Anonymous Quiz
16%
Да, они означают строку
5%
Да, если поставить две одинарные кавычки, то получится двойные
77%
Нет
2%
Узнать ответ
🥱9👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👏1
Anonymous Quiz
11%
[1 4 6 100 15]
62%
[1 0 0 0 0 4 6 0 0 0 100 15]
21%
[1 5 4 6 10 100 15 0 0 0 0]
6%
[0 0 0 0 0 0 0 1 4 6 100 15]
😁2👏1
Anonymous Quiz
38%
Оставляет их как есть, просто уменьшает len
49%
Обнуляет их через clear(), чтобы помочь GC
3%
Перезаписывает их случайными значениями
10%
Узнать ответ
❤1👏1🥱1
Anonymous Quiz
5%
Разные данные на входе
73%
Разный формат вывода
11%
Обрабатывают разные типы данных
11%
Узнать ответ
👏3
Anonymous Quiz
20%
Только int
10%
float32 и возвращает float32
52%
float64 и возвращает float64
18%
interface{}, определяет тип автоматически
❤3⚡1👏1🥱1
Anonymous Quiz
26%
Включает оптимизацию по скорости
52%
Убирает таблицу символов из бинарника
9%
Отключает сборку мусора
13%
Сжимает бинарник с помощью upx
🤔15
Anonymous Poll
33%
Да
56%
Нет
7%
Почти
4%
Напишу в комменты
Anonymous Quiz
2%
go.sum
90%
go.mod
7%
main.go
1%
go.lock
🥱3
Anonymous Quiz
36%
Да, результат будет типа float64
5%
Да, но только если оба операнда положительные
17%
Да, компилятор автоматически приведёт к int
43%
Нет, % работает только с целыми числами
👍4👏1
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
🥱2
Anonymous Quiz
20%
Удаляет все вхождения подстроки cutset внутри среза
57%
Удаляет с начала и конца среза все байты, входящие в cutset
9%
Заменяет все байты из cutset на нулевые байты
13%
Разбивает срез на части по символам из cutset
🤩2👏1
Anonymous Quiz
8%
Fields быстрее
40%
Fields не выделяет новых срезов
46%
Fields обрабатывает несколько пробелов подряд как один разделитель
6%
Split не умеет работать с пробелами
👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱2
Anonymous Quiz
37%
[]byte{} — пустой ненулевой срез
32%
nil
21%
Паникует с ошибкой nil pointer
10%
[]byte(nil) с длиной 1
🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
🟣 Международный исследовательский опыт
🟣 Преподаватель-практик
🟣 Мастер интеграции AI в Backend
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM