EveryInc/compound-engineering-plugin
compound-engineering-plugin — плагин на TypeScript, который приносит в рабочий цикл команды набор AI‑скиллов для планирования, выполнения и документирования задач: интерактивные мозговые штурмы (/ce-brainstorm), генерация планов (/ce-plan), автоматизированная работа над задачами (/ce-work), упрощение кода, ревью и запись усвоенных решений (/ce-compound). Полезен командам, которые хотят сделать каждую итерацию разработки более повторимой и чтобы знания аккумулировались, а не терялись.
Идея применения:
Автоматизировать цикл работы над фичей: запускать /ce-brainstorm → /ce-plan → /ce-work → /ce-code-review → /ce-compound, чтобы из каждой реализации автоматически формировалась готовая документация и набор проверок для последующих задач.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 23.1k, forks: 1.8k. Последнее обновление: 2026-07-12.
compound-engineering-plugin — плагин на TypeScript, который приносит в рабочий цикл команды набор AI‑скиллов для планирования, выполнения и документирования задач: интерактивные мозговые штурмы (/ce-brainstorm), генерация планов (/ce-plan), автоматизированная работа над задачами (/ce-work), упрощение кода, ревью и запись усвоенных решений (/ce-compound). Полезен командам, которые хотят сделать каждую итерацию разработки более повторимой и чтобы знания аккумулировались, а не терялись.
Идея применения:
Автоматизировать цикл работы над фичей: запускать /ce-brainstorm → /ce-plan → /ce-work → /ce-code-review → /ce-compound, чтобы из каждой реализации автоматически формировалась готовая документация и набор проверок для последующих задач.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 23.1k, forks: 1.8k. Последнее обновление: 2026-07-12.
isjiamu/gzh-design-skill
gzh-design-skill — инструмент, который превращает Markdown в готовый для вставки в редактор WeChat (公众号) HTML с полностью встроенными стилями: шесть готовых тем, генератор тем, обработка кода, картинок и GIF, автоматическая нумерация глав, выделение ключевых слов и два уровня скриптовой валидации качества, чтобы при вставке формат не слетал. Полезен авторам контента и техкомандам, которым нужно быстро получить аккуратно отформатированную статью из Markdown без ручной правки в редакторе.
Идея применения:
Автоматизировать конвертацию всех статей из репозитория документации в одну тему, чтобы генератор регулярно выпускал готовые к вставке в WeChat версии для еженедельной рассылки.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 216. Последнее обновление: 2026-07-08.
gzh-design-skill — инструмент, который превращает Markdown в готовый для вставки в редактор WeChat (公众号) HTML с полностью встроенными стилями: шесть готовых тем, генератор тем, обработка кода, картинок и GIF, автоматическая нумерация глав, выделение ключевых слов и два уровня скриптовой валидации качества, чтобы при вставке формат не слетал. Полезен авторам контента и техкомандам, которым нужно быстро получить аккуратно отформатированную статью из Markdown без ручной правки в редакторе.
Идея применения:
Автоматизировать конвертацию всех статей из репозитория документации в одну тему, чтобы генератор регулярно выпускал готовые к вставке в WeChat версии для еженедельной рассылки.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 216. Последнее обновление: 2026-07-08.
zai-org/Open-AutoGLM
Open-AutoGLM — фреймворк и модель для создания «телефонного» ассистента: понимает содержимое экрана (мультимодально), планирует действия и через ADB/HDC автоматически выполняет шаги на Android/HarmonyOS (есть поддержка удалённого управления по Wi‑Fi и встроенные механизмы подтверждения для чувствительных операций). Полезен тем, кто хочет автоматизировать взаимодействие с мобильными приложениями, собирать сценарии тестирования или прототипировать UI‑автоматику с локальным/облачным развёртыванием модели.
Идея применения:
Автоматически пройти авторизацию и собрать контент из мобильного приложения (скриншоты, тексты, последовательность действий) для регресcионного теста интерфейса и воспроизводимой проверки после обновлений.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 25.8k, forks: 4k. Последнее обновление: 2026-03-06.
Open-AutoGLM — фреймворк и модель для создания «телефонного» ассистента: понимает содержимое экрана (мультимодально), планирует действия и через ADB/HDC автоматически выполняет шаги на Android/HarmonyOS (есть поддержка удалённого управления по Wi‑Fi и встроенные механизмы подтверждения для чувствительных операций). Полезен тем, кто хочет автоматизировать взаимодействие с мобильными приложениями, собирать сценарии тестирования или прототипировать UI‑автоматику с локальным/облачным развёртыванием модели.
Идея применения:
Автоматически пройти авторизацию и собрать контент из мобильного приложения (скриншоты, тексты, последовательность действий) для регресcионного теста интерфейса и воспроизводимой проверки после обновлений.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 25.8k, forks: 4k. Последнее обновление: 2026-03-06.
larlarua/AutoCVE
AutoCVE — платформа для автоматизированного поиска CVE в исходном коде: агент анализирует репозиторий, проверяет подозрительные места, валидирует уязвимости и готовит отчёт. Это ближе к автономному security-audit пайплайну, чем к обычному статическому сканеру.
Идея применения: запускать на собственных open-source библиотеках перед релизом, чтобы получить список потенциальных CVE-кандидатов и проверочные шаги для security-команды.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.3k, forks: 83. Последнее обновление: 2026-07-12.
AutoCVE — платформа для автоматизированного поиска CVE в исходном коде: агент анализирует репозиторий, проверяет подозрительные места, валидирует уязвимости и готовит отчёт. Это ближе к автономному security-audit пайплайну, чем к обычному статическому сканеру.
Идея применения: запускать на собственных open-source библиотеках перед релизом, чтобы получить список потенциальных CVE-кандидатов и проверочные шаги для security-команды.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.3k, forks: 83. Последнее обновление: 2026-07-12.
agent-infra/sandbox
sandbox — all-in-one песочница для AI-агентов: в одном Docker-контейнере собирает браузер, shell, файловую систему, MCP и VS Code Server. Удобно, когда агенту надо дать рабочую среду, но не хочется пускать его напрямую на хост.
Идея применения: запускать кодинг-агентов и browser-агентов в одноразовых изолированных окружениях для тестов, парсинга, ревью PR и рискованных CLI-команд.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.4k, forks: 487. Последнее обновление: 2026-07-02.
sandbox — all-in-one песочница для AI-агентов: в одном Docker-контейнере собирает браузер, shell, файловую систему, MCP и VS Code Server. Удобно, когда агенту надо дать рабочую среду, но не хочется пускать его напрямую на хост.
Идея применения: запускать кодинг-агентов и browser-агентов в одноразовых изолированных окружениях для тестов, парсинга, ревью PR и рискованных CLI-команд.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 5.4k, forks: 487. Последнее обновление: 2026-07-02.
👍1
MeiGen-AI/InfiniteTalk
InfiniteTalk — генератор talking-video без жёсткого лимита длины: поддерживает image-to-video и video-to-video, чтобы оживлять персонажа или исходный ролик под длинную речь. Интересен для туториалов, аватаров, локализаций и контента, где надо не 5 секунд демо, а полноценный говорящий фрагмент.
Идея применения: делать длинные объясняющие ролики из одного изображения ведущего: скрипт, озвучка, затем talking-head видео для Reels/Shorts/лендинга.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 7.5k, forks: 1.3k. Последнее обновление: 2026-05-22.
InfiniteTalk — генератор talking-video без жёсткого лимита длины: поддерживает image-to-video и video-to-video, чтобы оживлять персонажа или исходный ролик под длинную речь. Интересен для туториалов, аватаров, локализаций и контента, где надо не 5 секунд демо, а полноценный говорящий фрагмент.
Идея применения: делать длинные объясняющие ролики из одного изображения ведущего: скрипт, озвучка, затем talking-head видео для Reels/Shorts/лендинга.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 7.5k, forks: 1.3k. Последнее обновление: 2026-05-22.
yilewang/llm-for-zotero
llm-for-zotero — исследовательский AI-агент прямо вокруг вашей Zotero-библиотеки: работает с локальной коллекцией статей, помогает искать, читать и связывать источники, не начиная каждый обзор литературы с нуля. Полезно аспирантам, ресёрчерам и всем, кто хранит PDF в Zotero, но редко вытаскивает из них систему.
Идея применения: превратить личную Zotero-базу в ассистента для literature review: спросить по теме, получить релевантные статьи, тезисы и связи между работами.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 116. Последнее обновление: 2026-07-16.
llm-for-zotero — исследовательский AI-агент прямо вокруг вашей Zotero-библиотеки: работает с локальной коллекцией статей, помогает искать, читать и связывать источники, не начиная каждый обзор литературы с нуля. Полезно аспирантам, ресёрчерам и всем, кто хранит PDF в Zotero, но редко вытаскивает из них систему.
Идея применения: превратить личную Zotero-базу в ассистента для literature review: спросить по теме, получить релевантные статьи, тезисы и связи между работами.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 116. Последнее обновление: 2026-07-16.
Alisa0808/vox-director
vox-director — конвейер, который превращает одну тему в готовый Vox-style explainer/ad video: планирует структуру, собирает paper-collage визуал, использует Atlas Cloud и ffmpeg для финальной сборки. Это не «сгенерируй картинку», а попытка автоматизировать весь формат объясняющего ролика.
Идея применения: быстро тестировать рекламные и образовательные видео: дать тему продукта, получить черновик ролика в стиле бумажного коллажа и руками докрутить только финальные детали.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 168, forks: 22. Последнее обновление: 2026-07-17.
vox-director — конвейер, который превращает одну тему в готовый Vox-style explainer/ad video: планирует структуру, собирает paper-collage визуал, использует Atlas Cloud и ffmpeg для финальной сборки. Это не «сгенерируй картинку», а попытка автоматизировать весь формат объясняющего ролика.
Идея применения: быстро тестировать рекламные и образовательные видео: дать тему продукта, получить черновик ролика в стиле бумажного коллажа и руками докрутить только финальные детали.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 168, forks: 22. Последнее обновление: 2026-07-17.
remorses/playwriter
playwriter — Chrome extension и CLI, которые позволяют агентам управлять браузером через Playwright-сниппеты в stateful sandbox; доступен и как MCP. Практичный мост между LLM и браузерной автоматизацией без написания отдельного Playwright-проекта с нуля.
Идея применения: быстро автоматизировать повторяющиеся браузерные операции — проверку лендингов, заполнение форм, сбор данных из кабинетов — через короткие команды агенту.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 162. Последнее обновление: 2026-07-03.
playwriter — Chrome extension и CLI, которые позволяют агентам управлять браузером через Playwright-сниппеты в stateful sandbox; доступен и как MCP. Практичный мост между LLM и браузерной автоматизацией без написания отдельного Playwright-проекта с нуля.
Идея применения: быстро автоматизировать повторяющиеся браузерные операции — проверку лендингов, заполнение форм, сбор данных из кабинетов — через короткие команды агенту.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 162. Последнее обновление: 2026-07-03.
fujibee/agmsg
agmsg — минимальная система сообщений между CLI-кодинг-агентами: Claude Code, Codex, Gemini и Copilot могут общаться как команда через Bash + SQLite, без демона и фреймворка. Нравится тем, что решает конкретную боль multi-agent workflows — координацию между разными CLI.
Идея применения: запускать параллельно нескольких агентов на разные части задачи и давать им общий канал: один исследует, второй пишет код, третий ревьюит, а agmsg хранит переписку и статусы.
Стек/язык: Shell. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 102. Последнее обновление: 2026-07-16.
agmsg — минимальная система сообщений между CLI-кодинг-агентами: Claude Code, Codex, Gemini и Copilot могут общаться как команда через Bash + SQLite, без демона и фреймворка. Нравится тем, что решает конкретную боль multi-agent workflows — координацию между разными CLI.
Идея применения: запускать параллельно нескольких агентов на разные части задачи и давать им общий канал: один исследует, второй пишет код, третий ревьюит, а agmsg хранит переписку и статусы.
Стек/язык: Shell. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 102. Последнее обновление: 2026-07-16.
Orkas-AI/Orkas-VideoStudio
Orkas-VideoStudio — video studio для кодинг-агента: вы описываете ролик обычным текстом, агент пишет таймлайн и производит файл. Проект интересен тем, что видео становится программируемым артефактом: сценарий, сцены и монтаж можно версионировать и менять как код.
Идея применения: генерировать продуктовые демо и короткие обучающие видео из текстового брифа, а потом править таймлайн через агента вместо ручного монтажа.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 228, forks: 20. Последнее обновление: 2026-07-17.
Orkas-VideoStudio — video studio для кодинг-агента: вы описываете ролик обычным текстом, агент пишет таймлайн и производит файл. Проект интересен тем, что видео становится программируемым артефактом: сценарий, сцены и монтаж можно версионировать и менять как код.
Идея применения: генерировать продуктовые демо и короткие обучающие видео из текстового брифа, а потом править таймлайн через агента вместо ручного монтажа.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 228, forks: 20. Последнее обновление: 2026-07-17.
Agents365-ai/video-podcast-maker
video-podcast-maker — пайплайн «тема → 4K narrated video» для кодинг-агентов: TTS, voice clone через несколько платформ, word-level subtitles, manifest-based Asset Engine и Remotion-композиция. Хороший пример, как собрать не просто генератор, а управляемую фабрику видеоподкастов.
Идея применения: делать регулярные видеообзоры нишевых новостей: агент готовит сценарий, ассеты, озвучку, субтитры и отдаёт почти готовый выпуск.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.5k, forks: 150. Последнее обновление: 2026-07-17.
video-podcast-maker — пайплайн «тема → 4K narrated video» для кодинг-агентов: TTS, voice clone через несколько платформ, word-level subtitles, manifest-based Asset Engine и Remotion-композиция. Хороший пример, как собрать не просто генератор, а управляемую фабрику видеоподкастов.
Идея применения: делать регулярные видеообзоры нишевых новостей: агент готовит сценарий, ассеты, озвучку, субтитры и отдаёт почти готовый выпуск.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.5k, forks: 150. Последнее обновление: 2026-07-17.
lahfir/agent-desktop
agent-desktop — нативный CLI для desktop automation: даёт AI-агентам управлять приложениями через accessibility tree, возвращая структурированный JSON и стабильные refs элементов. Это похоже на «browser automation», но для любых desktop-приложений, где нет API.
Идея применения: автоматизировать рутинные действия в GUI-приложениях — открыть программу, найти кнопку, экспортировать файл, проверить результат — без хрупких координат и скриншотных кликов.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 962, forks: 57. Последнее обновление: 2026-07-15.
agent-desktop — нативный CLI для desktop automation: даёт AI-агентам управлять приложениями через accessibility tree, возвращая структурированный JSON и стабильные refs элементов. Это похоже на «browser automation», но для любых desktop-приложений, где нет API.
Идея применения: автоматизировать рутинные действия в GUI-приложениях — открыть программу, найти кнопку, экспортировать файл, проверить результат — без хрупких координат и скриншотных кликов.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 962, forks: 57. Последнее обновление: 2026-07-15.
aqm857886159/Nomi
Nomi — local-first desktop app для AI-видео: сценарий → генерация изображений и видео → монтаж на таймлайне → экспорт, с BYO model/API key. Ценно, что это не закрытый web-сервис, а редактируемый локальный pipeline на Electron + React.
Идея применения: быстро собирать черновики рекламных роликов или Shorts: сгенерировать сцены, поправить таймлайн вручную и экспортировать без привязки к одному SaaS.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 345, forks: 68. Последнее обновление: 2026-07-17.
Nomi — local-first desktop app для AI-видео: сценарий → генерация изображений и видео → монтаж на таймлайне → экспорт, с BYO model/API key. Ценно, что это не закрытый web-сервис, а редактируемый локальный pipeline на Electron + React.
Идея применения: быстро собирать черновики рекламных роликов или Shorts: сгенерировать сцены, поправить таймлайн вручную и экспортировать без привязки к одному SaaS.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 345, forks: 68. Последнее обновление: 2026-07-17.
FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline
FireRed-OpenStoryline — AI video editing agent, который превращает ручной монтаж в intention-driven directing: LLM планирует правки, оркестрирует инструменты и использует reusable Style Skills для консистентного сторителлинга. Интересен как агент не для генерации с нуля, а для управляемого редактирования видео.
Идея применения: дать агенту сырой материал и стиль канала, чтобы он предложил структуру ролика, расставил сцены и подготовил монтажный план перед финальной ручной доводкой.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.1k, forks: 363. Последнее обновление: 2026-05-07.
FireRed-OpenStoryline — AI video editing agent, который превращает ручной монтаж в intention-driven directing: LLM планирует правки, оркестрирует инструменты и использует reusable Style Skills для консистентного сторителлинга. Интересен как агент не для генерации с нуля, а для управляемого редактирования видео.
Идея применения: дать агенту сырой материал и стиль канала, чтобы он предложил структуру ролика, расставил сцены и подготовил монтажный план перед финальной ручной доводкой.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.1k, forks: 363. Последнее обновление: 2026-05-07.
PKU-YuanGroup/Helios
Helios — модель для real-time long video generation: фокус не на коротких демо-клипах, а на длинном видео в реальном времени. Для разработчиков видеопродуктов это сигнал, что open-source стек генерации движется к интерактивным и более длинным сценариям.
Идея применения: тестировать прототипы интерактивных видео-инструментов — от длинных b-roll сцен до live preview генерации для редактора.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2k, forks: 157. Последнее обновление: 2026-06-10.
Helios — модель для real-time long video generation: фокус не на коротких демо-клипах, а на длинном видео в реальном времени. Для разработчиков видеопродуктов это сигнал, что open-source стек генерации движется к интерактивным и более длинным сценариям.
Идея применения: тестировать прототипы интерактивных видео-инструментов — от длинных b-roll сцен до live preview генерации для редактора.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2k, forks: 157. Последнее обновление: 2026-06-10.
bytedance/Bernini
Bernini — фреймворк ByteDance для video generation/editing: сочетает MLLM-based semantic planner и DiT-based renderer, чтобы сначала понимать задачу на уровне смысла, а потом рендерить результат. Интересен именно архитектурой: планировщик + генератор, а не один чёрный ящик.
Идея применения: изучить как референс для AI-видеоредактора, где пользователь описывает намерение, система строит план сцен/правок и только потом запускает генерацию.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.1k, forks: 84. Последнее обновление: 2026-07-13.
Bernini — фреймворк ByteDance для video generation/editing: сочетает MLLM-based semantic planner и DiT-based renderer, чтобы сначала понимать задачу на уровне смысла, а потом рендерить результат. Интересен именно архитектурой: планировщик + генератор, а не один чёрный ящик.
Идея применения: изучить как референс для AI-видеоредактора, где пользователь описывает намерение, система строит план сцен/правок и только потом запускает генерацию.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.1k, forks: 84. Последнее обновление: 2026-07-13.
node9-ai/node9-proxy
node9-proxy — execution security layer для автономных AI-агентов: deterministic “sudo” governance, политики выполнения и audit logs вокруг действий агента. Это полезный слой для команд, которые уже дают агентам shell/API, но хотят видеть, кто что разрешил и почему.
Идея применения: поставить между агентом и опасными командами: деплой, удаление файлов, доступ к секретам — чтобы всё проходило через правила, approvals и журнал.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 209, forks: 17. Последнее обновление: 2026-07-16.
node9-proxy — execution security layer для автономных AI-агентов: deterministic “sudo” governance, политики выполнения и audit logs вокруг действий агента. Это полезный слой для команд, которые уже дают агентам shell/API, но хотят видеть, кто что разрешил и почему.
Идея применения: поставить между агентом и опасными командами: деплой, удаление файлов, доступ к секретам — чтобы всё проходило через правила, approvals и журнал.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 209, forks: 17. Последнее обновление: 2026-07-16.
pattern-ai-labs/agentcall
agentcall — инструмент, который позволяет AI-агентам подключаться к встречам с голосом, видео и screen-share; заявлена поддержка Google Meet, Teams и Zoom. Интересен не как очередной meeting summarizer, а как агент, который может участвовать в рабочем созвоне и строить вместе с людьми.
Идея применения: подключать агента на product/engineering calls, чтобы он видел экран, слышал обсуждение и сразу создавал задачи, кодовые заметки или прототип.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 113, forks: 11. Последнее обновление: 2026-07-10.
agentcall — инструмент, который позволяет AI-агентам подключаться к встречам с голосом, видео и screen-share; заявлена поддержка Google Meet, Teams и Zoom. Интересен не как очередной meeting summarizer, а как агент, который может участвовать в рабочем созвоне и строить вместе с людьми.
Идея применения: подключать агента на product/engineering calls, чтобы он видел экран, слышал обсуждение и сразу создавал задачи, кодовые заметки или прототип.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 113, forks: 11. Последнее обновление: 2026-07-10.
👍1
robinebers/openusage
openusage — локальный open-source трекер подписок и сервисов: помогает увидеть, где горят лимиты, какие подписки почти не используются и за что команда платит зря. Это не очередной AI-агент, а маленький практичный инструмент для контроля SaaS/API-расходов.
Идея применения: раз в неделю прогонять свои личные и рабочие подписки, чтобы быстро найти лишние Pro-тарифы, забытые API-ключи и сервисы, которые можно отключить без боли.
Стек/язык: Swift. На GitHub: ⭐ 3.4k, forks: 341. Последнее обновление: 2026-07-17.
openusage — локальный open-source трекер подписок и сервисов: помогает увидеть, где горят лимиты, какие подписки почти не используются и за что команда платит зря. Это не очередной AI-агент, а маленький практичный инструмент для контроля SaaS/API-расходов.
Идея применения: раз в неделю прогонять свои личные и рабочие подписки, чтобы быстро найти лишние Pro-тарифы, забытые API-ключи и сервисы, которые можно отключить без боли.
Стек/язык: Swift. На GitHub: ⭐ 3.4k, forks: 341. Последнее обновление: 2026-07-17.
every-app/open-seo
open-seo — открытая альтернатива Semrush/Ahrefs: проект собирает SEO-инструменты для исследования сайтов, ключей и конкурентов в self-hosted формате, без привязки к дорогому SaaS. Полезно тем, кто хочет дешёвый внутренний SEO-дашборд или экспериментальную базу для GEO/контент-аналитики.
Идея применения: поднять для агентства или инди-проекта мини-Ahrefs: мониторить свои страницы, конкурентов и идеи контента без покупки тяжёлого enterprise-тарифа.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 4.4k, forks: 507. Последнее обновление: 2026-07-16.
open-seo — открытая альтернатива Semrush/Ahrefs: проект собирает SEO-инструменты для исследования сайтов, ключей и конкурентов в self-hosted формате, без привязки к дорогому SaaS. Полезно тем, кто хочет дешёвый внутренний SEO-дашборд или экспериментальную базу для GEO/контент-аналитики.
Идея применения: поднять для агентства или инди-проекта мини-Ahrefs: мониторить свои страницы, конкурентов и идеи контента без покупки тяжёлого enterprise-тарифа.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 4.4k, forks: 507. Последнее обновление: 2026-07-16.