This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📡 RuView — система, которая «видит» людей через стены с помощью Wi‑Fi
RuView превращает обычные радиосигналы Wi‑Fi в бесконтактную систему наблюдения — без камер, микрофонов и носимых устройств.
Когда человек двигается, дышит или просто находится в комнате, его тело изменяет распространение радиоволн. RuView считывает эти изменения через CSI — информацию о состоянии Wi‑Fi-канала — и анализирует их локально.
Что умеет проект:
🔹 обнаруживать присутствие и движение людей;
🔹 считать вошедших и вышедших;
🔹 отслеживать дыхание и изменения пульса;
🔹 распознавать падения и некоторые виды активности;
🔹 контролировать сон и выявлять возможные признаки апноэ;
🔹 работать в темноте и через стены на расстоянии примерно до пяти метров;
🔹 передавать данные в Home Assistant, Apple Home, Google Home и Amazon Alexa.
Для полноценной работы потребуется плата ESP32-S3 или другое оборудование, способное получать CSI. Один сенсор может стоить около $9. Обработка выполняется локально — облако и постоянное подключение к интернету не обязательны.
Попробовать интерфейс без оборудования можно через Docker:
После запуска панель будет доступна по адресу
Проект выглядит впечатляюще, однако часть функций, особенно построение позы человека по Wi‑Fi, пока находится на экспериментальной стадии. Авторы честно указывают ограничения и публикуют результаты тестирования.
https://github.com/ruvnet/ruview
📲 Мы в MAX
👉 @Githublib
RuView превращает обычные радиосигналы Wi‑Fi в бесконтактную систему наблюдения — без камер, микрофонов и носимых устройств.
Когда человек двигается, дышит или просто находится в комнате, его тело изменяет распространение радиоволн. RuView считывает эти изменения через CSI — информацию о состоянии Wi‑Fi-канала — и анализирует их локально.
Что умеет проект:
🔹 обнаруживать присутствие и движение людей;
🔹 считать вошедших и вышедших;
🔹 отслеживать дыхание и изменения пульса;
🔹 распознавать падения и некоторые виды активности;
🔹 контролировать сон и выявлять возможные признаки апноэ;
🔹 работать в темноте и через стены на расстоянии примерно до пяти метров;
🔹 передавать данные в Home Assistant, Apple Home, Google Home и Amazon Alexa.
Для полноценной работы потребуется плата ESP32-S3 или другое оборудование, способное получать CSI. Один сенсор может стоить около $9. Обработка выполняется локально — облако и постоянное подключение к интернету не обязательны.
Попробовать интерфейс без оборудования можно через Docker:
docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest
После запуска панель будет доступна по адресу
http://localhost:3000, но данные в этом режиме будут смоделированными.Проект выглядит впечатляюще, однако часть функций, особенно построение позы человека по Wi‑Fi, пока находится на экспериментальной стадии. Авторы честно указывают ограничения и публикуют результаты тестирования.
https://github.com/ruvnet/ruview
📲 Мы в MAX
👉 @Githublib
❤6👍4🤯4💩3👎1🤬1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Yazi
Быстрый файловый менеджер для терминала
Это файловый менеджер для терминала, написанный на Rust, основанный на неблокирующем асинхронном вводе/выводе. Он ориентирован на предоставление эффективного, удобного и настраиваемого опыта управления файлами.
• Встроенная поддержка нескольких протоколов изображений
• Полная асинхронная поддержка: все операции ввода-вывода являются асинхронными, задачи ЦП распределяются по нескольким потокам, что позволяет максимально эффективно использовать доступные ресурсы.
• Встроенная подсветка кода
• Интеграция с fd, rg, fzf, zoxy
• Vim-подобное управление
• Поддержка нескольких вкладок, предварительный просмотр с возможностью прокрутки (для видео, PDF-файлов, архивов, каталогов, кода и т. д.)
• Система тем, пользовательские макеты, корзина для мусора
и многое другое...
Совместим с GNU/Linux, Windows, macOS
https://github.com/sxyazi/yazi
📲 Мы в MAX
👉 @Githublib
Быстрый файловый менеджер для терминала
Это файловый менеджер для терминала, написанный на Rust, основанный на неблокирующем асинхронном вводе/выводе. Он ориентирован на предоставление эффективного, удобного и настраиваемого опыта управления файлами.
• Встроенная поддержка нескольких протоколов изображений
• Полная асинхронная поддержка: все операции ввода-вывода являются асинхронными, задачи ЦП распределяются по нескольким потокам, что позволяет максимально эффективно использовать доступные ресурсы.
• Встроенная подсветка кода
• Интеграция с fd, rg, fzf, zoxy
• Vim-подобное управление
• Поддержка нескольких вкладок, предварительный просмотр с возможностью прокрутки (для видео, PDF-файлов, архивов, каталогов, кода и т. д.)
• Система тем, пользовательские макеты, корзина для мусора
и многое другое...
Совместим с GNU/Linux, Windows, macOS
https://github.com/sxyazi/yazi
👉 @Githublib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1