Росстат публикует распределение зарплат по 2000 видов экономической деятельности, и оно показывает, кому на Руси жить хорошо.

📊 Зарплаты выше средней получают те, кто делает технологически продвинутые вещи: электронику, лекарства, станки. Даже в деревообработке зарабатывает тот, кто делает бумагу, а не тот, кто пилит брус.
📊 Зарплаты выше средней получают те, кто делает сложную, ответственную, требующую серьезной квалификации работу. Даже в госсекторе и образовании разрыв в зарплатах между квалификациями — огромный.
📊 Зарплаты выше средней получают те, кто занят в прибыльной отрасли экономики. Юрист в Газпроме получает больше, чем юрист на целлюлозном комбинате. Врач в регионе, где есть Газпром, получает больше, чем врач в регионе, где нет Газпрома, потому что юрист из Газпрома может больше платить.

И это всё новости из разряда «дуб — дерево, роза — цветок», но мне кажется, что важно ясно видеть и саму эту безжалостную зависимость, и то, что других источников богатства экономика не придумала. Нет технологий, знаний, денег — высоким зарплатам взяться неоткуда.

Продукция высокого передела, постиндустриальная экономика, технологический прогресс, рост ВВП, монетарная политика — это не какие-то абстракции, это буквально хлеб насущный.

Интерактивный график, где всё подписано, по традиции, на jobs.gizh.ru (с телефона будет не очень).

#росстат #зарплата #экономика

Обычная «социальная карта» хороша только тем, что всем привычна, удобно найти свой регион. А информацию она передает так себе.

#теория #карта

Но стоит добавить к ней специальную хреновину (каждый шарик — регион, размер пропорционален населению), и становится видно:

📊 Как распределены ЛЮДИ по показателю, а в этом же вроде была задача иллюстрации.
📊 Как распределены РЕГИОНЫ по показателю. Я не умею на глаз оценивать спектральное расстояние между цветами, а расстояние между шариками — вижу.
📊 Это еще и как очень подробная легенда работает.

Ну и содержательно: непонятно чем хорош показатель «Процент зарплат больше 100», и почему нет поправки на стоимость жизни в регионе.

Картограмма (хороплет) хорошо работает, когда надо отображать категории.

Или когда территорий много, или показатель изменяется плавно. Источник

В муниципалитетах с низким качеством жизни (безработица, меньше жилья, низкие зарплаты) смертность на 30-50% выше, чем в муниципалитетах с высоким качеством жизни, — выяснили авторы статьи, опубликованной в 2016 в журнале «Известия УрГЭУ».

Это немножко «ученые изнасиловали журналиста», потому что зависимость нашлась на жалких 4 муниципалитетах, 5 экономических и 5 демографических показателях, это ну несерьезно.

Но вообще интересно: имея сотни статистических показателей по двум тысячам муниципалитетов, можно же понять, какие из них и в какой мере влияют на, например, ту же смертность? Или это и так всем очевидно?

#смертность #города #теория

Свежие опросы показывают, что россияне все больше и больше жалеют о распаде СССР. Почему? Может быть потому, что доходы нижних 80% с 1990-го года только упали.

📊 Данные — World Inequality Database, к ней могут быть определенные вопросы.
📊 Сделал что-то вроде дашборда к этой базе данных, там можно смотреть доходы разных страт (до топ 0,001%) с 1980 года по разным регионам мира https://public.tableau.com/profile/gizh#!/vizhome/WID_0/CompareRegionsIncome
📊 Учусь тут по программе data communication, поэтому картинки по-английски.

#социология #экономика