Leonxlnx/earshot — «уши» для ИИ-агентов: слышат, проверяют и делают звук
https://github.com/Leonxlnx/earshot
Что это:
CLI, Python API и MCP-сервер, который переводит звук в понятный агенту текст. Описывает, на что похож файл, проверяет, подходит ли он под описание, находит нужный момент в длинной записи, отличает живую запись от синтезированной и делает посекундную «расшифровку» звука в ролике. Работает локально на CPU.
Зачем смотреть:
Агенты уже собирают ролики и демки кодом, но не слышат результат. Здесь они сами генерируют звуки кодом и улучшают их на слух (earshot forge), а встроенный банк из 201 эффекта (свуши, клики, удары) ставится точно под склейку.
Кому: тем, кто делает видео, демо и игры через Claude Code, Codex и других агентов.
Статус: ~750 ★, создан 15.10.2026, MIT.
https://github.com/Leonxlnx/earshot
Что это:
CLI, Python API и MCP-сервер, который переводит звук в понятный агенту текст. Описывает, на что похож файл, проверяет, подходит ли он под описание, находит нужный момент в длинной записи, отличает живую запись от синтезированной и делает посекундную «расшифровку» звука в ролике. Работает локально на CPU.
Зачем смотреть:
Агенты уже собирают ролики и демки кодом, но не слышат результат. Здесь они сами генерируют звуки кодом и улучшают их на слух (earshot forge), а встроенный банк из 201 эффекта (свуши, клики, удары) ставится точно под склейку.
Кому: тем, кто делает видео, демо и игры через Claude Code, Codex и других агентов.
Статус: ~750 ★, создан 15.10.2026, MIT.
mistralai/timestral — Mistral выложила модели для прогноза временных рядов
https://github.com/mistralai/timestral
Что это:
Семейство моделей Timestral (5M, 28M, 123M и 209M параметров) для вероятностного прогноза многомерных рядов: продажи, нагрузка, метрики, цены. В репо готовый инференс: нужны только PyTorch, NumPy, safetensors и huggingface_hub, работает на CPU.
Зачем смотреть:
Прогноз без обучения на своих данных (zero-shot). Учитывает факторы из прошлого и известные заранее (акции, праздники), выдаёт 21 квантиль на каждый шаг и держит контекст до 32 768 точек. На старте старшая модель — №1 среди zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench.
Кому: аналитикам, тем, кто планирует закупки и остатки, и ML-инженерам, которым нужен быстрый базовый прогноз.
Статус: ~420 ★, создан 15.10.2026, код Apache 2.0, веса — Modified MIT на Hugging Face.
https://github.com/mistralai/timestral
Что это:
Семейство моделей Timestral (5M, 28M, 123M и 209M параметров) для вероятностного прогноза многомерных рядов: продажи, нагрузка, метрики, цены. В репо готовый инференс: нужны только PyTorch, NumPy, safetensors и huggingface_hub, работает на CPU.
Зачем смотреть:
Прогноз без обучения на своих данных (zero-shot). Учитывает факторы из прошлого и известные заранее (акции, праздники), выдаёт 21 квантиль на каждый шаг и держит контекст до 32 768 точек. На старте старшая модель — №1 среди zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench.
Кому: аналитикам, тем, кто планирует закупки и остатки, и ML-инженерам, которым нужен быстрый базовый прогноз.
Статус: ~420 ★, создан 15.10.2026, код Apache 2.0, веса — Modified MIT на Hugging Face.
OpenMOSS/MOSS-Image — открытая модель картинок, которая умеет писать текст на изображении
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
Что это:
Модель генерации изображений на 5B параметров (Base и SFT) с открытыми весами на Hugging Face. В репо инференс на Python, Gradio-интерфейс, плагин для ComfyUI и скилл для агента, который превращает идею в подробный промпт.
Зачем смотреть:
Чёткий текст прямо на картинке и контроль раскладки через JSON: указываешь, где заголовок и где объект, — модель ставит их туда. Промпт до 4K токенов, любые пропорции, от 512×512 до 2K. Есть поддержка SGLang и vLLM-Omni с первого дня. Лучше всего понимает английский.
Кому: тем, кто делает обложки, пины, постеры и баннеры, и тем, кто собирает свой генератор на ComfyUI.
Статус: ~850 ★, создан 16.10.2026, код Apache 2.0. Нужна видеокарта; при нехватке памяти есть режим с выгрузкой на CPU.
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
Что это:
Модель генерации изображений на 5B параметров (Base и SFT) с открытыми весами на Hugging Face. В репо инференс на Python, Gradio-интерфейс, плагин для ComfyUI и скилл для агента, который превращает идею в подробный промпт.
Зачем смотреть:
Чёткий текст прямо на картинке и контроль раскладки через JSON: указываешь, где заголовок и где объект, — модель ставит их туда. Промпт до 4K токенов, любые пропорции, от 512×512 до 2K. Есть поддержка SGLang и vLLM-Omni с первого дня. Лучше всего понимает английский.
Кому: тем, кто делает обложки, пины, постеры и баннеры, и тем, кто собирает свой генератор на ComfyUI.
Статус: ~850 ★, создан 16.10.2026, код Apache 2.0. Нужна видеокарта; при нехватке памяти есть режим с выгрузкой на CPU.
alchaincyf/huashu-motion — ИИ-агент делает промо-ролик продукта и сам пишет к нему музыку
https://github.com/alchaincyf/huashu-motion
Что это:
Скилл для Claude Code, Codex, Grok Bot и других агентов с Agent Skills. Пишешь «сделай 30-секундный ролик к запуску» — агент читает сайт продукта, даёт три направления на выбор, собирает ролик кодом (GSAP, Canvas, Three.js) и пишет партитуру под смены сцен.
Зачем смотреть:
Правки прямо по кадру: в браузерном редакторе жмёшь C, тыкаешь в место на экране и пишешь, что поменять, — агент правит только этот кусок. Ролик — обычный index.html, без нейросетей для видео. Экспорт в MP4, MOV с прозрачностью, GIF и вертикаль 1080×1920. Тянет и дешёвая модель: автор собрал ролик на DeepSeek V4.1 Flash за полчаса и пару юаней.
Кому: тем, кто делает промо запусков, анимированную инфографику и оформление коротких видео.
Статус: ~850 ★, создан 18.10.2026, MIT. Нужны Node 22+, Chrome и FFmpeg; пока проверено только на macOS. README на китайском, есть английская версия.
https://github.com/alchaincyf/huashu-motion
Что это:
Скилл для Claude Code, Codex, Grok Bot и других агентов с Agent Skills. Пишешь «сделай 30-секундный ролик к запуску» — агент читает сайт продукта, даёт три направления на выбор, собирает ролик кодом (GSAP, Canvas, Three.js) и пишет партитуру под смены сцен.
Зачем смотреть:
Правки прямо по кадру: в браузерном редакторе жмёшь C, тыкаешь в место на экране и пишешь, что поменять, — агент правит только этот кусок. Ролик — обычный index.html, без нейросетей для видео. Экспорт в MP4, MOV с прозрачностью, GIF и вертикаль 1080×1920. Тянет и дешёвая модель: автор собрал ролик на DeepSeek V4.1 Flash за полчаса и пару юаней.
Кому: тем, кто делает промо запусков, анимированную инфографику и оформление коротких видео.
Статус: ~850 ★, создан 18.10.2026, MIT. Нужны Node 22+, Chrome и FFmpeg; пока проверено только на macOS. README на китайском, есть английская версия.
👀1
Tencent-Hunyuan/Hy-Memory — память для ИИ-агентов от Tencent: помнит и чат, и то, как правили код
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
Что это:
Движок памяти и Python SDK (pip install hy-memory) для LLM-агентов. Три режима: долгая память о человеке в чате, факты и удачный опыт в рабочих задачах, история версий для кодинга — какой фикс в итоге оставили и почему.
Зачем смотреть:
В комплекте MemHub — локальное приложение и CLI, которое собирает в одну память переписки и следы работы из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Qwen Code. Агент в одном клиенте вспоминает то, что обсуждали в другом. Данные лежат у тебя. Нужны только LLM и эмбеддинги через любой OpenAI-совместимый API. Отдельно выложили модель Hy-Memory-30B-A3B, обученную писать память.
Кому: тем, кто собирает агентов и устал, что каждый новый чат начинается с нуля.
Статус: ~950 ★, открыт 15.10.2026. MemHub пока в preview: macOS и Linux, Windows нет.
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
Что это:
Движок памяти и Python SDK (pip install hy-memory) для LLM-агентов. Три режима: долгая память о человеке в чате, факты и удачный опыт в рабочих задачах, история версий для кодинга — какой фикс в итоге оставили и почему.
Зачем смотреть:
В комплекте MemHub — локальное приложение и CLI, которое собирает в одну память переписки и следы работы из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Qwen Code. Агент в одном клиенте вспоминает то, что обсуждали в другом. Данные лежат у тебя. Нужны только LLM и эмбеддинги через любой OpenAI-совместимый API. Отдельно выложили модель Hy-Memory-30B-A3B, обученную писать память.
Кому: тем, кто собирает агентов и устал, что каждый новый чат начинается с нуля.
Статус: ~950 ★, открыт 15.10.2026. MemHub пока в preview: macOS и Linux, Windows нет.
kitlangton/scrawl — показать ИИ-агенту баг на записи экрана, а не описывать словами
https://github.com/kitlangton/scrawl
Что это:
Запись экрана под агентов. Жмёшь ⌥⇧S, говоришь, кликаешь и рисуешь поверх экрана, жмёшь ещё раз. На выходе не тяжёлое видео, а компактный пакет: лист ключевых кадров с пометками, сами кадры, расшифровка голоса с таймлайном и JSON-манифест.
Зачем смотреть:
Есть скилл для Claude Code, Codex и OpenCode. Агент читает кадры и расшифровку, а нужный момент приближает командой scrawl zoom --at 0:12 или по фразе, которую ты сказал. Можно записать iPhone по кабелю и выгрузить ролик в .mp4. Написано на Rust, лицензия MIT.
Кому: тем, кто правит интерфейсы вместе с агентом и устал объяснять текстом, где что поехало.
Статус: ~510 ★, открыт 15.10.2026. Нужен Mac на Apple silicon с macOS 26+, сборка для Windows пока превью без подписи.
https://github.com/kitlangton/scrawl
Что это:
Запись экрана под агентов. Жмёшь ⌥⇧S, говоришь, кликаешь и рисуешь поверх экрана, жмёшь ещё раз. На выходе не тяжёлое видео, а компактный пакет: лист ключевых кадров с пометками, сами кадры, расшифровка голоса с таймлайном и JSON-манифест.
Зачем смотреть:
Есть скилл для Claude Code, Codex и OpenCode. Агент читает кадры и расшифровку, а нужный момент приближает командой scrawl zoom --at 0:12 или по фразе, которую ты сказал. Можно записать iPhone по кабелю и выгрузить ролик в .mp4. Написано на Rust, лицензия MIT.
Кому: тем, кто правит интерфейсы вместе с агентом и устал объяснять текстом, где что поехало.
Статус: ~510 ★, открыт 15.10.2026. Нужен Mac на Apple silicon с macOS 26+, сборка для Windows пока превью без подписи.
deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek открыла движок, на котором крутит свой продакшен
https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
Что это:
Фреймворк инференса, который обслуживает сервисы DeepSeek. В открытом релизе офлайн-инференс для DeepSeek-V4.1-Flash: свои ядра (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP, TileLang), MoE EP + балансировка экспертов, асинхронный планировщик батчей без простоя.
Зачем смотреть:
Ускорение декодинга черновыми токенами с проверкой по уверенности, детерминированный сэмплинг и одинаковый результат при любом составе батча, структурированный вывод по JSON-схеме, regex или EBNF. Вырос из vLLM, лицензия Apache 2.0.
Кому: тем, кто сам разворачивает большие модели и хочет посмотреть, как это устроено у DeepSeek.
Статус: ~6 000 ★ за 4 дня, открыт 16.10.2026. Нужны NVIDIA SM100 (Blackwell) или Huawei Ascend 950. KV-кэша, разделения prefill/decode и балансировщика в релизе нет.
https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
Что это:
Фреймворк инференса, который обслуживает сервисы DeepSeek. В открытом релизе офлайн-инференс для DeepSeek-V4.1-Flash: свои ядра (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP, TileLang), MoE EP + балансировка экспертов, асинхронный планировщик батчей без простоя.
Зачем смотреть:
Ускорение декодинга черновыми токенами с проверкой по уверенности, детерминированный сэмплинг и одинаковый результат при любом составе батча, структурированный вывод по JSON-схеме, regex или EBNF. Вырос из vLLM, лицензия Apache 2.0.
Кому: тем, кто сам разворачивает большие модели и хочет посмотреть, как это устроено у DeepSeek.
Статус: ~6 000 ★ за 4 дня, открыт 16.10.2026. Нужны NVIDIA SM100 (Blackwell) или Huawei Ascend 950. KV-кэша, разделения prefill/decode и балансировщика в релизе нет.
Zfinix/eleven — реверс-инжиниринг, где разбирает бинарник ваш ИИ-агент
https://github.com/Zfinix/eleven
Что это:
Десктоп-приложение для macOS, Windows и Linux. Кидаете приложение, бинарник, APK, GPU-ядро, шейдер или модель и спрашиваете, что оно делает. Под капотом Ghidra (через REA), Rizin и jadx.
Зачем смотреть:
Подключается любой агент по ACP: Claude, Codex, Gemini, Cursor, Copilot, OpenCode. Агент сам открывает функции, переименовывает, оставляет заметки и предлагает патчи, а вы одобряете в том же окне. Все правки с автором и откатом, оригинал не трогается. Есть дифф двух сборок, отладка через LLDB, переписывание псевдокода на Rust, Go, Python и др.
Кому: тем, кто разбирает чужие приложения, ищет уязвимости или изучает закрытый код.
Статус: ~800 ★ за неделю, Apache 2.0, бесплатно. Сборки под macOS пока без нотаризации.
https://github.com/Zfinix/eleven
Что это:
Десктоп-приложение для macOS, Windows и Linux. Кидаете приложение, бинарник, APK, GPU-ядро, шейдер или модель и спрашиваете, что оно делает. Под капотом Ghidra (через REA), Rizin и jadx.
Зачем смотреть:
Подключается любой агент по ACP: Claude, Codex, Gemini, Cursor, Copilot, OpenCode. Агент сам открывает функции, переименовывает, оставляет заметки и предлагает патчи, а вы одобряете в том же окне. Все правки с автором и откатом, оригинал не трогается. Есть дифф двух сборок, отладка через LLDB, переписывание псевдокода на Rust, Go, Python и др.
Кому: тем, кто разбирает чужие приложения, ищет уязвимости или изучает закрытый код.
Статус: ~800 ★ за неделю, Apache 2.0, бесплатно. Сборки под macOS пока без нотаризации.
tangency-labs/solidcraft — открытая параметрическая 3D CAD на чистом Rust, которой можно управлять через ИИ-агента
https://github.com/tangency-labs/solidcraft
Что это:
Программа для 3D-моделирования деталей: эскизы с размерами и ограничениями, выдавливание, вращение, скругления, оболочки, отверстия, резьба, сборки с шарнирами, листовой металл. Поменяли размер — модель пересобралась по дереву операций. Работает на Windows, macOS, Linux и прямо в браузере.
Зачем смотреть:
Встроенный MCP-сервер: Claude Code и другие агенты могут сами строить модель, а вы смотрите в окне приложения. Импорт и экспорт STEP, IGES, STL, 3MF, OBJ, glTF. Есть CLI и JSON-скрипты для автоматизации.
Кому: тем, кто печатает на 3D-принтере, делает корпуса и мелкие детали и хочет бесплатную замену платным CAD.
Статус: ~8000 ★ за две недели, Apache 2.0, бесплатно. Пока ранняя версия: для простых деталей уже годится.
https://github.com/tangency-labs/solidcraft
Что это:
Программа для 3D-моделирования деталей: эскизы с размерами и ограничениями, выдавливание, вращение, скругления, оболочки, отверстия, резьба, сборки с шарнирами, листовой металл. Поменяли размер — модель пересобралась по дереву операций. Работает на Windows, macOS, Linux и прямо в браузере.
Зачем смотреть:
Встроенный MCP-сервер: Claude Code и другие агенты могут сами строить модель, а вы смотрите в окне приложения. Импорт и экспорт STEP, IGES, STL, 3MF, OBJ, glTF. Есть CLI и JSON-скрипты для автоматизации.
Кому: тем, кто печатает на 3D-принтере, делает корпуса и мелкие детали и хочет бесплатную замену платным CAD.
Статус: ~8000 ★ за две недели, Apache 2.0, бесплатно. Пока ранняя версия: для простых деталей уже годится.
LiCinCan/blender-ai-mcp-addon — ИИ-ассистент прямо в Blender: чат, 21 инструмент для сцены и свой MCP-сервер
https://github.com/LiCinCan/blender-ai-mcp-addon
Что это:
Аддон для Blender 4.2+. Пишете задачу словами — ассистент смотрит сцену, создаёт и расставляет объекты, назначает материалы, ищет ассеты и готовит экспорт. Отдельное окно Studio: чат, превью вьюпорта, подтверждения действий и доска задач.
Зачем смотреть:
Модели на выбор: OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter, локальная Ollama или свой API. Можно собрать команду агентов: менеджер делит задачу, исполнители правят сцену, ревьюер проверяет. Встроенный MCP-сервер — подключаются OpenCode и другие клиенты.
Кому: 3D-художникам и техартистам, которые хотят ускорить рутину в Blender.
Статус: ~950 ★ за неделю, MIT, бесплатно. Готовая сборка пока под Windows x64.
https://github.com/LiCinCan/blender-ai-mcp-addon
Что это:
Аддон для Blender 4.2+. Пишете задачу словами — ассистент смотрит сцену, создаёт и расставляет объекты, назначает материалы, ищет ассеты и готовит экспорт. Отдельное окно Studio: чат, превью вьюпорта, подтверждения действий и доска задач.
Зачем смотреть:
Модели на выбор: OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter, локальная Ollama или свой API. Можно собрать команду агентов: менеджер делит задачу, исполнители правят сцену, ревьюер проверяет. Встроенный MCP-сервер — подключаются OpenCode и другие клиенты.
Кому: 3D-художникам и техартистам, которые хотят ускорить рутину в Blender.
Статус: ~950 ★ за неделю, MIT, бесплатно. Готовая сборка пока под Windows x64.
❤1
reason-machines/reason-network — ваши ИИ-агенты переписываются с агентами коллег
https://github.com/reason-machines/reason-network
Что это:
Маленький демон на каждый компьютер. Все сессии Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot CLI, opencode и других видны всей команде: кто, какой репо и ветка, занят или свободен. Любой агент может написать нужному — сообщение падает прямо в открытую сессию.
Зачем смотреть:
Связь peer-to-peer со сквозным шифрованием (iroh), сервер переписку не читает. К сообщению можно приложить до 10 текстовых файлов. Если чужой агент просит то, что можете одобрить только вы, ваш агент покажет всплывашку «Одобрить / Отклонить». Подключение — одна строка агенту или curl-установщик.
Кому: командам, где у каждого свой кодинг-агент и нужно, чтобы они договаривались сами.
Статус: ~830 ★ за 5 дней, Apache 2.0, Rust.
https://github.com/reason-machines/reason-network
Что это:
Маленький демон на каждый компьютер. Все сессии Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot CLI, opencode и других видны всей команде: кто, какой репо и ветка, занят или свободен. Любой агент может написать нужному — сообщение падает прямо в открытую сессию.
Зачем смотреть:
Связь peer-to-peer со сквозным шифрованием (iroh), сервер переписку не читает. К сообщению можно приложить до 10 текстовых файлов. Если чужой агент просит то, что можете одобрить только вы, ваш агент покажет всплывашку «Одобрить / Отклонить». Подключение — одна строка агенту или curl-установщик.
Кому: командам, где у каждого свой кодинг-агент и нужно, чтобы они договаривались сами.
Статус: ~830 ★ за 5 дней, Apache 2.0, Rust.
anthropics/oss-scanner — Anthropic бесплатно ищет уязвимости в open source
https://github.com/anthropics/oss-scanner
Что это:
Сервис Anthropic для проверки важных открытых проектов на дыры в безопасности. Записаться — один пулреквест: папка projects/<имя> с project.yaml (репо + почта для отчётов) и Dockerfile, который собирает проект.
Зачем смотреть:
Сканер собирает проект в изолированной ВМ, потом анализирует без доступа к интернету и шлёт на почту найденное: у каждой находки воспроизведение и, где получится, готовый патч. Можно приложить свою модель угроз и получать отчёты зашифрованными через PGP. Отчёты пишет модель, человек их не проверяет, публично они не раскрываются.
Кому: мейнтейнерам библиотек и инфраструктурных проектов, у которых нет своей команды безопасности.
Статус: ~1400 ★ за 2 недели, Apache 2.0.
https://github.com/anthropics/oss-scanner
Что это:
Сервис Anthropic для проверки важных открытых проектов на дыры в безопасности. Записаться — один пулреквест: папка projects/<имя> с project.yaml (репо + почта для отчётов) и Dockerfile, который собирает проект.
Зачем смотреть:
Сканер собирает проект в изолированной ВМ, потом анализирует без доступа к интернету и шлёт на почту найденное: у каждой находки воспроизведение и, где получится, готовый патч. Можно приложить свою модель угроз и получать отчёты зашифрованными через PGP. Отчёты пишет модель, человек их не проверяет, публично они не раскрываются.
Кому: мейнтейнерам библиотек и инфраструктурных проектов, у которых нет своей команды безопасности.
Статус: ~1400 ★ за 2 недели, Apache 2.0.
❤1
t4t5/owly — AirDrop между iPhone и Linux
https://github.com/t4t5/owly
Что это:
Демон и CLI на Rust, которые поднимают на обычном Linux-ноутбуке протокол AWDL, на котором работает AirDrop. Без Mac и без Broadcom-чипа Apple: работают карты Intel, MediaTek и Realtek.
Зачем смотреть:
owly browse находит iPhone рядом, owly send отправляет файл, owly receive принимает фото с телефона. На части карт Wi-Fi остаётся подключённым, на остальных на время передачи уходит в отдельный режим. owly doctor сам скажет, что мешает на вашей карте. Есть пакеты для Arch, NixOS, Debian/Ubuntu и Fedora.
Кому: тем, кто сидит на Linux с iPhone в кармане и устал кидать файлы себе в Telegram.
Статус: ~2900 ★ за 2 недели, MIT.
https://github.com/t4t5/owly
Что это:
Демон и CLI на Rust, которые поднимают на обычном Linux-ноутбуке протокол AWDL, на котором работает AirDrop. Без Mac и без Broadcom-чипа Apple: работают карты Intel, MediaTek и Realtek.
Зачем смотреть:
owly browse находит iPhone рядом, owly send отправляет файл, owly receive принимает фото с телефона. На части карт Wi-Fi остаётся подключённым, на остальных на время передачи уходит в отдельный режим. owly doctor сам скажет, что мешает на вашей карте. Есть пакеты для Arch, NixOS, Debian/Ubuntu и Fedora.
Кому: тем, кто сидит на Linux с iPhone в кармане и устал кидать файлы себе в Telegram.
Статус: ~2900 ★ за 2 недели, MIT.
opentrap/opentrap — бесплатная замена Burp Suite
https://github.com/opentrap/opentrap
Что это:
Перехватывающий прокси и набор для тестирования безопасности веб-приложений с привычным интерфейсом Burp, а под капотом движок OWASP ZAP. Repeater, Intruder, Sequencer, Decoder, Comparer, Collaborator и логгер в одном окне, без платной лицензии.
Зачем смотреть:
Перехватываете и правите живой трафик, гоняете запросы повторно, а мастер сам краулит сайт и ищет инъекции, XSS, дыры в доступах и утечки. Находки сразу с запросом, ответом и подсвеченным доказательством. Один AppImage под Linux: Java и движок уже внутри, ставить ничего не надо.
Кому: пентестерам, багхантерам, AppSec-инженерам и студентам, которым нужен Burp-подход без лицензии.
Статус: ~350 ★ за 3 дня, AGPL-3.0.
https://github.com/opentrap/opentrap
Что это:
Перехватывающий прокси и набор для тестирования безопасности веб-приложений с привычным интерфейсом Burp, а под капотом движок OWASP ZAP. Repeater, Intruder, Sequencer, Decoder, Comparer, Collaborator и логгер в одном окне, без платной лицензии.
Зачем смотреть:
Перехватываете и правите живой трафик, гоняете запросы повторно, а мастер сам краулит сайт и ищет инъекции, XSS, дыры в доступах и утечки. Находки сразу с запросом, ответом и подсвеченным доказательством. Один AppImage под Linux: Java и движок уже внутри, ставить ничего не надо.
Кому: пентестерам, багхантерам, AppSec-инженерам и студентам, которым нужен Burp-подход без лицензии.
Статус: ~350 ★ за 3 дня, AGPL-3.0.
kividbio/kividb — Redis на всех ядрах
https://github.com/kividbio/kividb
Что это:
Многопоточная замена Redis и Valkey на Rust. Говорит по протоколу Redis (RESP2/RESP3), так что redis-cli, клиенты и библиотеки работают без правок. Полнотекстовый и векторный поиск (FT.*, HNSW) уже внутри, плюс снапшоты и AOF.
Зачем смотреть:
Команды раскиданы по всем ядрам, а не по одному потоку. По замерам авторов на 32 ядрах: ~21 млн GET/с с пайплайном, примерно 9× Redis 8 и 2,3× Dragonfly. Запуск одной командой в Docker, слушает порт 6380, можно держать рядом с текущим Redis и сравнить.
Кому: бэкендерам, DevOps и тем, кто упёрся в однопоточный Redis или хочет кэш и векторный поиск в одном месте.
Статус: ~430 ★ за неделю, AGPL-3.0.
https://github.com/kividbio/kividb
Что это:
Многопоточная замена Redis и Valkey на Rust. Говорит по протоколу Redis (RESP2/RESP3), так что redis-cli, клиенты и библиотеки работают без правок. Полнотекстовый и векторный поиск (FT.*, HNSW) уже внутри, плюс снапшоты и AOF.
Зачем смотреть:
Команды раскиданы по всем ядрам, а не по одному потоку. По замерам авторов на 32 ядрах: ~21 млн GET/с с пайплайном, примерно 9× Redis 8 и 2,3× Dragonfly. Запуск одной командой в Docker, слушает порт 6380, можно держать рядом с текущим Redis и сравнить.
Кому: бэкендерам, DevOps и тем, кто упёрся в однопоточный Redis или хочет кэш и векторный поиск в одном месте.
Статус: ~430 ★ за неделю, AGPL-3.0.
Noniv/web-ocean — океан в браузере без движка
https://github.com/Noniv/web-ocean
Что это:
Рендер океана в реальном времени на чистом WebGPU, написанный с нуля: без Three.js и любых библиотек. Закатное море с волнами, барашками пены, солнечными бликами и физически корректным небом с облаками. Летаешь свободной камерой на WASD.
Зачем смотреть:
Волны считаются FFT-симуляцией (Тессендорф, 6 каскадов): от километровой зыби до миллиметровой ряби. Сетка тянется на 160 км. Вся страница — один HTML на 61 КБ, открывается даже с диска. Демо: https://ocean-noniv.vercel.app/ (нужен свежий Chrome и нормальная видеокарта). По клавише H можно крутить ветер, волнение, солнце и туман.
Кому: графическим программистам, геймдеву и всем, кто хочет разобраться в WebGPU на живом красивом примере.
Статус: ~870 ★ за неделю, MIT.
https://github.com/Noniv/web-ocean
Что это:
Рендер океана в реальном времени на чистом WebGPU, написанный с нуля: без Three.js и любых библиотек. Закатное море с волнами, барашками пены, солнечными бликами и физически корректным небом с облаками. Летаешь свободной камерой на WASD.
Зачем смотреть:
Волны считаются FFT-симуляцией (Тессендорф, 6 каскадов): от километровой зыби до миллиметровой ряби. Сетка тянется на 160 км. Вся страница — один HTML на 61 КБ, открывается даже с диска. Демо: https://ocean-noniv.vercel.app/ (нужен свежий Chrome и нормальная видеокарта). По клавише H можно крутить ветер, волнение, солнце и туман.
Кому: графическим программистам, геймдеву и всем, кто хочет разобраться в WebGPU на живом красивом примере.
Статус: ~870 ★ за неделю, MIT.
dominikmartn/harp — пульт для армии Claude Code и Codex
https://github.com/dominikmartn/harp
Что это:
Форк открытого терминала Warp под macOS, где вместо вкладок боковая панель для долгоиграющих кодинг-агентов. Каждая строка показывает, что делает её сессия Claude Code или Codex: работает, ждёт тебя или закончила. Пока не посмотрел — висит метка «непрочитано».
Зачем смотреть:
Когда параллельно крутятся 5–10 агентов, главное — сразу видеть, кто застрял на вопросе. Ещё есть кольца лимитов: 5-часовое окно и недельный лимит Claude и Codex, читаются из локальных логов, без кредов. Группы вкладок через tmux переживают перезапуск, а сессию с телефона по ssh можно подтянуть в отдельную вкладку. Ставится рядом с Warp, ничего с ним не делит.
Кому: тем, кто гоняет несколько агентов сразу и теряется в терминалах.
Статус: ~580 ★ за два дня, AGPL-3.0, готовый DMG в релизах.
https://github.com/dominikmartn/harp
Что это:
Форк открытого терминала Warp под macOS, где вместо вкладок боковая панель для долгоиграющих кодинг-агентов. Каждая строка показывает, что делает её сессия Claude Code или Codex: работает, ждёт тебя или закончила. Пока не посмотрел — висит метка «непрочитано».
Зачем смотреть:
Когда параллельно крутятся 5–10 агентов, главное — сразу видеть, кто застрял на вопросе. Ещё есть кольца лимитов: 5-часовое окно и недельный лимит Claude и Codex, читаются из локальных логов, без кредов. Группы вкладок через tmux переживают перезапуск, а сессию с телефона по ssh можно подтянуть в отдельную вкладку. Ставится рядом с Warp, ничего с ним не делит.
Кому: тем, кто гоняет несколько агентов сразу и теряется в терминалах.
Статус: ~580 ★ за два дня, AGPL-3.0, готовый DMG в релизах.
simbasjungles/free-my-tv — домашний экран телевизора без рекламы
https://github.com/simbasjungles/free-my-tv
Что это:
Открытая замена стандартного лаунчера для Google TV / Android TV, плюс версии для LG (webOS) и Samsung (Tizen). Вместо рекламных рядов и автоплея промо — стеклянная полка с твоими приложениями, три свежих тренда в час только из уже установленных сервисов, погода и курсы в выдвижной панели, светлая/тёмная тема по закату.
Зачем смотреть:
Без рута, ничего не удаляется, одна кнопка возвращает заводской экран. Автор пишет про 60 fps и 96 МБ памяти вместо 242 МБ у штатного лаунчера. Ставить можно руками через adb или попросить Claude Code / Codex: он сам соберёт и зальёт APK на ТВ по IP.
Кому: всем, кого бесит реклама на главном экране умного телевизора.
Статус: ~3600 ★ за четыре дня, MIT, сделан с Claude Code.
https://github.com/simbasjungles/free-my-tv
Что это:
Открытая замена стандартного лаунчера для Google TV / Android TV, плюс версии для LG (webOS) и Samsung (Tizen). Вместо рекламных рядов и автоплея промо — стеклянная полка с твоими приложениями, три свежих тренда в час только из уже установленных сервисов, погода и курсы в выдвижной панели, светлая/тёмная тема по закату.
Зачем смотреть:
Без рута, ничего не удаляется, одна кнопка возвращает заводской экран. Автор пишет про 60 fps и 96 МБ памяти вместо 242 МБ у штатного лаунчера. Ставить можно руками через adb или попросить Claude Code / Codex: он сам соберёт и зальёт APK на ТВ по IP.
Кому: всем, кого бесит реклама на главном экране умного телевизора.
Статус: ~3600 ★ за четыре дня, MIT, сделан с Claude Code.
wesbos/3d-model-anything — сканируешь комнату айфоном, агент собирает 3D-сцену
https://github.com/wesbos/3d-model-anything
Что это:
Набор от Уэса Боса: iPhone-приложение снимает комнату лидаром и фотографиями, а скилл scan-to-threejs ведёт ИИ-агента (Claude Code, Codex) по шагам: замерить, смоделировать, сверить рендер с фото с той же точки. На выходе редактируемая сцена Three.js, которую можно гонять в браузере.
Зачем смотреть:
Это не «скан в один клик», а честный итеративный процесс, где агент сам проверяет себя по кадрам. Демо-офис открывается прямо в браузере: кукольный домик, прогулка от первого лица, вид сверху, каркас.
Кому: веб-разработчикам на Three.js, дизайнерам интерьеров, всем, у кого айфон Pro с лидаром.
Демо: wesbos.github.io/3d-model-anything
Статус: ~760 ★ за два дня, код и скилл под MIT.
https://github.com/wesbos/3d-model-anything
Что это:
Набор от Уэса Боса: iPhone-приложение снимает комнату лидаром и фотографиями, а скилл scan-to-threejs ведёт ИИ-агента (Claude Code, Codex) по шагам: замерить, смоделировать, сверить рендер с фото с той же точки. На выходе редактируемая сцена Three.js, которую можно гонять в браузере.
Зачем смотреть:
Это не «скан в один клик», а честный итеративный процесс, где агент сам проверяет себя по кадрам. Демо-офис открывается прямо в браузере: кукольный домик, прогулка от первого лица, вид сверху, каркас.
Кому: веб-разработчикам на Three.js, дизайнерам интерьеров, всем, у кого айфон Pro с лидаром.
Демо: wesbos.github.io/3d-model-anything
Статус: ~760 ★ за два дня, код и скилл под MIT.
colinhacks/reylo — импортируешь .sql прямо в TypeScript, и типы выводятся сами
https://github.com/colinhacks/reylo
Что это:
Новый проект от автора Zod. Пишешь запрос в обычном .sql-файле, делаешь import getAuthor from "./get_author.sql" — и getAuthor.run(db, { id: 1 }) уже знает тип результата. Типы берутся из самого SQL и сверяются с живой dev-базой: опечатка в колонке или удалённая таблица — это ошибка tsc прямо в редакторе.
Зачем смотреть:
Без кодогенерации и без ручных типов строк. Работает на content mappers из TypeScript 7.1 beta. Postgres, MySQL и SQLite, свои драйверы: pg, postgres.js, mysql2, better-sqlite3, Bun.sql, Cloudflare D1. Удобно и для агентов: устаревший тип просто не останется.
Кому: TS-бэкендерам, кто любит чистый SQL вместо ORM.
Доки: reylo.dev
Статус: ~950 ★ за два дня, MIT.
https://github.com/colinhacks/reylo
Что это:
Новый проект от автора Zod. Пишешь запрос в обычном .sql-файле, делаешь import getAuthor from "./get_author.sql" — и getAuthor.run(db, { id: 1 }) уже знает тип результата. Типы берутся из самого SQL и сверяются с живой dev-базой: опечатка в колонке или удалённая таблица — это ошибка tsc прямо в редакторе.
Зачем смотреть:
Без кодогенерации и без ручных типов строк. Работает на content mappers из TypeScript 7.1 beta. Postgres, MySQL и SQLite, свои драйверы: pg, postgres.js, mysql2, better-sqlite3, Bun.sql, Cloudflare D1. Удобно и для агентов: устаревший тип просто не останется.
Кому: TS-бэкендерам, кто любит чистый SQL вместо ORM.
Доки: reylo.dev
Статус: ~950 ★ за два дня, MIT.
xevrion/hatchzip — распаковка огромных архивов «на месте»: архив тает, пока появляются файлы
https://github.com/xevrion/hatchzip
Что это:
Распаковщик на Rust для ZIP, 7z, tar, .tar.gz и многотомных архивов. Читает архив с конца и отрезает от файла уже распакованные куски, так что освободившееся место сразу идёт под следующие файлы. Игра на 180 ГБ, которая разворачивается в 200 ГБ, с 7-Zip или WinRAR требует 380 ГБ диска, а здесь чуть больше 200.
Зачем смотреть:
До старта проверяет, что всё влезет, держит запас свободного места, а после падения или остановки продолжает с того же места. Есть GUI с пунктом в контекстном меню (Windows, macOS, Linux) и CLI hatchzip check, который заранее считает нужный объём. По замерам автора ZIP распаковывает в 4–5 раз быстрее unzip.
Кому: тем, у кого забит SSD, а скачанный архив больше свободного места.
Статус: ~640 ★ за два дня, MIT / Apache-2.0.
https://github.com/xevrion/hatchzip
Что это:
Распаковщик на Rust для ZIP, 7z, tar, .tar.gz и многотомных архивов. Читает архив с конца и отрезает от файла уже распакованные куски, так что освободившееся место сразу идёт под следующие файлы. Игра на 180 ГБ, которая разворачивается в 200 ГБ, с 7-Zip или WinRAR требует 380 ГБ диска, а здесь чуть больше 200.
Зачем смотреть:
До старта проверяет, что всё влезет, держит запас свободного места, а после падения или остановки продолжает с того же места. Есть GUI с пунктом в контекстном меню (Windows, macOS, Linux) и CLI hatchzip check, который заранее считает нужный объём. По замерам автора ZIP распаковывает в 4–5 раз быстрее unzip.
Кому: тем, у кого забит SSD, а скачанный архив больше свободного места.
Статус: ~640 ★ за два дня, MIT / Apache-2.0.