🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
🥱2
Anonymous Quiz
20%
Удаляет все вхождения подстроки cutset внутри среза
58%
Удаляет с начала и конца среза все байты, входящие в cutset
9%
Заменяет все байты из cutset на нулевые байты
13%
Разбивает срез на части по символам из cutset
🤩2👏1
Anonymous Quiz
8%
Fields быстрее
39%
Fields не выделяет новых срезов
46%
Fields обрабатывает несколько пробелов подряд как один разделитель
6%
Split не умеет работать с пробелами
👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱2
Anonymous Quiz
36%
[]byte{} — пустой ненулевой срез
33%
nil
21%
Паникует с ошибкой nil pointer
10%
[]byte(nil) с длиной 1
🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
🟣 Международный исследовательский опыт
🟣 Преподаватель-практик
🟣 Мастер интеграции AI в Backend
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда в тесте отменяется контекст, возвращённый t.Context()
Anonymous Quiz
17%
Только при вызове t.Fatal()
6%
Через 30 секунд после старта теста
54%
При завершении теста
23%
Никогда, нужно вызвать cancel() вручную
😁2
Anonymous Quiz
22%
Через временный буфер с copy
18%
Через три последовательных вызова Reverse
27%
Через рекурсивный swap элементов
32%
Через unsafe.Pointer арифметику
Anonymous Quiz
28%
false — пустой срез не содержится
6%
Паникует: нельзя искать пустой срез
35%
true
30%
false — пустая строка не является подстрокой
Anonymous Quiz
40%
true — пустая строка есть везде
26%
false
8%
Паникует: пустой chars недопустим
26%
true — потому что срез непустой
Anonymous Quiz
5%
Анализатор выдаст ошибку компиляции
23%
Анализатор предложит откатиться к функциям sync/atomic
63%
Анализатор не выдаст замечаний — код уже соответствует рекомендациям
8%
Анализатор удалит импорт sync/atomic
😁1🤔1
Урок проходит в преддверии старта курса «Go-разработчик. Базовый уровень». Если вы хотите разобраться в базовых механизмах языка и писать код без скрытых ошибок — подключайтесь
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
86%
Копия не изменится — у неё независимая память
8%
Копия изменится
1%
Паникует при изменении оригинала
5%
Зависит от размера среза
⚙️Практикуем Go вместе с Podlodka Go Crew
Сервис вроде работает, но любая новая нагрузка быстро вскрывает проблемы: растут задержки, появляются утечки памяти, а временные решения слишком часто закрепляются в архитектуре. Знакомо?
С 1 по 5 июня Podlodka Go Crew совместно с 2ГИС проведут сезон «Лучшие практики в Go», где участники разберут, как делать сервисы, которые нормально работают под нагрузкой и остаются управляемыми.
В программе:
🧩 Паттерны в Go: что работает, а что приходится переосмыслять
⚡️ Рост Go-сервисов под нагрузкой — путь от прототипа до миллионов RPS
🛠 Тестирование: от базовых сценариев до выстраивания пирамиды тестов
🔍 Живой разбор кейсов межсервисного взаимодействия
🤝 Обсуждение влияния AI на процессы разработки с экспертами Go-сообщества
Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами.
Конференция подойдет тем, кто хочет вместе с коллегами обсудить реальные задачи в работе с Go — без высокоуровневых абстракций, на уровне конкретных инструментов, подходов и решений, которые используются в продакшене.
👉 Билеты по early-bird цене и программа ждут здесь: https://podlodka.io/gocrew
А по нашему промокоду go_problems_lib получите скидку🎁
Сервис вроде работает, но любая новая нагрузка быстро вскрывает проблемы: растут задержки, появляются утечки памяти, а временные решения слишком часто закрепляются в архитектуре. Знакомо?
С 1 по 5 июня Podlodka Go Crew совместно с 2ГИС проведут сезон «Лучшие практики в Go», где участники разберут, как делать сервисы, которые нормально работают под нагрузкой и остаются управляемыми.
В программе:
🧩 Паттерны в Go: что работает, а что приходится переосмыслять
⚡️ Рост Go-сервисов под нагрузкой — путь от прототипа до миллионов RPS
🛠 Тестирование: от базовых сценариев до выстраивания пирамиды тестов
🔍 Живой разбор кейсов межсервисного взаимодействия
🤝 Обсуждение влияния AI на процессы разработки с экспертами Go-сообщества
Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами.
Конференция подойдет тем, кто хочет вместе с коллегами обсудить реальные задачи в работе с Go — без высокоуровневых абстракций, на уровне конкретных инструментов, подходов и решений, которые используются в продакшене.
👉 Билеты по early-bird цене и программа ждут здесь: https://podlodka.io/gocrew
Anonymous Quiz
14%
Когда нужно знать, какой срез лексикографически меньше
55%
Когда нужно просто проверить равенство двух срезов
14%
Equal быстрее для больших срезов, поэтому всегда предпочтительнее
17%
Equal работает с Unicode, а Compare только с ASCII
🤩1