Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain.

Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ.

В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов.

По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз.

Что требуют от мидлов и выше:

— интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP;
— суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться).

Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.

👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует

Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности.

Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи:

— интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать;
— научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями);
— настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий.

Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях.

Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше.

Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈

Скоро стартует F1 для Go-инженеров — VK JT Meetup

VK приглашает обсудить реальные архитектурные кейсы, а также новости и вызовы индустрии.

Когда и где:
📍 Москва — 4 апреля
📍 Санкт-Петербург — 11 апреля

Только офлайн. В программе технические доклады, командные активности и общение.

Москва:
• как сократить число проверок прав с 400 млн до 200 тысяч, не сломав бизнес-логику
• устройство безопасной архитектуры платформы мини-приложений: изоляция, мультитенантность, контроль ресурсов и границы ответственности между платформой и разработчиком

Дальше два трека на выбор: решение архитектурной задачи в команде с обратной связью от лидов VK или обсуждение инженерных новостей в записи подкаста. А в завершение встречи — неформальная вечеринка с коллегами.

Санкт-Петербург:
• устройство безопасной архитектуры платформы мини-приложений: изоляция, мультитенантность, контроль ресурсов и границы ответственности между платформой и разработчиком
• как сделать клиент для Tarantool на Go по-настоящему быстрым — от наивной реализации до оптимизаций, которые режут аллокации и горутины
После докладов — решение архитектурной задачи и живое общение с экспертами VK и коллегами.

Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке и приходите!