🔥 Полезные библиотеки Python

Wapiti — один из самых мощных пентест-сканеров для веба.
Без лишней теории — просто запускаешь, и он тестирует твой сайт как хакер.

🔍 Как работает?
Ведёт себя как настоящий атакующий:
фаззит, сканирует формы, линкуется по сайту, шлёт payload’ы и ищет уязвимости.
Никакого доступа к коду — только black-box.

Что умеет:

🧨 SQL-инъекции, XSS, LFI, RCE, LDAP, XXE и десятки других атак.
🧠 Распознаёт CMS, плагины, поддомены, редиректы, SSRF, Shellshock и CVE.
🔐 Проверяет куки, заголовки, HTTP-методы и формы входа.
📁 Находит резервные копии, директории и опасные файлы (как DirBuster).
💾 Сохраняет сессии и репорты в HTML, JSON, XML.
💬 Есть цвета в терминале и куча настроек (прокси, user-agent, куки из браузера и т.п.).
💬 Работает даже с REST API и умеет подгружать свой Python-код для сложной авторизации.

Установка: pip install wapiti3
Запуск: wapiti -u https://target.com

💻 Отличный инструмент, чтобы тестировать свои сайты или тренироваться на тестовых стендах.

⚙️ GitHub/Инструкция
💻 Документация

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

Сохрани — пригодится 👍

#pentest #redteam #soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — инструмент, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

📦 Что умеет Ozon Parser:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

♎️ GitHub/Инструкция

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

#python #github #soft

🧨 Готовая настраиваемая мультиагентная AI-система на Python

🔥 evi-run — мощный фреймворк с продвинутой архитектурой на OpenAI Agents SDK для создания AI-ботов в Telegram с enterprise-возможностями. Deploy за 5 минут через Docker, а дальше — безграничная кастомизация!

🧠 Что умеет из коробки:
💬 Управление памятью и обработка контекста
💬 Обработка документов (PDF, images, text, Markdown, Word, PowerPoint, Python files)
💬 Генерация VHQ изображений
💬 Веб-аналитика и интеллектуальный поиск
💬 Глубокое исследование
💬 DEX-аналитика и автоматизированная торговля криптой
💬 Кастомные агенты для любых задач
💬 Три режима: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)

👊 Установка — проще некуда:

git clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env  # добавляешь API ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d

⚡️ Идеально для:
— создания AI-помощников и виртуальных персонажей
— автоматизация саппорта
— построения торговых ботов для DeFi
— кастомные мультиагентные системы

⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker

♎️ GitHub/Инструкция

🖥 Demo-бот

👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!

#python #soft #nn #github

☎️ WAHA — интеграция мессенджера WhatsApp в твои проекты теперь в пару кликов.

Что умеет:
🟢REST API для отправки/приёма сообщений через WhatsApp;
🟢Масштабируется до 500 сессий;
🟢Поддерживает автоматизацию;
🟢Есть документация и web-интерфейс.

👨‍💻 Идеально подойдёт:
— для создания ассистентов и техподдержки;
— уведомлений и CRM-интеграций;
— автоматических воронок и ботов.

📝 Документация

♎️ GitHub/Инструкция

#javascript #typescript #github #soft

⚡️ Оживляем убитые пикчи!

Flux Kontext — как цифровой некромант для твоих старых фото:
📸 Поднимает с колен снимки столетней давности и делает их 4K-чёткими,
💬 Автоматически раскрашивает, убирает шум, возвращает детализацию,
🚀 Всё это без регистрации, рекламы и лимитов — просто нажал и готово!

Было: пиксельная реликвия.
Стало: будто снимал на iPhone вчера днём.

🔥 Сохраняем и пробуем ТУТ

#nn #soft

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github