GitHunt
589 subscribers
1.38K photos
1.51K links
Каждый день публикуем интересные проекты с GitHub и делимcя идеями их реализации и применения

Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @lokyaevich
Download Telegram
screenpipe/screenpipe

screenpipe — AI/LLM-инструмент. По сути: YC (S26) | AI that knows what you've seen, said, or heard. Records everything you do, say, hear 24/7, local, private, secure. Connect to OpenClaw, Her. Такой репозиторий стоит сохранить не ради звёзд, а как готовую реализацию: можно посмотреть API, структуру проекта, зависимости и подход авторов к основной задаче.

Идея применения:
проверить на внутреннем агенте для ревью кода, поиска по базе знаний или автоматизации рутины.

Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 19.5k, forks: 1.9k. Последнее обновление: 2026-06-28.
wiltodelta/remove-ai-watermarks

remove-ai-watermarks — Python-инструмент для удаления видимых и невидимых AI-водяных знаков, включая provenance metadata. Работает как CLI и как библиотека.

Идея применения:
Проверить, какие метки остаются в сгенерированных изображениях после разных пайплайнов обработки, и понять, что именно попадает в опубликованный файл.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3464, forks: 306.
🔥1
rorkai/App-Store-Connect-CLI

App-Store-Connect-CLI — скриптуемый CLI для App Store Connect API: TestFlight, билды, отправка версий на ревью, подписи, аналитика, скриншоты и подписки управляются из терминала и CI.

Идея применения:
Мобильная команда собирает iOS-релиз в GitHub Actions: после тега CLI загружает билд, обновляет метаданные, прикрепляет скриншоты, отправляет сборку в TestFlight и вытаскивает метрики без кликов в App Store Connect.

Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 4814, forks: 426.
iii-hq/iii

iii — инструмент для композиции, расширения и наблюдения за сервисами в реальном времени, когда важно видеть поведение системы, а не только разрозненные логи.

Идея применения:
Следить за несколькими внутренними сервисами во время релиза и быстро понимать, где именно ломается цепочка обработки запроса.

Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 18280, forks: 1212.
🔥1
Achilng/floral-notepaper

floral-notepaper — лёгкие кроссплатформенные sticky notes для рабочего стола с Markdown-редактированием и preview. Не база знаний на полэкрана, а быстрые заметки рядом с рабочим процессом.

Идея применения:
Держать чеклисты, сниппеты, временные планы и заметки по задачам прямо на десктопе, не открывая отдельный тяжёлый редактор.

Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 4050, forks: 224.
lintsinghua/DeepAudit

DeepAudit — многоагентная система для поиска уязвимостей в коде. Идея не только в том, чтобы попросить LLM «проверить репозиторий», а собрать команду агентов, которые анализируют код и проверяют PoC в песочнице.

Идея применения:
Внутренний security-review пайплайн: прогонять подозрительные участки кода, генерировать гипотезы и автоматически проверять, воспроизводится ли баг.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 6444, forks: 800.
🔥1
SWE-agent/SWE-agent

SWE-agent — агент, который берёт задачу из GitHub Issue и пытается сам внести исправление в кодовую базу с выбранной языковой моделью; полезен для автоматизации типовых багфиксов и первичных патчей.

Идея применения:
Запускать агента на небольших issue с понятным воспроизведением, чтобы получать черновой pull request для последующей ревью.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 19566, forks: 2139.
grimmory-tools/grimmory

grimmory — независимый community fork Booklore для тех, кому нужен self-hosted книжный менеджер и контроль над собственной библиотекой.

Идея применения:
Поднять личную или семейную библиотеку электронных книг на своём сервере, чтобы хранить коллекцию, метаданные и доступ без зависимости от стороннего сервиса.

Стек/язык: Java. На GitHub: ⭐ 3461, forks: 238.
entireio/cli

entireio/cli — CLI, который встраивается в Git workflow и сохраняет сессии AI-агентов рядом с коммитами: что запускали, какие подсказки давали, какие изменения получились.

Идея применения:
При ревью открыть не только diff, но и контекст: какая задача была поставлена агенту, какие попытки он делал и почему итоговый коммит выглядит именно так.

Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 4528, forks: 348.
vxcontrol/pentagi

pentagi — система автономных ИИ-агентов для выполнения сложных задач по тестированию на проникновение, где требуется планирование, проверка гипотез и последовательное исследование цели.

Идея применения:
Использовать в контролируемом стенде для первичной проверки учебной инфраструктуры на типовые слабые места перед ручным аудитом.

Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 17839, forks: 2429.
max-sixty/worktrunk

Worktrunk — CLI для управления Git worktree, заточенный под параллельную работу нескольких AI-агентов или разработчиков над одним репозиторием.

Идея применения:
Быстро выдавать каждому агенту отдельную рабочую директорию под задачу, не ломая основную ветку и не устраивая хаос из stash/checkout.

Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 5510, forks: 185.
stackryze/FreeDomains

Stackryze FreeDomains — проект с бесплатными доменами от Stackryze. Полезен как точка входа для пет-проектов, демо, временных лендингов и тестовых окружений без покупки отдельного домена.

Идея применения:
Быстро выдать понятный адрес для MVP, хакатонного проекта или публичного демо, когда покупать домен ради эксперимента ещё рано.

Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 5012, forks: 121.
❤2
BlockRunAI/ClawRouter

ClawRouter — роутер для LLM-запросов в агентных системах: выбирает между 40+ моделями, обещает маршрутизацию быстрее 1 мс и поддерживает оплату через USDC/x402 на Base и Solana.

Идея применения:
AI-продукт, где разные задачи надо отправлять в разные модели: дешёвые — в быстрые, сложные — в сильные, платные вызовы — через on-chain платежи.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 6577, forks: 607.
👍1
CapSoftware/Cap

Cap — альтернатива Loom для записи экрана: помогает быстро записывать демонстрации, объяснения багов и короткие видеоинструкции, а затем делиться ими с командой или клиентами.

Идея применения:
Записывать короткие видео с воспроизведением ошибки в интерфейсе и прикладывать ссылку к задаче вместо длинного текстового описания.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 19670, forks: 1626.
❤2
productdevbook/port-killer

port-killer — менеджер портов для macOS, Linux и Windows: показывает, кто занял нужный порт, умеет прибивать процессы, следить за Kubernetes port-forward и работать с Cloudflare Tunnels из одного интерфейса.

Идея применения:
Локальная dev-среда с десятком сервисов: API, фронт, Postgres, Redis и несколько port-forward в кластер. Вместо ручного lsof и kill команда видит все порты в одном месте и быстро освобождает конфликтующий 3000, 5432 или 8080.

Стек/язык: Swift. На GitHub: ⭐ 4882, forks: 184.
Galaxy-Dawn/claude-scholar

claude-scholar — рабочее место для research-задач, где можно подключать Claude Code, Codex CLI, Kimi Code и OpenCode. Идея — собрать академический поиск, чтение статей, заметки и кодовые эксперименты в один полуавтоматический процесс.

Идея применения:
R&D-команда быстро разбирает статьи, превращает гипотезы в код и фиксирует ход исследования без ручного копирования между десятком инструментов.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 4370, forks: 382.
👍1
eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT — агентный ИИ-помощник для продуктов на стыке данных и искусственного интеллекта: помогает строить ассистентов, которые работают с базами, аналитикой и вопросами к данным.

Идея применения:
Сделать чат для команды продаж, который отвечает на вопросы по внутренним таблицам и помогает быстро получать срезы без ручного SQL.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 19022, forks: 2741.
joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

Qiaomu Anything to NotebookLM — Claude Skill, который собирает материалы из разных источников и готовит их для NotebookLM: WeChat, сайты, YouTube, PDF, Markdown и поисковые запросы.

Идея применения:
Собрать ресёрч-пак по теме из видео, статей и документов, а затем быстро превратить его в NotebookLM-проект для подкаста, презентации или конспекта.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5303, forks: 587.
golutra/golutra

golutra — платформа для оркестрации AI-агентов, workflow и developer tools. Она пытается собрать Codex, Claude Code, OpenClaw и другие агентные инструменты в один управляемый слой.

Идея применения:
Внутренняя automation-платформа, где агенты запускают задачи, двигают workflow и подключаются к dev-инструментам команды.

Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 3695, forks: 423.
Avaiga/taipy

taipy — Python-фреймворк для превращения данных и ИИ-алгоритмов в веб-приложения, где можно быстро собрать интерфейс вокруг модели, расчётов или аналитического сценария.

Идея применения:
Собрать внутренний дашборд, где менеджер загружает таблицу, запускает прогноз и сразу видит результат в веб-интерфейсе.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 19245, forks: 1987.