Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
6.74K subscribers
586 photos
6 videos
342 links
Задачи и тесты по Go для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/ab1d67c2

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
Download Telegram
Осталось всего 4 места на курс по ИИ-агентам. 30 апреля закрываем набор окончательно.

В ГС честно рассказали:
— Кому курс не подойдет;
— Какой хардкор в программе (LangGraph, AutoGen, CrewAI);
— Как мы даем токены, чтобы вы не тратили свои деньги.

🏃‍♀️ Записаться, пока есть места
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱41
Что выведет код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👏1
Что вернёт math.Mod(-7.5, 2.0)
Anonymous Quiz
19%
0.5
41%
-1.5
33%
1.5
7%
-0.5
🤔15
У вас уже спрашивали что-то про ИИ на собесах
Anonymous Poll
33%
Да
56%
Нет
7%
Почти
4%
Напишу в комменты
Какой файл обязателен в корне директории, чтобы Go-проект считался модулем
Anonymous Quiz
2%
go.sum
90%
go.mod
7%
main.go
1%
go.lock
🥱3
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?

Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы

🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.

🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.

👉 Занять место на вебинаре
🥱2
🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.


🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱2