GitHub Сообщество
8.39K subscribers
755 photos
120 videos
976 links
Сообщество GitHub. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📡 RuView — система, которая «видит» людей через стены с помощью Wi‑Fi

RuView превращает обычные радиосигналы Wi‑Fi в бесконтактную систему наблюдения — без камер, микрофонов и носимых устройств.

Когда человек двигается, дышит или просто находится в комнате, его тело изменяет распространение радиоволн. RuView считывает эти изменения через CSI — информацию о состоянии Wi‑Fi-канала — и анализирует их локально.

Что умеет проект:

🔹 обнаруживать присутствие и движение людей;

🔹 считать вошедших и вышедших;

🔹 отслеживать дыхание и изменения пульса;

🔹 распознавать падения и некоторые виды активности;

🔹 контролировать сон и выявлять возможные признаки апноэ;

🔹 работать в темноте и через стены на расстоянии примерно до пяти метров;

🔹 передавать данные в Home Assistant, Apple Home, Google Home и Amazon Alexa.

Для полноценной работы потребуется плата ESP32-S3 или другое оборудование, способное получать CSI. Один сенсор может стоить около $9. Обработка выполняется локально — облако и постоянное подключение к интернету не обязательны.

Попробовать интерфейс без оборудования можно через Docker:


docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest


После запуска панель будет доступна по адресу http://localhost:3000, но данные в этом режиме будут смоделированными.

Проект выглядит впечатляюще, однако часть функций, особенно построение позы человека по Wi‑Fi, пока находится на экспериментальной стадии. Авторы честно указывают ограничения и публикуют результаты тестирования.

https://github.com/ruvnet/ruview

📲 Мы в MAX

👉 @Githublib
6👍4🤯4💩3👎1🤬1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Yazi

Быстрый файловый менеджер для терминала

Это файловый менеджер для терминала, написанный на Rust, основанный на неблокирующем асинхронном вводе/выводе. Он ориентирован на предоставление эффективного, удобного и настраиваемого опыта управления файлами.

• Встроенная поддержка нескольких протоколов изображений
• Полная асинхронная поддержка: все операции ввода-вывода являются асинхронными, задачи ЦП распределяются по нескольким потокам, что позволяет максимально эффективно использовать доступные ресурсы.
• Встроенная подсветка кода
• Интеграция с fd, rg, fzf, zoxy
• Vim-подобное управление
• Поддержка нескольких вкладок, предварительный просмотр с возможностью прокрутки (для видео, PDF-файлов, архивов, каталогов, кода и т. д.)
• Система тем, пользовательские макеты, корзина для мусора
и многое другое...

Совместим с GNU/Linux, Windows, macOS

https://github.com/sxyazi/yazi

📲 Мы в MAX

👉 @Githublib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1