yb2460/harness-anything
Harness Anything — Python-хаб управления для AI-агентов, который связывает их с рабочими инструментами: WPS, MS Office, Zotero, Photoshop, 47 CLI-командами и 27 академическими навыками. В описании отдельно заявлен сценарий SVG-to-PPTX, так что проект особенно интересен для автоматизации офисной, академической и презентационной рутины.
Идея применения: собрать агента, который готовит черновик презентации из SVG-материалов и оформляет его в PPTX.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 861, forks: 48. Последнее обновление: 2026-06-12.
Harness Anything — Python-хаб управления для AI-агентов, который связывает их с рабочими инструментами: WPS, MS Office, Zotero, Photoshop, 47 CLI-командами и 27 академическими навыками. В описании отдельно заявлен сценарий SVG-to-PPTX, так что проект особенно интересен для автоматизации офисной, академической и презентационной рутины.
Идея применения: собрать агента, который готовит черновик презентации из SVG-материалов и оформляет его в PPTX.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 861, forks: 48. Последнее обновление: 2026-06-12.
thunderbird/thunderbolt
thunderbolt — TypeScript-проект про ИИ под вашим контролем: выбор моделей, владение своими данными и уход от привязки к одному вендору. Он полезен командам, которые хотят строить AI-инструменты без жёсткой зависимости от конкретного поставщика моделей и с большим контролем над тем, где находятся данные.
Идея применения: собрать внутренний AI-интерфейс, в котором команда может менять используемые модели, не перестраивая весь рабочий процесс.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 4.7k, forks: 312. Последнее обновление: 2026-06-22.
thunderbolt — TypeScript-проект про ИИ под вашим контролем: выбор моделей, владение своими данными и уход от привязки к одному вендору. Он полезен командам, которые хотят строить AI-инструменты без жёсткой зависимости от конкретного поставщика моделей и с большим контролем над тем, где находятся данные.
Идея применения: собрать внутренний AI-интерфейс, в котором команда может менять используемые модели, не перестраивая весь рабочий процесс.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 4.7k, forks: 312. Последнее обновление: 2026-06-22.
bookorbit/bookorbit
BookOrbit — проект на TypeScript с идеей «пространства для чтения». По описанию это место, где можно выстроить отдельную среду вокруг книг и чтения, без привязки к шумным универсальным сервисам. Репозиторий уже собрал 1185 звёзд и может быть интересен тем, кто хочет более сфокусированный интерфейс для своей читательской рутины.
Идея применения: завести отдельное пространство для личного чтения и держать книжную активность отдельно от рабочих и социальных инструментов.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 83. Последнее обновление: 2026-06-22.
BookOrbit — проект на TypeScript с идеей «пространства для чтения». По описанию это место, где можно выстроить отдельную среду вокруг книг и чтения, без привязки к шумным универсальным сервисам. Репозиторий уже собрал 1185 звёзд и может быть интересен тем, кто хочет более сфокусированный интерфейс для своей читательской рутины.
Идея применения: завести отдельное пространство для личного чтения и держать книжную активность отдельно от рабочих и социальных инструментов.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.2k, forks: 83. Последнее обновление: 2026-06-22.
afar1/fieldtheory-cli
Field Theory CLI — TypeScript-инструмент для работы с закладками, библиотекой, командами и агентными workflow из терминала. Проект полезен тем, кто собирает знания, часто переиспользует команды и хочет держать рабочий контекст ближе к CLI, а не раскидывать его по браузеру, заметкам и чатам.
Идея применения: собрать личную командную библиотеку для проекта: ссылки, повторяемые команды и шаги для AI-агента в одном терминальном workflow.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 198. Последнее обновление: 2026-06-15.
Field Theory CLI — TypeScript-инструмент для работы с закладками, библиотекой, командами и агентными workflow из терминала. Проект полезен тем, кто собирает знания, часто переиспользует команды и хочет держать рабочий контекст ближе к CLI, а не раскидывать его по браузеру, заметкам и чатам.
Идея применения: собрать личную командную библиотеку для проекта: ссылки, повторяемые команды и шаги для AI-агента в одном терминальном workflow.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 198. Последнее обновление: 2026-06-15.
pguso/ai-agents-from-scratch
ai-agents-from-scratch — учебный репозиторий, где AI-агентов предлагают понять через самостоятельную сборку, без черных ящиков. В фокусе локальные LLM, function calling, память и паттерны ReAct. Полезно тем, кто хочет разобраться, как агент принимает решения и вызывает инструменты, а не просто подключить готовый фреймворк.
Идея применения: провести внутренний воркшоп и собрать простого агента с памятью и вызовом функций на локальной модели.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 4.3k, forks: 622. Последнее обновление: 2026-05-31.
ai-agents-from-scratch — учебный репозиторий, где AI-агентов предлагают понять через самостоятельную сборку, без черных ящиков. В фокусе локальные LLM, function calling, память и паттерны ReAct. Полезно тем, кто хочет разобраться, как агент принимает решения и вызывает инструменты, а не просто подключить готовый фреймворк.
Идея применения: провести внутренний воркшоп и собрать простого агента с памятью и вызовом функций на локальной модели.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 4.3k, forks: 622. Последнее обновление: 2026-05-31.
romgX/openrelay
openrelay — TypeScript-проект для подключения локальных приложений к сотням бесплатных квот AI-моделей в один клик. Он полезен, когда нужно быстро проверить работу с разными моделями в своем проекте и не тратить время на ручную настройку каждого провайдера на этапе экспериментов.
Идея применения: подключить прототип чат-бота или AI-фичи к доступным модельным квотам и быстро сравнить поведение на нескольких вариантах.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 2.2k, forks: 308. Последнее обновление: 2026-06-17.
openrelay — TypeScript-проект для подключения локальных приложений к сотням бесплатных квот AI-моделей в один клик. Он полезен, когда нужно быстро проверить работу с разными моделями в своем проекте и не тратить время на ручную настройку каждого провайдера на этапе экспериментов.
Идея применения: подключить прототип чат-бота или AI-фичи к доступным модельным квотам и быстро сравнить поведение на нескольких вариантах.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 2.2k, forks: 308. Последнее обновление: 2026-06-17.
👍1
knowsuchagency/mcp2cli
mcp2cli превращает любой MCP, OpenAPI или GraphQL-сервер в CLI прямо во время выполнения, без генерации кода. Проект написан на Python и пригодится, когда API уже есть, а для быстрых проверок, скриптов и ручных операций хочется не писать отдельный клиент, а получить команды в терминале.
Идея применения: подключить внутренний OpenAPI-сервис и дать инженерам CLI для проверки методов без отдельной разработки утилиты.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2.2k, forks: 159. Последнее обновление: 2026-06-17.
mcp2cli превращает любой MCP, OpenAPI или GraphQL-сервер в CLI прямо во время выполнения, без генерации кода. Проект написан на Python и пригодится, когда API уже есть, а для быстрых проверок, скриптов и ручных операций хочется не писать отдельный клиент, а получить команды в терминале.
Идея применения: подключить внутренний OpenAPI-сервис и дать инженерам CLI для проверки методов без отдельной разработки утилиты.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 2.2k, forks: 159. Последнее обновление: 2026-06-17.
❤1
amitshekhariitbhu/ai-engineering-interview-questions
ai-engineering-interview-questions — шпаргалка с вопросами и ответами для собеседований по AI Engineering. Репозиторий в Markdown полезен кандидатам для самопроверки перед интервью и интервьюерам как база тем, которые стоит обсудить: от прикладных AI-задач до инженерных аспектов работы с такими системами.
Идея применения: составить чек-лист подготовки к интервью и пройти вопросы блоками за несколько вечеров.
Стек/язык: Markdown. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 354. Последнее обновление: 2026-06-22.
ai-engineering-interview-questions — шпаргалка с вопросами и ответами для собеседований по AI Engineering. Репозиторий в Markdown полезен кандидатам для самопроверки перед интервью и интервьюерам как база тем, которые стоит обсудить: от прикладных AI-задач до инженерных аспектов работы с такими системами.
Идея применения: составить чек-лист подготовки к интервью и пройти вопросы блоками за несколько вечеров.
Стек/язык: Markdown. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 354. Последнее обновление: 2026-06-22.
aiming-lab/SimpleMem
Библиотека для долговременной памяти LLM-агентов: SimpleMem рассчитан на текстовые и мультимодальные сценарии, где агенту нужно не терять накопленный контекст между взаимодействиями. Проект на Python полезен тем, кто собирает ассистентов, исследовательские пайплайны или агентные системы, которым важно хранить и переиспользовать прошлый опыт, а не каждый раз начинать с пустого контекста.
Идея применения: добавить агенту поддержки память о прошлых обращениях пользователя, чтобы он учитывал предыдущие решения и материалы в новых диалогах.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 364. Последнее обновление: 2026-05-21.
Библиотека для долговременной памяти LLM-агентов: SimpleMem рассчитан на текстовые и мультимодальные сценарии, где агенту нужно не терять накопленный контекст между взаимодействиями. Проект на Python полезен тем, кто собирает ассистентов, исследовательские пайплайны или агентные системы, которым важно хранить и переиспользовать прошлый опыт, а не каждый раз начинать с пустого контекста.
Идея применения: добавить агенту поддержки память о прошлых обращениях пользователя, чтобы он учитывал предыдущие решения и материалы в новых диалогах.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 364. Последнее обновление: 2026-05-21.
agent-of-empires/agent-of-empires
Менеджер для одновременной работы с несколькими coding-агентами через TUI или веб-интерфейс, в том числе с доступом с мобильного. Поддерживает Claude Code, OpenCode, Mistral Vibe, Codex CLI, Gemini CLI, Pi.dev, Copilot CLI и Factory Droid Coding. Полезен тем, кто параллельно гоняет разные агентные инструменты и не хочет переключаться между отдельными терминалами и интерфейсами.
Идея применения: запустить несколько агентов на разные задачи в репозитории и наблюдать за ними с телефона через веб-интерфейс.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 2.6k, forks: 234. Последнее обновление: 2026-06-22.
Менеджер для одновременной работы с несколькими coding-агентами через TUI или веб-интерфейс, в том числе с доступом с мобильного. Поддерживает Claude Code, OpenCode, Mistral Vibe, Codex CLI, Gemini CLI, Pi.dev, Copilot CLI и Factory Droid Coding. Полезен тем, кто параллельно гоняет разные агентные инструменты и не хочет переключаться между отдельными терминалами и интерфейсами.
Идея применения: запустить несколько агентов на разные задачи в репозитории и наблюдать за ними с телефона через веб-интерфейс.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 2.6k, forks: 234. Последнее обновление: 2026-06-22.
deta/surf
Персональные AI-ноутбуки для файлов и веб-страниц: Surf помогает собирать материалы, организовывать их и генерировать заметки на их основе. Проект open source, работает локально, делает ставку на открытые данные и не привязывает к одному классу моделей: можно выбирать модель, включая локальные варианты. Полезен для личной базы знаний, ресёрча и подготовки материалов из разрозненных источников.
Идея применения: собрать статьи, PDF и страницы по теме продукта, а затем сгенерировать из них структурированные заметки для команды.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 255. Последнее обновление: 2026-06-17.
Персональные AI-ноутбуки для файлов и веб-страниц: Surf помогает собирать материалы, организовывать их и генерировать заметки на их основе. Проект open source, работает локально, делает ставку на открытые данные и не привязывает к одному классу моделей: можно выбирать модель, включая локальные варианты. Полезен для личной базы знаний, ресёрча и подготовки материалов из разрозненных источников.
Идея применения: собрать статьи, PDF и страницы по теме продукта, а затем сгенерировать из них структурированные заметки для команды.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 3.5k, forks: 255. Последнее обновление: 2026-06-17.
homeassistant-ai/ha-mcp
Неофициальный MCP-сервер для Home Assistant, который связывает умный дом с AI-инструментами через Model Context Protocol. Проект на Python полезен тем, кто хочет дать ассистентам доступ к возможностям Home Assistant и строить сценарии управления домом через агентный интерфейс. Важно, что это именно неофициальная интеграция, а не часть основного проекта Home Assistant.
Идея применения: подключить AI-ассистента к Home Assistant, чтобы он помогал разбирать состояние устройств и запускать домашние сценарии.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.6k, forks: 145. Последнее обновление: 2026-06-22.
Неофициальный MCP-сервер для Home Assistant, который связывает умный дом с AI-инструментами через Model Context Protocol. Проект на Python полезен тем, кто хочет дать ассистентам доступ к возможностям Home Assistant и строить сценарии управления домом через агентный интерфейс. Важно, что это именно неофициальная интеграция, а не часть основного проекта Home Assistant.
Идея применения: подключить AI-ассистента к Home Assistant, чтобы он помогал разбирать состояние устройств и запускать домашние сценарии.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 3.6k, forks: 145. Последнее обновление: 2026-06-22.
UditAkhourii/adhd
ADHD — TypeScript-навык для coding agents, который заставляет агента думать не одной линией, а деревом вариантов: параллельно запускает разные «когнитивные рамки», оценивает ветки, отсекает ловушки и углубляет самые перспективные. Работает поверх Claude и Codex Agent SDK. Полезен, когда агенту нужно не просто дописать очевидный код, а перебрать несколько подходов в творческой или междисциплинарной задаче.
Идея применения: подключить навык к агенту, который проектирует архитектуру новой фичи, чтобы он сравнил несколько решений и отбросил слабые варианты до реализации.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 865, forks: 46. Последнее обновление: 2026-06-04.
ADHD — TypeScript-навык для coding agents, который заставляет агента думать не одной линией, а деревом вариантов: параллельно запускает разные «когнитивные рамки», оценивает ветки, отсекает ловушки и углубляет самые перспективные. Работает поверх Claude и Codex Agent SDK. Полезен, когда агенту нужно не просто дописать очевидный код, а перебрать несколько подходов в творческой или междисциплинарной задаче.
Идея применения: подключить навык к агенту, который проектирует архитектуру новой фичи, чтобы он сравнил несколько решений и отбросил слабые варианты до реализации.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 865, forks: 46. Последнее обновление: 2026-06-04.
agentscope-ai/agentscope-java
AgentScope Java — Java-фреймворк для построения LLM-приложений в стиле agent-oriented programming: логика оформляется вокруг агентов, их ролей и взаимодействий. Репозиторий будет особенно полезен командам, которые пишут бэкенд на Java и хотят собирать агентные сценарии без перехода на Python-стек. У проекта почти 4 тысячи звёзд и активная Java-кодовая база.
Идея применения: собрать внутреннего агента для обработки обращений в сервисной системе, где отдельные агенты отвечают за классификацию, поиск контекста и подготовку ответа.
Стек/язык: Java. На GitHub: ⭐ 4k, forks: 856. Последнее обновление: 2026-06-18.
AgentScope Java — Java-фреймворк для построения LLM-приложений в стиле agent-oriented programming: логика оформляется вокруг агентов, их ролей и взаимодействий. Репозиторий будет особенно полезен командам, которые пишут бэкенд на Java и хотят собирать агентные сценарии без перехода на Python-стек. У проекта почти 4 тысячи звёзд и активная Java-кодовая база.
Идея применения: собрать внутреннего агента для обработки обращений в сервисной системе, где отдельные агенты отвечают за классификацию, поиск контекста и подготовку ответа.
Стек/язык: Java. На GitHub: ⭐ 4k, forks: 856. Последнее обновление: 2026-06-18.
sheeki03/tirith
Tirith — Rust-инструмент для защиты терминала разработчика и AI-агентов до выполнения опасных команд. Он перехватывает homograph URL, pipe-to-shell, ANSI injection, обфусцированные payload’ы, попытки утечки данных и вредоносные skills/configs для AI. Полезен тем, кто часто копирует команды из интернета, запускает агентные инструменты или даёт агентам доступ к shell.
Идея применения: поставить Tirith как защитный слой на рабочую машину, где AI-агент выполняет команды в терминале во время рефакторинга или настройки окружения.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 2.5k, forks: 84. Последнее обновление: 2026-06-22.
Tirith — Rust-инструмент для защиты терминала разработчика и AI-агентов до выполнения опасных команд. Он перехватывает homograph URL, pipe-to-shell, ANSI injection, обфусцированные payload’ы, попытки утечки данных и вредоносные skills/configs для AI. Полезен тем, кто часто копирует команды из интернета, запускает агентные инструменты или даёт агентам доступ к shell.
Идея применения: поставить Tirith как защитный слой на рабочую машину, где AI-агент выполняет команды в терминале во время рефакторинга или настройки окружения.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 2.5k, forks: 84. Последнее обновление: 2026-06-22.
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
all-agentic-architectures — библиотека и «исполняемый учебник» по 35 production-grade агентным AI-архитектурам: среди них Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager и BrowserAgent. Проект написан в формате Jupyter Notebook, поддерживает несколько LLM-провайдеров и включает benchmark leaderboard на 17 задач. Полезен для быстрого сравнения подходов к агентам не по статьям, а на запускаемых примерах.
Идея применения: выбрать архитектуру для исследовательского агента, прогнав несколько вариантов на одинаковом наборе задач и сравнив результаты.
Стек/язык: Jupyter Notebook. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 649. Последнее обновление: 2026-06-22.
all-agentic-architectures — библиотека и «исполняемый учебник» по 35 production-grade агентным AI-архитектурам: среди них Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager и BrowserAgent. Проект написан в формате Jupyter Notebook, поддерживает несколько LLM-провайдеров и включает benchmark leaderboard на 17 задач. Полезен для быстрого сравнения подходов к агентам не по статьям, а на запускаемых примерах.
Идея применения: выбрать архитектуру для исследовательского агента, прогнав несколько вариантов на одинаковом наборе задач и сравнив результаты.
Стек/язык: Jupyter Notebook. На GitHub: ⭐ 3.7k, forks: 649. Последнее обновление: 2026-06-22.
atomicstrata/llm-wiki-compiler
llm-wiki-compiler — TypeScript-компилятор знаний: на вход получает сырые источники, на выходе собирает связанную wiki. Идея вдохновлена LLM Wiki pattern Андрея Карпатого: вместо разрозненных документов получается интерлинкованная база, которую удобнее читать и использовать как контекст для LLM. Полезен для команд, у которых знания лежат в заметках, документах и фрагментах без единой структуры.
Идея применения: превратить набор внутренних материалов по продукту в связанную wiki, чтобы потом давать её LLM как аккуратный контекст для ответов.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 157. Последнее обновление: 2026-06-22.
llm-wiki-compiler — TypeScript-компилятор знаний: на вход получает сырые источники, на выходе собирает связанную wiki. Идея вдохновлена LLM Wiki pattern Андрея Карпатого: вместо разрозненных документов получается интерлинкованная база, которую удобнее читать и использовать как контекст для LLM. Полезен для команд, у которых знания лежат в заметках, документах и фрагментах без единой структуры.
Идея применения: превратить набор внутренних материалов по продукту в связанную wiki, чтобы потом давать её LLM как аккуратный контекст для ответов.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 1.6k, forks: 157. Последнее обновление: 2026-06-22.
Infisical/agent-vault
Agent Vault — HTTP-прокси и хранилище учётных данных для AI-агентов: Claude Code, OpenClaw, Hermes, кастомных агентов и harness-сценариев. Проект помогает не раздавать агентам секреты напрямую, а пропускать доступ к внешним сервисам через отдельный слой на Go. Полезно командам, которые уже запускают кодовых агентов и хотят аккуратнее управлять токенами, ключами и credential-потоками.
Идея применения: поставить Agent Vault между Claude Code и внутренними API, чтобы агент мог работать с сервисами через прокси без прямого доступа к исходным секретам.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 1.7k, forks: 92. Последнее обновление: 2026-06-22.
Agent Vault — HTTP-прокси и хранилище учётных данных для AI-агентов: Claude Code, OpenClaw, Hermes, кастомных агентов и harness-сценариев. Проект помогает не раздавать агентам секреты напрямую, а пропускать доступ к внешним сервисам через отдельный слой на Go. Полезно командам, которые уже запускают кодовых агентов и хотят аккуратнее управлять токенами, ключами и credential-потоками.
Идея применения: поставить Agent Vault между Claude Code и внутренними API, чтобы агент мог работать с сервисами через прокси без прямого доступа к исходным секретам.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 1.7k, forks: 92. Последнее обновление: 2026-06-22.
tophant-ai/promptbeat
Promptbeat — проект про проверку AI-систем до того, как их сломают пользователи или атакующие. По описанию это набор материалов на MDX с фокусом на «сломай своего AI первым»: полезно тем, кто запускает LLM-функции в продукте и хочет заранее думать о слабых местах промптов, поведения модели и сценариев взаимодействия.
Идея применения: прогнать перед релизом набор критичных пользовательских сценариев для AI-ассистента и зафиксировать, где модель уходит в нежелательное поведение.
Стек/язык: MDX. На GitHub: ⭐ 983, forks: 1. Последнее обновление: 2026-06-18.
Promptbeat — проект про проверку AI-систем до того, как их сломают пользователи или атакующие. По описанию это набор материалов на MDX с фокусом на «сломай своего AI первым»: полезно тем, кто запускает LLM-функции в продукте и хочет заранее думать о слабых местах промптов, поведения модели и сценариев взаимодействия.
Идея применения: прогнать перед релизом набор критичных пользовательских сценариев для AI-ассистента и зафиксировать, где модель уходит в нежелательное поведение.
Стек/язык: MDX. На GitHub: ⭐ 983, forks: 1. Последнее обновление: 2026-06-18.
👍1
rohitg00/pro-workflow
Pro Workflow — рабочий процесс для Claude Code, где агент учится на ваших правках и накапливает самокорректирующуюся память на протяжении 50+ сессий. В проекте заявлены context engineering, параллельные worktree, команды агентов и 17 проверенных навыков. Полезно тем, кто много работает с Claude Code и хочет превратить разовые исправления в повторяемые правила для следующих задач.
Идея применения: вести долгий рефакторинг в нескольких ветках, чтобы Claude Code учитывал предыдущие замечания и не повторял одни и те же ошибки.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 227. Последнее обновление: 2026-06-15.
Pro Workflow — рабочий процесс для Claude Code, где агент учится на ваших правках и накапливает самокорректирующуюся память на протяжении 50+ сессий. В проекте заявлены context engineering, параллельные worktree, команды агентов и 17 проверенных навыков. Полезно тем, кто много работает с Claude Code и хочет превратить разовые исправления в повторяемые правила для следующих задач.
Идея применения: вести долгий рефакторинг в нескольких ветках, чтобы Claude Code учитывал предыдущие замечания и не повторял одни и те же ошибки.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 2.3k, forks: 227. Последнее обновление: 2026-06-15.
liaohch3/claude-tap
Claude Tap — локальный инструмент для перехвата и просмотра API-трафика coding agents. Поддерживаются Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi/Kimi Code, Pi и Hermes; трассы можно смотреть в локальном viewer. Полезно, когда нужно понять, какие запросы отправляет агент, что приходит в ответ и где именно ломается цепочка взаимодействия.
Идея применения: отладить нестабильную сессию Claude Code, посмотрев в локальном trace viewer реальные API-запросы и ответы вместо догадок по логам.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 200. Последнее обновление: 2026-06-22.
Claude Tap — локальный инструмент для перехвата и просмотра API-трафика coding agents. Поддерживаются Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi/Kimi Code, Pi и Hermes; трассы можно смотреть в локальном viewer. Полезно, когда нужно понять, какие запросы отправляет агент, что приходит в ответ и где именно ломается цепочка взаимодействия.
Идея применения: отладить нестабильную сессию Claude Code, посмотрев в локальном trace viewer реальные API-запросы и ответы вместо догадок по логам.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 1.9k, forks: 200. Последнее обновление: 2026-06-22.