تعلم رست وغو ببضعة ساعات مع مقارنة سريعة مع بايثون وسي بلس بلس

لطالما قرأت عن لغة #رست وعن سرعة أدائها وسهولة الكتابة بها وبأنها موازية بالأداء لـC++ وبسهولة بايثون.
الحقيقة أنني لم أنجذب إليها كثيراً لأنه صار عندي مناعة من ثقافة الـ Trend وبالذات من كل شيء جديد، لذلك دائماً أترك التقنيات لفترة حتى تتضح محاسنها من مساؤئها.

منذ بضعة أشهر وبإحدى عطلي الأسبوعية عزمت تعلم لغتين، لغة رست و #غو.

قد تكون طريقة تعلمي غريبة نوعاً ما لكنها ناسبتني لحد بعيد حيث اتبعت المنهجية التالية:
1. بدأت بصفحة ويكيبيديا بكلتا اللغتين للإطلاع على نحوية Syntax كلا اللغتين (ويكي غو - ويكي ر ست)
2. دخلت للموقع الرسمي لكلتا اللغتين وبدأت بكتابة تطبيق بسيط من متصفح الإنترنت (ملعب رست - ملعب غو)
3. بعدما أشبعت ذروة فضولي بدأت بتجهيز الأدوات اللازمة لتبيت اللغتين على حاسوبي وفقاً للتعليمات من الموقعين الرسميين (تعليمات رست - تعليمات غو).
4. بعد الإنتهاء من عملية التثبيت كتبت ثلاثة تطبيقات بلغة C++ ورست وغو (منشورة أدناه) لاختبار أداء اللغات بشكل سطحي جداً

التجربة كانت ممتعة، استطعت تعلم أسياسيات رست وغو خلال ساعتين، شفرة رست وغو كلتاهما سهلتا التعلم بالمقارنة بالـ C++ لكن غو أكثر أناقة وبساطة حتى أنني وجدت أنها أسهل من بايثون من ناحية التنظيم وعدد الأسطر.
بحسب التطبيق الذي جربته باللغات الثلاثة كانت نتيجة سرعة الأداء كالآتي بالترتيب (الزمن بالثانية):
1. Go: 0m2.249s
2. Rust: 0m3.512s
3. C++: 0m8.359s
4. Python: 4m35.354s
النتيجة صادمة أليس كذلك؟
طبعاً من كان ليتوقع أن تكون #سي بلس بلس أبطأ من غو ورست، أما بايثون فكانت بأداء مخز للغاية (أكثر من 4 دقائق)!!!
الحقيقة أن هذا الإختبار بسيط جداً ولا يمكن أن يعوّل عليه بإتخاذ القرارات لكن من خلاله استطعت الحصول على لمحة لقدرات لغة تعلمتها بأقل من يوم. لكن هنالك حقيقة جوهرية وهي أن الأداء المخزي للبايثون حقيقي لأن بايثون لم تصمم أساساً للأداء العالي وبالتالي من الخطأ وضعها بنفس سوية اللغات الثلاث مع ذلك وضعتها كونها من اللغات المحبوبة والتي لها جمهورها.
الحقيقة أن مقارنة الأداء العملية والعلمية تستطيعون الحصول عليها من مؤشر Benchmarks Game الرائع والذي يزودنا بنتيجة واضحة لأداء اللغات الأربع حيث يظهر جلياً أن C++ على القمة بلا ريب لذلك أزودكم بنتيجة الاختبار الحقيقية للأداء (قيمة CPU أقل يعني الأداء الأفضل):
1. #C++
2. Rust vs C++
3. Go vs C++
4. Python vs C++
نأتي لنقطة مهمة واجهتها عندما خضت هذه التجربة وهي أن النظام البيئي Eco System لغو متفوق بأشواط عن رست والسبب واضح وهو أن سهولة نحوية غو زادت من شعبيتها بالرغم من أنه عن طريق رست تستطيعون الوصول لميزات متقدمة يصعب الحصول عليها بواسطة غو. لذلك ستجد أن غو منتشرة بشكل واسع بمجال تطوير الويب والشبكات في حين تستعمل #رست ببرمجة الأنظمة أكثر بالرغم من أن العديد من الشركات تستعملها بتطوير الويب والشبكات.

غو ورست رائعتان وكلتاهما متفوقتان على #بايثون ومرشحتان لأن تكونا بايثون المستقبل لأن كلتاهما توازنان ما بين البساطة والأداء العالي على عكس تعقيد سي بلس بلس وضعف الأداء في بايثون.

قبل الختام يجدر بي الإشارة إلى ثلاثة مواقع مهمة لغو ورست للحصول على أي مكتبة تريدونها بأي اختصاص يخطر ببالكم:
Go Packages
Aِwesome Go
Rust Package Registry

أدناه تجدون التطبيق بأربعة لغات مع طريقة قياس زمن التنفيذ في لينكس 👇

ملاحظة جانبية: أول لغة برمجة تعلمتها هي C++ ودائماً كنت ومازلت أستغرب سبب تقييم المطورين الجدد لها بأنها صعبة، مع ذلك لغة البرمجة مجرد أداة للوصول للهدف النهائي وهو الحصول على التطبيق الرائع الذي سيدر عليكم مليون دولار 😜
لذلك معيار الصعوبة أمر نسبي ومرتبط بعوامل عديدة والتعصب للغة ما عبارة عن سطحية بالغة لحقيقة مغايرة بالكامل لذلك التعصب.

#cpp #c #python #rust #google #go

C++
———

#include <iostream>

int main()
{
    double n = 0;
    while (n < 1000000000)
    {
        n+=1;
    }
    std::cout << n << std::endl;
}

———
$ g++ main.cpp
$ time ./a.out

Rust
———

fn main() {
    let mut n: f64 = 0.0;
    while n < 1000000000.0 {
        n += 1.0;
    }
    println!("{}", n);
}

———
time ./main.rs

Go
———

package main

import "fmt"

func main() {
  var n = 0
  for n < 1000000000 {
    n += 1
  }
  fmt.Println(n)
}

———
$ time go run main.go

Python
———

n = 0
while (n < 1000000000):
    n+=1
print(n)

———
$ time python main.py

كتاب رائع مع أمثلة تطبيقية لتعلم لغة رست Rust

الكتاب متوفر للعامة برخصة أباتشي وMIT وهو خاضع للتحديثات الدورية ليواكب أحدث إصدارات رست.

الكتاب خاضع حالياً لعمليات ترجمة واللغة العربية من بين تلك اللغات التي سيترجم إليها، مع ذلك انتظار الترجمة خيار غير عملي لذلك أنصح المهتمين أن يحصلوا على الكتاب مباشرة والمساهمة بالترجمة لمن لديه الملكة والوقت.

- رابط الكتاب:
https://doc.rust-lang.org/book/
- رابط الأمثلة:
https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/
- رابط مشروع الكتاب:
https://github.com/rust-lang/book
- رابط مشروع الأمثلة:
https://github.com/rust-lang/rustlings

#رست #Rust #كتاب #ebook #book

تستطيعون الحصول على احصائيات لحزم #جافاسكريبت #javascript المتنوعة بدليل الحزم الشهير #npm من خلال خدمة
npm-stat.com

مثال، مقارنة عدد تنزيلات #فيو #vue و #ريكت #react و #سفلت #svelte خلال عام كامل… بهذا الرابط

#تلميح

كنا في منشور سابق تحدثنا عن التطبيق PDF Arranger المتخصّص بتعديل ملفات PDF بطريقة سهلة وأنيقة.

اليوم سنتحدث عن تطبيق أكثر عمقاً واحترافية بالتعديل على ملفات PDF.

المحرّر pdfcpu يعمل بنفس طريقة PDF Arranger لكن يختلف عنه بأنه يحتوي على المزيد من الأوامر المفصّلة كاستخراج الصور والخطوط وإضافة المرفقات وحذفها أو أنشاء ملف من الصفر باستعمال ملفات #json والعديد من الأوامر المفيدة جداً بتعديل ملفات #PDF

على عكس PDF Arranger يعمل #pdfcpu من سطر الأوامر أو كـ #مكتبة برمجية بلغة #غو وهو متوفر على #لينكس و #ويندوز و #ماكنتوش

- رابط الموقع:
https://pdfcpu.io/
- رابط المشروع:
https://github.com/pdfcpu/pdfcpu

ملاحظة على الهامش:
العديد من الشركات والبوتات تستعمل هذا المحرر كونه سهل التثبيت (لا يحتاج لأية اعتماديات) وفائق السرعة بالأداء.

#processor #Go #convert #split #editor #محرر #بوت

لمطوري إطار العمل #لارافيل الراغبين بتطوير تطبيقاتهم المبنية على أو التي تحتاج لـ #لوحة #تحكم.

نقدم لكم لوحة التحكم Orchid

تستعمل #أوركد كحزمة #Laravel سهلة الاستعمال إذ إنها توفر طريقتين للتثبيت إما بإضافتها لمشروع لارافيل سابق أو بإنشاء مشروع جديد يعتمد عليها.

اللوحة تستعمل محرك قالب HTML التقليدي #Blade وهي تحتوي مسبقاً على كافة الإعتماديات من مخططات بيانية #chart و محرك لبناء النماذج #Form Builder ومحرك للبحث والعديد من الميزات الجاهزة للاستعمال فوراً.

- رابط اللوحة:
https://orchid.software
- لتجربة اللوحة:
https://demo.orchid.software/
- مشروع اللوحة:
https://github.com/orchidsoftware/platform

#php #crud #control #panel #javascript