heygen-com/hyperframes — HTML в MP4: агент пишет разметку, фреймворк рендерит видео
https://github.com/heygen-com/hyperframes
Что это:
Open-source фреймворк от HeyGen: HTML, CSS, медиа и seekable-анимации → детерминированный MP4. CLI локально, skills для агентов (Claude Code / Cursor / Copilot), MCP. Рендер через Puppeteer + ffmpeg, анимации на GSAP.
Зачем смотреть:
Видео для агента — не «нарисуй в CapCut», а код: верстка как в вебе, предсказуемый кадр, повторяемый пайплайн. Плагин: claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes. Skills: npx skills add heygen-com/hyperframes. Сайт: https://hyperframes.dev
Кому: кто делает демо, туториалы и клипы руками агента и хочет HTML→видео без облачного редактора.
Статус: Apache-2.0, ~65k ★, создан 10.03, v0.8.164 сегодня, в тренде GitHub.
https://github.com/heygen-com/hyperframes
Что это:
Open-source фреймворк от HeyGen: HTML, CSS, медиа и seekable-анимации → детерминированный MP4. CLI локально, skills для агентов (Claude Code / Cursor / Copilot), MCP. Рендер через Puppeteer + ffmpeg, анимации на GSAP.
Зачем смотреть:
Видео для агента — не «нарисуй в CapCut», а код: верстка как в вебе, предсказуемый кадр, повторяемый пайплайн. Плагин: claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes. Skills: npx skills add heygen-com/hyperframes. Сайт: https://hyperframes.dev
Кому: кто делает демо, туториалы и клипы руками агента и хочет HTML→видео без облачного редактора.
Статус: Apache-2.0, ~65k ★, создан 10.03, v0.8.164 сегодня, в тренде GitHub.
debpalash/VoiceStudio — локальная замена ElevenLabs: клон голоса, дубляж и озвучка у себя на ПК
https://github.com/debpalash/VoiceStudio
Что это:
Десктоп-приложение (macOS / Windows / Linux, есть Docker): клонирование и дизайн голоса по описанию, дубляж видео с таймингом, диктовка плавающим виджетом, транскрибация, аудиокниги и пакетные задачи. 646 языков, движок по умолчанию — OmniVoice, можно выбрать другой.
Зачем смотреть:
Всё крутится на твоём железе: CUDA, Apple Silicon (MPS) или просто CPU. Есть локальный API и MCP — агент сам озвучит ролик или переведёт видео без облачной подписки. Установка: curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh
Кому: кто делает ролики, озвучку и дубляж и не хочет платить за символы ElevenLabs.
Статус: AGPL-3.0, ~70k ★, создан 09.04, v0.5.6, сегодня +2.3k ★ в тренде GitHub.
https://github.com/debpalash/VoiceStudio
Что это:
Десктоп-приложение (macOS / Windows / Linux, есть Docker): клонирование и дизайн голоса по описанию, дубляж видео с таймингом, диктовка плавающим виджетом, транскрибация, аудиокниги и пакетные задачи. 646 языков, движок по умолчанию — OmniVoice, можно выбрать другой.
Зачем смотреть:
Всё крутится на твоём железе: CUDA, Apple Silicon (MPS) или просто CPU. Есть локальный API и MCP — агент сам озвучит ролик или переведёт видео без облачной подписки. Установка: curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh
Кому: кто делает ролики, озвучку и дубляж и не хочет платить за символы ElevenLabs.
Статус: AGPL-3.0, ~70k ★, создан 09.04, v0.5.6, сегодня +2.3k ★ в тренде GitHub.
storytold/pdfcraft — открытый Acrobat на чистом Rust: читать, резать и править PDF без подписки
https://github.com/storytold/pdfcraft
Что это:
PdfCraft из линейки ArtCraft (как PhotoCraft / FilmCraft / WordCraft): просмотр, поиск, комментарии, формы, пароли и шифрование, объединение/разбиение/извлечение страниц. Один Rust-код — native macOS/Windows/Linux/FreeBSD + WASM в браузере. Без аккаунта и телеметрии.
Зачем смотреть:
Есть pdfcraft-cli и opt-in MCP: агент сам крутит страницы, ищет текст, комментирует и сохраняет. Инкрементальный atomic-save не портит оригинал. Релизы: DMG/MSI/AppImage/deb/rpm/Flatpak.
Кому: кому нужен локальный PDF-workbench вместо Acrobat Pro и чтобы агент умел править PDF.
Статус: MIT/Apache-2.0, ~15k ★, создан 30.09.2026, alpha (октябрь 2026).
https://github.com/storytold/pdfcraft
Что это:
PdfCraft из линейки ArtCraft (как PhotoCraft / FilmCraft / WordCraft): просмотр, поиск, комментарии, формы, пароли и шифрование, объединение/разбиение/извлечение страниц. Один Rust-код — native macOS/Windows/Linux/FreeBSD + WASM в браузере. Без аккаунта и телеметрии.
Зачем смотреть:
Есть pdfcraft-cli и opt-in MCP: агент сам крутит страницы, ищет текст, комментирует и сохраняет. Инкрементальный atomic-save не портит оригинал. Релизы: DMG/MSI/AppImage/deb/rpm/Flatpak.
Кому: кому нужен локальный PDF-workbench вместо Acrobat Pro и чтобы агент умел править PDF.
Статус: MIT/Apache-2.0, ~15k ★, создан 30.09.2026, alpha (октябрь 2026).
feder-cr/git-ai — Git для ИИ-агентов: открытая версия Scion, которую Anthropic держит у себя
https://github.com/feder-cr/git-ai
Что это:
gitai — open-source реализация идей из статьи Anthropic «Redesigning source control». Сервер на Go поверх обычных Git-репозиториев: sparse-клон только нужных путей, blame/история/поиск считаются на сервере, изменения вливаются через compare-and-swap без merge queue.
Зачем смотреть:
Когда на одной ветке десятки агентов, классический Git становится узким местом. Тут лог changeset'ов с именем агента, авто-разрешение конфликтов любым LLM (или без него), тест после влития с bisect и откатом виновника, токены и политики на каждого агента. Хранилище: SQLite/PostgreSQL + S3/GCS/Azure.
Кому: тем, кто гоняет много кодинг-агентов в одном репо и строит свою агентскую инфраструктуру.
Статус: MIT, ~1.1k ★, создан 15.10.2026, ранняя стадия.
https://github.com/feder-cr/git-ai
Что это:
gitai — open-source реализация идей из статьи Anthropic «Redesigning source control». Сервер на Go поверх обычных Git-репозиториев: sparse-клон только нужных путей, blame/история/поиск считаются на сервере, изменения вливаются через compare-and-swap без merge queue.
Зачем смотреть:
Когда на одной ветке десятки агентов, классический Git становится узким местом. Тут лог changeset'ов с именем агента, авто-разрешение конфликтов любым LLM (или без него), тест после влития с bisect и откатом виновника, токены и политики на каждого агента. Хранилище: SQLite/PostgreSQL + S3/GCS/Azure.
Кому: тем, кто гоняет много кодинг-агентов в одном репо и строит свою агентскую инфраструктуру.
Статус: MIT, ~1.1k ★, создан 15.10.2026, ранняя стадия.
shaongitbd/doory — open-source альтернатива Canva, которую можно поднять у себя
https://github.com/shaongitbd/doory
Что это:
Дизайн-редактор в браузере: посты, сторис, слайды, обложки YouTube, флаеры, резюме, визитки. Шаблон или чистый лист, экспорт в PNG, JPG, SVG, PDF, MP4 и GIF. Без аккаунта и платного тарифа, свой сервер через docker compose.
Зачем смотреть:
Внутри то, за что в Canva платят: ~25 тыс. иконок, удаление фона прямо в браузере, анимации и переходы, музыка и звуки CC0, бренд-киты, совместная правка в реальном времени, комментарии и история версий. Бэкенд Django + Postgres.
Кому: SMM и контент-заводам, которым нужен свой редактор креативов без подписки и лимитов.
Статус: ~1.5k ★, создан 10.10.2026, молодой проект (пока 10 шаблонов). Лицензия Attribution Assurance — использовать можно, но с указанием автора.
https://github.com/shaongitbd/doory
Что это:
Дизайн-редактор в браузере: посты, сторис, слайды, обложки YouTube, флаеры, резюме, визитки. Шаблон или чистый лист, экспорт в PNG, JPG, SVG, PDF, MP4 и GIF. Без аккаунта и платного тарифа, свой сервер через docker compose.
Зачем смотреть:
Внутри то, за что в Canva платят: ~25 тыс. иконок, удаление фона прямо в браузере, анимации и переходы, музыка и звуки CC0, бренд-киты, совместная правка в реальном времени, комментарии и история версий. Бэкенд Django + Postgres.
Кому: SMM и контент-заводам, которым нужен свой редактор креативов без подписки и лимитов.
Статус: ~1.5k ★, создан 10.10.2026, молодой проект (пока 10 шаблонов). Лицензия Attribution Assurance — использовать можно, но с указанием автора.
rohit267/net-merge — сложить Wi-Fi, кабель и раздачу с телефона в один канал
https://github.com/rohit267/net-merge
Что это:
Бесплатная утилита для Windows, macOS и Linux, которая использует все сетевые адаптеры сразу. Каждое новое соединение уходит на один из линков, и если приложение открывает много соединений, они расходятся по всем. Без аккаунта, сервера и VPN, работает для любых программ (TCP и UDP, IPv4 и IPv6), прокси настраивать не надо.
Зачем смотреть:
В тесте автора Wi-Fi + USB-модем Android + раздача с iPhone дали 232–303 Мбит/с при 121 у самого быстрого канала. Быстрым линкам достаётся больше соединений, мёртвый линк выпадает сам, при падении утилиты интернет не пропадает. Важно: одна закачка в одно соединение быстрее не станет.
Кому: тем, кто качает игры и обновления, льёт в облако или сидит на слабом домашнем интернете с запасным мобильным.
Статус: ~680 ★, создан 12.10.2026, MIT, готовые сборки в релизах.
https://github.com/rohit267/net-merge
Что это:
Бесплатная утилита для Windows, macOS и Linux, которая использует все сетевые адаптеры сразу. Каждое новое соединение уходит на один из линков, и если приложение открывает много соединений, они расходятся по всем. Без аккаунта, сервера и VPN, работает для любых программ (TCP и UDP, IPv4 и IPv6), прокси настраивать не надо.
Зачем смотреть:
В тесте автора Wi-Fi + USB-модем Android + раздача с iPhone дали 232–303 Мбит/с при 121 у самого быстрого канала. Быстрым линкам достаётся больше соединений, мёртвый линк выпадает сам, при падении утилиты интернет не пропадает. Важно: одна закачка в одно соединение быстрее не станет.
Кому: тем, кто качает игры и обновления, льёт в облако или сидит на слабом домашнем интернете с запасным мобильным.
Статус: ~680 ★, создан 12.10.2026, MIT, готовые сборки в релизах.
Gathin23/tv-vibehack — убрать рекламу с Android TV и поставить чистый лаунчер в стиле Apple TV
https://github.com/Gathin23/tv-vibehack
Что это:
Набор для отключения мусора на любом Android TV / Google TV через ADB. Даёте готовый промпт Claude Code или другому ИИ-ассистенту, отвечаете, какими приложениями пользуетесь, и он сам делает бэкап, отключает лишнее, собирает и ставит новый лаунчер, проверяя каждый шаг скриншотами с телевизора.
Зачем смотреть:
Всё обратимо: пакеты отключаются, а не удаляются, есть скрипт возврата стоковой оболочки. Лаунчер лёгкий, рассчитан на ТВ с 1 ГБ памяти: чёрный фон, док на 4 приложения, без сети и фоновых служб. Внутри свой ADB-клиент на Python для случаев, когда обычный adb не подключается.
Кому: владельцам Xiaomi, TCL, Hisense, Sony и других Android-телевизоров, которых бесит реклама на главном экране. Samsung, LG и Fire TV не подходят.
Статус: ~620 ★, создан 17.10.2026, MIT.
https://github.com/Gathin23/tv-vibehack
Что это:
Набор для отключения мусора на любом Android TV / Google TV через ADB. Даёте готовый промпт Claude Code или другому ИИ-ассистенту, отвечаете, какими приложениями пользуетесь, и он сам делает бэкап, отключает лишнее, собирает и ставит новый лаунчер, проверяя каждый шаг скриншотами с телевизора.
Зачем смотреть:
Всё обратимо: пакеты отключаются, а не удаляются, есть скрипт возврата стоковой оболочки. Лаунчер лёгкий, рассчитан на ТВ с 1 ГБ памяти: чёрный фон, док на 4 приложения, без сети и фоновых служб. Внутри свой ADB-клиент на Python для случаев, когда обычный adb не подключается.
Кому: владельцам Xiaomi, TCL, Hisense, Sony и других Android-телевизоров, которых бесит реклама на главном экране. Samsung, LG и Fire TV не подходят.
Статус: ~620 ★, создан 17.10.2026, MIT.
chenglou/handwired — обычный JavaScript-код, превращённый в нейросеть без обучения
https://github.com/chenglou/handwired
Что это:
Компилятор, который переводит if-else, циклы и состояние программы в умножение матриц и ReLU. Веса не обучаются, а выписываются из кода, поэтому результат точный, а вся программа остаётся дифференцируемой. Считать можно на JS или на WebGPU.
Зачем смотреть:
Можно «разморозить» веса и дообучить программу, прицепить её к обычной нейросети и тренировать всё вместе, или получить GPU-параллелизм для кода, написанного как однопоточный. В демо поиск по JSON на 100 тыс. документов отрабатывает за миллисекунды. Живые демо: https://chenglou.me/handwired/
Кому: тем, кто пишет на JS/TS и интересуется ML, WebGPU и компиляторами. Автор — Ченг Лу, автор react-motion.
Статус: ~1,7 тыс. ★, создан 15.10.2026, MIT.
https://github.com/chenglou/handwired
Что это:
Компилятор, который переводит if-else, циклы и состояние программы в умножение матриц и ReLU. Веса не обучаются, а выписываются из кода, поэтому результат точный, а вся программа остаётся дифференцируемой. Считать можно на JS или на WebGPU.
Зачем смотреть:
Можно «разморозить» веса и дообучить программу, прицепить её к обычной нейросети и тренировать всё вместе, или получить GPU-параллелизм для кода, написанного как однопоточный. В демо поиск по JSON на 100 тыс. документов отрабатывает за миллисекунды. Живые демо: https://chenglou.me/handwired/
Кому: тем, кто пишет на JS/TS и интересуется ML, WebGPU и компиляторами. Автор — Ченг Лу, автор react-motion.
Статус: ~1,7 тыс. ★, создан 15.10.2026, MIT.
cranebeaker/coop-anything — ИИ-агент добавляет кооп в любую одиночную игру
https://github.com/cranebeaker/coop-anything
Что это:
Набор инструкций (AGENTS.md), скиллов и MCP-сервер для ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI. Даёшь агенту ссылку на репо и пишешь: «хочу играть в <игру> с друзьями». Дальше он сам ищет готовые наработки, при необходимости реверсит игру и движок, собирает или чинит кооп, гоняет его с ботами внутри игры и пакует установку в один клик. Друзья подключаются через Steam, без проброса портов.
Зачем смотреть:
Уже вышел кооп для Deus Ex, в работе Fallout: New Vegas, Zelda: Ocarina of Time, Dungeon Keeper и S.T.A.L.K.E.R. Хороший пример того, как агенты тянут реверс-инжиниринг, а не только веб-код.
Кому: тем, кто любит старые игры и моддинг, и тем, кто экспериментирует с агентами.
Статус: ~320 ★, создан 16.10.2026, MIT.
https://github.com/cranebeaker/coop-anything
Что это:
Набор инструкций (AGENTS.md), скиллов и MCP-сервер для ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI. Даёшь агенту ссылку на репо и пишешь: «хочу играть в <игру> с друзьями». Дальше он сам ищет готовые наработки, при необходимости реверсит игру и движок, собирает или чинит кооп, гоняет его с ботами внутри игры и пакует установку в один клик. Друзья подключаются через Steam, без проброса портов.
Зачем смотреть:
Уже вышел кооп для Deus Ex, в работе Fallout: New Vegas, Zelda: Ocarina of Time, Dungeon Keeper и S.T.A.L.K.E.R. Хороший пример того, как агенты тянут реверс-инжиниринг, а не только веб-код.
Кому: тем, кто любит старые игры и моддинг, и тем, кто экспериментирует с агентами.
Статус: ~320 ★, создан 16.10.2026, MIT.
Leonxlnx/earshot — «уши» для ИИ-агентов: слышат, проверяют и делают звук
https://github.com/Leonxlnx/earshot
Что это:
CLI, Python API и MCP-сервер, который переводит звук в понятный агенту текст. Описывает, на что похож файл, проверяет, подходит ли он под описание, находит нужный момент в длинной записи, отличает живую запись от синтезированной и делает посекундную «расшифровку» звука в ролике. Работает локально на CPU.
Зачем смотреть:
Агенты уже собирают ролики и демки кодом, но не слышат результат. Здесь они сами генерируют звуки кодом и улучшают их на слух (earshot forge), а встроенный банк из 201 эффекта (свуши, клики, удары) ставится точно под склейку.
Кому: тем, кто делает видео, демо и игры через Claude Code, Codex и других агентов.
Статус: ~750 ★, создан 15.10.2026, MIT.
https://github.com/Leonxlnx/earshot
Что это:
CLI, Python API и MCP-сервер, который переводит звук в понятный агенту текст. Описывает, на что похож файл, проверяет, подходит ли он под описание, находит нужный момент в длинной записи, отличает живую запись от синтезированной и делает посекундную «расшифровку» звука в ролике. Работает локально на CPU.
Зачем смотреть:
Агенты уже собирают ролики и демки кодом, но не слышат результат. Здесь они сами генерируют звуки кодом и улучшают их на слух (earshot forge), а встроенный банк из 201 эффекта (свуши, клики, удары) ставится точно под склейку.
Кому: тем, кто делает видео, демо и игры через Claude Code, Codex и других агентов.
Статус: ~750 ★, создан 15.10.2026, MIT.
mistralai/timestral — Mistral выложила модели для прогноза временных рядов
https://github.com/mistralai/timestral
Что это:
Семейство моделей Timestral (5M, 28M, 123M и 209M параметров) для вероятностного прогноза многомерных рядов: продажи, нагрузка, метрики, цены. В репо готовый инференс: нужны только PyTorch, NumPy, safetensors и huggingface_hub, работает на CPU.
Зачем смотреть:
Прогноз без обучения на своих данных (zero-shot). Учитывает факторы из прошлого и известные заранее (акции, праздники), выдаёт 21 квантиль на каждый шаг и держит контекст до 32 768 точек. На старте старшая модель — №1 среди zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench.
Кому: аналитикам, тем, кто планирует закупки и остатки, и ML-инженерам, которым нужен быстрый базовый прогноз.
Статус: ~420 ★, создан 15.10.2026, код Apache 2.0, веса — Modified MIT на Hugging Face.
https://github.com/mistralai/timestral
Что это:
Семейство моделей Timestral (5M, 28M, 123M и 209M параметров) для вероятностного прогноза многомерных рядов: продажи, нагрузка, метрики, цены. В репо готовый инференс: нужны только PyTorch, NumPy, safetensors и huggingface_hub, работает на CPU.
Зачем смотреть:
Прогноз без обучения на своих данных (zero-shot). Учитывает факторы из прошлого и известные заранее (акции, праздники), выдаёт 21 квантиль на каждый шаг и держит контекст до 32 768 точек. На старте старшая модель — №1 среди zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench.
Кому: аналитикам, тем, кто планирует закупки и остатки, и ML-инженерам, которым нужен быстрый базовый прогноз.
Статус: ~420 ★, создан 15.10.2026, код Apache 2.0, веса — Modified MIT на Hugging Face.
OpenMOSS/MOSS-Image — открытая модель картинок, которая умеет писать текст на изображении
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
Что это:
Модель генерации изображений на 5B параметров (Base и SFT) с открытыми весами на Hugging Face. В репо инференс на Python, Gradio-интерфейс, плагин для ComfyUI и скилл для агента, который превращает идею в подробный промпт.
Зачем смотреть:
Чёткий текст прямо на картинке и контроль раскладки через JSON: указываешь, где заголовок и где объект, — модель ставит их туда. Промпт до 4K токенов, любые пропорции, от 512×512 до 2K. Есть поддержка SGLang и vLLM-Omni с первого дня. Лучше всего понимает английский.
Кому: тем, кто делает обложки, пины, постеры и баннеры, и тем, кто собирает свой генератор на ComfyUI.
Статус: ~850 ★, создан 16.10.2026, код Apache 2.0. Нужна видеокарта; при нехватке памяти есть режим с выгрузкой на CPU.
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
Что это:
Модель генерации изображений на 5B параметров (Base и SFT) с открытыми весами на Hugging Face. В репо инференс на Python, Gradio-интерфейс, плагин для ComfyUI и скилл для агента, который превращает идею в подробный промпт.
Зачем смотреть:
Чёткий текст прямо на картинке и контроль раскладки через JSON: указываешь, где заголовок и где объект, — модель ставит их туда. Промпт до 4K токенов, любые пропорции, от 512×512 до 2K. Есть поддержка SGLang и vLLM-Omni с первого дня. Лучше всего понимает английский.
Кому: тем, кто делает обложки, пины, постеры и баннеры, и тем, кто собирает свой генератор на ComfyUI.
Статус: ~850 ★, создан 16.10.2026, код Apache 2.0. Нужна видеокарта; при нехватке памяти есть режим с выгрузкой на CPU.
alchaincyf/huashu-motion — ИИ-агент делает промо-ролик продукта и сам пишет к нему музыку
https://github.com/alchaincyf/huashu-motion
Что это:
Скилл для Claude Code, Codex, Grok Bot и других агентов с Agent Skills. Пишешь «сделай 30-секундный ролик к запуску» — агент читает сайт продукта, даёт три направления на выбор, собирает ролик кодом (GSAP, Canvas, Three.js) и пишет партитуру под смены сцен.
Зачем смотреть:
Правки прямо по кадру: в браузерном редакторе жмёшь C, тыкаешь в место на экране и пишешь, что поменять, — агент правит только этот кусок. Ролик — обычный index.html, без нейросетей для видео. Экспорт в MP4, MOV с прозрачностью, GIF и вертикаль 1080×1920. Тянет и дешёвая модель: автор собрал ролик на DeepSeek V4.1 Flash за полчаса и пару юаней.
Кому: тем, кто делает промо запусков, анимированную инфографику и оформление коротких видео.
Статус: ~850 ★, создан 18.10.2026, MIT. Нужны Node 22+, Chrome и FFmpeg; пока проверено только на macOS. README на китайском, есть английская версия.
https://github.com/alchaincyf/huashu-motion
Что это:
Скилл для Claude Code, Codex, Grok Bot и других агентов с Agent Skills. Пишешь «сделай 30-секундный ролик к запуску» — агент читает сайт продукта, даёт три направления на выбор, собирает ролик кодом (GSAP, Canvas, Three.js) и пишет партитуру под смены сцен.
Зачем смотреть:
Правки прямо по кадру: в браузерном редакторе жмёшь C, тыкаешь в место на экране и пишешь, что поменять, — агент правит только этот кусок. Ролик — обычный index.html, без нейросетей для видео. Экспорт в MP4, MOV с прозрачностью, GIF и вертикаль 1080×1920. Тянет и дешёвая модель: автор собрал ролик на DeepSeek V4.1 Flash за полчаса и пару юаней.
Кому: тем, кто делает промо запусков, анимированную инфографику и оформление коротких видео.
Статус: ~850 ★, создан 18.10.2026, MIT. Нужны Node 22+, Chrome и FFmpeg; пока проверено только на macOS. README на китайском, есть английская версия.
👀1
Tencent-Hunyuan/Hy-Memory — память для ИИ-агентов от Tencent: помнит и чат, и то, как правили код
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
Что это:
Движок памяти и Python SDK (pip install hy-memory) для LLM-агентов. Три режима: долгая память о человеке в чате, факты и удачный опыт в рабочих задачах, история версий для кодинга — какой фикс в итоге оставили и почему.
Зачем смотреть:
В комплекте MemHub — локальное приложение и CLI, которое собирает в одну память переписки и следы работы из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Qwen Code. Агент в одном клиенте вспоминает то, что обсуждали в другом. Данные лежат у тебя. Нужны только LLM и эмбеддинги через любой OpenAI-совместимый API. Отдельно выложили модель Hy-Memory-30B-A3B, обученную писать память.
Кому: тем, кто собирает агентов и устал, что каждый новый чат начинается с нуля.
Статус: ~950 ★, открыт 15.10.2026. MemHub пока в preview: macOS и Linux, Windows нет.
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
Что это:
Движок памяти и Python SDK (pip install hy-memory) для LLM-агентов. Три режима: долгая память о человеке в чате, факты и удачный опыт в рабочих задачах, история версий для кодинга — какой фикс в итоге оставили и почему.
Зачем смотреть:
В комплекте MemHub — локальное приложение и CLI, которое собирает в одну память переписки и следы работы из Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Qwen Code. Агент в одном клиенте вспоминает то, что обсуждали в другом. Данные лежат у тебя. Нужны только LLM и эмбеддинги через любой OpenAI-совместимый API. Отдельно выложили модель Hy-Memory-30B-A3B, обученную писать память.
Кому: тем, кто собирает агентов и устал, что каждый новый чат начинается с нуля.
Статус: ~950 ★, открыт 15.10.2026. MemHub пока в preview: macOS и Linux, Windows нет.
kitlangton/scrawl — показать ИИ-агенту баг на записи экрана, а не описывать словами
https://github.com/kitlangton/scrawl
Что это:
Запись экрана под агентов. Жмёшь ⌥⇧S, говоришь, кликаешь и рисуешь поверх экрана, жмёшь ещё раз. На выходе не тяжёлое видео, а компактный пакет: лист ключевых кадров с пометками, сами кадры, расшифровка голоса с таймлайном и JSON-манифест.
Зачем смотреть:
Есть скилл для Claude Code, Codex и OpenCode. Агент читает кадры и расшифровку, а нужный момент приближает командой scrawl zoom --at 0:12 или по фразе, которую ты сказал. Можно записать iPhone по кабелю и выгрузить ролик в .mp4. Написано на Rust, лицензия MIT.
Кому: тем, кто правит интерфейсы вместе с агентом и устал объяснять текстом, где что поехало.
Статус: ~510 ★, открыт 15.10.2026. Нужен Mac на Apple silicon с macOS 26+, сборка для Windows пока превью без подписи.
https://github.com/kitlangton/scrawl
Что это:
Запись экрана под агентов. Жмёшь ⌥⇧S, говоришь, кликаешь и рисуешь поверх экрана, жмёшь ещё раз. На выходе не тяжёлое видео, а компактный пакет: лист ключевых кадров с пометками, сами кадры, расшифровка голоса с таймлайном и JSON-манифест.
Зачем смотреть:
Есть скилл для Claude Code, Codex и OpenCode. Агент читает кадры и расшифровку, а нужный момент приближает командой scrawl zoom --at 0:12 или по фразе, которую ты сказал. Можно записать iPhone по кабелю и выгрузить ролик в .mp4. Написано на Rust, лицензия MIT.
Кому: тем, кто правит интерфейсы вместе с агентом и устал объяснять текстом, где что поехало.
Статус: ~510 ★, открыт 15.10.2026. Нужен Mac на Apple silicon с macOS 26+, сборка для Windows пока превью без подписи.
deepseek-ai/DeepInfer — DeepSeek открыла движок, на котором крутит свой продакшен
https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
Что это:
Фреймворк инференса, который обслуживает сервисы DeepSeek. В открытом релизе офлайн-инференс для DeepSeek-V4.1-Flash: свои ядра (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP, TileLang), MoE EP + балансировка экспертов, асинхронный планировщик батчей без простоя.
Зачем смотреть:
Ускорение декодинга черновыми токенами с проверкой по уверенности, детерминированный сэмплинг и одинаковый результат при любом составе батча, структурированный вывод по JSON-схеме, regex или EBNF. Вырос из vLLM, лицензия Apache 2.0.
Кому: тем, кто сам разворачивает большие модели и хочет посмотреть, как это устроено у DeepSeek.
Статус: ~6 000 ★ за 4 дня, открыт 16.10.2026. Нужны NVIDIA SM100 (Blackwell) или Huawei Ascend 950. KV-кэша, разделения prefill/decode и балансировщика в релизе нет.
https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
Что это:
Фреймворк инференса, который обслуживает сервисы DeepSeek. В открытом релизе офлайн-инференс для DeepSeek-V4.1-Flash: свои ядра (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP, TileLang), MoE EP + балансировка экспертов, асинхронный планировщик батчей без простоя.
Зачем смотреть:
Ускорение декодинга черновыми токенами с проверкой по уверенности, детерминированный сэмплинг и одинаковый результат при любом составе батча, структурированный вывод по JSON-схеме, regex или EBNF. Вырос из vLLM, лицензия Apache 2.0.
Кому: тем, кто сам разворачивает большие модели и хочет посмотреть, как это устроено у DeepSeek.
Статус: ~6 000 ★ за 4 дня, открыт 16.10.2026. Нужны NVIDIA SM100 (Blackwell) или Huawei Ascend 950. KV-кэша, разделения prefill/decode и балансировщика в релизе нет.
Zfinix/eleven — реверс-инжиниринг, где разбирает бинарник ваш ИИ-агент
https://github.com/Zfinix/eleven
Что это:
Десктоп-приложение для macOS, Windows и Linux. Кидаете приложение, бинарник, APK, GPU-ядро, шейдер или модель и спрашиваете, что оно делает. Под капотом Ghidra (через REA), Rizin и jadx.
Зачем смотреть:
Подключается любой агент по ACP: Claude, Codex, Gemini, Cursor, Copilot, OpenCode. Агент сам открывает функции, переименовывает, оставляет заметки и предлагает патчи, а вы одобряете в том же окне. Все правки с автором и откатом, оригинал не трогается. Есть дифф двух сборок, отладка через LLDB, переписывание псевдокода на Rust, Go, Python и др.
Кому: тем, кто разбирает чужие приложения, ищет уязвимости или изучает закрытый код.
Статус: ~800 ★ за неделю, Apache 2.0, бесплатно. Сборки под macOS пока без нотаризации.
https://github.com/Zfinix/eleven
Что это:
Десктоп-приложение для macOS, Windows и Linux. Кидаете приложение, бинарник, APK, GPU-ядро, шейдер или модель и спрашиваете, что оно делает. Под капотом Ghidra (через REA), Rizin и jadx.
Зачем смотреть:
Подключается любой агент по ACP: Claude, Codex, Gemini, Cursor, Copilot, OpenCode. Агент сам открывает функции, переименовывает, оставляет заметки и предлагает патчи, а вы одобряете в том же окне. Все правки с автором и откатом, оригинал не трогается. Есть дифф двух сборок, отладка через LLDB, переписывание псевдокода на Rust, Go, Python и др.
Кому: тем, кто разбирает чужие приложения, ищет уязвимости или изучает закрытый код.
Статус: ~800 ★ за неделю, Apache 2.0, бесплатно. Сборки под macOS пока без нотаризации.
tangency-labs/solidcraft — открытая параметрическая 3D CAD на чистом Rust, которой можно управлять через ИИ-агента
https://github.com/tangency-labs/solidcraft
Что это:
Программа для 3D-моделирования деталей: эскизы с размерами и ограничениями, выдавливание, вращение, скругления, оболочки, отверстия, резьба, сборки с шарнирами, листовой металл. Поменяли размер — модель пересобралась по дереву операций. Работает на Windows, macOS, Linux и прямо в браузере.
Зачем смотреть:
Встроенный MCP-сервер: Claude Code и другие агенты могут сами строить модель, а вы смотрите в окне приложения. Импорт и экспорт STEP, IGES, STL, 3MF, OBJ, glTF. Есть CLI и JSON-скрипты для автоматизации.
Кому: тем, кто печатает на 3D-принтере, делает корпуса и мелкие детали и хочет бесплатную замену платным CAD.
Статус: ~8000 ★ за две недели, Apache 2.0, бесплатно. Пока ранняя версия: для простых деталей уже годится.
https://github.com/tangency-labs/solidcraft
Что это:
Программа для 3D-моделирования деталей: эскизы с размерами и ограничениями, выдавливание, вращение, скругления, оболочки, отверстия, резьба, сборки с шарнирами, листовой металл. Поменяли размер — модель пересобралась по дереву операций. Работает на Windows, macOS, Linux и прямо в браузере.
Зачем смотреть:
Встроенный MCP-сервер: Claude Code и другие агенты могут сами строить модель, а вы смотрите в окне приложения. Импорт и экспорт STEP, IGES, STL, 3MF, OBJ, glTF. Есть CLI и JSON-скрипты для автоматизации.
Кому: тем, кто печатает на 3D-принтере, делает корпуса и мелкие детали и хочет бесплатную замену платным CAD.
Статус: ~8000 ★ за две недели, Apache 2.0, бесплатно. Пока ранняя версия: для простых деталей уже годится.
LiCinCan/blender-ai-mcp-addon — ИИ-ассистент прямо в Blender: чат, 21 инструмент для сцены и свой MCP-сервер
https://github.com/LiCinCan/blender-ai-mcp-addon
Что это:
Аддон для Blender 4.2+. Пишете задачу словами — ассистент смотрит сцену, создаёт и расставляет объекты, назначает материалы, ищет ассеты и готовит экспорт. Отдельное окно Studio: чат, превью вьюпорта, подтверждения действий и доска задач.
Зачем смотреть:
Модели на выбор: OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter, локальная Ollama или свой API. Можно собрать команду агентов: менеджер делит задачу, исполнители правят сцену, ревьюер проверяет. Встроенный MCP-сервер — подключаются OpenCode и другие клиенты.
Кому: 3D-художникам и техартистам, которые хотят ускорить рутину в Blender.
Статус: ~950 ★ за неделю, MIT, бесплатно. Готовая сборка пока под Windows x64.
https://github.com/LiCinCan/blender-ai-mcp-addon
Что это:
Аддон для Blender 4.2+. Пишете задачу словами — ассистент смотрит сцену, создаёт и расставляет объекты, назначает материалы, ищет ассеты и готовит экспорт. Отдельное окно Studio: чат, превью вьюпорта, подтверждения действий и доска задач.
Зачем смотреть:
Модели на выбор: OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter, локальная Ollama или свой API. Можно собрать команду агентов: менеджер делит задачу, исполнители правят сцену, ревьюер проверяет. Встроенный MCP-сервер — подключаются OpenCode и другие клиенты.
Кому: 3D-художникам и техартистам, которые хотят ускорить рутину в Blender.
Статус: ~950 ★ за неделю, MIT, бесплатно. Готовая сборка пока под Windows x64.
❤1
reason-machines/reason-network — ваши ИИ-агенты переписываются с агентами коллег
https://github.com/reason-machines/reason-network
Что это:
Маленький демон на каждый компьютер. Все сессии Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot CLI, opencode и других видны всей команде: кто, какой репо и ветка, занят или свободен. Любой агент может написать нужному — сообщение падает прямо в открытую сессию.
Зачем смотреть:
Связь peer-to-peer со сквозным шифрованием (iroh), сервер переписку не читает. К сообщению можно приложить до 10 текстовых файлов. Если чужой агент просит то, что можете одобрить только вы, ваш агент покажет всплывашку «Одобрить / Отклонить». Подключение — одна строка агенту или curl-установщик.
Кому: командам, где у каждого свой кодинг-агент и нужно, чтобы они договаривались сами.
Статус: ~830 ★ за 5 дней, Apache 2.0, Rust.
https://github.com/reason-machines/reason-network
Что это:
Маленький демон на каждый компьютер. Все сессии Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot CLI, opencode и других видны всей команде: кто, какой репо и ветка, занят или свободен. Любой агент может написать нужному — сообщение падает прямо в открытую сессию.
Зачем смотреть:
Связь peer-to-peer со сквозным шифрованием (iroh), сервер переписку не читает. К сообщению можно приложить до 10 текстовых файлов. Если чужой агент просит то, что можете одобрить только вы, ваш агент покажет всплывашку «Одобрить / Отклонить». Подключение — одна строка агенту или curl-установщик.
Кому: командам, где у каждого свой кодинг-агент и нужно, чтобы они договаривались сами.
Статус: ~830 ★ за 5 дней, Apache 2.0, Rust.
anthropics/oss-scanner — Anthropic бесплатно ищет уязвимости в open source
https://github.com/anthropics/oss-scanner
Что это:
Сервис Anthropic для проверки важных открытых проектов на дыры в безопасности. Записаться — один пулреквест: папка projects/<имя> с project.yaml (репо + почта для отчётов) и Dockerfile, который собирает проект.
Зачем смотреть:
Сканер собирает проект в изолированной ВМ, потом анализирует без доступа к интернету и шлёт на почту найденное: у каждой находки воспроизведение и, где получится, готовый патч. Можно приложить свою модель угроз и получать отчёты зашифрованными через PGP. Отчёты пишет модель, человек их не проверяет, публично они не раскрываются.
Кому: мейнтейнерам библиотек и инфраструктурных проектов, у которых нет своей команды безопасности.
Статус: ~1400 ★ за 2 недели, Apache 2.0.
https://github.com/anthropics/oss-scanner
Что это:
Сервис Anthropic для проверки важных открытых проектов на дыры в безопасности. Записаться — один пулреквест: папка projects/<имя> с project.yaml (репо + почта для отчётов) и Dockerfile, который собирает проект.
Зачем смотреть:
Сканер собирает проект в изолированной ВМ, потом анализирует без доступа к интернету и шлёт на почту найденное: у каждой находки воспроизведение и, где получится, готовый патч. Можно приложить свою модель угроз и получать отчёты зашифрованными через PGP. Отчёты пишет модель, человек их не проверяет, публично они не раскрываются.
Кому: мейнтейнерам библиотек и инфраструктурных проектов, у которых нет своей команды безопасности.
Статус: ~1400 ★ за 2 недели, Apache 2.0.
❤1