jnMetaCode/agency-agents-zh
Коллекция из ~215 готовых AI‑агентов с подробными ролями, рабочими процессами и результатами — перевод и доработка для китайского рынка, полезна инженерам, маркетологам и продуктовым командам, которые хотят быстро подключать специалистов в Claude/Copilot/其它 инструментам. В репозитории есть 50 российских? нет, 50 уникальных китайских агентов для платформ вроде 小红书/抖音/微信/飞书/钉钉 и оркестратор для автоматической координации ролей.
Идея применения:
Внутренний сервис агент‑оркестрации: собрать набор агентов для маркетинга и продуктовой команды (SOP для продвижения в Douyin/WeChat), запускать DAG‑задачи для подготовки контента и аналитики с возможностью перезапуска упавших шагов.
Стек/язык: Shell. На GitHub: ⭐ 14.9k, forks: 2.6k. Последнее обновление: 2026-06-12.
Коллекция из ~215 готовых AI‑агентов с подробными ролями, рабочими процессами и результатами — перевод и доработка для китайского рынка, полезна инженерам, маркетологам и продуктовым командам, которые хотят быстро подключать специалистов в Claude/Copilot/其它 инструментам. В репозитории есть 50 российских? нет, 50 уникальных китайских агентов для платформ вроде 小红书/抖音/微信/飞书/钉钉 и оркестратор для автоматической координации ролей.
Идея применения:
Внутренний сервис агент‑оркестрации: собрать набор агентов для маркетинга и продуктовой команды (SOP для продвижения в Douyin/WeChat), запускать DAG‑задачи для подготовки контента и аналитики с возможностью перезапуска упавших шагов.
Стек/язык: Shell. На GitHub: ⭐ 14.9k, forks: 2.6k. Последнее обновление: 2026-06-12.
🔥1
wshobson/agents
Multi-harness агентный маркетплейс на Python: набор из 84 плагинов, 192 агентов, 156 скиллов и 102 команд, который генерирует нативные артефакты для Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Gemini CLI и GitHub Copilot из одного Markdown-источника. Полезен разработчикам и командам, которые хотят унифицировать и развернуть агентные рабочие процессы в разных харднессах.
Идея применения:
Внутренний сервис для автоматизации обзоров кода и деплоя — один репозиторий генерирует конфигурации для Codex CLI, Gemini и Copilot, а команды подключают только нужные плагины без загрузки всего маркетплейса.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 36.8k, forks: 4k. Последнее обновление: 2026-06-15.
Multi-harness агентный маркетплейс на Python: набор из 84 плагинов, 192 агентов, 156 скиллов и 102 команд, который генерирует нативные артефакты для Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Gemini CLI и GitHub Copilot из одного Markdown-источника. Полезен разработчикам и командам, которые хотят унифицировать и развернуть агентные рабочие процессы в разных харднессах.
Идея применения:
Внутренний сервис для автоматизации обзоров кода и деплоя — один репозиторий генерирует конфигурации для Codex CLI, Gemini и Copilot, а команды подключают только нужные плагины без загрузки всего маркетплейса.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 36.8k, forks: 4k. Последнее обновление: 2026-06-15.
GitHub
GitHub - wshobson/agents: Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google…
Multi-harness agentic plugin marketplace for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Google Antigravity, and Pi - wshobson/agents
🔥1
cft0808/edict
Edict — Python‑проект с архитектурой OpenClaw для координации 12 AI‑агентов по модели «три провинции и шесть департаментов»: realtime‑дашборд, отдельные роли агентов, принудительный этап проверки и полный аудит — полезен командам, которые хотят предсказуемую, наблюдаемую и управляемую мульти‑agent систему. Проект имеет Docker‑демо и удобную панель управления для мониторинга и переключения моделей.
Идея применения:
Внутренний сервис для продуктовой команды: автоматизация приёмки и распределения задач — планирование агентом, обязательный QA‑этап, канбан‑видимость и хранение всех версий решений для ревью и соответствия.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 16.1k, forks: 1.7k. Последнее обновление: 2026-06-04.
Edict — Python‑проект с архитектурой OpenClaw для координации 12 AI‑агентов по модели «три провинции и шесть департаментов»: realtime‑дашборд, отдельные роли агентов, принудительный этап проверки и полный аудит — полезен командам, которые хотят предсказуемую, наблюдаемую и управляемую мульти‑agent систему. Проект имеет Docker‑демо и удобную панель управления для мониторинга и переключения моделей.
Идея применения:
Внутренний сервис для продуктовой команды: автоматизация приёмки и распределения задач — планирование агентом, обязательный QA‑этап, канбан‑видимость и хранение всех версий решений для ревью и соответствия.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 16.1k, forks: 1.7k. Последнее обновление: 2026-06-04.
GitHub
GitHub - cft0808/edict: 🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard…
🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit trails - cft0808/edict
jundot/omlx
oMLX — локальный LLM-сервер для Apple Silicon, который управляется из строки меню и оптимизирует инференс через непрерывную батчевку и многоуровневый KV-кэш (RAM + SSD). Полезен разработчикам и технозависимым пользователям macOS, кто хочет держать модели в памяти и быстро переключаться между ними с минимальной настройкой.
Идея применения:
Развернуть как внутренний сервис на Mac в команде разработки: автохостинг моделей для код-ассистента и инструментов локального тестирования, управляемый из меню и доступный по localhost для CI/скриптов.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 16.6k, forks: 1.4k. Последнее обновление: 2026-06-15.
oMLX — локальный LLM-сервер для Apple Silicon, который управляется из строки меню и оптимизирует инференс через непрерывную батчевку и многоуровневый KV-кэш (RAM + SSD). Полезен разработчикам и технозависимым пользователям macOS, кто хочет держать модели в памяти и быстро переключаться между ними с минимальной настройкой.
Идея применения:
Развернуть как внутренний сервис на Mac в команде разработки: автохостинг моделей для код-ассистента и инструментов локального тестирования, управляемый из меню и доступный по localhost для CI/скриптов.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 16.6k, forks: 1.4k. Последнее обновление: 2026-06-15.
GitHub
GitHub - jundot/omlx: LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu…
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar - jundot/omlx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
Библиотека даёт 754 структурированных навыка по кибербезопасности для AI-агентов, сопоставленных с 5 отраслевыми фреймворками и покрывающих 26 доменов безопасности; полезна разработчикам и командам SecOps, которые хотят быстро дать агенту экспертные умения. Реализована на Python и совместима с более чем 20 платформами (Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI и др.), лицензия Apache 2.0.
Идея применения:
Используйте как внутренний каталог навыков для автоматизированного ассистента при расследованиях — подключаете репозиторий к вашему агенту, и он подсказывает шаги анализа, сопоставлённые с MITRE ATT&CK, NIST CSF, ATLAS, D3FEND и NIST AI RMF.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 15.9k, forks: 1.9k. Последнее обновление: 2026-06-01.
Библиотека даёт 754 структурированных навыка по кибербезопасности для AI-агентов, сопоставленных с 5 отраслевыми фреймворками и покрывающих 26 доменов безопасности; полезна разработчикам и командам SecOps, которые хотят быстро дать агенту экспертные умения. Реализована на Python и совместима с более чем 20 платформами (Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI и др.), лицензия Apache 2.0.
Идея применения:
Используйте как внутренний каталог навыков для автоматизированного ассистента при расследованиях — подключаете репозиторий к вашему агенту, и он подсказывает шаги анализа, сопоставлённые с MITRE ATT&CK, NIST CSF, ATLAS, D3FEND и NIST AI RMF.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 15.9k, forks: 1.9k. Последнее обновление: 2026-06-01.
nexu-io/html-anything
html-anything — локальный «агентный» HTML-редактор: локальный AI генерирует финальный HTML для разных форматов (статья, слайды, постер, видеофреймы и т.п.), без API-ключей и с одной кнопкой экспорта в WeChat/X/Zhihu/PNG. Полезен дизайнерам, продуктовым авторам и командам, которые хотят быстро получить готовую вёрстку из промптов.
Идея применения:
Внутренний сервис в продуктовой команде: дизайнеры и PM пишут контент в CLI/агенте, генерируют готовые HTML-прототипы и экспорты для маркетинга (PNG/соцсети) одним кликом, чтобы ускорить публикацию и избежать ручной верстки.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 6.8k, forks: 675. Последнее обновление: 2026-06-02.
html-anything — локальный «агентный» HTML-редактор: локальный AI генерирует финальный HTML для разных форматов (статья, слайды, постер, видеофреймы и т.п.), без API-ключей и с одной кнопкой экспорта в WeChat/X/Zhihu/PNG. Полезен дизайнерам, продуктовым авторам и командам, которые хотят быстро получить готовую вёрстку из промптов.
Идея применения:
Внутренний сервис в продуктовой команде: дизайнеры и PM пишут контент в CLI/агенте, генерируют готовые HTML-прототипы и экспорты для маркетинга (PNG/соцсети) одним кликом, чтобы ускорить публикацию и избежать ручной верстки.
Стек/язык: HTML. На GitHub: ⭐ 6.8k, forks: 675. Последнее обновление: 2026-06-02.
🔥1
XiaomiMiMo/MiMo-Code
MiMo Code — терминальный AI-помощник для разработки на TypeScript и других языках, который читает/пишет код, выполняет команды, управляет Git и хранит постоянную память проекта; полезен разработчикам и тимлидам, кто любит работать из терминала и хочет автопомощь без сложной настройки. Проект на TypeScript с поддержкой нескольких агентов и опций подключения к LLM-провайдерам, 9554 звёзд и 860 форков.
Идея применения:
Внутренний сервис для автоматизации code-review и CI-подготовки: агенты создают задачи, выполняют сборку, проверяют тесты и сохраняют контекст проекта в памяти между сессиями, чтобы следующий запуск продолжил работу.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 9.6k, forks: 860. Последнее обновление: 2026-06-17.
MiMo Code — терминальный AI-помощник для разработки на TypeScript и других языках, который читает/пишет код, выполняет команды, управляет Git и хранит постоянную память проекта; полезен разработчикам и тимлидам, кто любит работать из терминала и хочет автопомощь без сложной настройки. Проект на TypeScript с поддержкой нескольких агентов и опций подключения к LLM-провайдерам, 9554 звёзд и 860 форков.
Идея применения:
Внутренний сервис для автоматизации code-review и CI-подготовки: агенты создают задачи, выполняют сборку, проверяют тесты и сохраняют контекст проекта в памяти между сессиями, чтобы следующий запуск продолжил работу.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 9.6k, forks: 860. Последнее обновление: 2026-06-17.
❤1
harry0703/MoneyPrinterTurbo
Проект генерирует HD короткие видео «в один клик» с помощью больших AI‑моделей, автоматически собирая сценарий, материалы, субтитры и музыку; полезен авторам контента, маркетологам и тем, кто хочет быстро массово выпускать видео. Репозиторий на Python с готовым MVC, WebUI и поддержкой множества моделей и источников стоковых материалов.
Идея применения:
Развернуть как внутренний сервис для маркетинга: загружать ключевые темы продукта и автоматически получать несколько вариантов коротких роликов для соцсетей, выбирать и публиковать лучшие.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 89.3k, forks: 12.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Проект генерирует HD короткие видео «в один клик» с помощью больших AI‑моделей, автоматически собирая сценарий, материалы, субтитры и музыку; полезен авторам контента, маркетологам и тем, кто хочет быстро массово выпускать видео. Репозиторий на Python с готовым MVC, WebUI и поддержкой множества моделей и источников стоковых материалов.
Идея применения:
Развернуть как внутренний сервис для маркетинга: загружать ключевые темы продукта и автоматически получать несколько вариантов коротких роликов для соцсетей, выбирать и публиковать лучшие.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 89.3k, forks: 12.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Kuberwastaken/claurst
Claurst — это открытый терминальный агент для кодинга на Rust: TUI-парный программист с мульти-провайдерной поддержкой, плагинами, чат-форками и памятью, ориентированный на быструю и экономную работу без телеметрии; полезен разработчикам, которые хотят локально ускорить рутинные задачи в терминале. Репозиторий развивается активно, сейчас в бета‑версии (v0.1.5) и уже имеет удобный инсталлятор и предсобранные бинарники для платформ.
Идея применения: использовать Claurst как внутренний CLI-помощник в команде — запускать в dev‑контейнере для автогенерации патчей, ревью мелких PR и поддержания шаблонов кода в едином стиле через плагинную систему.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 9.8k, forks: 7.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Claurst — это открытый терминальный агент для кодинга на Rust: TUI-парный программист с мульти-провайдерной поддержкой, плагинами, чат-форками и памятью, ориентированный на быструю и экономную работу без телеметрии; полезен разработчикам, которые хотят локально ускорить рутинные задачи в терминале. Репозиторий развивается активно, сейчас в бета‑версии (v0.1.5) и уже имеет удобный инсталлятор и предсобранные бинарники для платформ.
Идея применения: использовать Claurst как внутренний CLI-помощник в команде — запускать в dev‑контейнере для автогенерации патчей, ревью мелких PR и поддержания шаблонов кода в едином стиле через плагинную систему.
Стек/язык: Rust. На GitHub: ⭐ 9.8k, forks: 7.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
gastownhall/beads
Beads — это CLI на Go, который даёт агентам persistent структурированную память в виде графа задач, управляемого через Dolt; полезен разработчикам и тех-командам, которые хотят, чтобы кодовые агенты сохраняли контекст и работали с долгими задачами без потери состояния. Работает на macOS, Linux, Windows и FreeBSD и не требует клонировать репозиторий в проект.
Идея применения:
Использовать Beads как внутренний сервис для автоматизации планирования и трекинга работы нескольких код-агентов: bd init + bd setup интегрируют агентов, bd create/bd dep add и bd prime дают агентам готовый контекст и history для долгих фич и цепочек задач.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 24.6k, forks: 1.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Beads — это CLI на Go, который даёт агентам persistent структурированную память в виде графа задач, управляемого через Dolt; полезен разработчикам и тех-командам, которые хотят, чтобы кодовые агенты сохраняли контекст и работали с долгими задачами без потери состояния. Работает на macOS, Linux, Windows и FreeBSD и не требует клонировать репозиторий в проект.
Идея применения:
Использовать Beads как внутренний сервис для автоматизации планирования и трекинга работы нескольких код-агентов: bd init + bd setup интегрируют агентов, bd create/bd dep add и bd prime дают агентам готовый контекст и history для долгих фич и цепочек задач.
Стек/язык: Go. На GitHub: ⭐ 24.6k, forks: 1.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
D4Vinci/Scrapling
Scrapling — адаптивный фреймворк на Python для web‑скрапинга: от одиночного запроса до масштабного краулера, с автоматическим перемещением селекторов при изменениях страниц и обходом Cloudflare Turnstile; будет полезен разработчикам, которые хотят надежные и масштабируемые парсеры без костылей. Проект поддерживает многосессийные пауки, пауза/возобновление и стриминг результатов в реальном времени.
Идея применения: настроить внутренний сервис для регулярного сбора товарных данных и наличия с сайтов конкурентов с автоматическим возобновлением при падении селекторов и ротацией прокси.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 64.6k, forks: 6.3k. Последнее обновление: 2026-06-07.
Scrapling — адаптивный фреймворк на Python для web‑скрапинга: от одиночного запроса до масштабного краулера, с автоматическим перемещением селекторов при изменениях страниц и обходом Cloudflare Turnstile; будет полезен разработчикам, которые хотят надежные и масштабируемые парсеры без костылей. Проект поддерживает многосессийные пауки, пауза/возобновление и стриминг результатов в реальном времени.
Идея применения: настроить внутренний сервис для регулярного сбора товарных данных и наличия с сайтов конкурентов с автоматическим возобновлением при падении селекторов и ротацией прокси.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 64.6k, forks: 6.3k. Последнее обновление: 2026-06-07.
decolua/9router
9Router — JavaScript-инструмент, который объединяет 40+ провайдеров и 100+ моделей, маршрутизирует запросы между платными, дешёвыми и бесплатными backends и экономит токены с помощью RTK; полезен разработчикам и тимам, кто часто использует AI-инструменты в CLI и не хочет падать на лимитах. Репозиторий популярен (≈17826⭐, 2767 forks) и запускает дашборд на localhost для настройки.
Идея применения:
Внутренний сервис в компании: развернуть 9Router на сервере, подключить несколько аккаунтов провайдеров и настроить авто-fallback и RTK — так CI/CD инструменты и разработчики не будут упираться в квоты и сэкономят 20–40% токенов.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 17.8k, forks: 2.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
9Router — JavaScript-инструмент, который объединяет 40+ провайдеров и 100+ моделей, маршрутизирует запросы между платными, дешёвыми и бесплатными backends и экономит токены с помощью RTK; полезен разработчикам и тимам, кто часто использует AI-инструменты в CLI и не хочет падать на лимитах. Репозиторий популярен (≈17826⭐, 2767 forks) и запускает дашборд на localhost для настройки.
Идея применения:
Внутренний сервис в компании: развернуть 9Router на сервере, подключить несколько аккаунтов провайдеров и настроить авто-fallback и RTK — так CI/CD инструменты и разработчики не будут упираться в квоты и сэкономят 20–40% токенов.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 17.8k, forks: 2.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
google/langextract
LangExtract — Python-библиотека для извлечения структурированной информации из неструктурированного текста с помощью LLM, с точным привязанием к источнику и интерактивной визуализацией; полезна аналитикам, разработчикам и медтех-командам, работающим с большими текстовыми отчётами.
Идея применения: автоматизировать выделение ключевых полей из радиологических и клинических записей в внутреннем сервисе госпиталя, сохранять привязку к исходному фрагменту и проверять результаты через сгенерированный HTML-рейтинг.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 36.9k, forks: 2.5k. Последнее обновление: 2026-05-21.
LangExtract — Python-библиотека для извлечения структурированной информации из неструктурированного текста с помощью LLM, с точным привязанием к источнику и интерактивной визуализацией; полезна аналитикам, разработчикам и медтех-командам, работающим с большими текстовыми отчётами.
Идея применения: автоматизировать выделение ключевых полей из радиологических и клинических записей в внутреннем сервисе госпиталя, сохранять привязку к исходному фрагменту и проверять результаты через сгенерированный HTML-рейтинг.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 36.9k, forks: 2.5k. Последнее обновление: 2026-05-21.
OpenHands/OpenHands
OpenHands — самохостящийся "центр управления" для кодирующих агентов: запускает и связывает агенты (OpenHands, Claude Code, Codex, Gemini и любые совместимые по ACP) локально, в Docker, на ВМ или в облаке, и помогает создавать автоматизации для разработчиков и команд. Будет полезен тимлидам, инженерам по автоматизации и тем, кто хочет держать агентов под своим контролем.
Идея применения:
Настройте внутренний сервис, где агенты на сервере автоматически декомпозируют новые GitHub-issues в задачи и публикуют отчёты в Slack — агенты работают круглосуточно и подключаются к разным бэкендам по необходимости.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 77.5k, forks: 9.9k. Последнее обновление: 2026-06-17.
OpenHands — самохостящийся "центр управления" для кодирующих агентов: запускает и связывает агенты (OpenHands, Claude Code, Codex, Gemini и любые совместимые по ACP) локально, в Docker, на ВМ или в облаке, и помогает создавать автоматизации для разработчиков и команд. Будет полезен тимлидам, инженерам по автоматизации и тем, кто хочет держать агентов под своим контролем.
Идея применения:
Настройте внутренний сервис, где агенты на сервере автоматически декомпозируют новые GitHub-issues в задачи и публикуют отчёты в Slack — агенты работают круглосуточно и подключаются к разным бэкендам по необходимости.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 77.5k, forks: 9.9k. Последнее обновление: 2026-06-17.
iOfficeAI/AionUi
AionUi — бесплатное локальное приложение Cowork с встроенным агентом на TypeScript, которое сразу работает без настройки и поддерживает 21 готового ассистента для работы с файлами, кодом и вебом; полезно разработчикам и командам, которым нужен 24/7 автоматизированный помощник и мульти‑агентная среда. Репозиторий популярный: ~28,4k звёзд и ~2,8k форков.
Идея применения:
Используйте AionUi как внутренний сервис автоматизации и генерации офисных материалов — запуск cron‑задач для регулярного обновления PPT/Word/Excel отчётов и совместной работы агентов с локальными файлами.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 28.4k, forks: 2.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
AionUi — бесплатное локальное приложение Cowork с встроенным агентом на TypeScript, которое сразу работает без настройки и поддерживает 21 готового ассистента для работы с файлами, кодом и вебом; полезно разработчикам и командам, которым нужен 24/7 автоматизированный помощник и мульти‑агентная среда. Репозиторий популярный: ~28,4k звёзд и ~2,8k форков.
Идея применения:
Используйте AionUi как внутренний сервис автоматизации и генерации офисных материалов — запуск cron‑задач для регулярного обновления PPT/Word/Excel отчётов и совместной работы агентов с локальными файлами.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 28.4k, forks: 2.8k. Последнее обновление: 2026-06-17.
elder-plinius/CL4R1T4S
CL4R1T4S собирает и публикует извлечённые системные промпты и руководства для множества крупных моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и др.), полезно тем, кто хочет понять, как задаётся поведение ИИ и какие рамки в него встроены. Репозиторий подходит исследователям, инженерам и продвинутым пользователям, интересующимся прозрачностью и аудитом моделей.
Идея применения:
Внутренний сервис для команды продукта: хранить и версионировать системные промпты, чтобы при интеграции LLM быстро проверять источники поведения модели и стандартизировать инструкции для консистентного ответа.
Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 41.7k, forks: 8.3k. Последнее обновление: 2026-06-15.
CL4R1T4S собирает и публикует извлечённые системные промпты и руководства для множества крупных моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и др.), полезно тем, кто хочет понять, как задаётся поведение ИИ и какие рамки в него встроены. Репозиторий подходит исследователям, инженерам и продвинутым пользователям, интересующимся прозрачностью и аудитом моделей.
Идея применения:
Внутренний сервис для команды продукта: хранить и версионировать системные промпты, чтобы при интеграции LLM быстро проверять источники поведения модели и стандартизировать инструкции для консистентного ответа.
Стек/язык: Unknown. На GitHub: ⭐ 41.7k, forks: 8.3k. Последнее обновление: 2026-06-15.
alirezarezvani/claude-skills
Коллекция предоставляет готовые «скиллы» и плагины для 13 инструментов кодинга (Claude Code, Codex, Gemini CLI и др.), включая 345 навыков, 579 Python-утилит и сотни шаблонов — полезно инженерам, продуктовым и исследовательским командам, которые хотят быстро расширить возможности код-агентов. Репозиторий на Python с большим числом звёзд и широким покрытием доменов: от DevOps и безопасности до маркетинга и C-level советов.
Идея применения:
Интегрировать набор навыков в внутренний CLI-агент команды (например, Gemini CLI или Claude Code) чтобы автоматизировать чек-листы релиза, security prechecks и генерацию продуктовой документации в едином workflow.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 18.4k, forks: 2.5k. Последнее обновление: 2026-06-12.
Коллекция предоставляет готовые «скиллы» и плагины для 13 инструментов кодинга (Claude Code, Codex, Gemini CLI и др.), включая 345 навыков, 579 Python-утилит и сотни шаблонов — полезно инженерам, продуктовым и исследовательским командам, которые хотят быстро расширить возможности код-агентов. Репозиторий на Python с большим числом звёзд и широким покрытием доменов: от DevOps и безопасности до маркетинга и C-level советов.
Идея применения:
Интегрировать набор навыков в внутренний CLI-агент команды (например, Gemini CLI или Claude Code) чтобы автоматизировать чек-листы релиза, security prechecks и генерацию продуктовой документации в едином workflow.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 18.4k, forks: 2.5k. Последнее обновление: 2026-06-12.
datawhalechina/easy-vibe
Easy-Vibe — интерактивный учебный курс на JavaScript для новичков и тех, кто хочет шаг за шагом перейти от простых задач к полноценным продуктам; полезен студентам, преподавателям и начинающим разработчикам, ищущим визуальные туториалы и практические проекты. Репозиторий многязычный и снабжён практическими капстоун-проектами и симуляцией IDE.
Идея применения: использовать как внутренний учебный трек в компании или школе — дать новичкам серию практических заданий (expense tracker, блог, SaaS) с визуальными подсказками и проверяемыми капстоун-проектами для быстрого выхода на продуктивный уровень.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 17.1k, forks: 1.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Easy-Vibe — интерактивный учебный курс на JavaScript для новичков и тех, кто хочет шаг за шагом перейти от простых задач к полноценным продуктам; полезен студентам, преподавателям и начинающим разработчикам, ищущим визуальные туториалы и практические проекты. Репозиторий многязычный и снабжён практическими капстоун-проектами и симуляцией IDE.
Идея применения: использовать как внутренний учебный трек в компании или школе — дать новичкам серию практических заданий (expense tracker, блог, SaaS) с визуальными подсказками и проверяемыми капстоун-проектами для быстрого выхода на продуктивный уровень.
Стек/язык: JavaScript. На GitHub: ⭐ 17.1k, forks: 1.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
GitHub
GitHub - datawhalechina/easy-vibe: 💻 vibe coding 101｜The first course for AI-native product builders.
💻 vibe coding 101｜The first course for AI-native product builders. - datawhalechina/easy-vibe
usestrix/strix
Strix — набор автономных AI‑агентов на Python, которые динамически запускают и атакуют ваше приложение, находя уязвимости и подтверждая их PoC; полезен разработчикам и командам безопасности, которые хотят быстрый и практичный pentest без тонны ложных срабатываний. Проект интегрируется с CI/CD и GitHub Actions и умеет предлагать автокоммиты‑фиксы.
Идея применения:
Запустить Strix в CI: на каждое PR автоматический динамический скан с PoC и, при подтверждении, создать готовый pull request с исправлением, чтобы блокировать уязвимый код до релиза.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 26k, forks: 2.9k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Strix — набор автономных AI‑агентов на Python, которые динамически запускают и атакуют ваше приложение, находя уязвимости и подтверждая их PoC; полезен разработчикам и командам безопасности, которые хотят быстрый и практичный pentest без тонны ложных срабатываний. Проект интегрируется с CI/CD и GitHub Actions и умеет предлагать автокоммиты‑фиксы.
Идея применения:
Запустить Strix в CI: на каждое PR автоматический динамический скан с PoC и, при подтверждении, создать готовый pull request с исправлением, чтобы блокировать уязвимый код до релиза.
Стек/язык: Python. На GitHub: ⭐ 26k, forks: 2.9k. Последнее обновление: 2026-06-17.
❤1
daytonaio/daytona
Daytona — инфраструктура для безопасного и эластичного выполнения кода, с изолированными «песочницами» (Python/TypeScript/JavaScript), снапшотами состояния и инструментами для управления жизненным циклом; будет полезна командам, которые строят агентные workflows и нуждаются в предсказуемых, изолированных средах. Проект на TypeScript, с CLI, API и Dashboard для оперативного контроля.
Идея применения:
Внутренний сервис для запуска и оркестрации AI-агентов: автоматически создавать песочницы под задачи, сохранять состояния между сессиями и ограничивать ресурсы для безопасного выполнения экспериментального кода.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 72.4k, forks: 5.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
Daytona — инфраструктура для безопасного и эластичного выполнения кода, с изолированными «песочницами» (Python/TypeScript/JavaScript), снапшотами состояния и инструментами для управления жизненным циклом; будет полезна командам, которые строят агентные workflows и нуждаются в предсказуемых, изолированных средах. Проект на TypeScript, с CLI, API и Dashboard для оперативного контроля.
Идея применения:
Внутренний сервис для запуска и оркестрации AI-агентов: автоматически создавать песочницы под задачи, сохранять состояния между сессиями и ограничивать ресурсы для безопасного выполнения экспериментального кода.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 72.4k, forks: 5.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
alibaba/page-agent
PageAgent — это TypeScript-библиотека, которая встраивается прямо в страницу и позволяет управлять веб-интерфейсами на естественном языке без расширений или бэкенд-рефакторинга; полезна для продуктов, где нужно сделать формы и панели управляемыми голосом или текстом. Репозиторий активный (≈18.6k звёзд, 1.6k форков) и делает упор на текстовую манипуляцию DOM и возможность подключать свои LLM.
Идея применения:
Встроить как AI-copilot в ERP/CRM: одну фразу вместо 20 кликов для заполнения отчетов и рутинных операций, с опциональным расширением для мультистраничных задач через chrome extension.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 18.6k, forks: 1.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.
PageAgent — это TypeScript-библиотека, которая встраивается прямо в страницу и позволяет управлять веб-интерфейсами на естественном языке без расширений или бэкенд-рефакторинга; полезна для продуктов, где нужно сделать формы и панели управляемыми голосом или текстом. Репозиторий активный (≈18.6k звёзд, 1.6k форков) и делает упор на текстовую манипуляцию DOM и возможность подключать свои LLM.
Идея применения:
Встроить как AI-copilot в ERP/CRM: одну фразу вместо 20 кликов для заполнения отчетов и рутинных операций, с опциональным расширением для мультистраничных задач через chrome extension.
Стек/язык: TypeScript. На GitHub: ⭐ 18.6k, forks: 1.6k. Последнее обновление: 2026-06-17.