♻️ YouTube Channel Archiver — архиватор YouTube каналов

Скрипт для автоматизации загрузки видео, превьюшек и комментариев с целевого канала (или каналов) на YouTube.

⚙️ GitHub/Инструкция

#shell

Mypy — инструмент для статической типизации Python-кода, который помогает находить ошибки ещё до запуска программы. Теперь Python становится чуть ближе к строгим языкам, как Java или C#, но при этом остаётся таким же гибким!

Что даёт Mypy?

✅ Ловит ошибки типов на этапе написания кода;
✅ Улучшает читаемость за счёт явных аннотаций;
✅ Работает без потерь в скорости (Python остаётся динамическим!);
✅ Интегрируется с редакторами и CI/CD.

📦 Установка:

$ pip install mypy

⌨️ Пример использования:

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

print(add(5, 3))  
print(add("5", 3))  # ОШИБКА! Mypy это увидит.

📌 Как проверить код?

$ mypy script.py

⚠️ Если в коде есть ошибки типов, Mypy сразу их покажет и поможет избежать багов!

Идеально для больших проектов, где нужно поддерживать чистый и надёжный код.

5️⃣ GitHub/Инструкция

#python

🔥 Полезные библиотеки Python

FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.

Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.

👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций.

Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров.

Установка:

$ pip install financetoolkit -U

Пример использования:

from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()

🔐API ключ можно получить бесплатно

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

😳 Отслеживайте своё время в интернете с Time Tracker!

Time Tracker — расширение для браузера, которое помогает контролировать, сколько времени вы проводите на разных сайтах.

Основные функции:
🟢 Статистика использования:Просматривайте, какие сайты занимают больше всего вашего времени.
🟢 Графики и отчёты:Анализируйте своё поведение в интернете с помощью наглядных диаграмм.
🟢 Уведомления:Получайте оповещения, если проводите слишком много времени на определённых ресурсах.

💬 Chrome: Доступно в Chrome Web Store
💬 Firefox: Скачайте в Mozilla Add-ons
💬 Edge: Найдите в Microsoft Store

#typescript

🔍 DeepFindMe — бесплатный онлайн-комбайн для OSINT-аналитики.

Если ты занимаешься OSINT, кибербезопасностью или просто хочешь узнать, что скрывается за фоткой и никнеймом — DeepFindMe тебе в помощь. Всё в одном месте и без лишнего шума.

⚙️ Что умеет:
👤 Поиск по username'ам — где человек светился.
🗺 Геолокация по фотографии
📸 Извлечение EXIF-метаданных из файлов.
🌐 WHOIS, DNS и субдомены любого сайта.
💬 И ещё куча полезных штук для расследований.

🔗 GitHub/Инструкция

#osint

👺 DOT: Deepfake Offensive Toolkit

DOT — инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для создания реалистичных дипфейков в реальном времени с возможностью интеграции в виртуальные камеры. Предназначен для специалистов по безопасности, участников Red Team и исследователей биометрии для тестирования систем видеоконференций и верификации личности.

Ключевые возможности DOT:
➡️ Создание дипфейков в реальном времени:* Генерация управляемых дипфейков с минимальной задержкой.
➡️ Интеграция с виртуальными камерами:* Легкое внедрение в приложения для видеоконференций и другие сервисы.
➡️ Поддержка различных моделей:* Использование передовых алгоритмов для достижения высокой реалистичности.

⚙️ Установка DOT:
1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/sensity-ai/dot.git
   cd dot
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запустите приложение:

   python run.py --use_gpu
   

*Примечание: Для оптимальной производительности рекомендуется использовать GPU.

После запуска DOT можно интегрировать с OBS Studio для передачи видео с дипфейком в приложения для видеоконференций:
1. Настройте виртуальную камеру в OBS Studio.
2. Выберите "OBS-Camera" в качестве источника видео в целевом приложении.

⚠️Обратите внимание, что DOT предназначен исключительно для исследовательских и образовательных целей.

🔗 GitHub/Инструкция

#python

🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!

Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈

Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.

⚠️ Что важно знать:

➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.

⚙️ GitHub/Инструкция

@githubdevs

#python #soft #github

📸 VideoSeal — мощный инструмент для незаметного водяного знака в видео!

Что умеет:
— Встраивает «невидимый» watermark прямо в пиксели;
— Устойчив к обрезке, сжатию и другим изменениям;
— Подходит для защиты авторства, трекинга источников и борьбы с фейками.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python

📸 WebLook — минималистичный, но мощный инструмент для разработчиков и тех, кто хочет красиво «сфоткать» сайт.

Зачем нужен?
➡️ Быстро делает скриншоты и гифки веб-страниц прямо из терминала;
➡️ Поддерживает headless-режим (работает в фоне, без браузера);
➡️ Можно задать тайминги, размеры окна, даже выполнить свой JavaScript перед захватом.

🛠 Идеально подходит для автоматизации: демо сайтов, тестов UI, создания документации или просто чтобы похвастаться дизайном.

Запустил — получил гифку. Удобно, чётко, без лишнего клика.

⚙️ GitHub/Инструкция

#rust

💻 Miner Search — утилита разработанная для поиска и уничтожения скрытых майнеров. Является вспомогательным инструментом для поиска подозрительных файлов, каталогов, процессов и тд. и НЕ является антивирусом.

🗂 Как пользоваться

Полностью распакуйте архив с программой в отдельную папку и запустите приложение. Дождитесь окончания сканирования. При первом использовании программы предлагается сообщать о результатах проверки автору на ваше усмотрение. После окончания будет показана форма с кратким отчётом об угрозах, которые были устранены. С подробным отчётом можно ознакомиться, нажав на кнопку "Открыть отчёт".
При нажатии на кнопку Карантин откроется Менеджер карантина, в котором вы можете полностью удалить файл или восстановить.

⚙️ GitHub/Инструкция

#csharp

⚡️ Фриланс на Python | Ищем людей | Поиск, распознавание и подсчет людей и объектов на изображении

💬 Пишем скрипт для распознавания людей и объектов.

https://youtu.be/1jh2Ao9Xu8s

Спасибо за поддержку 🫶

#youtube

💻 Java-Interview — огромный репозиторий с вопросами и ответами на русском для собеседования на Java разработчика.

ООП;
JVM;
Java Core;
Java Collections Framework;
Java 8;
Потоки ввода-вывода в Java;
Сериализация;
Многопоточность;
Реактивное программирование;
Servlets, JSP, JSTL;
Базы данных;
SQL;
JDBC;
Тестирование;
Журналирование;
UML;
XML;
Шаблоны проектирования;
Основы HTML;
Основы CSS;
Основы Web;
Apache Kafka;
Дополнительные материалы.

#cheatsheet #doc #java

⚡️ Практика Python ⚡️
☔️ Пишем скрипт который предсказывает погоду даже в Чернобыле!
💻 Поработаем с аннотацией типов, api, json, словарями и научимся добавлять аргументы для вызова скрипта!

https://youtu.be/MasIj6Bnxt0

Спасибо за просмотр и поддержку! 🫶

#youtube