LosaLosSantos/aurelio-finance — личные финансы с ИИ-советником, данные у вас на компьютере
https://github.com/LosaLosSantos/aurelio-finance
Что это:
Локальное приложение для учёта капитала: банки и брокеры, портфель с ценами с рынка, дивиденды, недвижимость и кредиты, доходы, расходы и цели. Режим «рентген» показывает, что на самом деле лежит внутри ваших ETF — по странам, секторам, компаниям и валютам.
Зачем смотреть:
Чат «Ask Aurelio» отвечает по вашим же записям, умеет искать в сети и каждое изменение предлагает карточкой на подтверждение. ИИ необязателен и идёт через OpenRouter с вашим ключом, автор честно расписал цену: вопрос — около $0,1, полный разбор портфеля — $0,64. Есть демо-режим на выдуманной семье.
Кому: тем, кто ведёт инвестиции в таблицах и хочет одну картину всего капитала без облака.
Статус: MIT, ~3,4k ★, создан 06.10.
https://github.com/LosaLosSantos/aurelio-finance
Что это:
Локальное приложение для учёта капитала: банки и брокеры, портфель с ценами с рынка, дивиденды, недвижимость и кредиты, доходы, расходы и цели. Режим «рентген» показывает, что на самом деле лежит внутри ваших ETF — по странам, секторам, компаниям и валютам.
Зачем смотреть:
Чат «Ask Aurelio» отвечает по вашим же записям, умеет искать в сети и каждое изменение предлагает карточкой на подтверждение. ИИ необязателен и идёт через OpenRouter с вашим ключом, автор честно расписал цену: вопрос — около $0,1, полный разбор портфеля — $0,64. Есть демо-режим на выдуманной семье.
Кому: тем, кто ведёт инвестиции в таблицах и хочет одну картину всего капитала без облака.
Статус: MIT, ~3,4k ★, создан 06.10.
Oldcircle/geo-sleuth — агент находит, где снято фото, и показывает улики
https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth
Что это:
Skill для Claude Code, Codex, Cursor и других агентов: кидаешь фото без GPS и просишь «найди, где это снято». Скрипты тянут геометрию OpenStreetMap, рельефы, спутник и street view; модель только выбирает среди лучших кандидатов. В ответах — координаты с радиусом ошибки, направление камеры и картинка-доказательство.
Зачем смотреть:
Работает, когда на кадре нет текста и ориентиров: шаг опор моста как линейка, тени как азимут, линия хребта как отпечаток. В кейсах — ±2 м у рисового поля в Гуандуне, 3 м на улице Ванкувера, ~87 м в пустыне Цинхая. Установка: npx skills add Oldcircle/geo-sleuth.
Кому: тем, кто разбирает локации по снимкам или хочет агенту честную геолокацию с доказательствами, а не «угадайку».
Статус: MIT, ~2,7k ★, создан 18.09.
https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth
Что это:
Skill для Claude Code, Codex, Cursor и других агентов: кидаешь фото без GPS и просишь «найди, где это снято». Скрипты тянут геометрию OpenStreetMap, рельефы, спутник и street view; модель только выбирает среди лучших кандидатов. В ответах — координаты с радиусом ошибки, направление камеры и картинка-доказательство.
Зачем смотреть:
Работает, когда на кадре нет текста и ориентиров: шаг опор моста как линейка, тени как азимут, линия хребта как отпечаток. В кейсах — ±2 м у рисового поля в Гуандуне, 3 м на улице Ванкувера, ~87 м в пустыне Цинхая. Установка: npx skills add Oldcircle/geo-sleuth.
Кому: тем, кто разбирает локации по снимкам или хочет агенту честную геолокацию с доказательствами, а не «угадайку».
Статус: MIT, ~2,7k ★, создан 18.09.
Leonxlnx/taste-skill — агент рисует сайты со вкусом, а не «среднюю лендинг-страницу»
https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
Что это:
Набор Agent Skills для Claude Code, Codex, Cursor и других: у агента появляется арт-направление, реальные фото из открытых архивов и проверка своей работы в настоящем браузере. Ставится одной командой: npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill.
Зачем смотреть:
Сборка идёт в шесть шагов: бриф → три из 20 исследованных направлений → идея → вёрстка с живыми кадрами → инспекция на трёх ширинах с отбраковкой «slop» → до трёх раундов правок по своим скриншотам. Есть отдельные skills под redesign, brutalist/minimal/soft UI и генерацию референсов.
Кому: тем, кто устал от однотипных AI-лендингов и хочет, чтобы агент проектировал публичные страницы, а не собирал шаблон.
Статус: MIT, ~96k ★, создан 19.02.
https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
Что это:
Набор Agent Skills для Claude Code, Codex, Cursor и других: у агента появляется арт-направление, реальные фото из открытых архивов и проверка своей работы в настоящем браузере. Ставится одной командой: npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill.
Зачем смотреть:
Сборка идёт в шесть шагов: бриф → три из 20 исследованных направлений → идея → вёрстка с живыми кадрами → инспекция на трёх ширинах с отбраковкой «slop» → до трёх раундов правок по своим скриншотам. Есть отдельные skills под redesign, brutalist/minimal/soft UI и генерацию референсов.
Кому: тем, кто устал от однотипных AI-лендингов и хочет, чтобы агент проектировал публичные страницы, а не собирал шаблон.
Статус: MIT, ~96k ★, создан 19.02.
pingdotgg/ts-rust — компилятор TypeScript, переписанный на Rust силами LLM
https://github.com/pingdotgg/ts-rust
Что это:
tsc-rs — прямой порт нативного компилятора TypeScript 7 (Go) на Rust: тот же tsc, те же флаги, language server и API. Ставится как dev-зависимость: npm install -D tsc-rs, запуск npx tsc-rs -p tsconfig.json.
Зачем смотреть:
На проекте T3 Code полная проверка типов заняла 14,3 с против 42,6 с у tsc 7 (в режиме --fast — 9,8 с). Автор пишет о 100% совместимости на всех реальных проектах, что тестировал. Плюс честный разбор: ~$400k токенов на GPT-модели застряли на 84% совместимости, а Opus 5.5 начал с нуля и довёл порт примерно за $24k за две недели.
Кому: тем, у кого монорепа долго гоняет tsc в CI, и тем, кому интересно, на что реально способны агенты на больших портах.
Статус: MIT, ~1,2k ★, создан 07.10, ранний релиз — код автор не читал.
https://github.com/pingdotgg/ts-rust
Что это:
tsc-rs — прямой порт нативного компилятора TypeScript 7 (Go) на Rust: тот же tsc, те же флаги, language server и API. Ставится как dev-зависимость: npm install -D tsc-rs, запуск npx tsc-rs -p tsconfig.json.
Зачем смотреть:
На проекте T3 Code полная проверка типов заняла 14,3 с против 42,6 с у tsc 7 (в режиме --fast — 9,8 с). Автор пишет о 100% совместимости на всех реальных проектах, что тестировал. Плюс честный разбор: ~$400k токенов на GPT-модели застряли на 84% совместимости, а Opus 5.5 начал с нуля и довёл порт примерно за $24k за две недели.
Кому: тем, у кого монорепа долго гоняет tsc в CI, и тем, кому интересно, на что реально способны агенты на больших портах.
Статус: MIT, ~1,2k ★, создан 07.10, ранний релиз — код автор не читал.
rociiu/talorys — личный ИИ-агент в твоём собственном Cloudflare, бесплатно
https://github.com/rociiu/talorys
Что это:
Open-source ассистент, который целиком живёт в твоём аккаунте Cloudflare: Pages + приватный Worker + Durable Object с SQLite + Workers AI (GLM-4.7-flash). Ставится одной командой npx create-talorys@latest. Чат со стримингом, память о тебе, задачи, заметки, проекты, напоминания и AI-рутины по расписанию, пуши на телефон.
Зачем смотреть:
Ни сервера, ни базы, ни чужого аккаунта — всё на бесплатном тарифе Cloudflare, у Worker нет даже публичного URL. Память можно смотреть и править, устаревшие факты уходят в историю, а не путают модель. Напоминания работают на alarms Durable Objects — ничего не надо держать включённым. Кончился лимит Workers AI — задачи и заметки всё равно работают.
Кому: тем, кто хочет своего ассистента без VPS и подписок, с данными у себя.
Статус: MIT, ~1k ★, создан 10.10, TypeScript, активно обновляется.
https://github.com/rociiu/talorys
Что это:
Open-source ассистент, который целиком живёт в твоём аккаунте Cloudflare: Pages + приватный Worker + Durable Object с SQLite + Workers AI (GLM-4.7-flash). Ставится одной командой npx create-talorys@latest. Чат со стримингом, память о тебе, задачи, заметки, проекты, напоминания и AI-рутины по расписанию, пуши на телефон.
Зачем смотреть:
Ни сервера, ни базы, ни чужого аккаунта — всё на бесплатном тарифе Cloudflare, у Worker нет даже публичного URL. Память можно смотреть и править, устаревшие факты уходят в историю, а не путают модель. Напоминания работают на alarms Durable Objects — ничего не надо держать включённым. Кончился лимит Workers AI — задачи и заметки всё равно работают.
Кому: тем, кто хочет своего ассистента без VPS и подписок, с данными у себя.
Статус: MIT, ~1k ★, создан 10.10, TypeScript, активно обновляется.
datalab-to/indra — OCR на 1M параметров: до 49 страниц в секунду на обычном CPU
https://github.com/datalab-to/indra
Что это:
Новая OCR-модель от авторов marker и surya. PDF и картинки превращает в markdown, текст или JSON с рамками строк и блоков. Ставится через pip install indra-ocr, модели весят ~18 МБ, работает на ONNX Runtime без PyTorch и без GPU.
Зачем смотреть:
По их замерам в 11–17 раз быстрее Tesseract и PaddleOCR на той же машине, ~230 мс на страницу на 4 vCPU, и точнее обоих. Понимает разметку: заголовки, списки, таблицы, подписи, порядок чтения. У цифровых PDF берёт родной текстовый слой и распознаёт только недостающее. Кириллицу читает. Рукопись и сложные таблицы — пока нет.
Кому: тем, кто гонит пачки PDF и сканов в RAG, базы знаний и ИИ-агентов без GPU.
Статус: код Apache 2.0, веса OpenRAIL-M, ~320 ★, создан 13.10, Python, активно обновляется.
https://github.com/datalab-to/indra
Что это:
Новая OCR-модель от авторов marker и surya. PDF и картинки превращает в markdown, текст или JSON с рамками строк и блоков. Ставится через pip install indra-ocr, модели весят ~18 МБ, работает на ONNX Runtime без PyTorch и без GPU.
Зачем смотреть:
По их замерам в 11–17 раз быстрее Tesseract и PaddleOCR на той же машине, ~230 мс на страницу на 4 vCPU, и точнее обоих. Понимает разметку: заголовки, списки, таблицы, подписи, порядок чтения. У цифровых PDF берёт родной текстовый слой и распознаёт только недостающее. Кириллицу читает. Рукопись и сложные таблицы — пока нет.
Кому: тем, кто гонит пачки PDF и сканов в RAG, базы знаний и ИИ-агентов без GPU.
Статус: код Apache 2.0, веса OpenRAIL-M, ~320 ★, создан 13.10, Python, активно обновляется.
franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen — агент рисует огромную стрелку на экране Mac: «жми вот сюда»
https://github.com/franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen
Что это:
CLI bigarrow + skill для Claude Code и Codex. Агент поверх всех окон рисует стрелку, кольцо или рамку с подписью на кнопку Allow, диалог 2FA или нужную вкладку. Клики проходят сквозь, фокус не ворует, стрелка сама исчезает.
Зачем смотреть:
Агент умеет рефакторить монорепу, но «нажми Allow в System Settings» печатает в терминал, который вы не смотрите. bigarrow даёт ему палец: point по лейблу или координатам, start/stop, --say вслух, {{код}} копируется с таблички. Без демона, аккаунта и телеметрии. Рисование — без разрешений macOS.
Кому: тем, у кого агенты живут на Mac и то и дело ждут клика человека.
Статус: MIT, ~750 ★, создан 08.10, Swift, brew install franzenzenhofer/tap/bigarrow.
https://github.com/franzenzenhofer/big-arrow-on-the-screen
Что это:
CLI bigarrow + skill для Claude Code и Codex. Агент поверх всех окон рисует стрелку, кольцо или рамку с подписью на кнопку Allow, диалог 2FA или нужную вкладку. Клики проходят сквозь, фокус не ворует, стрелка сама исчезает.
Зачем смотреть:
Агент умеет рефакторить монорепу, но «нажми Allow в System Settings» печатает в терминал, который вы не смотрите. bigarrow даёт ему палец: point по лейблу или координатам, start/stop, --say вслух, {{код}} копируется с таблички. Без демона, аккаунта и телеметрии. Рисование — без разрешений macOS.
Кому: тем, у кого агенты живут на Mac и то и дело ждут клика человека.
Статус: MIT, ~750 ★, создан 08.10, Swift, brew install franzenzenhofer/tap/bigarrow.
tobi/disktree — treemap диска: видно, что жрёт место, и можно вычистить
https://github.com/tobi/disktree
Что это:
Нативный GUI (Rust + GPUI) для Omarchy/Linux/macOS/Windows. Сканирует home или весь диск, рисует мозаику по реальному размеру на диске, красит по типу данных (код, кэши, git, медиа). Штриховка — то, что можно вернуть. Помечаешь — в обзоре в корзину или навсегда; free space на панели всё время.
Зачем смотреть:
Не du в терминале и не «куда делись 40 ГБ». Omarchy уже подменил Disk Usage на disktree. Есть --disk, фильтр, Age-режим, промпт для агента по списку помеченного. Удаление с охранками (не трогает /, home, системные деревья).
Кому: кому тесно на диске и кто хочет видеть дерево, а не список путей.
Статус: MIT, ~3k ★, автор tobi (Shopify), создан 24.09, релизы под linux/mac/win.
https://github.com/tobi/disktree
Что это:
Нативный GUI (Rust + GPUI) для Omarchy/Linux/macOS/Windows. Сканирует home или весь диск, рисует мозаику по реальному размеру на диске, красит по типу данных (код, кэши, git, медиа). Штриховка — то, что можно вернуть. Помечаешь — в обзоре в корзину или навсегда; free space на панели всё время.
Зачем смотреть:
Не du в терминале и не «куда делись 40 ГБ». Omarchy уже подменил Disk Usage на disktree. Есть --disk, фильтр, Age-режим, промпт для агента по списку помеченного. Удаление с охранками (не трогает /, home, системные деревья).
Кому: кому тесно на диске и кто хочет видеть дерево, а не список путей.
Статус: MIT, ~3k ★, автор tobi (Shopify), создан 24.09, релизы под linux/mac/win.
xerj-org/xerj — локальный поиск для агентов: индексирует папку и режет токены вместо grep
https://github.com/xerj-org/xerj
Что это:
Поисковый движок на Rust с API Elasticsearch: одной командой xerj autoindex индексирует код, доки, логи и PDF. Агент получает нужный кусок с file:line, а не целые файлы в контекст. Есть MCP, память агента и «reference coding» — сначала смотрит, как похожие OSS уже решили задачу.
Зачем смотреть:
В их замере на 16 прогонах: в 2,7× меньше output-токенов, чем у агента с grep, при том же 16/16 solved. Один статический бинарник без JVM, Linux/macOS/Windows. Установка: curl -fsSL https://xerj.org/get | sh.
Кому: тем, у кого агенты жгут контекст на монорепах и хотят нормальный поиск вместо sed/grep.
Статус: Apache 2.0, ~6,4k ★, создан 30.06, сегодня в тренде.
https://github.com/xerj-org/xerj
Что это:
Поисковый движок на Rust с API Elasticsearch: одной командой xerj autoindex индексирует код, доки, логи и PDF. Агент получает нужный кусок с file:line, а не целые файлы в контекст. Есть MCP, память агента и «reference coding» — сначала смотрит, как похожие OSS уже решили задачу.
Зачем смотреть:
В их замере на 16 прогонах: в 2,7× меньше output-токенов, чем у агента с grep, при том же 16/16 solved. Один статический бинарник без JVM, Linux/macOS/Windows. Установка: curl -fsSL https://xerj.org/get | sh.
Кому: тем, у кого агенты жгут контекст на монорепах и хотят нормальный поиск вместо sed/grep.
Статус: Apache 2.0, ~6,4k ★, создан 30.06, сегодня в тренде.
heygen-com/hyperframes — HTML в MP4: агент пишет разметку, фреймворк рендерит видео
https://github.com/heygen-com/hyperframes
Что это:
Open-source фреймворк от HeyGen: HTML, CSS, медиа и seekable-анимации → детерминированный MP4. CLI локально, skills для агентов (Claude Code / Cursor / Copilot), MCP. Рендер через Puppeteer + ffmpeg, анимации на GSAP.
Зачем смотреть:
Видео для агента — не «нарисуй в CapCut», а код: верстка как в вебе, предсказуемый кадр, повторяемый пайплайн. Плагин: claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes. Skills: npx skills add heygen-com/hyperframes. Сайт: https://hyperframes.dev
Кому: кто делает демо, туториалы и клипы руками агента и хочет HTML→видео без облачного редактора.
Статус: Apache-2.0, ~65k ★, создан 10.03, v0.8.164 сегодня, в тренде GitHub.
https://github.com/heygen-com/hyperframes
Что это:
Open-source фреймворк от HeyGen: HTML, CSS, медиа и seekable-анимации → детерминированный MP4. CLI локально, skills для агентов (Claude Code / Cursor / Copilot), MCP. Рендер через Puppeteer + ffmpeg, анимации на GSAP.
Зачем смотреть:
Видео для агента — не «нарисуй в CapCut», а код: верстка как в вебе, предсказуемый кадр, повторяемый пайплайн. Плагин: claude plugin marketplace add heygen-com/hyperframes. Skills: npx skills add heygen-com/hyperframes. Сайт: https://hyperframes.dev
Кому: кто делает демо, туториалы и клипы руками агента и хочет HTML→видео без облачного редактора.
Статус: Apache-2.0, ~65k ★, создан 10.03, v0.8.164 сегодня, в тренде GitHub.
debpalash/VoiceStudio — локальная замена ElevenLabs: клон голоса, дубляж и озвучка у себя на ПК
https://github.com/debpalash/VoiceStudio
Что это:
Десктоп-приложение (macOS / Windows / Linux, есть Docker): клонирование и дизайн голоса по описанию, дубляж видео с таймингом, диктовка плавающим виджетом, транскрибация, аудиокниги и пакетные задачи. 646 языков, движок по умолчанию — OmniVoice, можно выбрать другой.
Зачем смотреть:
Всё крутится на твоём железе: CUDA, Apple Silicon (MPS) или просто CPU. Есть локальный API и MCP — агент сам озвучит ролик или переведёт видео без облачной подписки. Установка: curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh
Кому: кто делает ролики, озвучку и дубляж и не хочет платить за символы ElevenLabs.
Статус: AGPL-3.0, ~70k ★, создан 09.04, v0.5.6, сегодня +2.3k ★ в тренде GitHub.
https://github.com/debpalash/VoiceStudio
Что это:
Десктоп-приложение (macOS / Windows / Linux, есть Docker): клонирование и дизайн голоса по описанию, дубляж видео с таймингом, диктовка плавающим виджетом, транскрибация, аудиокниги и пакетные задачи. 646 языков, движок по умолчанию — OmniVoice, можно выбрать другой.
Зачем смотреть:
Всё крутится на твоём железе: CUDA, Apple Silicon (MPS) или просто CPU. Есть локальный API и MCP — агент сам озвучит ролик или переведёт видео без облачной подписки. Установка: curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh
Кому: кто делает ролики, озвучку и дубляж и не хочет платить за символы ElevenLabs.
Статус: AGPL-3.0, ~70k ★, создан 09.04, v0.5.6, сегодня +2.3k ★ в тренде GitHub.
storytold/pdfcraft — открытый Acrobat на чистом Rust: читать, резать и править PDF без подписки
https://github.com/storytold/pdfcraft
Что это:
PdfCraft из линейки ArtCraft (как PhotoCraft / FilmCraft / WordCraft): просмотр, поиск, комментарии, формы, пароли и шифрование, объединение/разбиение/извлечение страниц. Один Rust-код — native macOS/Windows/Linux/FreeBSD + WASM в браузере. Без аккаунта и телеметрии.
Зачем смотреть:
Есть pdfcraft-cli и opt-in MCP: агент сам крутит страницы, ищет текст, комментирует и сохраняет. Инкрементальный atomic-save не портит оригинал. Релизы: DMG/MSI/AppImage/deb/rpm/Flatpak.
Кому: кому нужен локальный PDF-workbench вместо Acrobat Pro и чтобы агент умел править PDF.
Статус: MIT/Apache-2.0, ~15k ★, создан 30.09.2026, alpha (октябрь 2026).
https://github.com/storytold/pdfcraft
Что это:
PdfCraft из линейки ArtCraft (как PhotoCraft / FilmCraft / WordCraft): просмотр, поиск, комментарии, формы, пароли и шифрование, объединение/разбиение/извлечение страниц. Один Rust-код — native macOS/Windows/Linux/FreeBSD + WASM в браузере. Без аккаунта и телеметрии.
Зачем смотреть:
Есть pdfcraft-cli и opt-in MCP: агент сам крутит страницы, ищет текст, комментирует и сохраняет. Инкрементальный atomic-save не портит оригинал. Релизы: DMG/MSI/AppImage/deb/rpm/Flatpak.
Кому: кому нужен локальный PDF-workbench вместо Acrobat Pro и чтобы агент умел править PDF.
Статус: MIT/Apache-2.0, ~15k ★, создан 30.09.2026, alpha (октябрь 2026).
feder-cr/git-ai — Git для ИИ-агентов: открытая версия Scion, которую Anthropic держит у себя
https://github.com/feder-cr/git-ai
Что это:
gitai — open-source реализация идей из статьи Anthropic «Redesigning source control». Сервер на Go поверх обычных Git-репозиториев: sparse-клон только нужных путей, blame/история/поиск считаются на сервере, изменения вливаются через compare-and-swap без merge queue.
Зачем смотреть:
Когда на одной ветке десятки агентов, классический Git становится узким местом. Тут лог changeset'ов с именем агента, авто-разрешение конфликтов любым LLM (или без него), тест после влития с bisect и откатом виновника, токены и политики на каждого агента. Хранилище: SQLite/PostgreSQL + S3/GCS/Azure.
Кому: тем, кто гоняет много кодинг-агентов в одном репо и строит свою агентскую инфраструктуру.
Статус: MIT, ~1.1k ★, создан 15.10.2026, ранняя стадия.
https://github.com/feder-cr/git-ai
Что это:
gitai — open-source реализация идей из статьи Anthropic «Redesigning source control». Сервер на Go поверх обычных Git-репозиториев: sparse-клон только нужных путей, blame/история/поиск считаются на сервере, изменения вливаются через compare-and-swap без merge queue.
Зачем смотреть:
Когда на одной ветке десятки агентов, классический Git становится узким местом. Тут лог changeset'ов с именем агента, авто-разрешение конфликтов любым LLM (или без него), тест после влития с bisect и откатом виновника, токены и политики на каждого агента. Хранилище: SQLite/PostgreSQL + S3/GCS/Azure.
Кому: тем, кто гоняет много кодинг-агентов в одном репо и строит свою агентскую инфраструктуру.
Статус: MIT, ~1.1k ★, создан 15.10.2026, ранняя стадия.
shaongitbd/doory — open-source альтернатива Canva, которую можно поднять у себя
https://github.com/shaongitbd/doory
Что это:
Дизайн-редактор в браузере: посты, сторис, слайды, обложки YouTube, флаеры, резюме, визитки. Шаблон или чистый лист, экспорт в PNG, JPG, SVG, PDF, MP4 и GIF. Без аккаунта и платного тарифа, свой сервер через docker compose.
Зачем смотреть:
Внутри то, за что в Canva платят: ~25 тыс. иконок, удаление фона прямо в браузере, анимации и переходы, музыка и звуки CC0, бренд-киты, совместная правка в реальном времени, комментарии и история версий. Бэкенд Django + Postgres.
Кому: SMM и контент-заводам, которым нужен свой редактор креативов без подписки и лимитов.
Статус: ~1.5k ★, создан 10.10.2026, молодой проект (пока 10 шаблонов). Лицензия Attribution Assurance — использовать можно, но с указанием автора.
https://github.com/shaongitbd/doory
Что это:
Дизайн-редактор в браузере: посты, сторис, слайды, обложки YouTube, флаеры, резюме, визитки. Шаблон или чистый лист, экспорт в PNG, JPG, SVG, PDF, MP4 и GIF. Без аккаунта и платного тарифа, свой сервер через docker compose.
Зачем смотреть:
Внутри то, за что в Canva платят: ~25 тыс. иконок, удаление фона прямо в браузере, анимации и переходы, музыка и звуки CC0, бренд-киты, совместная правка в реальном времени, комментарии и история версий. Бэкенд Django + Postgres.
Кому: SMM и контент-заводам, которым нужен свой редактор креативов без подписки и лимитов.
Статус: ~1.5k ★, создан 10.10.2026, молодой проект (пока 10 шаблонов). Лицензия Attribution Assurance — использовать можно, но с указанием автора.
rohit267/net-merge — сложить Wi-Fi, кабель и раздачу с телефона в один канал
https://github.com/rohit267/net-merge
Что это:
Бесплатная утилита для Windows, macOS и Linux, которая использует все сетевые адаптеры сразу. Каждое новое соединение уходит на один из линков, и если приложение открывает много соединений, они расходятся по всем. Без аккаунта, сервера и VPN, работает для любых программ (TCP и UDP, IPv4 и IPv6), прокси настраивать не надо.
Зачем смотреть:
В тесте автора Wi-Fi + USB-модем Android + раздача с iPhone дали 232–303 Мбит/с при 121 у самого быстрого канала. Быстрым линкам достаётся больше соединений, мёртвый линк выпадает сам, при падении утилиты интернет не пропадает. Важно: одна закачка в одно соединение быстрее не станет.
Кому: тем, кто качает игры и обновления, льёт в облако или сидит на слабом домашнем интернете с запасным мобильным.
Статус: ~680 ★, создан 12.10.2026, MIT, готовые сборки в релизах.
https://github.com/rohit267/net-merge
Что это:
Бесплатная утилита для Windows, macOS и Linux, которая использует все сетевые адаптеры сразу. Каждое новое соединение уходит на один из линков, и если приложение открывает много соединений, они расходятся по всем. Без аккаунта, сервера и VPN, работает для любых программ (TCP и UDP, IPv4 и IPv6), прокси настраивать не надо.
Зачем смотреть:
В тесте автора Wi-Fi + USB-модем Android + раздача с iPhone дали 232–303 Мбит/с при 121 у самого быстрого канала. Быстрым линкам достаётся больше соединений, мёртвый линк выпадает сам, при падении утилиты интернет не пропадает. Важно: одна закачка в одно соединение быстрее не станет.
Кому: тем, кто качает игры и обновления, льёт в облако или сидит на слабом домашнем интернете с запасным мобильным.
Статус: ~680 ★, создан 12.10.2026, MIT, готовые сборки в релизах.
Gathin23/tv-vibehack — убрать рекламу с Android TV и поставить чистый лаунчер в стиле Apple TV
https://github.com/Gathin23/tv-vibehack
Что это:
Набор для отключения мусора на любом Android TV / Google TV через ADB. Даёте готовый промпт Claude Code или другому ИИ-ассистенту, отвечаете, какими приложениями пользуетесь, и он сам делает бэкап, отключает лишнее, собирает и ставит новый лаунчер, проверяя каждый шаг скриншотами с телевизора.
Зачем смотреть:
Всё обратимо: пакеты отключаются, а не удаляются, есть скрипт возврата стоковой оболочки. Лаунчер лёгкий, рассчитан на ТВ с 1 ГБ памяти: чёрный фон, док на 4 приложения, без сети и фоновых служб. Внутри свой ADB-клиент на Python для случаев, когда обычный adb не подключается.
Кому: владельцам Xiaomi, TCL, Hisense, Sony и других Android-телевизоров, которых бесит реклама на главном экране. Samsung, LG и Fire TV не подходят.
Статус: ~620 ★, создан 17.10.2026, MIT.
https://github.com/Gathin23/tv-vibehack
Что это:
Набор для отключения мусора на любом Android TV / Google TV через ADB. Даёте готовый промпт Claude Code или другому ИИ-ассистенту, отвечаете, какими приложениями пользуетесь, и он сам делает бэкап, отключает лишнее, собирает и ставит новый лаунчер, проверяя каждый шаг скриншотами с телевизора.
Зачем смотреть:
Всё обратимо: пакеты отключаются, а не удаляются, есть скрипт возврата стоковой оболочки. Лаунчер лёгкий, рассчитан на ТВ с 1 ГБ памяти: чёрный фон, док на 4 приложения, без сети и фоновых служб. Внутри свой ADB-клиент на Python для случаев, когда обычный adb не подключается.
Кому: владельцам Xiaomi, TCL, Hisense, Sony и других Android-телевизоров, которых бесит реклама на главном экране. Samsung, LG и Fire TV не подходят.
Статус: ~620 ★, создан 17.10.2026, MIT.
chenglou/handwired — обычный JavaScript-код, превращённый в нейросеть без обучения
https://github.com/chenglou/handwired
Что это:
Компилятор, который переводит if-else, циклы и состояние программы в умножение матриц и ReLU. Веса не обучаются, а выписываются из кода, поэтому результат точный, а вся программа остаётся дифференцируемой. Считать можно на JS или на WebGPU.
Зачем смотреть:
Можно «разморозить» веса и дообучить программу, прицепить её к обычной нейросети и тренировать всё вместе, или получить GPU-параллелизм для кода, написанного как однопоточный. В демо поиск по JSON на 100 тыс. документов отрабатывает за миллисекунды. Живые демо: https://chenglou.me/handwired/
Кому: тем, кто пишет на JS/TS и интересуется ML, WebGPU и компиляторами. Автор — Ченг Лу, автор react-motion.
Статус: ~1,7 тыс. ★, создан 15.10.2026, MIT.
https://github.com/chenglou/handwired
Что это:
Компилятор, который переводит if-else, циклы и состояние программы в умножение матриц и ReLU. Веса не обучаются, а выписываются из кода, поэтому результат точный, а вся программа остаётся дифференцируемой. Считать можно на JS или на WebGPU.
Зачем смотреть:
Можно «разморозить» веса и дообучить программу, прицепить её к обычной нейросети и тренировать всё вместе, или получить GPU-параллелизм для кода, написанного как однопоточный. В демо поиск по JSON на 100 тыс. документов отрабатывает за миллисекунды. Живые демо: https://chenglou.me/handwired/
Кому: тем, кто пишет на JS/TS и интересуется ML, WebGPU и компиляторами. Автор — Ченг Лу, автор react-motion.
Статус: ~1,7 тыс. ★, создан 15.10.2026, MIT.
cranebeaker/coop-anything — ИИ-агент добавляет кооп в любую одиночную игру
https://github.com/cranebeaker/coop-anything
Что это:
Набор инструкций (AGENTS.md), скиллов и MCP-сервер для ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI. Даёшь агенту ссылку на репо и пишешь: «хочу играть в <игру> с друзьями». Дальше он сам ищет готовые наработки, при необходимости реверсит игру и движок, собирает или чинит кооп, гоняет его с ботами внутри игры и пакует установку в один клик. Друзья подключаются через Steam, без проброса портов.
Зачем смотреть:
Уже вышел кооп для Deus Ex, в работе Fallout: New Vegas, Zelda: Ocarina of Time, Dungeon Keeper и S.T.A.L.K.E.R. Хороший пример того, как агенты тянут реверс-инжиниринг, а не только веб-код.
Кому: тем, кто любит старые игры и моддинг, и тем, кто экспериментирует с агентами.
Статус: ~320 ★, создан 16.10.2026, MIT.
https://github.com/cranebeaker/coop-anything
Что это:
Набор инструкций (AGENTS.md), скиллов и MCP-сервер для ИИ-агентов вроде Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI. Даёшь агенту ссылку на репо и пишешь: «хочу играть в <игру> с друзьями». Дальше он сам ищет готовые наработки, при необходимости реверсит игру и движок, собирает или чинит кооп, гоняет его с ботами внутри игры и пакует установку в один клик. Друзья подключаются через Steam, без проброса портов.
Зачем смотреть:
Уже вышел кооп для Deus Ex, в работе Fallout: New Vegas, Zelda: Ocarina of Time, Dungeon Keeper и S.T.A.L.K.E.R. Хороший пример того, как агенты тянут реверс-инжиниринг, а не только веб-код.
Кому: тем, кто любит старые игры и моддинг, и тем, кто экспериментирует с агентами.
Статус: ~320 ★, создан 16.10.2026, MIT.
Leonxlnx/earshot — «уши» для ИИ-агентов: слышат, проверяют и делают звук
https://github.com/Leonxlnx/earshot
Что это:
CLI, Python API и MCP-сервер, который переводит звук в понятный агенту текст. Описывает, на что похож файл, проверяет, подходит ли он под описание, находит нужный момент в длинной записи, отличает живую запись от синтезированной и делает посекундную «расшифровку» звука в ролике. Работает локально на CPU.
Зачем смотреть:
Агенты уже собирают ролики и демки кодом, но не слышат результат. Здесь они сами генерируют звуки кодом и улучшают их на слух (earshot forge), а встроенный банк из 201 эффекта (свуши, клики, удары) ставится точно под склейку.
Кому: тем, кто делает видео, демо и игры через Claude Code, Codex и других агентов.
Статус: ~750 ★, создан 15.10.2026, MIT.
https://github.com/Leonxlnx/earshot
Что это:
CLI, Python API и MCP-сервер, который переводит звук в понятный агенту текст. Описывает, на что похож файл, проверяет, подходит ли он под описание, находит нужный момент в длинной записи, отличает живую запись от синтезированной и делает посекундную «расшифровку» звука в ролике. Работает локально на CPU.
Зачем смотреть:
Агенты уже собирают ролики и демки кодом, но не слышат результат. Здесь они сами генерируют звуки кодом и улучшают их на слух (earshot forge), а встроенный банк из 201 эффекта (свуши, клики, удары) ставится точно под склейку.
Кому: тем, кто делает видео, демо и игры через Claude Code, Codex и других агентов.
Статус: ~750 ★, создан 15.10.2026, MIT.
mistralai/timestral — Mistral выложила модели для прогноза временных рядов
https://github.com/mistralai/timestral
Что это:
Семейство моделей Timestral (5M, 28M, 123M и 209M параметров) для вероятностного прогноза многомерных рядов: продажи, нагрузка, метрики, цены. В репо готовый инференс: нужны только PyTorch, NumPy, safetensors и huggingface_hub, работает на CPU.
Зачем смотреть:
Прогноз без обучения на своих данных (zero-shot). Учитывает факторы из прошлого и известные заранее (акции, праздники), выдаёт 21 квантиль на каждый шаг и держит контекст до 32 768 точек. На старте старшая модель — №1 среди zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench.
Кому: аналитикам, тем, кто планирует закупки и остатки, и ML-инженерам, которым нужен быстрый базовый прогноз.
Статус: ~420 ★, создан 15.10.2026, код Apache 2.0, веса — Modified MIT на Hugging Face.
https://github.com/mistralai/timestral
Что это:
Семейство моделей Timestral (5M, 28M, 123M и 209M параметров) для вероятностного прогноза многомерных рядов: продажи, нагрузка, метрики, цены. В репо готовый инференс: нужны только PyTorch, NumPy, safetensors и huggingface_hub, работает на CPU.
Зачем смотреть:
Прогноз без обучения на своих данных (zero-shot). Учитывает факторы из прошлого и известные заранее (акции, праздники), выдаёт 21 квантиль на каждый шаг и держит контекст до 32 768 точек. На старте старшая модель — №1 среди zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench.
Кому: аналитикам, тем, кто планирует закупки и остатки, и ML-инженерам, которым нужен быстрый базовый прогноз.
Статус: ~420 ★, создан 15.10.2026, код Apache 2.0, веса — Modified MIT на Hugging Face.
OpenMOSS/MOSS-Image — открытая модель картинок, которая умеет писать текст на изображении
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
Что это:
Модель генерации изображений на 5B параметров (Base и SFT) с открытыми весами на Hugging Face. В репо инференс на Python, Gradio-интерфейс, плагин для ComfyUI и скилл для агента, который превращает идею в подробный промпт.
Зачем смотреть:
Чёткий текст прямо на картинке и контроль раскладки через JSON: указываешь, где заголовок и где объект, — модель ставит их туда. Промпт до 4K токенов, любые пропорции, от 512×512 до 2K. Есть поддержка SGLang и vLLM-Omni с первого дня. Лучше всего понимает английский.
Кому: тем, кто делает обложки, пины, постеры и баннеры, и тем, кто собирает свой генератор на ComfyUI.
Статус: ~850 ★, создан 16.10.2026, код Apache 2.0. Нужна видеокарта; при нехватке памяти есть режим с выгрузкой на CPU.
https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image
Что это:
Модель генерации изображений на 5B параметров (Base и SFT) с открытыми весами на Hugging Face. В репо инференс на Python, Gradio-интерфейс, плагин для ComfyUI и скилл для агента, который превращает идею в подробный промпт.
Зачем смотреть:
Чёткий текст прямо на картинке и контроль раскладки через JSON: указываешь, где заголовок и где объект, — модель ставит их туда. Промпт до 4K токенов, любые пропорции, от 512×512 до 2K. Есть поддержка SGLang и vLLM-Omni с первого дня. Лучше всего понимает английский.
Кому: тем, кто делает обложки, пины, постеры и баннеры, и тем, кто собирает свой генератор на ComfyUI.
Статус: ~850 ★, создан 16.10.2026, код Apache 2.0. Нужна видеокарта; при нехватке памяти есть режим с выгрузкой на CPU.