runkids/skillshare
Skillshare синхронизирует навыки и настройки между AI CLI-инструментами одной командой, чтобы команда не копировала одно и то же вручную для Codex, Claude Code, OpenClaw и других поддерживаемых клиентов. Проект написан на Go и полезен там, где несколько человек работают с разными AI-ассистентами в терминале, но хотят держать общий набор команд, привычек и рабочих сценариев в одном состоянии.
Идея применения: завести общий набор команд для команды разработки и быстро раскатывать его на локальные окружения всех участников.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 138. Последнее обновление: 2026-06-19.
Skillshare синхронизирует навыки и настройки между AI CLI-инструментами одной командой, чтобы команда не копировала одно и то же вручную для Codex, Claude Code, OpenClaw и других поддерживаемых клиентов. Проект написан на Go и полезен там, где несколько человек работают с разными AI-ассистентами в терминале, но хотят держать общий набор команд, привычек и рабочих сценариев в одном состоянии.
Идея применения: завести общий набор команд для команды разработки и быстро раскатывать его на локальные окружения всех участников.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 138. Последнее обновление: 2026-06-19.
HisMax/RedInk
RedInk — генератор изображений и текстов для Xiaohongshu: по одной фразе он помогает получить готовую связку визуала и поста. Проект основан на Nano Banana Pro и ориентирован на тех, кто регулярно делает контент для китайской соцсети и хочет быстрее превращать короткую идею в оформленный image-and-text материал без ручной сборки каждого элемента с нуля.
Идея применения: быстро подготовить серию постов для Xiaohongshu о новом продукте, начиная с коротких тезисов для каждой публикации.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 1k. Последнее обновление: 2026-03-17.
RedInk — генератор изображений и текстов для Xiaohongshu: по одной фразе он помогает получить готовую связку визуала и поста. Проект основан на Nano Banana Pro и ориентирован на тех, кто регулярно делает контент для китайской соцсети и хочет быстрее превращать короткую идею в оформленный image-and-text материал без ручной сборки каждого элемента с нуля.
Идея применения: быстро подготовить серию постов для Xiaohongshu о новом продукте, начиная с коротких тезисов для каждой публикации.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 1k. Последнее обновление: 2026-03-17.
psmux/psmux
psmux переносит привычную идею tmux в Windows-среду: PowerShell, Windows Terminal и cmd.exe. В проект входят команды psmux, pmux и tmux, а реализация сделана как нативный PowerShell Tmux для Windows на Rust. Полезно тем, кто много работает в терминале Windows и хочет управлять несколькими сессиями и окнами без перехода в Linux-инструментарий.
Идея применения: собрать рабочую терминальную сессию с отдельными панелями для сервера, логов и команд деплоя в Windows Terminal.
Стек/язык: PowerShell. На GitHub: ⭐ 2.6k, forks: 155. Последнее обновление: 2026-06-19.
psmux переносит привычную идею tmux в Windows-среду: PowerShell, Windows Terminal и cmd.exe. В проект входят команды psmux, pmux и tmux, а реализация сделана как нативный PowerShell Tmux для Windows на Rust. Полезно тем, кто много работает в терминале Windows и хочет управлять несколькими сессиями и окнами без перехода в Linux-инструментарий.
Идея применения: собрать рабочую терминальную сессию с отдельными панелями для сервера, логов и команд деплоя в Windows Terminal.
Стек/язык: PowerShell. На GitHub: ⭐ 2.6k, forks: 155. Последнее обновление: 2026-06-19.
tt-a1i/archify
archify — skill для AI-агентов, который генерирует красивые архитектурные диаграммы. В описании заявлены переключение тёмной и светлой темы и экспорт в PNG, JPEG, WebP и SVG. Проект полезен, когда нужно быстро визуализировать систему, сервисы или связи между компонентами и получить картинку в подходящем формате для обсуждения, презентации или документа.
Идея применения: попросить агента по описанию микросервисов собрать диаграмму архитектуры и экспортировать её в SVG для внутренней страницы проекта.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 86. Последнее обновление: 2026-06-14.
archify — skill для AI-агентов, который генерирует красивые архитектурные диаграммы. В описании заявлены переключение тёмной и светлой темы и экспорт в PNG, JPEG, WebP и SVG. Проект полезен, когда нужно быстро визуализировать систему, сервисы или связи между компонентами и получить картинку в подходящем формате для обсуждения, презентации или документа.
Идея применения: попросить агента по описанию микросервисов собрать диаграмму архитектуры и экспортировать её в SVG для внутренней страницы проекта.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 86. Последнее обновление: 2026-06-14.
lorryjovens-hub/claude-code-rust
claude-code-rust — переработанная реализация Claude Code с упором на производительность и меньший размер бинарника. В описании заявлены запуск в 2,5 раза быстрее и уменьшение размера на 97%. Проект интересен тем, кто следит за альтернативными реализациями AI-инструментов для терминала и хочет сравнить подход с Rust-переписыванием оригинального workflow Claude Code.
Идея применения: протестировать запуск и поведение Claude Code-совместимого инструмента на рабочем проекте, где важны скорость старта и компактный бинарник.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 639. Последнее обновление: 2026-05-30.
claude-code-rust — переработанная реализация Claude Code с упором на производительность и меньший размер бинарника. В описании заявлены запуск в 2,5 раза быстрее и уменьшение размера на 97%. Проект интересен тем, кто следит за альтернативными реализациями AI-инструментов для терминала и хочет сравнить подход с Rust-переписыванием оригинального workflow Claude Code.
Идея применения: протестировать запуск и поведение Claude Code-совместимого инструмента на рабочем проекте, где важны скорость старта и компактный бинарник.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 639. Последнее обновление: 2026-05-30.
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hyper-Extract превращает неструктурированный текст в структурированное знание с помощью LLM: обычные графы, гиперграфы и пространственно-временные извлечения запускаются одной командой. Полезно тем, кто собирает knowledge graph из документов, заметок, отчетов или исследовательских материалов и хочет получить связи между сущностями не вручную, а в воспроизводимом пайплайне на Python.
Идея применения: прогнать архив внутренних отчетов компании и получить граф связей между проектами, людьми, датами и событиями для дальнейшего поиска и анализа.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2.1k, forks: 242. Последнее обновление: 2026-06-22.
Hyper-Extract превращает неструктурированный текст в структурированное знание с помощью LLM: обычные графы, гиперграфы и пространственно-временные извлечения запускаются одной командой. Полезно тем, кто собирает knowledge graph из документов, заметок, отчетов или исследовательских материалов и хочет получить связи между сущностями не вручную, а в воспроизводимом пайплайне на Python.
Идея применения: прогнать архив внутренних отчетов компании и получить граф связей между проектами, людьми, датами и событиями для дальнейшего поиска и анализа.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2.1k, forks: 242. Последнее обновление: 2026-06-22.
AxDSan/mnemosyne
mnemosyne — система памяти для AI-агентов на Python без внешних зависимостей, заявленная как sub-millisecond. Проект ориентирован на Hermes Agents, но авторы позиционируют его шире: как легкий слой памяти, который можно подключать к агентным сценариям без отдельной базы, сервисов и тяжелой инфраструктуры. Полезно для локальных экспериментов с агентами, где важны скорость, простота установки и минимальный стек.
Идея применения: добавить агенту память о прошлых действиях пользователя, чтобы он учитывал предыдущие команды в локальном помощнике.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 116. Последнее обновление: 2026-06-19.
mnemosyne — система памяти для AI-агентов на Python без внешних зависимостей, заявленная как sub-millisecond. Проект ориентирован на Hermes Agents, но авторы позиционируют его шире: как легкий слой памяти, который можно подключать к агентным сценариям без отдельной базы, сервисов и тяжелой инфраструктуры. Полезно для локальных экспериментов с агентами, где важны скорость, простота установки и минимальный стек.
Идея применения: добавить агенту память о прошлых действиях пользователя, чтобы он учитывал предыдущие команды в локальном помощнике.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 116. Последнее обновление: 2026-06-19.
dohooo/helmor
helmor — локальный open-source workbench для разработки ПО с несколькими агентами. Проект на TypeScript помогает организовать многоагентный процесс вокруг кодинга, не вынося работу во внешний облачный сервис. Полезен тем, кто экспериментирует с agentic development: хочет запускать и проверять взаимодействие нескольких ролей или агентов при проектировании, написании и доработке кода в локальной среде.
Идея применения: собрать локальный стенд, где один агент предлагает изменения в модуле, а другой проверяет их на соответствие задаче перед ручным ревью.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 108. Последнее обновление: 2026-06-22.
helmor — локальный open-source workbench для разработки ПО с несколькими агентами. Проект на TypeScript помогает организовать многоагентный процесс вокруг кодинга, не вынося работу во внешний облачный сервис. Полезен тем, кто экспериментирует с agentic development: хочет запускать и проверять взаимодействие нескольких ролей или агентов при проектировании, написании и доработке кода в локальной среде.
Идея применения: собрать локальный стенд, где один агент предлагает изменения в модуле, а другой проверяет их на соответствие задаче перед ручным ревью.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 108. Последнее обновление: 2026-06-22.
memodb-io/Acontext
Acontext предлагает подход «навыки агента как слой памяти»: агент может не просто помнить данные, а хранить и переиспользовать навыки, которые помогают выполнять задачи. Проект на JavaScript будет интересен тем, кто строит агентные системы и хочет отделить накопленный опыт от разовых промптов, чтобы поведение агента становилось более устойчивым при повторяющихся сценариях.
Идея применения: сохранять удачные процедуры обработки обращений клиентов как навыки, чтобы агент применял их при похожих запросах.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 322. Последнее обновление: 2026-06-16.
Acontext предлагает подход «навыки агента как слой памяти»: агент может не просто помнить данные, а хранить и переиспользовать навыки, которые помогают выполнять задачи. Проект на JavaScript будет интересен тем, кто строит агентные системы и хочет отделить накопленный опыт от разовых промптов, чтобы поведение агента становилось более устойчивым при повторяющихся сценариях.
Идея применения: сохранять удачные процедуры обработки обращений клиентов как навыки, чтобы агент применял их при похожих запросах.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 322. Последнее обновление: 2026-06-16.
chrisryugj/kordoc
kordoc парсит корейские документы в Markdown: HWP3, HWP, HWPX, HWPML, PDF, XLS, XLSX и DOCX. В проекте есть CLI и MCP Server, а также заявлены автоматическое заполнение форм и сравнение версий. Полезно для команд, которым нужно вытаскивать текст и структуру из корейских офисных форматов, подключать документы к LLM-инструментам или готовить их к дальнейшей обработке в едином Markdown-виде.
Идея применения: конвертировать набор HWPX-договоров в Markdown и сравнить новые версии со старыми перед согласованием.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 228. Последнее обновление: 2026-06-22.
kordoc парсит корейские документы в Markdown: HWP3, HWP, HWPX, HWPML, PDF, XLS, XLSX и DOCX. В проекте есть CLI и MCP Server, а также заявлены автоматическое заполнение форм и сравнение версий. Полезно для команд, которым нужно вытаскивать текст и структуру из корейских офисных форматов, подключать документы к LLM-инструментам или готовить их к дальнейшей обработке в едином Markdown-виде.
Идея применения: конвертировать набор HWPX-договоров в Markdown и сравнить новые версии со старыми перед согласованием.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 228. Последнее обновление: 2026-06-22.
DeadWaveWave/opencove
opencove — бесконечная рабочая доска для задач, заметок, исследований и AI-агентов. В одном пространстве можно держать Claude Code, Codex, терминалы, задачи и фрагменты знаний, не разбрасывая контекст по десятку вкладок. Проект на TypeScript, у репозитория 1468 звёзд.
Идея применения: собрать на одной канве исследование фичи: рядом разместить заметки, терминал, задачи для агента и промежуточные выводы по коду.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.5k, forks: 120. Последнее обновление: 2026-06-19.
opencove — бесконечная рабочая доска для задач, заметок, исследований и AI-агентов. В одном пространстве можно держать Claude Code, Codex, терминалы, задачи и фрагменты знаний, не разбрасывая контекст по десятку вкладок. Проект на TypeScript, у репозитория 1468 звёзд.
Идея применения: собрать на одной канве исследование фичи: рядом разместить заметки, терминал, задачи для агента и промежуточные выводы по коду.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.5k, forks: 120. Последнее обновление: 2026-06-19.
zhu1090093659/deepseek-pp
deepseek-pp — браузерное расширение для DeepSeek, которое превращает чат с моделью в рабочее место AI-агента. В описании заявлены MCP-инструменты, память, Skills, автоматизация, веб-поиск и экспорт диалогов. Полезно тем, кто активно работает с DeepSeek в браузере и хочет меньше вручную переносить контекст между задачами и вкладками. Проект на TypeScript, 894 звезды.
Идея применения: использовать расширение для подготовки обзора темы: искать материалы в вебе, сохранять ход рассуждений и экспортировать итоговый диалог.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 894, forks: 118. Последнее обновление: 2026-06-19.
deepseek-pp — браузерное расширение для DeepSeek, которое превращает чат с моделью в рабочее место AI-агента. В описании заявлены MCP-инструменты, память, Skills, автоматизация, веб-поиск и экспорт диалогов. Полезно тем, кто активно работает с DeepSeek в браузере и хочет меньше вручную переносить контекст между задачами и вкладками. Проект на TypeScript, 894 звезды.
Идея применения: использовать расширение для подготовки обзора темы: искать материалы в вебе, сохранять ход рассуждений и экспортировать итоговый диалог.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 894, forks: 118. Последнее обновление: 2026-06-19.
Purewhiter/mobilegym
MobileGym — платформа для исследований мобильных GUI-агентов: Android-симулятор запускается в браузере, а окружение рассчитано на проверяемую оценку и масштабируемое онлайн-обучение с подкреплением. Проект помогает тестировать агентов, которые взаимодействуют с мобильным интерфейсом, не поднимая отдельный парк устройств. Написан на TypeScript, у репозитория 646 звёзд.
Идея применения: прогонять серию задач для мобильного агента в браузерном Android-симуляторе и сравнивать результаты между версиями модели.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 646, forks: 105. Последнее обновление: 2026-06-20.
MobileGym — платформа для исследований мобильных GUI-агентов: Android-симулятор запускается в браузере, а окружение рассчитано на проверяемую оценку и масштабируемое онлайн-обучение с подкреплением. Проект помогает тестировать агентов, которые взаимодействуют с мобильным интерфейсом, не поднимая отдельный парк устройств. Написан на TypeScript, у репозитория 646 звёзд.
Идея применения: прогонять серию задач для мобильного агента в браузерном Android-симуляторе и сравнивать результаты между версиями модели.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 646, forks: 105. Последнее обновление: 2026-06-20.
sligter/LandPPT
LandPPT — платформа на Python для генерации презентаций с помощью LLM. Она автоматически превращает содержимое документов в профессионально оформленные PPT, поддерживает разные AI-модели и предлагает выбор шаблонов и стилей. Полезно, когда нужно быстро собрать структуру и визуальную подачу из уже готового текста, не начиная с пустых слайдов. У проекта 3429 звёзд.
Идея применения: загрузить черновик отчёта и получить первичную презентацию для внутреннего демо команды.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.4k, forks: 454. Последнее обновление: 2026-06-21.
LandPPT — платформа на Python для генерации презентаций с помощью LLM. Она автоматически превращает содержимое документов в профессионально оформленные PPT, поддерживает разные AI-модели и предлагает выбор шаблонов и стилей. Полезно, когда нужно быстро собрать структуру и визуальную подачу из уже готового текста, не начиная с пустых слайдов. У проекта 3429 звёзд.
Идея применения: загрузить черновик отчёта и получить первичную презентацию для внутреннего демо команды.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.4k, forks: 454. Последнее обновление: 2026-06-21.
kangarooking/cangjie-skill
cangjie-skill — проект про превращение книги в набор исполняемых Agent Skills. По сути, это способ не просто кратко пересказать источник, а вытащить из него прикладные навыки, которые агент может использовать как действия или процедуры. Полезно для экспериментов с переносом знаний из длинных материалов в формат, пригодный для работы AI-агентов. У репозитория 1269 звёзд.
Идея применения: взять книгу по переговорам и выделить из неё набор навыков для агента, который помогает готовиться к встречам.
Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 1.3k, forks: 226. Последнее обновление: 2026-06-03.
cangjie-skill — проект про превращение книги в набор исполняемых Agent Skills. По сути, это способ не просто кратко пересказать источник, а вытащить из него прикладные навыки, которые агент может использовать как действия или процедуры. Полезно для экспериментов с переносом знаний из длинных материалов в формат, пригодный для работы AI-агентов. У репозитория 1269 звёзд.
Идея применения: взять книгу по переговорам и выделить из неё набор навыков для агента, который помогает готовиться к встречам.
Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 1.3k, forks: 226. Последнее обновление: 2026-06-03.
🔥1
BuilderIO/agent-native
Фреймворк на TypeScript для создания agent-native приложений — сервисов, где AI-агенты не прикручены сбоку, а являются частью основной логики продукта. Полезен командам, которые проектируют интерфейсы и процессы вокруг автономных помощников, а не просто добавляют чат-бота к существующему приложению.
Идея применения: собрать внутренний инструмент, где агент принимает задачу от сотрудника, ведёт её по шагам и взаимодействует с продуктовой логикой приложения.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.4k, forks: 149. Последнее обновление: 2026-06-22.
Фреймворк на TypeScript для создания agent-native приложений — сервисов, где AI-агенты не прикручены сбоку, а являются частью основной логики продукта. Полезен командам, которые проектируют интерфейсы и процессы вокруг автономных помощников, а не просто добавляют чат-бота к существующему приложению.
Идея применения: собрать внутренний инструмент, где агент принимает задачу от сотрудника, ведёт её по шагам и взаимодействует с продуктовой логикой приложения.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.4k, forks: 149. Последнее обновление: 2026-06-22.
❤1
nduckmink/arkon
Arkon — self-hosted AI knowledge hub и MCP-сервер для командной базы знаний. Проект помогает управлять RAG-контекстами, политиками доступа и AI-навыками, а затем подключать Claude и другие LLM через Model Context Protocol для более безопасной работы с организационными знаниями. Полезен компаниям, которым важно держать контекст и права доступа под своим контролем.
Идея применения: развернуть внутренний хаб для документов отдела и давать AI-доступ только к тем материалам, которые разрешены конкретной роли.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1k, forks: 234. Последнее обновление: 2026-06-03.
Arkon — self-hosted AI knowledge hub и MCP-сервер для командной базы знаний. Проект помогает управлять RAG-контекстами, политиками доступа и AI-навыками, а затем подключать Claude и другие LLM через Model Context Protocol для более безопасной работы с организационными знаниями. Полезен компаниям, которым важно держать контекст и права доступа под своим контролем.
Идея применения: развернуть внутренний хаб для документов отдела и давать AI-доступ только к тем материалам, которые разрешены конкретной роли.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1k, forks: 234. Последнее обновление: 2026-06-03.
lucasastorian/llmwiki
llmwiki — open source реализация идеи LLM Wiki: загружаете документы, подключаете аккаунт Claude через MCP, а модель помогает написать wiki на основе этих материалов. Проект полезен тем, кто хочет быстро превратить разрозненные документы в структурированную внутреннюю базу знаний без ручного переписывания каждого раздела.
Идея применения: загрузить onboarding-документы команды и получить черновик wiki для новых сотрудников.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 188. Последнее обновление: 2026-06-16.
llmwiki — open source реализация идеи LLM Wiki: загружаете документы, подключаете аккаунт Claude через MCP, а модель помогает написать wiki на основе этих материалов. Проект полезен тем, кто хочет быстро превратить разрозненные документы в структурированную внутреннюю базу знаний без ручного переписывания каждого раздела.
Идея применения: загрузить onboarding-документы команды и получить черновик wiki для новых сотрудников.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 188. Последнее обновление: 2026-06-16.
nex-crm/wuphf
WUPHF by Nex.ai — инструмент на Go для запуска «личного офиса» AI-тиммейтов, которые работают с общим контекстом и могут взаимодействовать друг с другом. В описании заявлена поддержка Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode и локальных LLM. Полезен тем, кто экспериментирует с несколькими агентами вместо одного ассистента.
Идея применения: собрать набор AI-участников для разработки фичи, где один агент пишет код, другой проверяет изменения, а общий контекст хранит ход работы.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 88. Последнее обновление: 2026-06-22.
WUPHF by Nex.ai — инструмент на Go для запуска «личного офиса» AI-тиммейтов, которые работают с общим контекстом и могут взаимодействовать друг с другом. В описании заявлена поддержка Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode и локальных LLM. Полезен тем, кто экспериментирует с несколькими агентами вместо одного ассистента.
Идея применения: собрать набор AI-участников для разработки фичи, где один агент пишет код, другой проверяет изменения, а общий контекст хранит ход работы.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 88. Последнее обновление: 2026-06-22.
xvirobotics/metabot
metabot — это инфраструктура для создания саморазвивающихся организаций AI-агентов, которая позволяет управлять Claude Code, Kimi Code или Codex CLI прямо с мобильного телефона через Telegram, WeChat или Feishu, автоматизируя написание кода, управление агентами и выполнение задач. Инструмент полезен разработчикам и командам, которым нужна гибкая система для работы с несколькими AI-моделями и автоматизации рабочих процессов.
Идея применения:
Настроить систему, где один агент на Claude Code занимается анализом и написанием фронтенд-кода, другой на Kimi Code — бэкендом, а третий на Codex CLI — управлением инфраструктурой, и все они общаются через общую шину для выполнения комплексных задач.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 885, forks: 139. Последнее обновление: 2026-06-15.
metabot — это инфраструктура для создания саморазвивающихся организаций AI-агентов, которая позволяет управлять Claude Code, Kimi Code или Codex CLI прямо с мобильного телефона через Telegram, WeChat или Feishu, автоматизируя написание кода, управление агентами и выполнение задач. Инструмент полезен разработчикам и командам, которым нужна гибкая система для работы с несколькими AI-моделями и автоматизации рабочих процессов.
Идея применения:
Настроить систему, где один агент на Claude Code занимается анализом и написанием фронтенд-кода, другой на Kimi Code — бэкендом, а третий на Codex CLI — управлением инфраструктурой, и все они общаются через общую шину для выполнения комплексных задач.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 885, forks: 139. Последнее обновление: 2026-06-15.