GitHunt
589 subscribers
1.38K photos
1.51K links
Каждый день публикуем интересные проекты с GitHub и делимcя идеями их реализации и применения

Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @lokyaevich
Download Telegram
Forward-Future/loop-library

Библиотека повторяемых workflow для AI-агентов: инженерные задачи, оценка качества, операционные процессы, контент и дизайн. Полезна командам, которые уже используют агентов, но хотят не разовые промпты, а воспроизводимые сценарии работы с понятной структурой и возможностью переиспользовать подходы между задачами.

Идея применения: собрать внутренний каталог агентских процессов для команды разработки: ревью изменений, подготовка релизных заметок, проверка гипотез и генерация контента по единому шаблону.

Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 888, forks: 63. Последнее обновление: 2026-06-22.
holaboss-ai/holaOS

holaOS — local-first супер-агент для рабочих задач, который быстро изучает рабочий контекст и не забывает его. Проект на TypeScript может быть интересен тем, кто хочет держать контекст работы ближе к себе, а не каждый раз заново объяснять ассистенту проекты, процессы и текущие приоритеты.

Идея применения: использовать как персональный рабочий слой поверх задач и материалов команды, чтобы ассистент помнил контекст проекта между сессиями и помогал быстрее возвращаться к работе.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 5.5k, forks: 387. Последнее обновление: 2026-06-22.
AgriciDaniel/claude-ads

claude-ads — навык для Claude Code, который помогает проводить аудит и оптимизацию платной рекламы. В описании заявлено более 250 проверок по Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft и Apple Ads, взвешенный скоринг, параллельные агенты, отраслевые шаблоны и генерация креативов с AI. Полезно маркетологам и performance-командам, которым нужен системный чек-лист вместо ручной разрозненной проверки.

Идея применения: прогнать аудит рекламного аккаунта перед еженедельным созвоном и получить приоритетный список проблем по каналам.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 6.3k, forks: 950. Последнее обновление: 2026-06-19.
open-pencil/open-pencil

open-pencil — открытый AI-native редактор дизайна, который позиционируется как альтернатива Figma. Проект на TypeScript может быть полезен продуктовым командам, дизайнерам и разработчикам, которым важен редактируемый дизайн-инструмент с фокусом на AI-подход и возможностью изучать или дорабатывать открытую кодовую базу.

Идея применения: поднять внутренний дизайн-редактор для прототипов и экспериментов с AI-функциями, не завязывая ранние концепты на закрытый инструмент.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 6.1k, forks: 557. Последнее обновление: 2026-06-11.
code-yeongyu/lazycodex

lazycodex — агентская обвязка для работы со сложными кодовыми базами внутри Codex. В проекте заявлены память проекта, планирование, выполнение задач и проверенное завершение, чтобы агент не просто генерировал куски кода, а вёл задачу по шагам с учётом контекста репозитория. Полезно командам, которые пробуют агентную разработку на больших проектах.

Идея применения: использовать для задач рефакторинга, где агенту нужно помнить структуру проекта, заранее составить план и подтвердить завершение изменений.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.8k, forks: 96. Последнее обновление: 2026-06-20.
aidenybai/react-grab

react-grab — TypeScript-проект для React, который помогает «скопировать» любой UI-элемент и передать его агенту как контекст. Полезно, когда AI-агенту нужно понимать не только текстовый запрос, но и конкретный кусок интерфейса: кнопку, карточку, форму или состояние компонента. У репозитория 7325 звёзд, так что тема явно попала в нерв разработки агентных интерфейсов.

Идея применения: добавить в внутреннюю админку режим, где сотрудник выделяет проблемный элемент интерфейса, а агент получает его как вход для объяснения бага или генерации задачи.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 7.3k, forks: 333. Последнее обновление: 2026-06-22.
zai-org/GLM-5

GLM-5 — репозиторий вокруг темы перехода от «вайб-кодинга» к agentic engineering: более системному подходу к разработке с участием AI-агентов. По описанию это не просто очередной лозунг про генерацию кода, а попытка оформить работу с агентами как инженерную практику. Полезно тем, кто следит за эволюцией AI-разработки и хочет понимать, куда движутся агентные инструменты. У проекта 5102 звезды.

Идея применения: использовать материалы репозитория как основу для внутреннего обсуждения, чем агентная разработка отличается от разовых промптов в IDE.

Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 5.1k, forks: 538. Последнее обновление: 2026-06-20.
lintsinghua/claude-code-book

claude-code-book — большая книга на 420 тысяч слов про устройство Agent Harness на примере архитектуры Claude Code. В описании заявлены 15 глав: от диалогового цикла до сборки собственного Agent Harness. Это скорее глубокий разбор, чем быстрый туториал: полезен тем, кто хочет понять, как устроены каркасы для AI-агентов, где проходит граница между моделью, циклом общения, инструментами и управляющей логикой.

Идея применения: разобрать одну главу на техническом митапе команды и на её основе нарисовать схему собственного агентного рантайма.

Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 778. Последнее обновление: 2026-06-19.
BIT-DataLab/Edit-Banana

Edit-Banana — Python-фреймворк для преобразования статистических форматов в редактируемый вид. Судя по описанию, проект закрывает неприятный разрыв между данными, которые уже представлены в статистическом формате, и дальнейшей ручной или программной правкой. Полезен исследователям, аналитикам и командам, которым нужно не просто посмотреть результат, а внести изменения в представление данных. У репозитория 5355 звёзд.

Идея применения: встроить Edit-Banana в пайплайн подготовки отчётов, чтобы после конвертации статистические материалы можно было быстро править перед публикацией.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.4k, forks: 363. Последнее обновление: 2026-06-16.
dataelement/Clawith

Clawith — Python-проект с идеей «первой компании AI-агентов». Описание короткое, но направление понятное: не один чат-бот, а организация работы нескольких агентных ролей вокруг задач. Полезно тем, кто экспериментирует с агентными системами и хочет думать о них как о мини-команде, а не как о единственном помощнике. У репозитория 4020 звёзд и 658 форков.

Идея применения: собрать прототип агентной команды для обработки входящих задач: один агент уточняет запрос, другой готовит решение, третий проверяет результат.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 4k, forks: 658. Последнее обновление: 2026-06-16.
tech-leads-club/agent-skills

Реестр проверенных skills для AI-агентов, которые пишут код: Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot и других. Идея проекта — расширять возможности агентов не случайными промптами из чата, а валидированными навыками, которым можно доверять в профессиональной разработке. Репозиторий на TypeScript, уже собрал 4679 звёзд и активно обновлялся 22 июня 2026.

Идея применения: собрать для команды единый набор разрешённых agent skills и подключать их к рабочим AI-инструментам вместо разрозненных личных настроек.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 4.7k, forks: 417. Последнее обновление: 2026-06-22.
🔥2
adongwanai/AgentGuide

AgentGuide — большой HTML-гайд по разработке AI-агентов и смежным темам: LangGraph на практике, продвинутый RAG, переход в большие языковые модели, собеседования, задачи для алгоритмических инженеров, reinforcement learning и синтетические данные. Репозиторий выглядит как учебная база для тех, кто хочет системно разобраться в agent-разработке и подготовке к ролям вокруг LLM. У проекта 6131 звезда.

Идея применения: использовать как учебный маршрут для подготовки внутренней команды к проекту на LangGraph и RAG.

Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 6.1k, forks: 610. Последнее обновление: 2026-06-09.
superloglabs/superlog

Superlog — open-source инструмент наблюдаемости, который использует AI-агентов для self-heal сценариев в программных системах. Проект на TypeScript нацелен не просто на сбор сигналов о проблемах, а на автоматизированную реакцию с помощью агентов. Может быть интересен командам, которые уже живут с логами, алертами и инцидентами, но хотят попробовать агентный слой поверх observability. У репозитория 921 звезда.

Идея применения: подключить к тестовому сервису и проверить, какие типовые сбои можно отдавать AI-агенту на автоматическое исправление.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 921, forks: 68. Последнее обновление: 2026-06-22.
memovai/mimiclaw

MimiClaw — проект на C для запуска OpenClaw на дешёвом чипе за $5 без Linux, Node.js, Mac mini, Raspberry Pi или VPS. Авторы называют это hardware agents OS: ставка на минимальную аппаратную среду для агентных систем, а не на привычный серверный стек. Репозиторий собрал 5508 звёзд и может заинтересовать тех, кто экспериментирует с агентами ближе к embedded и low-cost железу.

Идея применения: проверить прототип автономного аппаратного агента на недорогом чипе без разворачивания Linux-окружения.

Стек/язык: C. На GitHub: ⭐ 5.5k, forks: 809. Последнее обновление: 2026-04-21.
🔥1
cobusgreyling/loop-engineering

loop-engineering — набор практических паттернов, стартеров и CLI-инструментов для loop engineering с AI coding agents. Проект помогает проектировать системы, которые не просто отправляют один промпт агенту, а строят циклы: задают, проверяют, оркестрируют и оценивают работу агентов. Внутри упомянуты инструменты loop-audit, loop-init и loop-cost. Репозиторий на JavaScript, 648 звёзд.

Идея применения: начать новый агентный workflow с loop-init, а затем оценивать его стоимость и слабые места через loop-cost и loop-audit.

Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 648, forks: 86. Последнее обновление: 2026-06-19.
osaurus-ai/osaurus

Osaurus — нативная macOS-оболочка для AI-агентов, написанная на Swift. Проект делает ставку на контроль: можно использовать разные модели, хранить постоянную память, запускать автономные действия, работать полностью офлайн и опираться на криптографическую идентичность. Полезен тем, кто хочет держать агентскую среду на своём Mac без обязательной привязки к облачным сервисам.

Идея применения: собрать локального помощника для разбора файлов, заметок и задач на рабочем ноутбуке без отправки данных наружу.

Стек/язык: Swift. На GitHub: ⭐ 6k, forks: 341. Последнее обновление: 2026-06-22.
aiming-lab/MetaClaw

MetaClaw — Python-проект про AI-агента, с которым можно просто разговаривать, а он в процессе учится и «эволюционирует». По описанию репозитория, фокус здесь не на разовой команде, а на постепенном развитии поведения агента через взаимодействие. Может быть полезен тем, кто экспериментирует с персональными агентами и хочет проверять сценарии обучения через диалог.

Идея применения: сделать прототип ассистента, который после серии разговоров лучше подстраивается под стиль постановки задач пользователя.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.4k, forks: 442. Последнее обновление: 2026-06-07.
👍1
Forget-C/Jellyfish

Jellyfish — производственное рабочее пространство для коротких драм, сгенерированных AI. Проект закрывает цепочку от входного сценария до структурированного сториборда, контроля консистентности, подготовки кадров, генерации видео и экспорта. Полезен авторам, продюсерам коротких видео и командам, которым нужно собрать процесс вокруг AI-видеопроизводства, а не держать всё в разрозненных файлах.

Идея применения: превратить текстовый сценарий мини-сериала в набор сцен и кадров для дальнейшей генерации роликов.

Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 4.5k, forks: 780. Последнее обновление: 2026-04-20.
❤1🔥1
1186258278/OpenClawChineseTranslation

OpenClawChineseTranslation — китайская локализация OpenClaw, персонального AI-ассистента на базе Clawdbot/Moltbot. В репозитории заявлены подключения Claude и ChatGPT, работа через WhatsApp, Telegram и Discord, CLI и Dashboard на китайском, ежечасная автосинхронизация, а также инструкции по установке и разбору ошибок. Полезен тем, кто разворачивает OpenClaw для китайскоязычной аудитории.

Идея применения: поднять китайскоязычного AI-ассистента для общения с пользователями сразу в Telegram и Discord.

Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 3.8k, forks: 482. Последнее обновление: 2026-06-22.
openchamber/openchamber

OpenChamber — десктопный и веб-интерфейс для AI-агента OpenCode. Проект написан на TypeScript и нужен как визуальная оболочка вокруг работы агента: вместо взаимодействия только через низкоуровневые инструменты можно использовать отдельный интерфейс на компьютере или в браузере. Полезен командам и пользователям OpenCode, которым удобнее управлять агентом через UI.

Идея применения: дать участникам проекта единый веб-интерфейс для запуска и контроля задач OpenCode-агента.

Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 5.6k, forks: 584. Последнее обновление: 2026-06-22.