💬 Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID — это набор свойств, обеспечивающих надежную обработку транзакций в СУБД. Аббревиатура расшифровывается следующим образом:

🔸 Атомарность (Atomicity): гарантирует, что каждая транзакция либо полностью завершится, либо не выполнится вообще. Транзакция представляет собой единое логическое действие с данными, которое либо выполняется целиком, либо не выполняется вовсе («всё или ничего»).
🔸 Согласованность (Consistency): обеспечивает соответствие данных всем установленным правилам и ограничениям. Это означает, что после завершения транзакции все данные будут в допустимом состоянии.
🔸 Изолированность (Isolation): обеспечивает независимость выполнения транзакций, предотвращая их взаимное влияние. Это означает, что результаты выполнения одной транзакции не будут видны другим транзакциям до её завершения.
🔸 Долговечность или стойкость (Durability): обеспечивает сохранение результатов подтвержденных транзакций даже в случае сбоев.

В базах данных, соответствующих принципу ACID, данные сохраняют целостность и согласованность независимо от возможных ошибок.

Некоторые NoSQL базы данных оптимизированы для высокой доступности в кластере, что может потребовать компромиссов по части согласованности или долговечности данных. Тем не менее, существуют NoSQL БД, такие как MarkLogic, OrientDB и Neo4j, которые поддерживают ACID-свойства.

💬 Назовите ключевые недостатки рефлексии в Go.

🔸 Ошибки рефлексии не могут быть обнаружены во время сборки и появляются в виде сообщений об ошибке (паник) уже во время выполнения. Другими словами, они потенциально могут привести к аварийному завершению программы.
🔸 Go-код, использующий рефлексию, замедляет программу. Если смотреть более широко, Go-код, который работает с определенным типом данных, всегда быстрее, чем Go-код, который использует рефлексию для динамической работы с любым типом данных Go. Кроме того, такой динамический код затрудняет рефакторинг или анализ кода с помощью специальных инструментов.
🔸 Широкое использование рефлексии затрудняет чтение и поддержку кода. Потенциальное решением этой проблемы — документирование.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

💬 Как реализовать rate limiter на Go?

Rate limiter — это механизм для контроля частоты доступа к определенному ресурсу. В Go для его реализации можно использовать пакет rate из стандартной библиотеки.

Один из распространенных подходов к ограничению скорости — использование алгоритма token bucket, который позволяет добавлять фиксированное количество токенов в пакет с фиксированной скоростью. Когда токен извлекается из бакета, скорость добавления токенов временно уменьшается.

Пакет rate предоставляет функцию NewLimiter(), которую можно использовать для создания нового token bucket rate limiter. Например:

limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(100), 100)

Затем можно использовать метод limiter.Allow(), чтобы проверить, доступен ли токен перед выполнением задачи:

if limiter.Allow() {
    // выполнение задачи
} else {
    // превышен лимит скорости
}

В качестве альтернативы можно использовать метод limiter.Wait(), чтобы подождать, пока токен станет доступен:

limiter.Wait()
// выполнение задачи

Также можно использовать метод limiter.Reserve(), чтобы зарезервировать токен заранее и выполнить задачу позже.

💬 Как реализовать reverse proxy на Go?

Reverse proxy — это механизм для перенаправления входящих запросов на другой сервер или сервис. Для реализации на Go можно использовать пакет httputil:

package main

import (
    "net/http"
    "net/http/httputil"
    "net/url"
)

func main() {
    targetServer := "example.com"
    proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(&url.URL{
        Scheme: "http",
        Host:   targetServer,
    })

    http.Handle("/", proxy)
    http.ListenAndServe(":8000", nil)
}

В примере входящие запросы на обратный прокси на порту 8000 будут перенаправлены на целевой сервер example.com.

Мы также можем настроить поведение обратного прокси, реализовав функцию Director, которая может быть использована для изменения запроса перед его перенаправлением на целевой сервер.

📌 Пример настройки функции Director:

package main

import (
    "net/http"
    "net/http/httputil"
    "net/url"
)

func main() {
    targetServer := "example.com"
    proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(&url.URL{
        Scheme: "http",
        Host:   targetServer,
    })

    proxy.Director = func(req *http.Request) {
        req.Header.Set("X-Forwarded-Host", req.Host)
        req.Header.Set("X-Origin-Host", targetServer)
        req.Host = targetServer
    }

    http.Handle("/", proxy)
    http.ListenAndServe(":8000", nil)
}

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

💬 Что из себя представляют теги структур в Go?

Теги структур — это аннотации, которые отображаются после типа в объявлении структуры Go. Каждый тег состоит из коротких строк, которым назначены определенные значения.

Они не влияют на саму логику программы, но позволяют контролировать процесс сериализации и десериализации данных, валидацию и многое другое.

Пример использования:

type User struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}

В этом примере к полям структуры User добавлены теги json, которые указывают, как эти поля должны быть сериализованы в JSON. Тег json:"name" говорит, что поле Name должно быть представлено как "name" в JSON, аналогично для поля Age.

Для работы с этими тегами можно использовать пакет reflect. Например, чтобы получить значение тега json для поля Name, можно использовать:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

type User struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}

func main() {
    p := User{Name: "John Doe", Age: 30}
    t := reflect.TypeOf(p)
    field, ok := t.FieldByName("Name")
    if ok {
        fmt.Println(field.Tag.Get("json")) // Выведет: name
    }
}

💬 Как создать кэш на Go?

Кэш — это инструмент, который сохраняет данные в памяти, чтобы их можно было быстро получить позже. На Go можно создать кэш с использованием пакета sync или сторонних библиотек вроде go-cache:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    // создаем новый кэш
    cache := &sync.Map{}

    // добавляем пару ключ-значение в кэш
    cache.Store("key", "value")

    // извлекаем значение из кэша
    value, ok := cache.Load("key")
    if ok {
        fmt.Println(value) // Output: value
    }

    // удаляем ключ из кэша
    cache.Delete("key")

    // проверяем, существует ли ключ в кэше
    _, ok = cache.Load("key")
    fmt.Println(ok) // Output: false
}

В примере мы создаем новую структуру sync.Map и используем функции Store(), Load(), Delete() для добавления, извлечения и удаления пар ключ-значение из кэша соответственно.

💬 Что происходит при запуске программы на Go? Например, если пакет main импортирует пакет A, а пакет A зависит от пакета B.

🔸 Процесс начинается с пакета main
🔸 Пакет main импортирует пакет A
🔸 Пакет A импортирует пакет B
🔸 Инициализируются глобальные переменные (если таковые имеются) в пакете B
🔸 Выполняется функция init() или функции пакета B, если они существуют. Это первая функция init(), которая выполняется
🔸 Глобальные переменные, если таковые имеются, в пакете A инициализируются
🔸 Выполняется функция init() или функции пакета A, если таковые имеются
🔸 Инициализируются глобальные переменные в пакете main
🔸 Выполняется функция init() или функции пакета main, если они есть
🔸 Функция main() пакета main начинает выполнение

📌 Если пакет main импортирует пакет B самостоятельно, то ничего не произойдет, поскольку все, что связано с пакетом B, запускается пакетом A. Так происходит потому, что пакет A сначала импортирует пакет B.

💬 Как устроено фаззинг-тестирование в Go?

Фаззинг представляет собою технологию автоматизированного поиска ошибок с помощью случайных входных данных и анализа реакции программы на них. Она полезна, если нужно проверить граничные условия или корректность обработки потока ввода — то есть тогда, когда нужно найти значения, при которых «падает» программа. В Go 1.18 была введена встроенная поддержка фаззинг-тестирования.

📌 Основные правила для фаззинг-тестов в Go:

1. Название метода должно начинаться с FuzzXxx, принимать только *testing.F в качестве аргумента и не возвращать значение.
2. Название файла с фаззинг-тестами: *_test.go.
3. Фаззинг target должна быть вызовом метода (*testing.F).Fuzz, который принимает *testing.T в качестве первого параметра, за которым следуют аргументы для фаззинга (не возвращает значение).
4. В одном фаззинг-тесте должна быть ровно одна фаззинг target.
5. Все элементы seed corpus должны иметь типы, идентичные аргументам для фаззинга, в том же порядке. Это касается вызовов (*testing.F).Add и любых файлов corpus в директории testdata/fuzz.
6. Аргументы для фаззинга могут быть только следующих типов:
- string, []byte
- int, int8, int16, int32/rune, int64
- uint, uint8/byte, uint16, uint32, uint64
- float32, float64
- bool

⚡️ Паттерн Transactional Outbox: теория и практика от Николая Тузова

⌛ Таймкоды:

00:00 Какую проблему мы решаем
05:47 Нам нужна атомарность
07:03 Про Two-Phase Commit
07:36 NoSQL базы данных
09:59 Гарантия доставки - "At Least Once"
11:48 Практика: пишем Outbox для сокращателя ссылок
12:43 Storage: сохраняем сообщения в таблицу
28:01 Event Sender: отправка сообщений из таблицы
36:52 Подключаем Event Sender
39:09 Тестируем отправку сообщений
41:12 Итоги

📺 Смотреть полностью

💬 Чем observability (наблюдаемость) отличается от «традиционного» мониторинга?

Мониторинг фокусируется на вопросах, ответы на которые помогут определить или предсказать некоторые ожидаемые или ранее имевшие место режимы отказа. Проще говоря, мониторинг сосредоточен на «известных неизвестных».

Предполагается, что система будет вести себя — и, следовательно, выходить из строя — определенным и предсказуемым образом. Когда обнаруживается новый режим отказа, его симптомы добавляются в пакет мониторинга, и процесс начинается сначала.

Мониторинг — это наши действия в системе, которые предпринимаются с целью узнать, работает она или не работает. Методы observability, напротив, основной упор делают на понимание системы, позволяющее соотносить события и поведение. Observability — это свойство системы, которое позволяет спросить, почему она не работает.

Три столпа observability — это собирательное название, под которым иногда упоминаются три наиболее распространенных (и основополагающих) инструмента — логирование, метрики и трассировка.

💬 Какие особенности необходимо учитывать при работе с функциями context.WithValue и context.Value?

Они позволяют определять и получать произвольные пары ключ/значение, которые могут использоваться процессами, обрабатывающими запросы.

Однако, по утверждениям разработчиков, эта функциональность ортогональна функциональности отмены долгоживущих запросов, усложняет анализ потока выполнения программы и может легко нарушить связи во время компиляции.

👉 Подробнее