🔥 Полезные библиотеки Python

Wapiti — один из самых мощных пентест-сканеров для веба.
Без лишней теории — просто запускаешь, и он тестирует твой сайт как хакер.

🔍 Как работает?
Ведёт себя как настоящий атакующий:
фаззит, сканирует формы, линкуется по сайту, шлёт payload’ы и ищет уязвимости.
Никакого доступа к коду — только black-box.

Что умеет:

🧨 SQL-инъекции, XSS, LFI, RCE, LDAP, XXE и десятки других атак.
🧠 Распознаёт CMS, плагины, поддомены, редиректы, SSRF, Shellshock и CVE.
🔐 Проверяет куки, заголовки, HTTP-методы и формы входа.
📁 Находит резервные копии, директории и опасные файлы (как DirBuster).
💾 Сохраняет сессии и репорты в HTML, JSON, XML.
💬 Есть цвета в терминале и куча настроек (прокси, user-agent, куки из браузера и т.п.).
💬 Работает даже с REST API и умеет подгружать свой Python-код для сложной авторизации.

Установка: pip install wapiti3
Запуск: wapiti -u https://target.com

💻 Отличный инструмент, чтобы тестировать свои сайты или тренироваться на тестовых стендах.

⚙️ GitHub/Инструкция
💻 Документация

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

Сохрани — пригодится 👍

#pentest #redteam #soft #github

😱 Проект wifi-densepose — система, которая в реальном времени отслеживает положение человека, используя обычный Wi-Fi.

Камеры больше не нужны. Тело видно… через стены.

Как это работает:
💬 Wi-Fi-сигналы анализируются на уровне CSI (Channel State Information),
💬 дальше в игру вступает машинное обучение —
и система собирает полную позу тела с частотой 30 FPS и задержкой меньше 50 мс.

Что умеет:
🔒 Privacy-first — никаких камер, только Wi-Fi.
⚡️ Реальное время — плавное отслеживание движений.
👥 До 10 человек одновременно.
🏥 Оптимизация под медицину, фитнес, умный дом и безопасность.
👊 Распознаёт падения, активность, присутствие людей.
📡 Работает на обычных Wi-Fi роутерах, без спецжелеза.
🔌 WebSocket-стриминг — данные летят в реальном времени.
✅ Полное тестовое покрытие.

По сути, это компьютерное зрение без камер.

🔥 Будущее умных домов, медицины и безопасности выглядит именно так.

Базовая установка:

# Install the package
pip install wifi-densepose

# Copy example configuration
cp example.env .env

# Edit configuration (set your WiFi interface)
nano .env

Запуск системы:

from wifi_densepose import WiFiDensePose

# Initialize with default configuration
system = WiFiDensePose()

# Start pose estimation
system.start()

# Get latest pose data
poses = system.get_latest_poses()
print(f"Detected {len(poses)} persons")

# Stop the system
system.stop()

Просмотр в реальном времени:

import asyncio
import websockets
import json

async def stream_poses():
    uri = "ws://localhost:8000/ws/pose/stream"
    async with websockets.connect(uri) as websocket:
        while True:
            data = await websocket.recv()
            poses = json.loads(data)
            print(f"Received poses: {len(poses['persons'])} persons detected")

# Run the streaming client
asyncio.run(stream_poses())

🔗 Туча полезных команд

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💀 Программирование умерло 💀
🙌 Всё пропало? РАБОТЫ НЕТ | НЕ ИДИ В IT, ПОКА НЕ ПОСМОТРИШЬ ЭТО

Что думаете?

♻️ https://youtu.be/zjqXFeTTTqY

👍 Спасибо за просмотр и поддержку!

#youtube

⚡️БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП К САМОЙ ХАЙПОВОЙ НЕЙРОСЕТИ NANO BANANA через Telegram

https://youtu.be/-g5HCYZGcY0

Спасибо за поддержку 🫶

#youtube

💻 Репозиторий — чит-код для кибербезопасника

Hacking-Tools — полный арсенал для пентеста и аудита безопасности, аккуратно разложенный по категориям — от разведки до финального отчёта.

🕵️ OSINT и разведка
Инструменты, которые показывают, какие данные о вас, доменах и компаниях уже лежат в открытом доступе.

🧨 Сканеры уязвимостей
Проверяют сайты, API и сервера на дыры — от банальных misconfig до серьёзных проблем безопасности.

⚔️ Пентест-инструменты
Эмуляция атак, чтобы понять, где система «сыпется» под давлением.

📡 Анализ Wi-Fi и сетей
Проверка сетей на возможность перехвата трафика и несанкционированного доступа.

🧠 Digital Forensics
Вытаскивание удалённых файлов, метаданных и цифровых следов.

🚀 Стресс-тестирование
Нагрузка на сервисы и сайты, чтобы проверить их предел прочности.

🔍 Перехват и анализ трафика
Смотрим, какие данные реально гуляют по сети.

🔐 Тестирование паролей
Проверка устойчивости к брутфорсу и слабым комбинациям.

🌐 Анализ веб-приложений
Поиск скрытых директорий, уязвимых эндпоинтов и багов в коде.

🧩 Реверс-инжиниринг
Разбор программ «по косточкам», чтобы понять их внутреннюю механику.

🎣 Социальная инженерия
Симуляции фишинга и тестирование человеческого фактора.

♎️ GitHub/Инструкция

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

Must-have закладка — сохраняем!

#pentest #github #soft

💻 Глобальная панель наблюдения за планетой — новый OSINT-инструмент для мониторинга событий по всему миру

S H A D O W B R O K E R — проект, который превращает компьютер в центр наблюдения за происходящим на планете. Инструмент, собирающий данные из разных открытых источников и показывающий их в одном месте.

Можно отслеживать:

✈️ авиацию и морской транспорт — включая перемещения частных самолётов и судов;
🛰 движение спутников в реальном времени;
🌍 геополитические события и конфликты;
🚗 дорожную ситуацию через онлайн-камеры и карты трафика;
💨 природные события — землетрясения и другие катаклизмы;
📈 финансовые рынки — индексы и актуальные данные.

По сути, это единая OSINT-панель, где в реальном времени можно наблюдать за транспортом, природными событиями и глобальными процессами.

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #github

💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс

RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.

Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.

Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.

⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.

Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.

Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #github