🧨 Готовая настраиваемая мультиагентная AI-система на Python

🔥 evi-run — мощный фреймворк с продвинутой архитектурой на OpenAI Agents SDK для создания AI-ботов в Telegram с enterprise-возможностями. Deploy за 5 минут через Docker, а дальше — безграничная кастомизация!

🧠 Что умеет из коробки:
💬 Управление памятью и обработка контекста
💬 Обработка документов (PDF, images, text, Markdown, Word, PowerPoint, Python files)
💬 Генерация VHQ изображений
💬 Веб-аналитика и интеллектуальный поиск
💬 Глубокое исследование
💬 DEX-аналитика и автоматизированная торговля криптой
💬 Кастомные агенты для любых задач
💬 Три режима: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)

👊 Установка — проще некуда:

git clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env  # добавляешь API ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d

⚡️ Идеально для:
— создания AI-помощников и виртуальных персонажей
— автоматизация саппорта
— построения торговых ботов для DeFi
— кастомные мультиагентные системы

⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker

♎️ GitHub/Инструкция

🖥 Demo-бот

👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!

#python #soft #nn #github

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💻 CamXploit — инструмент, который помогает найти уязвимые камеры.

Создан для ресёрчеров и специалистов по безопасности, чтобы проверить, не светится ли IP-адрес с открытой камерой наблюдения. CamXploit не просто пингует железку — он пробивает её по всем фронтам:

Что умеет:
💬 Сканирует стандартные порты систем видеонаблюдения.
💬 Определяет, есть ли активная камера.
💬 Если находит — идёт дальше:
🟢ищет страницы входа;
🟢тестит учётки по умолчанию;
🟢палит производителя и известные уязвимости;
🟢ищет прямые стримы (RTSP, RTMP, HTTP, MMS);
🟢даёт инфу о местоположении с картами;
🟢показывает данные о сервере и методах аутентификации.

⚙️ Установка (Linux/MacOS):

git clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt

▶️ Запуск:

python CamXploit.py

Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.

♎️ GitHub/Инструкция

🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.

#cybersec #python #soft #github

😰 Pyshorteners — лёгкая библиотека, которая превращает длиннющие ссылки в короткие и удобные. А при желании ещё и разворачивает их обратно.

Поддержка самых популярных сервисов сокращения URL прямо из Python: Adf.ly, Bit.ly, Chilp.it, Clck.ru, Cutt.ly, Da.gd, Git.io, Is.gd, NullPointer, Os.db, Ow.ly, Po.st, Qps.ru, Short.cm, Tiny.cc, TinyURL.com

Установка:

pip install pyshorteners

Пример:

import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short("https://www.youtube.com/@PythonToday"))

♎️ GitHub/Инструкция

📖 Документация

#soft #python #github

💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика

https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI

♎️ GitHub

👉 PDF

#youtube #doc #python

🔒 Hexora — инструмент, который видит зло в Python-коде

Если работаешь с кодом, зависимостями или просто качаешь проекты с GitHub, знай — Hexora может стать твоим цифровым телохранителем.

Инструмент статического анализа, который ищет вредоносные и подозрительные шаблоны в Python-коде.

С его помощью можно:
🟢Проверить зависимости и поймать supply-chain атаки до того, как они попадут в прод;
🟢Найти вредоносные скрипты с Pastebin, GitHub или открытых директорий;
🟢Проанализировать артефакты прошлых инцидентов и файлы IoC;
🟢Проверять новые пакеты из PyPi перед установкой.

Простая установка:

pip install hexora
# или
uv tool install hexora

Запуск:

hexora --help

⚙️ Под капотом — мощный анализатор, который не только сканирует код, но и находит скрытые вредоносные паттерны, закладки и подозрительные зависимости.

Полезная штука для безопасников, Python-разработчиков и DevOps.

♎️ GitHub/Инструкция

#python

🚀 ScreenCoder — Новый уровень магии для фронтендеров и дизайнеров.

Загружаете скриншот или макет, а нейросеть превращает его в чистый, готовый к продакшену HTML/CSS-код 🤯

Больше не нужно вручную верстать кнопки и блоки — ScreenCoder понимает визуал, сам планирует layout и пишет код, который можно сразу редактировать и использовать.

Что умеет:
🟢Превращает любой дизайн в HTML/CSS;
🟢Генерирует чистую и читаемую верстку;
🟢Позволяет менять стили и структуру под себя;
🟢Подходит и для быстрых прототипов, и для пиксель-перфект интерфейсов.

Просто — загрузил, скопировал, подправил, развернул.

Design → Code за пару секунд.

♎️ GitHub/Инструкция по установке

#python