PDFMathTranslate/PDFMathTranslate
PDFMathTranslate — инструмент на Python для перевода научных PDF с сохранением верстки: сохраняет формулы, графики, оглавление и аннотации, поддерживает несколько движков перевода (Google, DeepL, OpenAI, Ollama и др.) и поставляется с CLI, GUI, Docker-образом и плагином для Zotero; полезен исследователям и редакторам, которым нужны читаемые двуязычные или полностью переведённые копии статей без разрушения макета.
Идея применения:
Автоматически переводить библиотеку PDF статей проекта в двуязычные версии (оригинал + перевод) и выкладывать их в каталог для офлайн-доступа через Docker-контейнер или Zotero-плагин.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 35.5k, forks: 3.2k. Последнее обновление: 2026-05-25.
PDFMathTranslate — инструмент на Python для перевода научных PDF с сохранением верстки: сохраняет формулы, графики, оглавление и аннотации, поддерживает несколько движков перевода (Google, DeepL, OpenAI, Ollama и др.) и поставляется с CLI, GUI, Docker-образом и плагином для Zotero; полезен исследователям и редакторам, которым нужны читаемые двуязычные или полностью переведённые копии статей без разрушения макета.
Идея применения:
Автоматически переводить библиотеку PDF статей проекта в двуязычные версии (оригинал + перевод) и выкладывать их в каталог для офлайн-доступа через Docker-контейнер или Zotero-плагин.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 35.5k, forks: 3.2k. Последнее обновление: 2026-05-25.
🔥1
greensock/gsap-skills
gsap-skills — набор официальных "навыков" для AI‑агентов, который подробно объясняет, как правильно использовать GSAP: базовый API, таймлайны, ScrollTrigger, плагины и интеграции с React/Vue/Svelte и ванильным JS, с акцентом на шаблоны анимаций и производительность. Полезен тем, кто автоматизирует генерацию кода анимаций или обучает ботов давать корректные, фреймворк‑нейтральные рекомендации по интерактивным эффектам.
Идея применения:
Настроить в CI/локально агента (например, Claude Code или Copilot через skills CLI) и автоматически генерировать/править примеры анимаций для документации проекта: тестировать таймлайны, ScrollTrigger‑сценарии и оптимизации производительности, чтобы получать рабочие фрагменты кода.
Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 11.3k, forks: 669. Последнее обновление: 2026-04-21.
gsap-skills — набор официальных "навыков" для AI‑агентов, который подробно объясняет, как правильно использовать GSAP: базовый API, таймлайны, ScrollTrigger, плагины и интеграции с React/Vue/Svelte и ванильным JS, с акцентом на шаблоны анимаций и производительность. Полезен тем, кто автоматизирует генерацию кода анимаций или обучает ботов давать корректные, фреймворк‑нейтральные рекомендации по интерактивным эффектам.
Идея применения:
Настроить в CI/локально агента (например, Claude Code или Copilot через skills CLI) и автоматически генерировать/править примеры анимаций для документации проекта: тестировать таймлайны, ScrollTrigger‑сценарии и оптимизации производительности, чтобы получать рабочие фрагменты кода.
Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 11.3k, forks: 669. Последнее обновление: 2026-04-21.
❤1
NevaMind-AI/memU
memU — персональная память для агентов: собирает разговоры, документы, код, изображения, аудио/видео, URL и трассы инструментов в читаемую структуру файлов (INDEX.md, MEMORY.md, SKILL.md), быстро ранжирует и возвращает только релевантные фрагменты для агента, снижая стоимость запросов и повышая точность. Полезен разработчикам и исследователям, которые хотят дать агентам компактную, проверяемую и инкрементальную память без постоянной подгрузки длинных историй.
Идея применения:
Автоматически синхронизировать рабочую папку проекта и каждый день обновлять SKILL.md и MEMORY.md, чтобы CI-агент использовал актуальные навыки и факты при выполнении повторяющихся задач (релизы, тесты, деплой) без передачи всего лога в промпт.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 14k, forks: 1k. Последнее обновление: 2026-07-10.
memU — персональная память для агентов: собирает разговоры, документы, код, изображения, аудио/видео, URL и трассы инструментов в читаемую структуру файлов (INDEX.md, MEMORY.md, SKILL.md), быстро ранжирует и возвращает только релевантные фрагменты для агента, снижая стоимость запросов и повышая точность. Полезен разработчикам и исследователям, которые хотят дать агентам компактную, проверяемую и инкрементальную память без постоянной подгрузки длинных историй.
Идея применения:
Автоматически синхронизировать рабочую папку проекта и каждый день обновлять SKILL.md и MEMORY.md, чтобы CI-агент использовал актуальные навыки и факты при выполнении повторяющихся задач (релизы, тесты, деплой) без передачи всего лога в промпт.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 14k, forks: 1k. Последнее обновление: 2026-07-10.
HKUDS/DeepCode
DeepCode — фреймворк на Python для автономного порождения и интеграции кода с использованием множества агентов: разбивает большую задачу на параллельные работы, запускает циклы до прохождения тестов, хранит память сессий и предоставляет CLI и веб-интерфейс для визуального контроля и управления рабочими пространствами. Полезен командам и исследователям, которые хотят автоматизировать генерацию, проверку и слияние фич в проекте при соблюдении тестов и изоляции изменений.
Идея применения:
Автоматически разделять крупную фичу на параллельные задачи, пусть агенты реализуют части в изолированных копиях репозитория, объединять и прогонять общий тест-командный цикл — добиваться «зелёного» билда без ручного координирования.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 16.1k, forks: 2.1k. Последнее обновление: 2026-07-15.
DeepCode — фреймворк на Python для автономного порождения и интеграции кода с использованием множества агентов: разбивает большую задачу на параллельные работы, запускает циклы до прохождения тестов, хранит память сессий и предоставляет CLI и веб-интерфейс для визуального контроля и управления рабочими пространствами. Полезен командам и исследователям, которые хотят автоматизировать генерацию, проверку и слияние фич в проекте при соблюдении тестов и изоляции изменений.
Идея применения:
Автоматически разделять крупную фичу на параллельные задачи, пусть агенты реализуют части в изолированных копиях репозитория, объединять и прогонять общий тест-командный цикл — добиваться «зелёного» билда без ручного координирования.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 16.1k, forks: 2.1k. Последнее обновление: 2026-07-15.
chuspeeism/dashi-ppt-skill
dashi-ppt-skill — плагин/скилл для AI-агента на Node.js, который из входного документа генерирует полностью редактируемую веб‑версию презентации с 12 визуальными темами и наборами макетов, дает в браузере местное редактирование текста, замены медиа и управления компоновкой, а затем экспортирует результат в HTML, PDF или реальный редактируемый PPTX; полезен для тех, кто быстро хочет получить структурированную, сразу правимую презентацию без облачной отправки данных.
Идея применения:
Автоматизировать сбор и конвертацию внутренней аналитики в презентацию: положить в агент набор отчетов/таблиц и получить готовую 15‑20‑страничную презентацию с выбранной темой, отредактировать прямо в браузере и экспортировать в PPTX для рассылки команде.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 355. Последнее обновление: 2026-07-16.
dashi-ppt-skill — плагин/скилл для AI-агента на Node.js, который из входного документа генерирует полностью редактируемую веб‑версию презентации с 12 визуальными темами и наборами макетов, дает в браузере местное редактирование текста, замены медиа и управления компоновкой, а затем экспортирует результат в HTML, PDF или реальный редактируемый PPTX; полезен для тех, кто быстро хочет получить структурированную, сразу правимую презентацию без облачной отправки данных.
Идея применения:
Автоматизировать сбор и конвертацию внутренней аналитики в презентацию: положить в агент набор отчетов/таблиц и получить готовую 15‑20‑страничную презентацию с выбранной темой, отредактировать прямо в браузере и экспортировать в PPTX для рассылки команде.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 355. Последнее обновление: 2026-07-16.
KunAgent/Kun
Kun — рабочая среда AI-агента с тремя режимами (Code, Design, Write), которая ведёт процесс от уточнения требований до планирования, правки кода и проверки изменений, работая с локальным репозиторием и внешними моделями. Полезен командам и инженерам, которые хотят встроить агента в реальный рабочий процесс: автоматизировать создание дизайна, выполнять shell‑команды, править файлы и делать встроенный обзор изменений.
Идея применения:
Автоматически собирать требования проекта в .kunsdd, генерировать по ним дизайн‑прототипы и план задач, затем переводить план в Todo и запускать agent‑поток, который делает правки в локальном коде с inline diff и обоснованием для ревью.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 504. Последнее обновление: 2026-07-12.
Kun — рабочая среда AI-агента с тремя режимами (Code, Design, Write), которая ведёт процесс от уточнения требований до планирования, правки кода и проверки изменений, работая с локальным репозиторием и внешними моделями. Полезен командам и инженерам, которые хотят встроить агента в реальный рабочий процесс: автоматизировать создание дизайна, выполнять shell‑команды, править файлы и делать встроенный обзор изменений.
Идея применения:
Автоматически собирать требования проекта в .kunsdd, генерировать по ним дизайн‑прототипы и план задач, затем переводить план в Todo и запускать agent‑поток, который делает правки в локальном коде с inline diff и обоснованием для ревью.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 504. Последнее обновление: 2026-07-12.
❤1
Nagi-ovo/voyager
voyager — расширение-надстройка для Gemini, Claude и ChatGPT, которое упорядочивает чаты: папки с двумя уровнями и drag‑and‑drop, хранилище подсказок, синхронизация через Google Drive/iCloud, экспорт разговоров, таймлайн навигация, отслеживание использования и мелкие удобства вроде копирования LaTeX/MathML и визуальных эффектов; будет полезно исследователям, инженерам и активным пользователям ботов, которым нужно держать много диалогов в порядке и быстро находить ключевые моменты.
Идея применения:
Автоматически собирать и еженедельно экспортировать в Markdown/PDF все важные ветки обсуждений по проекту (папки с пометками и экспорт изображений) для внутренней документации команды.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 19.2k, forks: 624. Последнее обновление: 2026-07-19.
voyager — расширение-надстройка для Gemini, Claude и ChatGPT, которое упорядочивает чаты: папки с двумя уровнями и drag‑and‑drop, хранилище подсказок, синхронизация через Google Drive/iCloud, экспорт разговоров, таймлайн навигация, отслеживание использования и мелкие удобства вроде копирования LaTeX/MathML и визуальных эффектов; будет полезно исследователям, инженерам и активным пользователям ботов, которым нужно держать много диалогов в порядке и быстро находить ключевые моменты.
Идея применения:
Автоматически собирать и еженедельно экспортировать в Markdown/PDF все важные ветки обсуждений по проекту (папки с пометками и экспорт изображений) для внутренней документации команды.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 19.2k, forks: 624. Последнее обновление: 2026-07-19.
👍2👎1
liketrek/TREK
TREK — самостоятельный планировщик поездок с реальным временем синхронизации: интерактивные карты, перетаскиваемый планировщик дней, бюджеты, списки вещей, журналы и офлайн‑поддержка; полезен командам и семьям, которые хотят совместно готовить и вести поездку на своём сервере. Поддерживает SSO/Passkeys, экспорт в PDF, импорты мест (GPX/KML/Google), мультивалютные расходы и PWA‑установку на iOS/Android.
Идея применения:
Собрать централизованный архив предстоящей деловой поездки — импортив места и брони, автоматизировать распределение расходов между участниками и сгенерировать готовый PDF-путеводитель с картами и расписанием.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 10.4k, forks: 885. Последнее обновление: 2026-07-19.
TREK — самостоятельный планировщик поездок с реальным временем синхронизации: интерактивные карты, перетаскиваемый планировщик дней, бюджеты, списки вещей, журналы и офлайн‑поддержка; полезен командам и семьям, которые хотят совместно готовить и вести поездку на своём сервере. Поддерживает SSO/Passkeys, экспорт в PDF, импорты мест (GPX/KML/Google), мультивалютные расходы и PWA‑установку на iOS/Android.
Идея применения:
Собрать централизованный архив предстоящей деловой поездки — импортив места и брони, автоматизировать распределение расходов между участниками и сгенерировать готовый PDF-путеводитель с картами и расписанием.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 10.4k, forks: 885. Последнее обновление: 2026-07-19.
❤1👍1
nexu-io/html-video
html-video — конвертирует HTML, CSS и данные в реальные MP4 прямо на вашем компьютере: агент подбирает шаблон, заполняет анимированные одностраничные HTML-фреймы и рендерит их через headless Chromium + ffmpeg; полезен для тех, кто хочет из статей, документации или компонентов быстро получить готовое видео без облачных сервисов и плат за рендер.
Идея применения: автоматизировать генерацию промо-видео для релизов проекта — брать описание релиза и скриншоты из репозитория, подставлять в кинетические шаблоны и экспортировать серию MP4 для соцсетей и страницы релиза.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 3.9k, forks: 498. Последнее обновление: 2026-06-21.
html-video — конвертирует HTML, CSS и данные в реальные MP4 прямо на вашем компьютере: агент подбирает шаблон, заполняет анимированные одностраничные HTML-фреймы и рендерит их через headless Chromium + ffmpeg; полезен для тех, кто хочет из статей, документации или компонентов быстро получить готовое видео без облачных сервисов и плат за рендер.
Идея применения: автоматизировать генерацию промо-видео для релизов проекта — брать описание релиза и скриншоты из репозитория, подставлять в кинетические шаблоны и экспортировать серию MP4 для соцсетей и страницы релиза.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 3.9k, forks: 498. Последнее обновление: 2026-06-21.
👍1
joeseesun/qiaomu-cut-skill
qiaomu-cut-skill — агент‑директор для репликабельного видеомонтажа: по одной фразе формирует проект с разметкой, собирает источники (локально и из провайдеров), генерирует двуязычные субтитры, устраивает таймлинию, шаблоны брендинга и рендерит через ffmpeg-full с проверкой происхождения материалов и контрольными capture. Полезен авторам контента и командам, которым важны воспроизводимость сборки, проверка лицензий и автоматизация пайплайна рендера.
Идея применения:
Автоматизировать сборку 60‑секундных промо‑роликов: задать стиль и таймкод, собрать бесплатные стоки и TTS, сгенерировать субтитры и получить reproducible финальную версию для публикации.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 165, forks: 25. Последнее обновление: 2026-07-19.
qiaomu-cut-skill — агент‑директор для репликабельного видеомонтажа: по одной фразе формирует проект с разметкой, собирает источники (локально и из провайдеров), генерирует двуязычные субтитры, устраивает таймлинию, шаблоны брендинга и рендерит через ffmpeg-full с проверкой происхождения материалов и контрольными capture. Полезен авторам контента и командам, которым важны воспроизводимость сборки, проверка лицензий и автоматизация пайплайна рендера.
Идея применения:
Автоматизировать сборку 60‑секундных промо‑роликов: задать стиль и таймкод, собрать бесплатные стоки и TTS, сгенерировать субтитры и получить reproducible финальную версию для публикации.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 165, forks: 25. Последнее обновление: 2026-07-19.
👎1
agent0ai/agent-zero
agent-zero — фреймворк для «полноценных» агентов: запускает в Docker полноценный Linux‑десктоп с браузером, терминалами, файлами, плагинами и проектной изоляцией, позволяет агентам работать с GUI, аннотировать DOM страниц, совместно редактировать документы и моститься к локальным репозиториям через A0 CLI; полезен тем, кто хочет, чтобы агент выполнял реальные рабочие операции, а не только чатил.
Идея применения:
Развернуть инстанс агент‑зеро в Docker и автоматизировать ревью UI — открыть сайт в встроенном браузере, аннотировать проблемные элементы, сгенерировать правки и применить их в локальном репозитории через мост к хосту.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 18.5k, forks: 3.7k. Последнее обновление: 2026-07-19.
agent-zero — фреймворк для «полноценных» агентов: запускает в Docker полноценный Linux‑десктоп с браузером, терминалами, файлами, плагинами и проектной изоляцией, позволяет агентам работать с GUI, аннотировать DOM страниц, совместно редактировать документы и моститься к локальным репозиториям через A0 CLI; полезен тем, кто хочет, чтобы агент выполнял реальные рабочие операции, а не только чатил.
Идея применения:
Развернуть инстанс агент‑зеро в Docker и автоматизировать ревью UI — открыть сайт в встроенном браузере, аннотировать проблемные элементы, сгенерировать правки и применить их в локальном репозитории через мост к хосту.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 18.5k, forks: 3.7k. Последнее обновление: 2026-07-19.
👎1
jnMetaCode/superpowers-zh
superpowers-zh — локализованная китайская версия набора "AI programming superpowers": полный перевод оригинальных skills плюс шесть отечественных дополнений, которые адаптируют методики под китайскую экосистему инструментов и CI/Git-платформы; через npx одна команда распознаёт 18 поддерживаемых AI-инструментов и устанавливает соответствующие skills, что упрощает внедрение рабочих практик от брейншторма до ревью и отладки.
Идея применения: собрать в CI-пайплайне автоматическую установку и набор проверок (линтинг, тесты, ревью-сценарии) для репозиториев команды — npx superpowers-zh запускается в job и подготавливает стандартизованные AI-skill для локальных агентов и CLI-инструментов.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 6.8k, forks: 650. Последнее обновление: 2026-07-06.
superpowers-zh — локализованная китайская версия набора "AI programming superpowers": полный перевод оригинальных skills плюс шесть отечественных дополнений, которые адаптируют методики под китайскую экосистему инструментов и CI/Git-платформы; через npx одна команда распознаёт 18 поддерживаемых AI-инструментов и устанавливает соответствующие skills, что упрощает внедрение рабочих практик от брейншторма до ревью и отладки.
Идея применения: собрать в CI-пайплайне автоматическую установку и набор проверок (линтинг, тесты, ревью-сценарии) для репозиториев команды — npx superpowers-zh запускается в job и подготавливает стандартизованные AI-skill для локальных агентов и CLI-инструментов.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 6.8k, forks: 650. Последнее обновление: 2026-07-06.
👎2
1weiho/open-slide
open-slide — фреймворк на TypeScript, который позволяет описывать слайды на естественном языке: агент генерирует React‑страницы под фиксированный холст 1920×1080, а open-slide берёт на себя рендер, масштабирование, навигацию, режим презентации, инспектор правок и управление ассетами. Полезен командам и авторам, которые хотят превращать текстовые промпты в готовые презентации без ручной связки верстки и плеера.
Идея применения:
Автоматизировать сборку презентации по одной команде: из короткого промпта с темой и стилем создать весь набор слайдов, прогнать через инспектор для правок, затем экспортировать в самодостаточный статический HTML для деплоя.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 5.7k, forks: 402. Последнее обновление: 2026-07-12.
open-slide — фреймворк на TypeScript, который позволяет описывать слайды на естественном языке: агент генерирует React‑страницы под фиксированный холст 1920×1080, а open-slide берёт на себя рендер, масштабирование, навигацию, режим презентации, инспектор правок и управление ассетами. Полезен командам и авторам, которые хотят превращать текстовые промпты в готовые презентации без ручной связки верстки и плеера.
Идея применения:
Автоматизировать сборку презентации по одной команде: из короткого промпта с темой и стилем создать весь набор слайдов, прогнать через инспектор для правок, затем экспортировать в самодостаточный статический HTML для деплоя.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 5.7k, forks: 402. Последнее обновление: 2026-07-12.
👎1
chuspeeism/dashiAI-ppt-skill
dashiAI-ppt-skill — навык для AI‑агента, который из текста и материалов генерирует браузерный редактор презентаций с набором готовых визуальных тем и макетов, где каждую страницу можно править в браузере и затем экспортировать в HTML, PDF или полно редактируемый PPTX. Полезен тимлидам, аналитикам и продуктовым командам, которые хотят быстро получить структурированную, красиво оформленную презентацию и доработать её в интерфейсе без отправки контента на внешние серверы.
Идея применения:
Автоматизировать сбор и конвертацию отчёта по конкурентам в презентацию: загрузить документы и показатели в агент‑набор, выбрать тему, сгенерировать 10–15 слайдов и экспортировать в PPTX для командного редактирования и доклада.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 2.5k, forks: 251. Последнее обновление: 2026-07-12.
dashiAI-ppt-skill — навык для AI‑агента, который из текста и материалов генерирует браузерный редактор презентаций с набором готовых визуальных тем и макетов, где каждую страницу можно править в браузере и затем экспортировать в HTML, PDF или полно редактируемый PPTX. Полезен тимлидам, аналитикам и продуктовым командам, которые хотят быстро получить структурированную, красиво оформленную презентацию и доработать её в интерфейсе без отправки контента на внешние серверы.
Идея применения:
Автоматизировать сбор и конвертацию отчёта по конкурентам в презентацию: загрузить документы и показатели в агент‑набор, выбрать тему, сгенерировать 10–15 слайдов и экспортировать в PPTX для командного редактирования и доклада.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 2.5k, forks: 251. Последнее обновление: 2026-07-12.
👎1
google-labs-code/stitch-skills
stitch-skills — набор TypeScript-плагинов и "навыков" для сервера Stitch MCP, реализующих открытый стандарт Agent Skills и дающих агентам команды для работы с дизайном, сборкой и утилитами: извлечение статического HTML, генерация экранов, конвертация в React-компоненты и загрузка ресурсов в проект Stitch. Полезен командам, которые хотят автоматизировать взаимодействие кодовых агентов (Codex, Gemini CLI, Claude Code, Cursor и др.) с рабочими процессами дизайна и сборки.
Идея применения:
Собрать пайплайн автоматической миграции: сканировать фронтенд-репозиторий, извлечь DESIGN.md и статические HTML-скриншоты, загрузить их в проект Stitch и сгенерировать React-компоненты для быстрой верификации дизайна.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 7.2k, forks: 953. Последнее обновление: 2026-06-29.
stitch-skills — набор TypeScript-плагинов и "навыков" для сервера Stitch MCP, реализующих открытый стандарт Agent Skills и дающих агентам команды для работы с дизайном, сборкой и утилитами: извлечение статического HTML, генерация экранов, конвертация в React-компоненты и загрузка ресурсов в проект Stitch. Полезен командам, которые хотят автоматизировать взаимодействие кодовых агентов (Codex, Gemini CLI, Claude Code, Cursor и др.) с рабочими процессами дизайна и сборки.
Идея применения:
Собрать пайплайн автоматической миграции: сканировать фронтенд-репозиторий, извлечь DESIGN.md и статические HTML-скриншоты, загрузить их в проект Stitch и сгенерировать React-компоненты для быстрой верификации дизайна.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 7.2k, forks: 953. Последнее обновление: 2026-06-29.
👎1
rullerzhou-afk/clawd-on-desk
clawd-on-desk — пиксельный питомец на рабочем столе, который в реальном времени реагирует на действия ваших AI‑агентов для кодинга (Claude Code, Codex, Copilot и многих других): думает при запросе, печатает при выполнении задач, отдыхает, празднует завершение и показывает статус субагентов. Работает на Windows, macOS и Ubuntu, поддерживает кастомные темы и интеграции через хуки с множеством CLI‑агентов — полезен тем, кто хочет визуально отслеживать прогресс фоновых AI‑задач.
Идея применения:
Автоматически собирать визуальную индикацию статуса CI/длинных задач команды: запускать агенты на локальной машине и использовать clawd-on-desk как живой индикатор завершения или ошибок в процессе разработки.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 531. Последнее обновление: 2026-07-12.
clawd-on-desk — пиксельный питомец на рабочем столе, который в реальном времени реагирует на действия ваших AI‑агентов для кодинга (Claude Code, Codex, Copilot и многих других): думает при запросе, печатает при выполнении задач, отдыхает, празднует завершение и показывает статус субагентов. Работает на Windows, macOS и Ubuntu, поддерживает кастомные темы и интеграции через хуки с множеством CLI‑агентов — полезен тем, кто хочет визуально отслеживать прогресс фоновых AI‑задач.
Идея применения:
Автоматически собирать визуальную индикацию статуса CI/длинных задач команды: запускать агенты на локальной машине и использовать clawd-on-desk как живой индикатор завершения или ошибок в процессе разработки.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 531. Последнее обновление: 2026-07-12.
👎1
inkeep/open-knowledge
open-knowledge — красивый редактор Markdown с родной поддержкой ИИ: WYSIWYG-интерфейс, десктоп для macOS и веб-UI через CLI для других ОС, навигатор файлов, поиск, табы и граф ссылок; интегрируется с Claude, Codex и другими harness/agent через MCP, умеет автосинхрон через git и даёт шаблоны для LLM-справочников и знаний. Полезен для команд и исследователей, которые хотят вести локальные приватные вики и техническую документацию с AI-помощником и git-поделением.
Идея применения:
Собрать и автоматически синхронизировать командную базу знаний в виде Markdown-репозитория с включёнными MCP/skill-конфигами, чтобы получать AI‑помощь при написании спецификаций и хранить всё под git-версией.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 2.7k, forks: 153. Последнее обновление: 2026-07-11.
open-knowledge — красивый редактор Markdown с родной поддержкой ИИ: WYSIWYG-интерфейс, десктоп для macOS и веб-UI через CLI для других ОС, навигатор файлов, поиск, табы и граф ссылок; интегрируется с Claude, Codex и другими harness/agent через MCP, умеет автосинхрон через git и даёт шаблоны для LLM-справочников и знаний. Полезен для команд и исследователей, которые хотят вести локальные приватные вики и техническую документацию с AI-помощником и git-поделением.
Идея применения:
Собрать и автоматически синхронизировать командную базу знаний в виде Markdown-репозитория с включёнными MCP/skill-конфигами, чтобы получать AI‑помощь при написании спецификаций и хранить всё под git-версией.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 2.7k, forks: 153. Последнее обновление: 2026-07-11.
👎1
HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
claude-real-video — утилита на Python, которая позволяет «показать» видео любой LLM: локально извлекает все значимые кадры по сменам сцен, удаляет почти-duplicates, делает транскрипт и кладёт готовую папку с кадрами и MANIFEST.txt, чтобы модель увидела именно то, что важно. Полезна аналитикам, тестировщикам и тем, кто хочет давать моделям визуальный контекст без массовой отправки исходного файла в облако.
Идея применения:
Автоматически собирать для каждого учебного видео ключевые кадры + синхронный транскрипт и генерировать локальный viewer.html, чтобы затем массово подставлять эти данные в LLM для создания конспектов, таймлайнов и вопросов по содержимому.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.8k, forks: 143. Последнее обновление: 2026-07-19.
claude-real-video — утилита на Python, которая позволяет «показать» видео любой LLM: локально извлекает все значимые кадры по сменам сцен, удаляет почти-duplicates, делает транскрипт и кладёт готовую папку с кадрами и MANIFEST.txt, чтобы модель увидела именно то, что важно. Полезна аналитикам, тестировщикам и тем, кто хочет давать моделям визуальный контекст без массовой отправки исходного файла в облако.
Идея применения:
Автоматически собирать для каждого учебного видео ключевые кадры + синхронный транскрипт и генерировать локальный viewer.html, чтобы затем массово подставлять эти данные в LLM для создания конспектов, таймлайнов и вопросов по содержимому.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.8k, forks: 143. Последнее обновление: 2026-07-19.
👍2
worldwonderer/oh-story-claudecode
oh-story-claudecode — набор skill-команд на JavaScript для сетевой/онлайн-романистики: сканирует популярные списки, разбирает структуру и ритм произведений, помогает с формированием больших и коротких планов, генерацией глав и снижением «AI‑запаха», плюс включает утилиты для оформления обложек и интеграции с Claude Code/OpenCode/OpenClaw/Codex CLI и Web AI-агентами. Полезен авторам и командами, которые хотят систематизировать массовую коммерческую прозу и ускорить многогранную работу над сюжетом и форматом.
Идея применения:
Автоматизировать импорт и модульное восстановление существующего сериала: запустить /story-setup, /story-import и затем /story-long-write для по-эпизодного продолжения книги с контролем ритма и защитой от «перенасыщения» эмоциями.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 4k, forks: 624. Последнее обновление: 2026-07-12.
oh-story-claudecode — набор skill-команд на JavaScript для сетевой/онлайн-романистики: сканирует популярные списки, разбирает структуру и ритм произведений, помогает с формированием больших и коротких планов, генерацией глав и снижением «AI‑запаха», плюс включает утилиты для оформления обложек и интеграции с Claude Code/OpenCode/OpenClaw/Codex CLI и Web AI-агентами. Полезен авторам и командами, которые хотят систематизировать массовую коммерческую прозу и ускорить многогранную работу над сюжетом и форматом.
Идея применения:
Автоматизировать импорт и модульное восстановление существующего сериала: запустить /story-setup, /story-import и затем /story-long-write для по-эпизодного продолжения книги с контролем ритма и защитой от «перенасыщения» эмоциями.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 4k, forks: 624. Последнее обновление: 2026-07-12.
👎1
bojieli/ai-agent-book
ai-agent-book — открытый репозиторий с текстом и примерным кодом к книге «深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践» (李博杰). Здесь собраны все главы в виде исходников и компилируемых PDF, а также разбитые по главам репозитории с готовыми демонстрациями по построению и оценке агентных систем: контекстная инженерия, память, интеграция инструментов, coding-agent, оценка, обучение и мульти‑агентные сценарии.
Идея применения:
Собрать автоматизированный набор демонстраций из глав 1–5 (локальное развёртывание LLM, примеры tool‑calling и coding agents) и прогнать их как серию воспроизводимых экспериментов для сравнения поведения разных LLM и конфигураций контекста.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 8.5k, forks: 774. Последнее обновление: 2026-07-20.
ai-agent-book — открытый репозиторий с текстом и примерным кодом к книге «深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践» (李博杰). Здесь собраны все главы в виде исходников и компилируемых PDF, а также разбитые по главам репозитории с готовыми демонстрациями по построению и оценке агентных систем: контекстная инженерия, память, интеграция инструментов, coding-agent, оценка, обучение и мульти‑агентные сценарии.
Идея применения:
Собрать автоматизированный набор демонстраций из глав 1–5 (локальное развёртывание LLM, примеры tool‑calling и coding agents) и прогнать их как серию воспроизводимых экспериментов для сравнения поведения разных LLM и конфигураций контекста.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 8.5k, forks: 774. Последнее обновление: 2026-07-20.
👎1