sinaptik-ai/pandas-ai
Общайтесь со своей базой данных или хранилищем данных (SQL, CSV, Parquet). PandasAI делает анализ данных диалоговым, используя LLM (большие языковые модели) и RAG (доступ, дополненный поиском).
#python
https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
Общайтесь со своей базой данных или хранилищем данных (SQL, CSV, Parquet). PandasAI делает анализ данных диалоговым, используя LLM (большие языковые модели) и RAG (доступ, дополненный поиском).
#python
https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
❤1
evroon/bracket
Турнирная система, разработанная для удобства использования. Бэкенд (Bracket) написан на асинхронном Python с использованием FastAPI, а фронтенд — на Vite с библиотекой компонентов Mantine.
#python
https://github.com/evroon/bracket
Турнирная система, разработанная для удобства использования. Бэкенд (Bracket) написан на асинхронном Python с использованием FastAPI, а фронтенд — на Vite с библиотекой компонентов Mantine.
#python
https://github.com/evroon/bracket
❤1