FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
all-agentic-architectures — библиотека и «исполняемый учебник» по 35 production-grade агентным AI-архитектурам: среди них Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager и BrowserAgent. Проект написан в формате Jupyter Notebook, поддерживает несколько LLM-провайдеров и включает benchmark leaderboard на 17 задач. Полезен для быстрого сравнения подходов к агентам не по статьям, а на запускаемых примерах.
Идея применения: выбрать архитектуру для исследовательского агента, прогнав несколько вариантов на одинаковом наборе задач и сравнив результаты.
Стек/язык: Jupyter Notebook. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 649. Последнее обновление: 2026-06-22.
all-agentic-architectures — библиотека и «исполняемый учебник» по 35 production-grade агентным AI-архитектурам: среди них Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager и BrowserAgent. Проект написан в формате Jupyter Notebook, поддерживает несколько LLM-провайдеров и включает benchmark leaderboard на 17 задач. Полезен для быстрого сравнения подходов к агентам не по статьям, а на запускаемых примерах.
Идея применения: выбрать архитектуру для исследовательского агента, прогнав несколько вариантов на одинаковом наборе задач и сравнив результаты.
Стек/язык: Jupyter Notebook. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 649. Последнее обновление: 2026-06-22.
atomicstrata/llm-wiki-compiler
llm-wiki-compiler — TypeScript-компилятор знаний: на вход получает сырые источники, на выходе собирает связанную wiki. Идея вдохновлена LLM Wiki pattern Андрея Карпатого: вместо разрозненных документов получается интерлинкованная база, которую удобнее читать и использовать как контекст для LLM. Полезен для команд, у которых знания лежат в заметках, документах и фрагментах без единой структуры.
Идея применения: превратить набор внутренних материалов по продукту в связанную wiki, чтобы потом давать её LLM как аккуратный контекст для ответов.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 157. Последнее обновление: 2026-06-22.
llm-wiki-compiler — TypeScript-компилятор знаний: на вход получает сырые источники, на выходе собирает связанную wiki. Идея вдохновлена LLM Wiki pattern Андрея Карпатого: вместо разрозненных документов получается интерлинкованная база, которую удобнее читать и использовать как контекст для LLM. Полезен для команд, у которых знания лежат в заметках, документах и фрагментах без единой структуры.
Идея применения: превратить набор внутренних материалов по продукту в связанную wiki, чтобы потом давать её LLM как аккуратный контекст для ответов.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 157. Последнее обновление: 2026-06-22.
Infisical/agent-vault
Agent Vault — HTTP-прокси и хранилище учётных данных для AI-агентов: Claude Code, OpenClaw, Hermes, кастомных агентов и harness-сценариев. Проект помогает не раздавать агентам секреты напрямую, а пропускать доступ к внешним сервисам через отдельный слой на Go. Полезно командам, которые уже запускают кодовых агентов и хотят аккуратнее управлять токенами, ключами и credential-потоками.
Идея применения: поставить Agent Vault между Claude Code и внутренними API, чтобы агент мог работать с сервисами через прокси без прямого доступа к исходным секретам.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 1.7k, forks: 92. Последнее обновление: 2026-06-22.
Agent Vault — HTTP-прокси и хранилище учётных данных для AI-агентов: Claude Code, OpenClaw, Hermes, кастомных агентов и harness-сценариев. Проект помогает не раздавать агентам секреты напрямую, а пропускать доступ к внешним сервисам через отдельный слой на Go. Полезно командам, которые уже запускают кодовых агентов и хотят аккуратнее управлять токенами, ключами и credential-потоками.
Идея применения: поставить Agent Vault между Claude Code и внутренними API, чтобы агент мог работать с сервисами через прокси без прямого доступа к исходным секретам.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 1.7k, forks: 92. Последнее обновление: 2026-06-22.
tophant-ai/promptbeat
Promptbeat — проект про проверку AI-систем до того, как их сломают пользователи или атакующие. По описанию это набор материалов на MDX с фокусом на «сломай своего AI первым»: полезно тем, кто запускает LLM-функции в продукте и хочет заранее думать о слабых местах промптов, поведения модели и сценариев взаимодействия.
Идея применения: прогнать перед релизом набор критичных пользовательских сценариев для AI-ассистента и зафиксировать, где модель уходит в нежелательное поведение.
Стек/язык: MDX. На GitHub: ⭐ 983, forks: 1. Последнее обновление: 2026-06-18.
Promptbeat — проект про проверку AI-систем до того, как их сломают пользователи или атакующие. По описанию это набор материалов на MDX с фокусом на «сломай своего AI первым»: полезно тем, кто запускает LLM-функции в продукте и хочет заранее думать о слабых местах промптов, поведения модели и сценариев взаимодействия.
Идея применения: прогнать перед релизом набор критичных пользовательских сценариев для AI-ассистента и зафиксировать, где модель уходит в нежелательное поведение.
Стек/язык: MDX. На GitHub: ⭐ 983, forks: 1. Последнее обновление: 2026-06-18.
👍1
rohitg00/pro-workflow
Pro Workflow — рабочий процесс для Claude Code, где агент учится на ваших правках и накапливает самокорректирующуюся память на протяжении 50+ сессий. В проекте заявлены context engineering, параллельные worktree, команды агентов и 17 проверенных навыков. Полезно тем, кто много работает с Claude Code и хочет превратить разовые исправления в повторяемые правила для следующих задач.
Идея применения: вести долгий рефакторинг в нескольких ветках, чтобы Claude Code учитывал предыдущие замечания и не повторял одни и те же ошибки.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 227. Последнее обновление: 2026-06-15.
Pro Workflow — рабочий процесс для Claude Code, где агент учится на ваших правках и накапливает самокорректирующуюся память на протяжении 50+ сессий. В проекте заявлены context engineering, параллельные worktree, команды агентов и 17 проверенных навыков. Полезно тем, кто много работает с Claude Code и хочет превратить разовые исправления в повторяемые правила для следующих задач.
Идея применения: вести долгий рефакторинг в нескольких ветках, чтобы Claude Code учитывал предыдущие замечания и не повторял одни и те же ошибки.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 227. Последнее обновление: 2026-06-15.
liaohch3/claude-tap
Claude Tap — локальный инструмент для перехвата и просмотра API-трафика coding agents. Поддерживаются Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi/Kimi Code, Pi и Hermes; трассы можно смотреть в локальном viewer. Полезно, когда нужно понять, какие запросы отправляет агент, что приходит в ответ и где именно ломается цепочка взаимодействия.
Идея применения: отладить нестабильную сессию Claude Code, посмотрев в локальном trace viewer реальные API-запросы и ответы вместо догадок по логам.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 200. Последнее обновление: 2026-06-22.
Claude Tap — локальный инструмент для перехвата и просмотра API-трафика coding agents. Поддерживаются Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi/Kimi Code, Pi и Hermes; трассы можно смотреть в локальном viewer. Полезно, когда нужно понять, какие запросы отправляет агент, что приходит в ответ и где именно ломается цепочка взаимодействия.
Идея применения: отладить нестабильную сессию Claude Code, посмотрев в локальном trace viewer реальные API-запросы и ответы вместо догадок по логам.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 200. Последнее обновление: 2026-06-22.
openclaw/wacli
wacli — CLI для WhatsApp с базовыми действиями из терминала: синхронизация, поиск и отправка сообщений. Проект написан на Go и может быть полезен тем, кто предпочитает автоматизировать рутинные коммуникации через командную строку, а не вручную переключаться в приложение. Особенно интересно для личных скриптов, быстрых поисков по чатам и простых отправок из shell-сценариев.
Идея применения: сделать локальную команду, которая ищет нужное сообщение в WhatsApp и отправляет заранее подготовленный текст без открытия клиента.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 2.5k, forks: 308. Последнее обновление: 2026-06-22.
wacli — CLI для WhatsApp с базовыми действиями из терминала: синхронизация, поиск и отправка сообщений. Проект написан на Go и может быть полезен тем, кто предпочитает автоматизировать рутинные коммуникации через командную строку, а не вручную переключаться в приложение. Особенно интересно для личных скриптов, быстрых поисков по чатам и простых отправок из shell-сценариев.
Идея применения: сделать локальную команду, которая ищет нужное сообщение в WhatsApp и отправляет заранее подготовленный текст без открытия клиента.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 2.5k, forks: 308. Последнее обновление: 2026-06-22.
👍1
runkids/skillshare
Skillshare синхронизирует навыки и настройки между AI CLI-инструментами одной командой, чтобы команда не копировала одно и то же вручную для Codex, Claude Code, OpenClaw и других поддерживаемых клиентов. Проект написан на Go и полезен там, где несколько человек работают с разными AI-ассистентами в терминале, но хотят держать общий набор команд, привычек и рабочих сценариев в одном состоянии.
Идея применения: завести общий набор команд для команды разработки и быстро раскатывать его на локальные окружения всех участников.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 138. Последнее обновление: 2026-06-19.
Skillshare синхронизирует навыки и настройки между AI CLI-инструментами одной командой, чтобы команда не копировала одно и то же вручную для Codex, Claude Code, OpenClaw и других поддерживаемых клиентов. Проект написан на Go и полезен там, где несколько человек работают с разными AI-ассистентами в терминале, но хотят держать общий набор команд, привычек и рабочих сценариев в одном состоянии.
Идея применения: завести общий набор команд для команды разработки и быстро раскатывать его на локальные окружения всех участников.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 138. Последнее обновление: 2026-06-19.
HisMax/RedInk
RedInk — генератор изображений и текстов для Xiaohongshu: по одной фразе он помогает получить готовую связку визуала и поста. Проект основан на Nano Banana Pro и ориентирован на тех, кто регулярно делает контент для китайской соцсети и хочет быстрее превращать короткую идею в оформленный image-and-text материал без ручной сборки каждого элемента с нуля.
Идея применения: быстро подготовить серию постов для Xiaohongshu о новом продукте, начиная с коротких тезисов для каждой публикации.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 1k. Последнее обновление: 2026-03-17.
RedInk — генератор изображений и текстов для Xiaohongshu: по одной фразе он помогает получить готовую связку визуала и поста. Проект основан на Nano Banana Pro и ориентирован на тех, кто регулярно делает контент для китайской соцсети и хочет быстрее превращать короткую идею в оформленный image-and-text материал без ручной сборки каждого элемента с нуля.
Идея применения: быстро подготовить серию постов для Xiaohongshu о новом продукте, начиная с коротких тезисов для каждой публикации.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.3k, forks: 1k. Последнее обновление: 2026-03-17.
psmux/psmux
psmux переносит привычную идею tmux в Windows-среду: PowerShell, Windows Terminal и cmd.exe. В проект входят команды psmux, pmux и tmux, а реализация сделана как нативный PowerShell Tmux для Windows на Rust. Полезно тем, кто много работает в терминале Windows и хочет управлять несколькими сессиями и окнами без перехода в Linux-инструментарий.
Идея применения: собрать рабочую терминальную сессию с отдельными панелями для сервера, логов и команд деплоя в Windows Terminal.
Стек/язык: PowerShell. На GitHub: ⭐ 2.6k, forks: 155. Последнее обновление: 2026-06-19.
psmux переносит привычную идею tmux в Windows-среду: PowerShell, Windows Terminal и cmd.exe. В проект входят команды psmux, pmux и tmux, а реализация сделана как нативный PowerShell Tmux для Windows на Rust. Полезно тем, кто много работает в терминале Windows и хочет управлять несколькими сессиями и окнами без перехода в Linux-инструментарий.
Идея применения: собрать рабочую терминальную сессию с отдельными панелями для сервера, логов и команд деплоя в Windows Terminal.
Стек/язык: PowerShell. На GitHub: ⭐ 2.6k, forks: 155. Последнее обновление: 2026-06-19.
tt-a1i/archify
archify — skill для AI-агентов, который генерирует красивые архитектурные диаграммы. В описании заявлены переключение тёмной и светлой темы и экспорт в PNG, JPEG, WebP и SVG. Проект полезен, когда нужно быстро визуализировать систему, сервисы или связи между компонентами и получить картинку в подходящем формате для обсуждения, презентации или документа.
Идея применения: попросить агента по описанию микросервисов собрать диаграмму архитектуры и экспортировать её в SVG для внутренней страницы проекта.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 86. Последнее обновление: 2026-06-14.
archify — skill для AI-агентов, который генерирует красивые архитектурные диаграммы. В описании заявлены переключение тёмной и светлой темы и экспорт в PNG, JPEG, WebP и SVG. Проект полезен, когда нужно быстро визуализировать систему, сервисы или связи между компонентами и получить картинку в подходящем формате для обсуждения, презентации или документа.
Идея применения: попросить агента по описанию микросервисов собрать диаграмму архитектуры и экспортировать её в SVG для внутренней страницы проекта.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 86. Последнее обновление: 2026-06-14.
lorryjovens-hub/claude-code-rust
claude-code-rust — переработанная реализация Claude Code с упором на производительность и меньший размер бинарника. В описании заявлены запуск в 2,5 раза быстрее и уменьшение размера на 97%. Проект интересен тем, кто следит за альтернативными реализациями AI-инструментов для терминала и хочет сравнить подход с Rust-переписыванием оригинального workflow Claude Code.
Идея применения: протестировать запуск и поведение Claude Code-совместимого инструмента на рабочем проекте, где важны скорость старта и компактный бинарник.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 639. Последнее обновление: 2026-05-30.
claude-code-rust — переработанная реализация Claude Code с упором на производительность и меньший размер бинарника. В описании заявлены запуск в 2,5 раза быстрее и уменьшение размера на 97%. Проект интересен тем, кто следит за альтернативными реализациями AI-инструментов для терминала и хочет сравнить подход с Rust-переписыванием оригинального workflow Claude Code.
Идея применения: протестировать запуск и поведение Claude Code-совместимого инструмента на рабочем проекте, где важны скорость старта и компактный бинарник.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 639. Последнее обновление: 2026-05-30.
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hyper-Extract превращает неструктурированный текст в структурированное знание с помощью LLM: обычные графы, гиперграфы и пространственно-временные извлечения запускаются одной командой. Полезно тем, кто собирает knowledge graph из документов, заметок, отчетов или исследовательских материалов и хочет получить связи между сущностями не вручную, а в воспроизводимом пайплайне на Python.
Идея применения: прогнать архив внутренних отчетов компании и получить граф связей между проектами, людьми, датами и событиями для дальнейшего поиска и анализа.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2.1k, forks: 242. Последнее обновление: 2026-06-22.
Hyper-Extract превращает неструктурированный текст в структурированное знание с помощью LLM: обычные графы, гиперграфы и пространственно-временные извлечения запускаются одной командой. Полезно тем, кто собирает knowledge graph из документов, заметок, отчетов или исследовательских материалов и хочет получить связи между сущностями не вручную, а в воспроизводимом пайплайне на Python.
Идея применения: прогнать архив внутренних отчетов компании и получить граф связей между проектами, людьми, датами и событиями для дальнейшего поиска и анализа.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2.1k, forks: 242. Последнее обновление: 2026-06-22.
AxDSan/mnemosyne
mnemosyne — система памяти для AI-агентов на Python без внешних зависимостей, заявленная как sub-millisecond. Проект ориентирован на Hermes Agents, но авторы позиционируют его шире: как легкий слой памяти, который можно подключать к агентным сценариям без отдельной базы, сервисов и тяжелой инфраструктуры. Полезно для локальных экспериментов с агентами, где важны скорость, простота установки и минимальный стек.
Идея применения: добавить агенту память о прошлых действиях пользователя, чтобы он учитывал предыдущие команды в локальном помощнике.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 116. Последнее обновление: 2026-06-19.
mnemosyne — система памяти для AI-агентов на Python без внешних зависимостей, заявленная как sub-millisecond. Проект ориентирован на Hermes Agents, но авторы позиционируют его шире: как легкий слой памяти, который можно подключать к агентным сценариям без отдельной базы, сервисов и тяжелой инфраструктуры. Полезно для локальных экспериментов с агентами, где важны скорость, простота установки и минимальный стек.
Идея применения: добавить агенту память о прошлых действиях пользователя, чтобы он учитывал предыдущие команды в локальном помощнике.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 116. Последнее обновление: 2026-06-19.
dohooo/helmor
helmor — локальный open-source workbench для разработки ПО с несколькими агентами. Проект на TypeScript помогает организовать многоагентный процесс вокруг кодинга, не вынося работу во внешний облачный сервис. Полезен тем, кто экспериментирует с agentic development: хочет запускать и проверять взаимодействие нескольких ролей или агентов при проектировании, написании и доработке кода в локальной среде.
Идея применения: собрать локальный стенд, где один агент предлагает изменения в модуле, а другой проверяет их на соответствие задаче перед ручным ревью.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 108. Последнее обновление: 2026-06-22.
helmor — локальный open-source workbench для разработки ПО с несколькими агентами. Проект на TypeScript помогает организовать многоагентный процесс вокруг кодинга, не вынося работу во внешний облачный сервис. Полезен тем, кто экспериментирует с agentic development: хочет запускать и проверять взаимодействие нескольких ролей или агентов при проектировании, написании и доработке кода в локальной среде.
Идея применения: собрать локальный стенд, где один агент предлагает изменения в модуле, а другой проверяет их на соответствие задаче перед ручным ревью.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 108. Последнее обновление: 2026-06-22.
memodb-io/Acontext
Acontext предлагает подход «навыки агента как слой памяти»: агент может не просто помнить данные, а хранить и переиспользовать навыки, которые помогают выполнять задачи. Проект на JavaScript будет интересен тем, кто строит агентные системы и хочет отделить накопленный опыт от разовых промптов, чтобы поведение агента становилось более устойчивым при повторяющихся сценариях.
Идея применения: сохранять удачные процедуры обработки обращений клиентов как навыки, чтобы агент применял их при похожих запросах.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 322. Последнее обновление: 2026-06-16.
Acontext предлагает подход «навыки агента как слой памяти»: агент может не просто помнить данные, а хранить и переиспользовать навыки, которые помогают выполнять задачи. Проект на JavaScript будет интересен тем, кто строит агентные системы и хочет отделить накопленный опыт от разовых промптов, чтобы поведение агента становилось более устойчивым при повторяющихся сценариях.
Идея применения: сохранять удачные процедуры обработки обращений клиентов как навыки, чтобы агент применял их при похожих запросах.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 322. Последнее обновление: 2026-06-16.
chrisryugj/kordoc
kordoc парсит корейские документы в Markdown: HWP3, HWP, HWPX, HWPML, PDF, XLS, XLSX и DOCX. В проекте есть CLI и MCP Server, а также заявлены автоматическое заполнение форм и сравнение версий. Полезно для команд, которым нужно вытаскивать текст и структуру из корейских офисных форматов, подключать документы к LLM-инструментам или готовить их к дальнейшей обработке в едином Markdown-виде.
Идея применения: конвертировать набор HWPX-договоров в Markdown и сравнить новые версии со старыми перед согласованием.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 228. Последнее обновление: 2026-06-22.
kordoc парсит корейские документы в Markdown: HWP3, HWP, HWPX, HWPML, PDF, XLS, XLSX и DOCX. В проекте есть CLI и MCP Server, а также заявлены автоматическое заполнение форм и сравнение версий. Полезно для команд, которым нужно вытаскивать текст и структуру из корейских офисных форматов, подключать документы к LLM-инструментам или готовить их к дальнейшей обработке в едином Markdown-виде.
Идея применения: конвертировать набор HWPX-договоров в Markdown и сравнить новые версии со старыми перед согласованием.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 228. Последнее обновление: 2026-06-22.
DeadWaveWave/opencove
opencove — бесконечная рабочая доска для задач, заметок, исследований и AI-агентов. В одном пространстве можно держать Claude Code, Codex, терминалы, задачи и фрагменты знаний, не разбрасывая контекст по десятку вкладок. Проект на TypeScript, у репозитория 1468 звёзд.
Идея применения: собрать на одной канве исследование фичи: рядом разместить заметки, терминал, задачи для агента и промежуточные выводы по коду.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.5k, forks: 120. Последнее обновление: 2026-06-19.
opencove — бесконечная рабочая доска для задач, заметок, исследований и AI-агентов. В одном пространстве можно держать Claude Code, Codex, терминалы, задачи и фрагменты знаний, не разбрасывая контекст по десятку вкладок. Проект на TypeScript, у репозитория 1468 звёзд.
Идея применения: собрать на одной канве исследование фичи: рядом разместить заметки, терминал, задачи для агента и промежуточные выводы по коду.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.5k, forks: 120. Последнее обновление: 2026-06-19.
zhu1090093659/deepseek-pp
deepseek-pp — браузерное расширение для DeepSeek, которое превращает чат с моделью в рабочее место AI-агента. В описании заявлены MCP-инструменты, память, Skills, автоматизация, веб-поиск и экспорт диалогов. Полезно тем, кто активно работает с DeepSeek в браузере и хочет меньше вручную переносить контекст между задачами и вкладками. Проект на TypeScript, 894 звезды.
Идея применения: использовать расширение для подготовки обзора темы: искать материалы в вебе, сохранять ход рассуждений и экспортировать итоговый диалог.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 894, forks: 118. Последнее обновление: 2026-06-19.
deepseek-pp — браузерное расширение для DeepSeek, которое превращает чат с моделью в рабочее место AI-агента. В описании заявлены MCP-инструменты, память, Skills, автоматизация, веб-поиск и экспорт диалогов. Полезно тем, кто активно работает с DeepSeek в браузере и хочет меньше вручную переносить контекст между задачами и вкладками. Проект на TypeScript, 894 звезды.
Идея применения: использовать расширение для подготовки обзора темы: искать материалы в вебе, сохранять ход рассуждений и экспортировать итоговый диалог.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 894, forks: 118. Последнее обновление: 2026-06-19.
Purewhiter/mobilegym
MobileGym — платформа для исследований мобильных GUI-агентов: Android-симулятор запускается в браузере, а окружение рассчитано на проверяемую оценку и масштабируемое онлайн-обучение с подкреплением. Проект помогает тестировать агентов, которые взаимодействуют с мобильным интерфейсом, не поднимая отдельный парк устройств. Написан на TypeScript, у репозитория 646 звёзд.
Идея применения: прогонять серию задач для мобильного агента в браузерном Android-симуляторе и сравнивать результаты между версиями модели.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 646, forks: 105. Последнее обновление: 2026-06-20.
MobileGym — платформа для исследований мобильных GUI-агентов: Android-симулятор запускается в браузере, а окружение рассчитано на проверяемую оценку и масштабируемое онлайн-обучение с подкреплением. Проект помогает тестировать агентов, которые взаимодействуют с мобильным интерфейсом, не поднимая отдельный парк устройств. Написан на TypeScript, у репозитория 646 звёзд.
Идея применения: прогонять серию задач для мобильного агента в браузерном Android-симуляторе и сравнивать результаты между версиями модели.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 646, forks: 105. Последнее обновление: 2026-06-20.