GitHub программиста
4.79K subscribers
259 photos
37 videos
2 files
353 links
Подборка лучших репозиториев
Download Telegram
✍️ Огромная коллекция ИИ-ассистентов — на все случаи жизни!

В этой базе вы найдёте всё: от инструментов для управления финансами до анализа PDF и работы с кодом.

Сохраняем, проверяем и пробуем ⚡️ТУТ⚡️

#soft #github #nn #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Полезные библиотеки Python

Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — инструмент, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

📦 Что умеет Ozon Parser:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:
git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt


▶️ Запуск:
GUI интерфейс:
python main.py


Только Telegram бот:
python bot.py


Парсинг из командной строки:
python app.py



♎️ GitHub/Инструкция

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🧨 Готовая настраиваемая мультиагентная AI-система на Python

🔥 evi-run — мощный фреймворк с продвинутой архитектурой на OpenAI Agents SDK для создания AI-ботов в Telegram с enterprise-возможностями. Deploy за 5 минут через Docker, а дальше — безграничная кастомизация!

🧠 Что умеет из коробки:
💬 Управление памятью и обработка контекста
💬 Обработка документов (PDF, images, text, Markdown, Word, PowerPoint, Python files)
💬 Генерация VHQ изображений
💬 Веб-аналитика и интеллектуальный поиск
💬 Глубокое исследование
💬 DEX-аналитика и автоматизированная торговля криптой
💬 Кастомные агенты для любых задач
💬 Три режима: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)

👊 Установка — проще некуда:
git clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env # добавляешь API ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d


⚡️ Идеально для:
— создания AI-помощников и виртуальных персонажей
— автоматизация саппорта
— построения торговых ботов для DeFi
— кастомные мультиагентные системы

⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker

♎️ GitHub/Инструкция

🖥 Demo-бот

👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!

#python #soft #nn #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:
$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt


Запуск:
$ python main.py


Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
💻 CamXploit — инструмент, который помогает найти уязвимые камеры.

Создан для ресёрчеров и специалистов по безопасности, чтобы проверить, не светится ли IP-адрес с открытой камерой наблюдения. CamXploit не просто пингует железку — он пробивает её по всем фронтам:

Что умеет:
💬 Сканирует стандартные порты систем видеонаблюдения.
💬 Определяет, есть ли активная камера.
💬 Если находит — идёт дальше:
🟢ищет страницы входа;
🟢тестит учётки по умолчанию;
🟢палит производителя и известные уязвимости;
🟢ищет прямые стримы (RTSP, RTMP, HTTP, MMS);
🟢даёт инфу о местоположении с картами;
🟢показывает данные о сервере и методах аутентификации.

⚙️ Установка (Linux/MacOS):

git clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt


▶️ Запуск:

python CamXploit.py


Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.

♎️ GitHub/Инструкция

🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.

#cybersec #python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😰 Pyshorteners — лёгкая библиотека, которая превращает длиннющие ссылки в короткие и удобные. А при желании ещё и разворачивает их обратно.

Поддержка самых популярных сервисов сокращения URL прямо из Python: Adf.ly, Bit.ly, Chilp.it, Clck.ru, Cutt.ly, Da.gd, Git.io, Is.gd, NullPointer, Os.db, Ow.ly, Po.st, Qps.ru, Short.cm, Tiny.cc, TinyURL.com

Установка:

pip install pyshorteners


Пример:

import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short("https://www.youtube.com/@PythonToday"))


♎️ GitHub/Инструкция

📖 Документация

#soft #python #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика

https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI

♎️ GitHub

👉 PDF

#youtube #doc #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔒 Hexora — инструмент, который видит зло в Python-коде

Если работаешь с кодом, зависимостями или просто качаешь проекты с GitHub, знай — Hexora может стать твоим цифровым телохранителем.

Инструмент статического анализа, который ищет вредоносные и подозрительные шаблоны в Python-коде.

С его помощью можно:
🟢Проверить зависимости и поймать supply-chain атаки до того, как они попадут в прод;
🟢Найти вредоносные скрипты с Pastebin, GitHub или открытых директорий;
🟢Проанализировать артефакты прошлых инцидентов и файлы IoC;
🟢Проверять новые пакеты из PyPi перед установкой.

Простая установка:
pip install hexora
# или
uv tool install hexora


Запуск:
hexora --help


⚙️ Под капотом — мощный анализатор, который не только сканирует код, но и находит скрытые вредоносные паттерны, закладки и подозрительные зависимости.

Полезная штука для безопасников, Python-разработчиков и DevOps.

♎️ GitHub/Инструкция

#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 PyApp — обёртка, которая позволяет Python-приложению самостоятельно собираться и запускаться прямо во время выполнения.

Если ты когда-нибудь пытался собрать свой проект в единый исполняемый файл и устал от танцев с pyinstaller, venv и зависимостями — вот решение, которое тебя спасёт.

Что умеет:
➡️ Собирает готовые бинарники под все платформы (Windows, macOS, Linux)
➡️ Поддерживает управляющие команды, включая самообновление приложения
➡️ Полностью конфигурируется под нужды разных пользователей
➡️ Работает как полноценный bootstrap-сборщик — запускаешь и приложение само себя подготавливает.

📁 Документация

♎️ GitHub/Инструкция

Если тебе нужно распространять Python-приложения без зависимостей и командной болиPyApp поможет 👍

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
😱 Имба для Python-разработчиков: один импорт — и у вас доступ ко ВСЕМ топовым переводчикам сразу

Инструмент, который выглядит как чит-код для работы с языками:

translators — библиотека, которая объединяет кучу профессиональных переводчиков в одном API.

Без ключей, без ручной интеграции, без боли.

Что умеет?
💬 Поддерживает Google, DeepL, Microsoft, Alibaba, Yandex, Bing, Naver Papago, Tencent, ChatGPT, Baidu и даже Amazon Translate — всё в одном пакете.
💬 Переводит текст, огромные строки, HTML, документацию.
💬 Автоматически определяет язык.
💬 Работает без официальных API-ключей (да, это реально).
💬 Может использовать разные движки одновременно.

🧠 Для чего это удобно?

🟢Переводить документацию на лету.
🟢Делать многоязычные Telegram-боты.
🟢Парсить сайты разных стран.
🟢Создавать AI-агентов для общения на любом языке.
🟢Переводить комментарии, отзывы, письма, JSON-ы и всё, что прилетает.

😰 Простой пример кода:

import translators as ts

text = "Привет, мир!"
result = ts.translate_text(text, to_language="en")
print(result)


И всё.

Без API, без OAuth, без 40 строк конфигурации.

⚙️ Простая установка:

# PYPI
pip install --upgrade translators


# Source
git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install


♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from NetStalkers
💀 Kraken — настоящий монстр среди Python-инструментов для брутфорса.

Созданный для специалистов по кибербезопасности, он превращает рутинные задачи подбора паролей в чётко настроенный, централизованный процесс. Один инструмент — десятки направлений атаки.

Kraken собирает под одной крышей всё, что нужно, чтобы эффективно тестировать стойкость систем и сервисов.

Что умеет?

🛰 Сетевые протоколы

Работает с FTP, Kubernetes, LDAP, SSH — классика, без которой ни один аудит не обходится.

🌐 Веб-приложения

Поддерживает брут CPanel, Drupal, Joomla — помогает быстро проверить, насколько надёжно защищены популярные CMS и панели управления.

💻 Инструменты разведки

* поиск админ-панелей
* сканирование директорий
* нахождение поддоменов

⚙️ Простая установка:
git clone https://github.com/jasonxtn/kraken.git
cd kraken
pip3 install -r requirements.txt


▶️ Использование:
python3 kraken.py


♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 GHOSTCREWPython ИИ инструмент для пентестеров и безопасников, который проводит поиск уязвимостей в любых сервисах.

Работает как red team внутри твоей системы. Ты описываешь задачу обычным языком — дальше он сам планирует атаку, выбирает инструменты и идёт по цепочке: от разведки до отчёта. Без ручного тыканья и бесконечных команд.

Что он умеет на практике:

➡️ Проверяет всё подряд: код, бизнес-логику, сетевой трафик, протоколы.
➡️ Анализирует найденные дыры и объясняет, где проблема и как её закрыть.
➡️ Работает автономно — запустил и получил полноценный ресёрч.
➡️ Сам подключает MCP-серверы и инструменты (nmap, metasploit, ffuf и т.д.).
➡️ Использует Pentesting Task Trees для осмысленного принятия решений, а не тупого брута.
➡️ Поддерживает готовые workflow для комплексных проверок.
➡️ Генерирует детальные отчёты в Markdown с фактами и рекомендациями.
➡️ Помнит контекст диалога и не «теряется» после пары запросов.
➡️ Видит реальные файлы: wordlists, payloads, конфиги — и использует их в работе.
➡️ Позволяет выбрать модель ИИ и настроить её поведение.
➡️ Без регистрации и без ограничений.

⚙️ Установка:
git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt


▶️ Использование:
python main.py


⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
transcriber — инструмент, который превращает аудио и видео в текст, без ручной расшифровки, фрилансеров и боли.

➡️Кинул файл?
➡️Вставил ссылку на YouTube?
➡️Нажал кнопку — Whisper сделал своё дело.

Фичи:
💬 Расшифровывает YouTube-видео и локальные файлы.
💬 Работает на OpenAI Whisper, автоматически выбирая лучший движок.
💬 Если есть FFmpeg — используется openai-whisper.
💬 Нет FFmpeg? Без паники — включается faster-whisper.
💬 GPU (CUDA) подключается сам, CPU — запасной план.
💬 Умное определение FFmpeg без шаманства с путями.

— Светлая и тёмная тема.
— Прогресс-бар и плавные оверлеи.
— История всех транскрипций.
— Скачивание текста в один клик.
— Временные файлы удаляются автоматически.
— Health-check эндпоинт для быстрого статуса.

🚀 Идеально для подкастов, лекций, интервью и YouTube-контента.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ clearcam — скрипт позволяет сделать умную камеру безопасности из старого айфона или любой RTSP-камеры.

Обычная камера превращается в AI-систему наблюдения уровня «дорого, но бесплатно».

Что умеет:
🖱 Работает с RTSP-камерами и даже со старым iPhone.
🖱 Детектит события с помощью ИИ (не просто пишет видео 24/7).
🖱 Можно получать стримы и уведомления.
🖱 Всё крутится локально, без облаков и подписок.

По сути сам себе NVR + AI-инференс на Python.

⚙️ Как запустить

git clone https://github.com/roryclear/clearcam.git
cd clearcam
pip install -r requirements.txt
python3 clearcam.py


💬 (опционально) вводишь Clearcam Premium UserID, чтобы получать стримы и уведомления.
💬 открываешь localhost:8080 в браузере — и готово.

Хочешь больше скорости?

BEAM=2 python3 clearcam.py


Идеально для:
дома
гаража
мастерской
офиса
экспериментов с AI и computer vision

♎️ GitHub/Инструкция

🔐Старая камера — не мусор. Это потенциальная AI-система безопасности.

#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
😱 Проект wifi-densepose — система, которая в реальном времени отслеживает положение человека, используя обычный Wi-Fi.

Камеры больше не нужны. Тело видно… через стены.

Как это работает:
💬 Wi-Fi-сигналы анализируются на уровне CSI (Channel State Information),
💬 дальше в игру вступает машинное обучение —
и система собирает полную позу тела с частотой 30 FPS и задержкой меньше 50 мс.

Что умеет:
🔒 Privacy-first — никаких камер, только Wi-Fi.
⚡️ Реальное время — плавное отслеживание движений.
👥 До 10 человек одновременно.
🏥 Оптимизация под медицину, фитнес, умный дом и безопасность.
👊 Распознаёт падения, активность, присутствие людей.
📡 Работает на обычных Wi-Fi роутерах, без спецжелеза.
🔌 WebSocket-стриминг — данные летят в реальном времени.
Полное тестовое покрытие.

По сути, это компьютерное зрение без камер.

🔥 Будущее умных домов, медицины и безопасности выглядит именно так.

Базовая установка:
# Install the package
pip install wifi-densepose

# Copy example configuration
cp example.env .env

# Edit configuration (set your WiFi interface)
nano .env


Запуск системы:
from wifi_densepose import WiFiDensePose

# Initialize with default configuration
system = WiFiDensePose()

# Start pose estimation
system.start()

# Get latest pose data
poses = system.get_latest_poses()
print(f"Detected {len(poses)} persons")

# Stop the system
system.stop()


Просмотр в реальном времени:
import asyncio
import websockets
import json

async def stream_poses():
uri = "ws://localhost:8000/ws/pose/stream"
async with websockets.connect(uri) as websocket:
while True:
data = await websocket.recv()
poses = json.loads(data)
print(f"Received poses: {len(poses['persons'])} persons detected")

# Run the streaming client
asyncio.run(stream_poses())


🔗 Туча полезных команд

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.

Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.

По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.

⚙️ Установка локально:

1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr


2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2


3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt


4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt


5. Запуск обработки видео

python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region


Где task_ids:

* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений

Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.

▶️ Демо на Hugging Face

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Deep-Live-CamPython утилита для создания дипфейков в реальном времени даже на слабом ПК.

👨‍💻 Работает как на процессоре, так и на видеокарте и даже на M процессорах.

📸 Всё, что нужно — одна фотка и камера.
😄 Меняет лицо с учётом освещения, движений и поворотов головы — никаких багов, маска не «плавает» и не отваливается.
⚡️ Настройка занимает пару минут, а результат — как будто Голливуд приложился.

🔥 Представьте, вы выходите на Zoom, а вас зовут не Вася, а Бенедикт Камбербэтч. Или Чак Норрис.

Можно запугать коллег, троллить друзей или... ну вы поняли. Возможностей — миллион.

Установка простая, а для работы нужна всего одна фотография.

💻 Гайд по инсталяции

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Roop — опенсорсный инструмент для создания дипфейков в пару кликов, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица.

Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.

Установка и пример использование:

1. Клонирование репозитория:

   git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop



2. Установка зависимостей:

   pip install -r requirements.txt



3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:

   python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4


⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌍 google-news-scraper — полезный инструмент для тех, кто работает с новостями, аналитикой и автоматизацией.

Позволяет быстро получать свежие мировые новости прямо с Google News, собирая заголовки, ссылки на статьи, даты публикации и источники в одном месте.

Под капотом используется API, благодаря чему данные собираются быстро и без лишнего ручного парсинга.

Подойдёт для:
🟢AI-агентов,
🟢аналитики и мониторинга,
🟢новостных сервисов,
🟢ресерча,
🟢автоматизации контента и трендов.

Фактически готовый инструмент для построения собственной системы мониторинга мировых новостей.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ScreenCoder — Новый уровень магии для фронтендеров и дизайнеров.

Загружаете скриншот или макет, а нейросеть превращает его в чистый, готовый к продакшену HTML/CSS-код 🤯

Больше не нужно вручную верстать кнопки и блоки — ScreenCoder понимает визуал, сам планирует layout и пишет код, который можно сразу редактировать и использовать.

Что умеет:
🟢Превращает любой дизайн в HTML/CSS;
🟢Генерирует чистую и читаемую верстку;
🟢Позволяет менять стили и структуру под себя;
🟢Подходит и для быстрых прототипов, и для пиксель-перфект интерфейсов.

Просто — загрузил, скопировал, подправил, развернул.

Design → Code за пару секунд.

♎️ GitHub/Инструкция по установке

#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM