DenisSergeevitch/ex-ussr-kinship-research — ИИ-генеалог по архивам бывшего СССР
https://github.com/DenisSergeevitch/ex-ussr-kinship-research
Что это:
Скилл для Claude Code и Codex, который превращает агента в аккуратного исследователя родословной: метрические книги, ЗАГС, военные базы, дела о депортациях и репрессиях по СССР и Российской империи.
Зачем смотреть:
Агент привязывает событие к губернии и приходу на дату события, а не по нынешней карте. Строит варианты имён (дореформенные, украинские, польские, идиш), ищет нужную плёнку FamilySearch и читает неиндексированные сканы. Каждый вывод получает статус: гипотеза, один источник, подтверждено, противоречие. Однофамильцев не склеивает без доказательств. В конце отчёт по каждой связи, тупики и черновики запросов в архивы. Капчи отдаёт человеку, ничего не выдумывает.
Кому: тем, кто давно хотел раскопать прадедов, но тонул в архивах.
Статус: ~290 ★ за первый день, MIT.
https://github.com/DenisSergeevitch/ex-ussr-kinship-research
Что это:
Скилл для Claude Code и Codex, который превращает агента в аккуратного исследователя родословной: метрические книги, ЗАГС, военные базы, дела о депортациях и репрессиях по СССР и Российской империи.
Зачем смотреть:
Агент привязывает событие к губернии и приходу на дату события, а не по нынешней карте. Строит варианты имён (дореформенные, украинские, польские, идиш), ищет нужную плёнку FamilySearch и читает неиндексированные сканы. Каждый вывод получает статус: гипотеза, один источник, подтверждено, противоречие. Однофамильцев не склеивает без доказательств. В конце отчёт по каждой связи, тупики и черновики запросов в архивы. Капчи отдаёт человеку, ничего не выдумывает.
Кому: тем, кто давно хотел раскопать прадедов, но тонул в архивах.
Статус: ~290 ★ за первый день, MIT.
rossark0/rossark-motion-skill — скилл, который учит агента живой анимации
https://github.com/rossark0/rossark-motion-skill
Что это:
Скилл для Claude Code и других агентов: оживляет любой рисунок или SVG в 60 fps. Персонажи, лица, растения, ткань, огонь, вода, иконки, логотипы, графики и целые сцены.
Зачем смотреть:
Агенты обычно анимируют как слайд-шоу: лицо телепортируется между выражениями, тело замирает в каждой позе, всё дёргается синхронно. Здесь собраны эти ошибки и рецепты против них: один общий таймер на сцену, повороты вокруг реальных опор, хвосты с запаздыванием, дыхание и моргание в простое. По референс-видео меряет движение покадрово. Внутри движки для React Native и SwiftUI плюс живые глаза и рот.
Кому: дизайнерам и разработчикам приложений с иллюстрациями.
Ставится: npx skills@latest add rossark0/rossark-motion-skill
Статус: ~490 ★ за три дня, MIT.
https://github.com/rossark0/rossark-motion-skill
Что это:
Скилл для Claude Code и других агентов: оживляет любой рисунок или SVG в 60 fps. Персонажи, лица, растения, ткань, огонь, вода, иконки, логотипы, графики и целые сцены.
Зачем смотреть:
Агенты обычно анимируют как слайд-шоу: лицо телепортируется между выражениями, тело замирает в каждой позе, всё дёргается синхронно. Здесь собраны эти ошибки и рецепты против них: один общий таймер на сцену, повороты вокруг реальных опор, хвосты с запаздыванием, дыхание и моргание в простое. По референс-видео меряет движение покадрово. Внутри движки для React Native и SwiftUI плюс живые глаза и рот.
Кому: дизайнерам и разработчикам приложений с иллюстрациями.
Ставится: npx skills@latest add rossark0/rossark-motion-skill
Статус: ~490 ★ за три дня, MIT.
surendrapandar/minilytics — веб-аналитика, которая показывает, какой источник принёс деньги
https://github.com/surendrapandar/minilytics
Что это:
Своя аналитика сайтов в духе DataFast. Видно, откуда пришёл посетитель (какой твит, статья, страница Google или ИИ-ассистент), что он делал на сайте и сколько заплатил.
Зачем смотреть:
Обычные счётчики дают визиты, а тут главное — выручка по источникам. Есть путь каждого покупателя от первого захода до оплаты, воронки, клики по кнопкам, UTM и ?ref=-метки, страны и устройства. Клик по любой строке фильтрует весь дашборд. Несколько сайтов под одним логином.
Кому: инди-разработчикам и тем, кто продаёт через свой сайт.
Ставится: свой экземпляр на бесплатном Cloudflare за ~10 минут, данные остаются у вас.
Статус: ~480 ★ за три дня, MIT.
https://github.com/surendrapandar/minilytics
Что это:
Своя аналитика сайтов в духе DataFast. Видно, откуда пришёл посетитель (какой твит, статья, страница Google или ИИ-ассистент), что он делал на сайте и сколько заплатил.
Зачем смотреть:
Обычные счётчики дают визиты, а тут главное — выручка по источникам. Есть путь каждого покупателя от первого захода до оплаты, воронки, клики по кнопкам, UTM и ?ref=-метки, страны и устройства. Клик по любой строке фильтрует весь дашборд. Несколько сайтов под одним логином.
Кому: инди-разработчикам и тем, кто продаёт через свой сайт.
Ставится: свой экземпляр на бесплатном Cloudflare за ~10 минут, данные остаются у вас.
Статус: ~480 ★ за три дня, MIT.
ivarvong/lantern — анимированные пошаговые объяснения кода прямо в браузере
https://github.com/ivarvong/lantern
Что это:
Порт ядра manim (той самой библиотеки для математических анимаций) на TypeScript без зависимостей. Сцена описывается кодом, а на выходе — SVG: живая анимация в браузере или строка в Node и Cloudflare Workers.
Зачем смотреть:
Можно показать, как устроено изменение в коде: было, стало, куда пошёл запрос. Каждый шаг доступен по ссылке (?scene=&step=), его можно листать вперёд-назад. Mermaid-схему можно превратить в анимацию, а сцену собрать из JSON. У каждой сцены есть текстовая версия, так что её понимают и ИИ-агенты.
Кому: разработчикам, техписателям и тем, кто объясняет код в PR, доках и уроках.
Демо: lantern.ivar.workers.dev
Статус: ~220 ★ за три дня, MIT.
https://github.com/ivarvong/lantern
Что это:
Порт ядра manim (той самой библиотеки для математических анимаций) на TypeScript без зависимостей. Сцена описывается кодом, а на выходе — SVG: живая анимация в браузере или строка в Node и Cloudflare Workers.
Зачем смотреть:
Можно показать, как устроено изменение в коде: было, стало, куда пошёл запрос. Каждый шаг доступен по ссылке (?scene=&step=), его можно листать вперёд-назад. Mermaid-схему можно превратить в анимацию, а сцену собрать из JSON. У каждой сцены есть текстовая версия, так что её понимают и ИИ-агенты.
Кому: разработчикам, техписателям и тем, кто объясняет код в PR, доках и уроках.
Демо: lantern.ivar.workers.dev
Статус: ~220 ★ за три дня, MIT.
morganlinton/BeautifulRust — скиллы, которые учат ИИ-агентов писать нормальный Rust
https://github.com/morganlinton/BeautifulRust
Что это:
Три скилла в формате Agent Skills и готовый конфиг clippy. rust-best-practices включается сам, когда агент пишет Rust. rust-review делает ревью файла, крейта или диффа: каждая находка со ссылкой на правило и исправлением. rust-port переносит код с C, C++, Python, Go или JS на Rust и сначала портирует тесты, чтобы доказать, что поведение совпало.
Зачем смотреть:
Правила собраны из гайдов Google, официальных Rust API Guidelines, Effective Rust, Rust Design Patterns и Microsoft. В тестах автора агент со скиллом прошёл 29 проверок из 30, без него 24. Ставится одной командой: npx skills add morganlinton/BeautifulRust.
Кому: тем, кто пишет Rust с Claude Code, Codex, Cursor, Copilot или Gemini CLI.
Статус: ~1,1k ★ за три дня, MIT.
https://github.com/morganlinton/BeautifulRust
Что это:
Три скилла в формате Agent Skills и готовый конфиг clippy. rust-best-practices включается сам, когда агент пишет Rust. rust-review делает ревью файла, крейта или диффа: каждая находка со ссылкой на правило и исправлением. rust-port переносит код с C, C++, Python, Go или JS на Rust и сначала портирует тесты, чтобы доказать, что поведение совпало.
Зачем смотреть:
Правила собраны из гайдов Google, официальных Rust API Guidelines, Effective Rust, Rust Design Patterns и Microsoft. В тестах автора агент со скиллом прошёл 29 проверок из 30, без него 24. Ставится одной командой: npx skills add morganlinton/BeautifulRust.
Кому: тем, кто пишет Rust с Claude Code, Codex, Cursor, Copilot или Gemini CLI.
Статус: ~1,1k ★ за три дня, MIT.
t3dotgg/tstack — скиллы, с которыми Тео (t3.gg) каждый день гоняет агентов
https://github.com/t3dotgg/tstack
Что это:
Девять скиллов для Claude Code и Codex, вызываются фразой. «full send» доводит изменение до смёрженного PR без присмотра: проверяет, ревьюит, оформляет, ждёт CI и мёржит. «full stop» то же, но останавливается перед мёржем. «council» собирает ревью трёх моделей от разных провайдеров и крутит, пока они не согласятся. «babysit» ведёт PR через CI и ревью-ботов и чинит настоящие замечания. «take over» дописывает чужой PR или ветку, сохраняя авторство.
Зачем смотреть:
Это рабочий набор автора, а не демо. Ставится копированием папки skills в ~/.claude/skills или ~/.codex/skills, нужен только gh. Удобно взять за основу и переписать под себя.
Кому: тем, кто ведёт PR через ИИ-агентов и хочет меньше ручной рутины.
Статус: ~1,3k ★ за два дня, MIT.
https://github.com/t3dotgg/tstack
Что это:
Девять скиллов для Claude Code и Codex, вызываются фразой. «full send» доводит изменение до смёрженного PR без присмотра: проверяет, ревьюит, оформляет, ждёт CI и мёржит. «full stop» то же, но останавливается перед мёржем. «council» собирает ревью трёх моделей от разных провайдеров и крутит, пока они не согласятся. «babysit» ведёт PR через CI и ревью-ботов и чинит настоящие замечания. «take over» дописывает чужой PR или ветку, сохраняя авторство.
Зачем смотреть:
Это рабочий набор автора, а не демо. Ставится копированием папки skills в ~/.claude/skills или ~/.codex/skills, нужен только gh. Удобно взять за основу и переписать под себя.
Кому: тем, кто ведёт PR через ИИ-агентов и хочет меньше ручной рутины.
Статус: ~1,3k ★ за два дня, MIT.
mirkobrombin/raven — Windows-программы на Linux без Wine и виртуалки
https://github.com/mirkobrombin/raven
Что это:
Новый слой совместимости от автора Bottles. Код программы идёт прямо на процессоре в песочнице, а Raven сам играет роль ядра Windows: процессы, файлы, реестр, окна, ввод. Графика через Wayland и Vulkan, Direct3D 8–12 через DXVK и vkd3d-proton. Ставишь софт его же установщиком (NSIS, Inno Setup, MSI) — без winetricks и DLL-оверрайдов.
Зачем смотреть:
Уже ставятся Visual C++ 2005–2022, .NET Framework 4.8 и 3.5 (WinForms, WPF), DirectX и XNA. В README честное сравнение с Wine 11 на тех же программах. Пока сборка из исходников, но идея свежая.
Кому: линуксоидам, кто держит Windows ради пары программ, и тем, кто следит за Wine/Proton.
Статус: ~450 ★ за три дня, GPL-3.0.
https://github.com/mirkobrombin/raven
Что это:
Новый слой совместимости от автора Bottles. Код программы идёт прямо на процессоре в песочнице, а Raven сам играет роль ядра Windows: процессы, файлы, реестр, окна, ввод. Графика через Wayland и Vulkan, Direct3D 8–12 через DXVK и vkd3d-proton. Ставишь софт его же установщиком (NSIS, Inno Setup, MSI) — без winetricks и DLL-оверрайдов.
Зачем смотреть:
Уже ставятся Visual C++ 2005–2022, .NET Framework 4.8 и 3.5 (WinForms, WPF), DirectX и XNA. В README честное сравнение с Wine 11 на тех же программах. Пока сборка из исходников, но идея свежая.
Кому: линуксоидам, кто держит Windows ради пары программ, и тем, кто следит за Wine/Proton.
Статус: ~450 ★ за три дня, GPL-3.0.
indexable-inc/blaze — пересборка Rust за миллисекунды
https://github.com/indexable-inc/blaze
Что это:
Обёртка над cargo с теми же командами: blaze run, blaze test, blaze build. Держит проект скомпилированным в памяти и после правки компилирует только изменённые функции (Cranelift, анализ из rust-analyzer), вписывая их в уже собранную программу без полной линковки.
Зачем смотреть:
По их замерам правка одной функции пересобирается в 10–24 раза быстрее cargo: helix 2,15 с → 0,12 с, bun (1,25 млн строк) 9,1 с → 0,45 с. Есть горячая перезагрузка: ~20 мс от сохранения до работающего кода.
Кому: растовикам, уставшим ждать сборку, и тем, кто следит за инструментами Rust.
Нюансы: только macOS (Apple silicon) и Linux, свой nightly-тулчейн, жрёт несколько ГБ RAM, проект молодой — CI оставляйте финальным арбитром.
Статус: ~1,1k ★ за неделю, MIT/Apache-2.0.
https://github.com/indexable-inc/blaze
Что это:
Обёртка над cargo с теми же командами: blaze run, blaze test, blaze build. Держит проект скомпилированным в памяти и после правки компилирует только изменённые функции (Cranelift, анализ из rust-analyzer), вписывая их в уже собранную программу без полной линковки.
Зачем смотреть:
По их замерам правка одной функции пересобирается в 10–24 раза быстрее cargo: helix 2,15 с → 0,12 с, bun (1,25 млн строк) 9,1 с → 0,45 с. Есть горячая перезагрузка: ~20 мс от сохранения до работающего кода.
Кому: растовикам, уставшим ждать сборку, и тем, кто следит за инструментами Rust.
Нюансы: только macOS (Apple silicon) и Linux, свой nightly-тулчейн, жрёт несколько ГБ RAM, проект молодой — CI оставляйте финальным арбитром.
Статус: ~1,1k ★ за неделю, MIT/Apache-2.0.
enesozturk/dimensional-drawing — чертёж UI-компонента в стиле Apple
https://github.com/enesozturk/dimensional-drawing
Что это:
Два скилла для ИИ-агентов (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI). Даёте компонент — файл, Storybook, URL или скрин — и агент рисует технический лист как у Apple dimensional drawings: отступы, зазоры, радиусы, слои, место во вьюпорте. Второй скилл превращает лист в ~10-секундный ролик.
Зачем смотреть:
Монохромно, переменные вместо цифр (S1, R2), текст и бренд вычищены — остаётся архитектура. Неизвестное помечается [TBD], агенту запрещено выдумывать размеры. Готовая спека для дизайн-системы или передачи вёрстки.
Кому: дизайнерам интерфейсов, фронтендерам и тем, кто документирует компоненты.
Ставится: npx skills add enesozturk/dimensional-drawing
Статус: ~1,1k ★ за неделю, MIT.
https://github.com/enesozturk/dimensional-drawing
Что это:
Два скилла для ИИ-агентов (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI). Даёте компонент — файл, Storybook, URL или скрин — и агент рисует технический лист как у Apple dimensional drawings: отступы, зазоры, радиусы, слои, место во вьюпорте. Второй скилл превращает лист в ~10-секундный ролик.
Зачем смотреть:
Монохромно, переменные вместо цифр (S1, R2), текст и бренд вычищены — остаётся архитектура. Неизвестное помечается [TBD], агенту запрещено выдумывать размеры. Готовая спека для дизайн-системы или передачи вёрстки.
Кому: дизайнерам интерфейсов, фронтендерам и тем, кто документирует компоненты.
Ставится: npx skills add enesozturk/dimensional-drawing
Статус: ~1,1k ★ за неделю, MIT.
aicodeking/pandacode — все ИИ-кодеры в одном окне
https://github.com/aicodeking/pandacode
Что это:
Лёгкий десктоп для агентов-программистов. Запускает уже установленные CLI — Claude Code, Codex, Grok Build, Copilot CLI, Cline, OpenCode, Kimi, DeepSeek и другие — бок о бок, рядом проекты, Git, терминал и браузер.
Зачем смотреть:
Доска задач (в работе → ревью → готово), команды из архитектора и до трёх воркеров на разных моделях, локальный роутер моделей. Агента можно посадить за бота в Telegram, Slack или Discord. Есть VM и облачные песочницы. Tauri + Rust, без Chromium, аккаунта и телеметрии.
Кому: тем, кто гоняет несколько кодинг-агентов сразу и устал от зоопарка терминалов.
Сборки: macOS, Windows, Linux.
Статус: ~800 ★ за 10 дней, MIT с требованием указывать форк.
https://github.com/aicodeking/pandacode
Что это:
Лёгкий десктоп для агентов-программистов. Запускает уже установленные CLI — Claude Code, Codex, Grok Build, Copilot CLI, Cline, OpenCode, Kimi, DeepSeek и другие — бок о бок, рядом проекты, Git, терминал и браузер.
Зачем смотреть:
Доска задач (в работе → ревью → готово), команды из архитектора и до трёх воркеров на разных моделях, локальный роутер моделей. Агента можно посадить за бота в Telegram, Slack или Discord. Есть VM и облачные песочницы. Tauri + Rust, без Chromium, аккаунта и телеметрии.
Кому: тем, кто гоняет несколько кодинг-агентов сразу и устал от зоопарка терминалов.
Сборки: macOS, Windows, Linux.
Статус: ~800 ★ за 10 дней, MIT с требованием указывать форк.
interplains/Zero-Breach-Toolkit — проверка на шпионские программы уровня Pegasus
https://github.com/interplains/Zero-Breach-Toolkit
Что это:
Бесплатный офлайн-сканер следов известного коммерческого шпионского ПО: Pegasus, Predator, Graphite, Candiru и других. Проверяет компьютер на Windows, macOS и Linux, Android-телефон по USB и резервные копии iPhone.
Зачем смотреть:
Работает только на чтение и во время проверки не ходит в сеть, ничего никуда не отправляет. В отчёте честно пишет, что нашёл, насколько сильны улики и что проверить не удалось. Чистый результат не выдаётся за гарантию безопасности. Есть пошаговая инструкция для новичков: нужен Python и около 15 минут.
Кому: журналистам, активистам и всем, кто подозревает слежку за своим телефоном или ноутбуком.
Статус: ~1,5k ★ за три дня, Apache-2.0.
https://github.com/interplains/Zero-Breach-Toolkit
Что это:
Бесплатный офлайн-сканер следов известного коммерческого шпионского ПО: Pegasus, Predator, Graphite, Candiru и других. Проверяет компьютер на Windows, macOS и Linux, Android-телефон по USB и резервные копии iPhone.
Зачем смотреть:
Работает только на чтение и во время проверки не ходит в сеть, ничего никуда не отправляет. В отчёте честно пишет, что нашёл, насколько сильны улики и что проверить не удалось. Чистый результат не выдаётся за гарантию безопасности. Есть пошаговая инструкция для новичков: нужен Python и около 15 минут.
Кому: журналистам, активистам и всем, кто подозревает слежку за своим телефоном или ноутбуком.
Статус: ~1,5k ★ за три дня, Apache-2.0.
man15h/tellyscope — чистка Android TV прямо с телефона
https://github.com/man15h/tellyscope
Что это:
Приложение для Android-телефона, которое по Wi-Fi через ADB управляет Android TV, Google TV, NVIDIA Shield и Fire TV. Без root и без компьютера, весит меньше 3 МБ.
Зачем смотреть:
Убирает рекламу и предустановленный мусор по готовым спискам для 330+ моделей ТВ и заранее показывает, что именно отключит. Системные приложения только выключаются, не удаляются, у каждого шага есть отмена. Плюс установка APK с телефона, передача файлов, пульт, смена лаунчера и блок рекламы через Private DNS.
Кому: всем, кого бесит реклама и тормоза на «умном» телевизоре.
Статус: ~390 ★ за неделю, GPL-3.0.
https://github.com/man15h/tellyscope
Что это:
Приложение для Android-телефона, которое по Wi-Fi через ADB управляет Android TV, Google TV, NVIDIA Shield и Fire TV. Без root и без компьютера, весит меньше 3 МБ.
Зачем смотреть:
Убирает рекламу и предустановленный мусор по готовым спискам для 330+ моделей ТВ и заранее показывает, что именно отключит. Системные приложения только выключаются, не удаляются, у каждого шага есть отмена. Плюс установка APK с телефона, передача файлов, пульт, смена лаунчера и блок рекламы через Private DNS.
Кому: всем, кого бесит реклама и тормоза на «умном» телевизоре.
Статус: ~390 ★ за неделю, GPL-3.0.
amosblomqvist/learnharness — ИИ-репетитор, который сначала проверяет, что ты уже знаешь
https://github.com/amosblomqvist/learnharness
Что это:
Десктоп-приложение для macOS, Windows и Linux: ИИ-агенты планируют и ведут уроки от твоего текущего уровня до цели. Работает с твоим API-ключом и моделями на выбор.
Зачем смотреть:
Не просто объясняет, а сначала замеряет, где кончается понимание, строит карту зависимостей и учит шаг за шагом: предскажи, получи объяснение, проверь себя. Отдельные сессии практики, поля «думай вслух», а всё изученное копится в графе знаний и подхватывается в следующих уроках.
Кому: тем, кто учит сложное сам (матан, программирование, науки) и устал от чатов, которые всё забывают.
Статус: ~3,4k ★ за 12 дней, AGPL-3.0.
https://github.com/amosblomqvist/learnharness
Что это:
Десктоп-приложение для macOS, Windows и Linux: ИИ-агенты планируют и ведут уроки от твоего текущего уровня до цели. Работает с твоим API-ключом и моделями на выбор.
Зачем смотреть:
Не просто объясняет, а сначала замеряет, где кончается понимание, строит карту зависимостей и учит шаг за шагом: предскажи, получи объяснение, проверь себя. Отдельные сессии практики, поля «думай вслух», а всё изученное копится в графе знаний и подхватывается в следующих уроках.
Кому: тем, кто учит сложное сам (матан, программирование, науки) и устал от чатов, которые всё забывают.
Статус: ~3,4k ★ за 12 дней, AGPL-3.0.
anonnerdfrenzy/survival-llm — ИИ-помощник на случай, когда нет интернета
https://github.com/anonnerdfrenzy/survival-llm
Что это:
Бесплатное приложение для Mac и Windows: локальная модель (через Ollama) плюс офлайн-библиотека на ~1,5 млн статей — Википедия, WikiMed, MedlinePlus, пособия FEMA и армии США по выживанию и первой помощи, wikiHow, iFixit.
Зачем смотреть:
Спрашиваешь, как очистить воду, обработать ожог или сохранить еду без света, — он ищет по библиотеке и отвечает со ссылкой на точный абзац. Можно добавить свои PDF и инструкции, он запоминает важное о тебе. После установки работает без сети, вопросы не уходят с компьютера.
Кому: тем, кто собирает «тревожный чемоданчик», едет туда, где нет связи, или просто хочет приватный ИИ.
Статус: ~430 ★ за 4 дня, MIT.
https://github.com/anonnerdfrenzy/survival-llm
Что это:
Бесплатное приложение для Mac и Windows: локальная модель (через Ollama) плюс офлайн-библиотека на ~1,5 млн статей — Википедия, WikiMed, MedlinePlus, пособия FEMA и армии США по выживанию и первой помощи, wikiHow, iFixit.
Зачем смотреть:
Спрашиваешь, как очистить воду, обработать ожог или сохранить еду без света, — он ищет по библиотеке и отвечает со ссылкой на точный абзац. Можно добавить свои PDF и инструкции, он запоминает важное о тебе. После установки работает без сети, вопросы не уходят с компьютера.
Кому: тем, кто собирает «тревожный чемоданчик», едет туда, где нет связи, или просто хочет приватный ИИ.
Статус: ~430 ★ за 4 дня, MIT.
OpenBMB/MiniCPM-OCR — маленькая OCR-модель, которая разбирает PDF и сканы в текст, таблицы и формулы
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR
Что это:
Открытая модель на 1,3 млрд параметров от команды MiniCPM. Превращает документы, сканы, фото страниц и даже кривые снимки с телефона в структурированный текст: абзацы, таблицы, формулы, графики, печати. Умеет вытаскивать нужные поля (реквизиты, суммы, даты).
Зачем смотреть:
По бенчмаркам авторов — лучший результат среди открытых OCR-моделей и примерно в 1,5 раза быстрее PaddleOCR-VL. Запускается локально через Ollama, llama.cpp, vLLM или SGLang, есть pip-SDK и готовый SKILL.md для агентов. Вторая модель, Jev, подсвечивает куски, где распознавание могло ошибиться.
Кому: тем, кто оцифровывает архивы, счета и договоры или кормит документы в RAG и не хочет отдавать их в облако.
Статус: ~400 ★ за 2 дня, Apache-2.0. Языки: английский и китайский.
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR
Что это:
Открытая модель на 1,3 млрд параметров от команды MiniCPM. Превращает документы, сканы, фото страниц и даже кривые снимки с телефона в структурированный текст: абзацы, таблицы, формулы, графики, печати. Умеет вытаскивать нужные поля (реквизиты, суммы, даты).
Зачем смотреть:
По бенчмаркам авторов — лучший результат среди открытых OCR-моделей и примерно в 1,5 раза быстрее PaddleOCR-VL. Запускается локально через Ollama, llama.cpp, vLLM или SGLang, есть pip-SDK и готовый SKILL.md для агентов. Вторая модель, Jev, подсвечивает куски, где распознавание могло ошибиться.
Кому: тем, кто оцифровывает архивы, счета и договоры или кормит документы в RAG и не хочет отдавать их в облако.
Статус: ~400 ★ за 2 дня, Apache-2.0. Языки: английский и китайский.
l0ng-ai/openidea — IDE в духе IntelliJ IDEA, переписанная на Rust
https://github.com/l0ng-ai/openidea
Что это:
Нативное десктоп-приложение (Rust + Tauri) с привычной раскладкой IntelliJ IDEA: те же горячие клавиши, окна инструментов, поиск «везде». Внутри редактор с подсказками кода, отладчик, Git, терминал, клиент баз данных и HTTP-клиент. 60+ языков, сборки под macOS, Windows и Linux.
Зачем смотреть:
По замеру авторов проект на ~770 файлов открывается за 0,9 с против 3,1 с у IDEA, а памяти ест ~170 МБ против ~2 ГБ. Честная оговорка: IDEA анализирует код глубже, но скрипт сравнения лежит в репо — можно проверить на своих проектах.
Кому: тем, кто привык к JetBrains, но устал от тяжёлой IDE на слабом ноутбуке.
Статус: ~960 ★ за неделю, Apache-2.0, готовые релизы.
https://github.com/l0ng-ai/openidea
Что это:
Нативное десктоп-приложение (Rust + Tauri) с привычной раскладкой IntelliJ IDEA: те же горячие клавиши, окна инструментов, поиск «везде». Внутри редактор с подсказками кода, отладчик, Git, терминал, клиент баз данных и HTTP-клиент. 60+ языков, сборки под macOS, Windows и Linux.
Зачем смотреть:
По замеру авторов проект на ~770 файлов открывается за 0,9 с против 3,1 с у IDEA, а памяти ест ~170 МБ против ~2 ГБ. Честная оговорка: IDEA анализирует код глубже, но скрипт сравнения лежит в репо — можно проверить на своих проектах.
Кому: тем, кто привык к JetBrains, но устал от тяжёлой IDE на слабом ноутбуке.
Статус: ~960 ★ за неделю, Apache-2.0, готовые релизы.
yaojingang/GEOInflow — видно, какие ИИ-боты читают ваш сайт
https://github.com/yaojingang/GEOInflow
Что это:
Самохостинговая веб-аналитика под GEO (оптимизацию под ИИ-поиск). Собирает в одном месте посетителей, переходы из ИИ-поиска и логи сервера: какие краулеры OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google и других заходили, какие страницы запрашивали и где получили ошибку.
Зачем смотреть:
Загружаете sitemap и видите «слепые зоны» — важные страницы, до которых ИИ-боты так и не дошли. Боты проверяются не только по User-Agent, но и по официальным IP. Плюс обычная аналитика: события, цели, воронки, UTM, тепловые карты.
Кому: владельцам сайтов, SEO-шникам и контент-проектам, которые хотят понять, приводит ли ИИ-поиск трафик.
Статус: ~700 ★ за 3 дня, MIT, PostgreSQL, свой сервер.
https://github.com/yaojingang/GEOInflow
Что это:
Самохостинговая веб-аналитика под GEO (оптимизацию под ИИ-поиск). Собирает в одном месте посетителей, переходы из ИИ-поиска и логи сервера: какие краулеры OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google и других заходили, какие страницы запрашивали и где получили ошибку.
Зачем смотреть:
Загружаете sitemap и видите «слепые зоны» — важные страницы, до которых ИИ-боты так и не дошли. Боты проверяются не только по User-Agent, но и по официальным IP. Плюс обычная аналитика: события, цели, воронки, UTM, тепловые карты.
Кому: владельцам сайтов, SEO-шникам и контент-проектам, которые хотят понять, приводит ли ИИ-поиск трафик.
Статус: ~700 ★ за 3 дня, MIT, PostgreSQL, свой сервер.
zeabur-oss/zeabur — свой PaaS поверх Kubernetes
https://github.com/zeabur-oss/zeabur
Что это:
Открытая self-hosted панель от команды Zeabur: деплой как на PaaS, а под капотом обычный Kubernetes. Показывает кластер как проекты и сервисы, перед созданием сервиса показывает YAML (Deployment, Service, Ingress), своей базы и кастомных ресурсов не держит.
Зачем смотреть:
Объясняет поломки простыми словами: почему сервис падает и что делать. Видно раскатки, CPU/память против лимитов, доступность доменов, базы без бэкапов, устаревшую версию K8s и нехватку ресурсов на нодах. Ставится на один Linux-сервер (поднимет K3s), в готовый кластер через Helm или локально через zeaburctl ui с вашим kubeconfig.
Кому: тем, кто держит свои серверы и хочет удобство Vercel/Railway без чужого облака.
Статус: ~500 ★ за 5 дней, Apache-2.0, Rust. Pre-alpha 0.1.1 — на боевой кластер пока не ставить.
https://github.com/zeabur-oss/zeabur
Что это:
Открытая self-hosted панель от команды Zeabur: деплой как на PaaS, а под капотом обычный Kubernetes. Показывает кластер как проекты и сервисы, перед созданием сервиса показывает YAML (Deployment, Service, Ingress), своей базы и кастомных ресурсов не держит.
Зачем смотреть:
Объясняет поломки простыми словами: почему сервис падает и что делать. Видно раскатки, CPU/память против лимитов, доступность доменов, базы без бэкапов, устаревшую версию K8s и нехватку ресурсов на нодах. Ставится на один Linux-сервер (поднимет K3s), в готовый кластер через Helm или локально через zeaburctl ui с вашим kubeconfig.
Кому: тем, кто держит свои серверы и хочет удобство Vercel/Railway без чужого облака.
Статус: ~500 ★ за 5 дней, Apache-2.0, Rust. Pre-alpha 0.1.1 — на боевой кластер пока не ставить.
rddmwmddr/android-ad-cleaner — убирает системную рекламу с Xiaomi, OPPO, vivo, Honor и Huawei
https://github.com/rddmwmddr/android-ad-cleaner
Что это:
Десктоп-клиент для Windows и Mac: подключаешь телефон по USB (ADB), жмёшь пару кнопок — и он выключает рекламу, «умные рекомендации», трекинг OAID, промо в магазине приложений и маркетинговые пуши. Поддержка HyperOS, ColorOS, OriginOS, MagicOS.
Зачем смотреть:
Без root, разблокировки и прошивки. Ничего не удаляет и не отключает системные приложения — только переключает штатные тумблеры, а рекламные пакеты замораживает через pm suspend с вашего согласия, откат одной командой. Пуши о заказах, доставке и обновлениях остаются. Можно запустить и через ИИ-агента.
Кому: владельцам «китайцев», уставшим от рекламы прямо в системе.
Статус: ~4,9k ★ за неделю, MIT, Python, свежий релиз 0.2.8. Интерфейс и доки на китайском, заточено под китайские прошивки.
https://github.com/rddmwmddr/android-ad-cleaner
Что это:
Десктоп-клиент для Windows и Mac: подключаешь телефон по USB (ADB), жмёшь пару кнопок — и он выключает рекламу, «умные рекомендации», трекинг OAID, промо в магазине приложений и маркетинговые пуши. Поддержка HyperOS, ColorOS, OriginOS, MagicOS.
Зачем смотреть:
Без root, разблокировки и прошивки. Ничего не удаляет и не отключает системные приложения — только переключает штатные тумблеры, а рекламные пакеты замораживает через pm suspend с вашего согласия, откат одной командой. Пуши о заказах, доставке и обновлениях остаются. Можно запустить и через ИИ-агента.
Кому: владельцам «китайцев», уставшим от рекламы прямо в системе.
Статус: ~4,9k ★ за неделю, MIT, Python, свежий релиз 0.2.8. Интерфейс и доки на китайском, заточено под китайские прошивки.
GitHub Радар: три находки дня
1. net-merge/net-merge
Что: объединяет Wi-Fi, кабель и раздачу с телефона в один канал. Windows, macOS, Linux, Android.
Зачем: загрузки, Steam и торренты идут по всем каналам сразу. Без VPN, сервера и аккаунта.
Кому: тем, у кого медленный домашний интернет.
https://github.com/net-merge/net-merge
2. AienTech/dossier
Что: свой сервис поиска работы: профиль, резюме и сопроводительное под каждую вакансию.
Зачем: ИИ пишет только по фактам из профиля, PDF и трекер откликов. Можно на локальной модели через Ollama.
Кому: тем, кто ищет работу и не хочет отдавать данные чужим сервисам.
https://github.com/AienTech/dossier
3. wangzan101/Mika
Что: ИИ-агент на Android, который сам жмёт кнопки в приложениях и ищет в интернете.
Зачем: работает на скрытом фоновом экране, телефоном можно пользоваться дальше. Свой API-ключ, без сервера Mika.
Кому: любителям автоматизации и ИИ-агентов.
https://github.com/wangzan101/Mika
★ ~2,7k · ~3,4k · ~2k. MIT, AGPL-3.0, Apache-2.0.
1. net-merge/net-merge
Что: объединяет Wi-Fi, кабель и раздачу с телефона в один канал. Windows, macOS, Linux, Android.
Зачем: загрузки, Steam и торренты идут по всем каналам сразу. Без VPN, сервера и аккаунта.
Кому: тем, у кого медленный домашний интернет.
https://github.com/net-merge/net-merge
2. AienTech/dossier
Что: свой сервис поиска работы: профиль, резюме и сопроводительное под каждую вакансию.
Зачем: ИИ пишет только по фактам из профиля, PDF и трекер откликов. Можно на локальной модели через Ollama.
Кому: тем, кто ищет работу и не хочет отдавать данные чужим сервисам.
https://github.com/AienTech/dossier
3. wangzan101/Mika
Что: ИИ-агент на Android, который сам жмёт кнопки в приложениях и ищет в интернете.
Зачем: работает на скрытом фоновом экране, телефоном можно пользоваться дальше. Свой API-ключ, без сервера Mika.
Кому: любителям автоматизации и ИИ-агентов.
https://github.com/wangzan101/Mika
★ ~2,7k · ~3,4k · ~2k. MIT, AGPL-3.0, Apache-2.0.