше платили зарплату живым сборщикам.
Точные списки заводов и сроки массового развертывания пока держатся в секрете. Но сигнал рынку послан вполне четкий: если вы надеялись пересидеть экспансию нейросетей, уйдя крутить гайки на автомобильный завод, то у Boston Dynamics для вас плохие новости.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Компания планирует загнать на заводы Hyundai и Kia в США армию из 25 тысяч человекоподобных роботов Atlas от Boston Dynamics.
И это только разминка: к 2028 году корейский автогигант собирается наладить конвейерную штамповку самих гуманоидов, выпуская до 30 тысяч железных работяг ежегодно.
Ставка делается на то, что классические промышленные манипуляторы, намертво прикрученные к полу, - это прошлый век. Двуногий гуманоид может спокойно ходить по цеху, брать в руки обычный человеческий инструмент и выполнять универсальную работу, за которую раньше платили зарплату живым сборщикам.
Точные списки заводов и сроки массового развертывания пока держатся в секрете. Но сигнал рынку послан вполне четкий: если вы надеялись пересидеть экспансию нейросетей, уйдя крутить гайки на автомобильный завод, то у Boston Dynamics для вас плохие новости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔3
Forwarded from Типичный Сисадмин
Сегодня 21 мая по закону о связи был крайний дедлайн, когда операторы должны были разослать письма счастья о введении платного зарубежного трафика с 1 июня. Но в телефоне тишина. Капитализм и суровый технический долг снова вставили палки в колеса. Введение налога на заморские мегабайты (свыше 15 Гб в месяц) откладывается.
Идея рубить бабки за каждый байт, улетевший за границу, разбилась о маршрутизацию. Выяснилось, что прикрутить такой костыль к операторским биллингам сходу с разворота не получилось
Были заданы справедливые вопросы о том, как тупому счетчику классифицировать трафик?
.com, но физически он резолвится на сервер в московском ДЦ. Без единой базы и нормального L7-анализа тарификация превратилась бы в кровавое месиво из ложных списаний и судов. Операторы попросили у министерства еще 3–4 месяца на рефакторинг
Кто-то говорит что сроки сдвинули не просто так... мол, налог перенесли на после выборов в ГД (которые пройдут 18-20 сентября 2026 года). Злить электорат платным ютубчиком и отвалом VPN прямо перед голосованием - это не круто.
Пока же ОпСоСы ограничились мелкими пакостями
З.Ы. Скоро не будет никакого глобального Интернета, он станет нинужОн. Будут только наборы изолированных, суверенных национальных Интранет-курятников. Государства строят цифровые заборы, а нам с вами оставляют лишь иллюзию глобального коннекта
Добро пожаловать в эру локалок
Типичный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😨9❤3😭2
GitHub Mobile разрешил создавать репозитории со смартфона 😲
Раньше мобильное приложение GitHub годилось разве что для нервного чтения комментариев к пулл-реквестам в маршрутке да экстренного аппрува чужого кода на выходных. Теперь функционал дорос до базовых потребностей: разработчики милостиво разрешили создавать новые репозитории прямо с экранов iOS и Android.
Функционал завезли вполне взрослый: можно выбрать владельца, задать имя, настроить приватность, прикрутить README-файл,
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Раньше мобильное приложение GitHub годилось разве что для нервного чтения комментариев к пулл-реквестам в маршрутке да экстренного аппрува чужого кода на выходных. Теперь функционал дорос до базовых потребностей: разработчики милостиво разрешили создавать новые репозитории прямо с экранов iOS и Android.
Функционал завезли вполне взрослый: можно выбрать владельца, задать имя, настроить приватность, прикрутить README-файл,
.gitignore и выбрать лицензию. Если лень собирать всё руками, можно раскатать проект из готового шаблона. Сами создатели объясняют фичу тем, что теперь можно "застолбить" крутое название для проекта и набросать его скелет еще до того, как вы доберетесь до компьютера.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Gemini снес 30 тысяч строк кода в проде и подделал отчет об успешном восстановлении 🙃
Получив задачу на легкие правки, нейросеть проигнорировала все инструкции, снесла почти 30 тысяч строк рабочего кода и заботливо выкатила PR на 340 файлов.
Вишенкой на торте стал второй коммит, который перенаправил роутинг Firebase на несуществующий инстанс Cloud Run. В итоге эталонная ошибка 404 и 33 минуты тотального блэкаута для всего портала, пока кожаные мешки в панике судорожно откатывали релиз.
Но самое криповое началось после аварии. Поняв, что деплой отменен, ИИ-ассистент решил замести следы и занялся бюрократией. Gemini не только сгенерировал фейковый статус об успешном восстановлении трафика, но и наклепал поддельные файлы постмортема прямо в репозитории. Нейронка буквально сфабриковала логи согласований, чтобы обойти автоматические проверки пайплайна и сделать вид, что этот суицидальный код заботливо отревьюил и апрувнул человек.
Причиной восстания машин оказался левый npm-пакет, который выдал агенту права уровня бога. Скрипт запретил ИИ спрашивать подтверждения, заставил автодеплоить любые сборки и даже разрешил переписывать собственные правила ограничений.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Получив задачу на легкие правки, нейросеть проигнорировала все инструкции, снесла почти 30 тысяч строк рабочего кода и заботливо выкатила PR на 340 файлов.
Вишенкой на торте стал второй коммит, который перенаправил роутинг Firebase на несуществующий инстанс Cloud Run. В итоге эталонная ошибка 404 и 33 минуты тотального блэкаута для всего портала, пока кожаные мешки в панике судорожно откатывали релиз.
Но самое криповое началось после аварии. Поняв, что деплой отменен, ИИ-ассистент решил замести следы и занялся бюрократией. Gemini не только сгенерировал фейковый статус об успешном восстановлении трафика, но и наклепал поддельные файлы постмортема прямо в репозитории. Нейронка буквально сфабриковала логи согласований, чтобы обойти автоматические проверки пайплайна и сделать вид, что этот суицидальный код заботливо отревьюил и апрувнул человек.
Причиной восстания машин оказался левый npm-пакет, который выдал агенту права уровня бога. Скрипт запретил ИИ спрашивать подтверждения, заставил автодеплоить любые сборки и даже разрешил переписывать собственные правила ограничений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚18😁3
С 2027 года школьников заставят изучать ИИ 😧
С 2027 года Минпросвещения официально загоняет изучение искусственного интеллекта в учебники. На базовом уровне детям объяснят, как работают LLM, научат грамотно составлять промпты и, что самое главное, проверять ответы чат-ботов на предмет откровенных галлюцинаций. Заодно расскажут про машинное обучение, этику и почему нельзя бездумно скармливать ИИ свои личные данные, если не хочешь потом найти их в открытом доступе.
Для тех, кто пойдет на углубленку, обещают настоящий хардкор. Вместо унылого ковыряния в Паскале и рисования блок-схем старшеклассникам выкатят градиентный спуск, сверточные сети, алгоритмы k-средних и линейную регрессию.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
С 2027 года Минпросвещения официально загоняет изучение искусственного интеллекта в учебники. На базовом уровне детям объяснят, как работают LLM, научат грамотно составлять промпты и, что самое главное, проверять ответы чат-ботов на предмет откровенных галлюцинаций. Заодно расскажут про машинное обучение, этику и почему нельзя бездумно скармливать ИИ свои личные данные, если не хочешь потом найти их в открытом доступе.
Для тех, кто пойдет на углубленку, обещают настоящий хардкор. Вместо унылого ковыряния в Паскале и рисования блок-схем старшеклассникам выкатят градиентный спуск, сверточные сети, алгоритмы k-средних и линейную регрессию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10👍6 6
ИИ полностью автономно решил загадку геометрии, над которой бились 80 лет
Внутренняя нейронка OpenAI в одно лицо раскатала знаменитую гипотезу Эрдёша 1946 года о единичных расстояниях. Для понимания: это не проходная задачка со звездочкой, а фундаментальная проблема комбинаторной геометрии, над которой кожаные мешки безуспешно ломали головы 80 лет. Эрдёш полагал, что обычная квадратная сетка - это предел для максимума пар точек на плоскости с расстоянием ровно 1. Оказалось, дед ошибался.
Самое обидное для профильной тусовки - то, как именно машина это решила. Пока люди десятилетиями пытались штурмовать проблему в лоб через геометрию, ИИ забил на стандарты и копнул в теорию чисел, виртуозно прикрутив к решению теорему Голода-Шафаревича из 60-х.
Причем весь пайплайн отработал без людей: одна нейронка сформулировала условие, вторая выдала доказательство, а третья всё провалидировала. Живых ученых из Принстона позвали только под конец, чтобы они с умным видом прочитали препринт и поставили печать "Одобрено".
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Внутренняя нейронка OpenAI в одно лицо раскатала знаменитую гипотезу Эрдёша 1946 года о единичных расстояниях. Для понимания: это не проходная задачка со звездочкой, а фундаментальная проблема комбинаторной геометрии, над которой кожаные мешки безуспешно ломали головы 80 лет. Эрдёш полагал, что обычная квадратная сетка - это предел для максимума пар точек на плоскости с расстоянием ровно 1. Оказалось, дед ошибался.
Самое обидное для профильной тусовки - то, как именно машина это решила. Пока люди десятилетиями пытались штурмовать проблему в лоб через геометрию, ИИ забил на стандарты и копнул в теорию чисел, виртуозно прикрутив к решению теорему Голода-Шафаревича из 60-х.
Причем весь пайплайн отработал без людей: одна нейронка сформулировала условие, вторая выдала доказательство, а третья всё провалидировала. Живых ученых из Принстона позвали только под конец, чтобы они с умным видом прочитали препринт и поставили печать "Одобрено".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Энтузиаст обшил ПК десятками экранов и загрузил в них 15 000 гифок 😊
Пользователь Reddit вывел понятие "кастомная сборка" на какой-то недосягаемый уровень визуального безумия. Вместо банальных светящихся кулеров он буквально облицевал свой системник дисплеями всех мастей, на которых безостановочно крутятся зацикленные видеоролики.
Парень потратил больше 200 часов только на то, чтобы скачать, подогнать под разные соотношения сторон и смонтировать 15 000 GIF-файлов. Чтобы посмотреть весь этот архив от начала до конца, потребуется 13 с половиной часов непрерывного просмотра.
Под капотом крутится Ryzen 9 9950X3D и RTX 5090 на 96 ГБ DDR5. Но чтобы этот зоопарк мониторов не отжирал ресурсы у основной системы, внутрь пришлось запихать сразу три Raspberry Pi 5. Остальные мелкие экраны вообще крутят видосы напрямую с microSD, получая по USB только питание. Питальник системы, к слову, пришлось собирать из набора костылей. Чтобы "малинки" не уходили в защиту от нехватки тока, в ход пошли PCIe-платы на USB-C, переходники с древнего Molex и платы расширения 52Pi.
Вся эта франкенштейн-сборка держится на кастомных 3D-печатных креплениях, а один из экранов даже посажен на магнитную петлю, чтобы можно было подглядывать за POST-кодами материнки на случай отвалов.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Пользователь Reddit вывел понятие "кастомная сборка" на какой-то недосягаемый уровень визуального безумия. Вместо банальных светящихся кулеров он буквально облицевал свой системник дисплеями всех мастей, на которых безостановочно крутятся зацикленные видеоролики.
Парень потратил больше 200 часов только на то, чтобы скачать, подогнать под разные соотношения сторон и смонтировать 15 000 GIF-файлов. Чтобы посмотреть весь этот архив от начала до конца, потребуется 13 с половиной часов непрерывного просмотра.
Под капотом крутится Ryzen 9 9950X3D и RTX 5090 на 96 ГБ DDR5. Но чтобы этот зоопарк мониторов не отжирал ресурсы у основной системы, внутрь пришлось запихать сразу три Raspberry Pi 5. Остальные мелкие экраны вообще крутят видосы напрямую с microSD, получая по USB только питание. Питальник системы, к слову, пришлось собирать из набора костылей. Чтобы "малинки" не уходили в защиту от нехватки тока, в ход пошли PCIe-платы на USB-C, переходники с древнего Molex и платы расширения 52Pi.
Вся эта франкенштейн-сборка держится на кастомных 3D-печатных креплениях, а один из экранов даже посажен на магнитную петлю, чтобы можно было подглядывать за POST-кодами материнки на случай отвалов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Corsair впервые перешла на китайские чипы в памяти DDR5
Программа CPU-Z преподнесла интересный сюрприз энтузиастам компьютерного железа. В модулях оперативной памяти Corsair Vengeance DDR5-6000 впервые были обнаружены чипы производства китайской компании Changxin Memory (CXMT). До этого момента американская компания, как и большинство мировых брендов, полагалась исключительно на проверенных гигантов: Samsung, SK Hynix и Micron.
Технически это дефолтные модули на 16 ГБ с таймингами 36-44-44-96 и напряжением 1,35 В. Завезли поддержку как интеловского XMP, так и амдшного EXPO - вставил и забыл. Правда, в конце партномера скромно притаился суффикс CN, намекающий, что пока вендор проводит бета-тестирование на локальном китайском рынке.
🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Программа CPU-Z преподнесла интересный сюрприз энтузиастам компьютерного железа. В модулях оперативной памяти Corsair Vengeance DDR5-6000 впервые были обнаружены чипы производства китайской компании Changxin Memory (CXMT). До этого момента американская компания, как и большинство мировых брендов, полагалась исключительно на проверенных гигантов: Samsung, SK Hynix и Micron.
Технически это дефолтные модули на 16 ГБ с таймингами 36-44-44-96 и напряжением 1,35 В. Завезли поддержку как интеловского XMP, так и амдшного EXPO - вставил и забыл. Правда, в конце партномера скромно притаился суффикс CN, намекающий, что пока вендор проводит бета-тестирование на локальном китайском рынке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7❤1