VideoX-Fun — это открытый проект на GitHub, представляющий собой гибкий пайплайн для генерации видео и изображений с использованием искусственного интеллекта.
Основанный на архитектуре CogVideoX, он предлагает расширенные возможности, такие как поддержка произвольных разрешений (от 256x256 до 1024x1024) и генерация видео на основе текста, изображений или даже других видео.

Ключевые особенности:

Условная генерация : Создание видео по текстовым описаниям или начальным/конечным кадрам.

Обучение моделей : Возможность тренировки базовых моделей Diffusion Transformer и LoRA для кастомизации.

Гибкость : Поддержка «бесконечных» видео, динамического контроля над сценами и экспорта в различных форматах.

Проект включает веб-интерфейс на основе Gradio (CogStudio), упрощающий работу с моделями.
В версии 1.1 добавлена улучшенная управляемость для текстово-видео генерации, повышая качество и детализацию результатов.

#GitHub #ИИ

Когда OpenAl хвастается миллионом пользователей в час, а ты уже на 10-м аккаунте из-за лимита картинок😂

Какие сны видит GPT

Китай стал первой страной, официально разрешившей эксплуатацию беспилотных летающих такси. Согласно сообщениям, это историческое решение было принято в 2024 году, что делает КНР пионером в сфере городской воздушной мобильности.

Разрешение выдано на использование пассажирских аэроэлектромобилей, управляемых искусственным интеллектом. Эти аппараты способны перевозить людей без участия человека-пилота, что подчеркивает технологическую революцию в транспортной отрасли . Пока лицензии получили два беспилотных дрона, которые будут задействованы в тестовых и коммерческих целях.

Одной из компаний, внедряющих инновацию, стала EHang. Она планирует запустить услуги воздушного такси для туристов в городах Гуанчжоу и Хэфэй, предлагая быстрые и экологичные перемещения.

LibreHardwareMonitor — это бесплатная программа с открытым исходным кодом, предназначенная для отслеживания параметров компьютерного оборудования . Она позволяет в режиме реального времени контролировать температуру, скорость вращения вентиляторов, напряжение, нагрузку и тактовую частоту ключевых компонентов системы .

Утилита совместима с процессорами Intel и AMD, видеокартами NVIDIA и AMD, а также жёсткими дисками и SSD. Это делает её универсальным решением для пользователей, работающих с разными платформами.

Программа оснащена удобным графическим интерфейсом, который отображает данные в понятном формате . Её простота и настраиваемость позволяют как новичкам, так и опытным пользователям эффективно следить за состоянием ПК.

Программа доступна для Windows и распространяется бесплатно.

#GitHub #Open_Source

GitHub 🌐 Live

На пороге будущего

Фабрика Willy Wonka

Проект edge-tts, доступный на GitHub, представляет собой открытую библиотеку для преобразования текста в речь (TTS) с использованием движка Microsoft Edge. Этот инструмент выделяется своей простотой, поддержкой множества языков и диалектов, что делает её универсальной для международных проектов. Также отсутствует необходимость в API-ключах или сложной настройке.

Разработчики могут легко внедрить edge-tts в свои приложения через API. Например, для Python достаточно установить пакет edge-tts и использовать его в коде.

На основе библиотеки созданы готовые решения, такие как веб-интерфейс на Flask и графические приложения с GUI, упрощающие работу для непрофессионалов.

#GitHub

GitHub 🌐 Live

Когда пишешь код для себя vs когда его надо закоммитить

Mineflayer — это проект от PrismarineJS, предоставляющий мощный и стабильный API для создания ботов в Minecraft. Он позволяет разработчикам автоматизировать действия в игре, используя JavaScript, а также поддерживает Python через соответствующие биндинги. Основной целью проекта является упрощение разработки сложных ботов за счет высокоуровневых абстракций.

Боты могут выполнять задачи, такие как сбор ресурсов, строительство, бой и взаимодействие с игроками. Например, плагин mineflayer-collectblock упрощает сбор блоков и предметов.
С помощью prismarine-viewer можно наблюдать за действиями бота в реальном времени через браузер.
Плагин mineflayer-statemachine добавляет API для создания конечных автоматов, что помогает структурировать логику ботов.
Интеграция с prismarine-recipe позволяет ботам использовать рецепты крафта.

Для новичков в Node.js рекомендуется ознакомиться с базовыми руководствами, чтобы быстрее освоить Mineflayer.

#Github #Minecraft

CoTracker — это передовая модель для отслеживания произвольных точек в видео, разработанная исследователями из Meta AI. В отличие от традиционных методов, которые фокусируются на отслеживании объектов, CoTracker специализируется на трекинге 2D-точек (пикселей) на протяжении всего видео, что делает его незаменимым инструментом для задач, требующих точного анализа движения.

Основанный на архитектуре трансформеров, CoTracker эффективно обрабатывает зависимости между множеством точек, обеспечивая совместное отслеживание до 70 тыс. точек на одном GPU. Это позволяет модели успешно справляться с такими сложными сценариями, как перекрытия объектов или резкие изменения внешнего вида, где другие методы могут потерять трек.

Модель может обучаться на реальных видео без разметки, что расширяет возможности её применения в условиях ограниченных данных.

Его применение варьируется от анализа движения в спортивных видео до улучшения систем распознавания жестов и позы человека.

#Githab

Российская операционная система «Аврора» сделала очередной шаг в развитии: разработчики продемонстрировали её раннюю версию для персональных компьютеров. Эта модификация, получившая название «Аврора+», не является полностью новой ОС, а представляет собой адаптированный вариант существующей платформы, изначально созданной для мобильных устройств.

Прототип системы уже способен запускать популярные приложения, такие как Telegram, а также офисные программы, что подтверждает его потенциал для повседневного использования.
Показанный на примере портативного ПК Advan x Play, интерфейс «Авроры+» ориентирован на эффективную работу в офисных условиях, предлагая интеграцию с отечественным софтом, включая сертифицированный ФСТЭК пакет «МойОфис».

Однако разработчики отмечают, что текущая версия всё ещё ограничена: она работает преимущественно на устройствах с процессорами ARM и требует доработки для поддержки широкого спектра оборудования.

Проект Exo превращает домашние устройства — смартфоны, ноутбуки, Raspberry Pi — в единый кластер для запуска ИИ-моделей. Как торрент-сеть объединяет компьютеры для обмена данными, Exo использует P2P-подключение, чтобы распределить вычисления между гаджетами, превращая их в «единый GPU» .
Это позволяет даже без дорогих видеокарт NVIDIA запускать крупные модели, такие как LLaMA, Mistral, Qwen, Deepseek.

Как это работает?
Exo автоматически обнаруживает устройства в сети и оптимально разделяет модель на части, учитывая ресурсы каждого устройства.
Например, два MacBook Pro и планшет могут совместно обрабатывать задачи, которые обычно требуют мощного сервера.
Динамическая балансировка нагрузки гарантирует эффективность даже при разнородном железе.

Особенности проекта:

Низкая стоимость : Использует уже имеющиеся устройства.

Гибкость : Поддержка моделей Deepseek, LLaMA и других.

Простота : Нет необходимости вручную настраивать кластер — система сама адаптируется к топологии сети.

GitHub 🌐 Live

Компания «Яндекс» запустила бета-версию нового сервиса «Нейроэксперт», предназначенного для анализа и структурирования информации из различных источников. Платформа позволяет загружать ссылки, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, создавая из них унифицированную базу знаний.

Сервис использует нейросетевые технологии для обработки данных: он может пересказывать содержание материалов, делать выводы, сравнивать информацию и генерировать тексты на основе загруженных данных. Пользователи получают возможность быстро находить нужные сведения, не тратя часы на ручное изучение документов.

«Нейроэксперт» организует информацию в структуру, напоминающую папки облачного хранилища, а готовой базой знаний можно делиться через ссылку. Функционал ориентирован на упрощение работы с большими объёмами данных, что делает сервис полезным инструментом для бизнеса, исследований и личного использования.

Запуск состоялся 3 апреля 2025 года, и уже сейчас пользователи могут опробовать бета-версию.

GitHub 🌐 Live

Командная строка становится всё более популярным инструментом для управления умными устройствами, включая розетки с мониторингом энергопотребления. Проект WattWise , разработанный [Naveen Kulandaivelu], позволяет отслеживать данные о потреблении электроэнергии через терминал, интегрируясь с такими платформами, как Kasa и Home Assistant. Этот инструмент не только выводит информацию в реальном времени, но и помогает оптимизировать расходы на энергию, автоматически регулируя нагрузку.

Для пользователей TP-Link HS100/HS110 существует CLI-утилита hs100 , которая позволяет управлять розетками (включать/выключать, перезагружать) и получать статус устройства через TCP/IP. А владельцы устройств Tuya могут использовать скрипты на Python для управления через API платформы, как показано в примерах с Tuya IoT.

Такие инструменты открывают возможности для автоматизации: например, создание скриптов для экономии энергии или интеграции с системами умного дома.

GitHub 🌐 Live

Компания Microsoft объявила о планах полностью заменить традиционные пароли на биометрические ключи доступа (passkeys), чтобы повысить безопасность и удобство аутентификации для пользователей. Новая технология использует криптографические ключи, связанные с биометрическими данными (например, отпечатками пальцев или распознаванием лица) или PIN-кодом, что делает вход в учетные записи более защищенным от фишинга и взломов.

Ключи доступа хранятся локально на устройстве пользователя, а биометрическая информация не передается на серверы Microsoft, что гарантирует конфиденциальность данных.

Несмотря на то, что переход на passkeys будет добровольным, Microsoft активно продвигает эту технологию как часть глобального обновления, запланированного на апрель 2025 года.
Компания уже тестирует биометрические решения с 2018 года, внедряя их в собственной инфраструктуре для повышения удобства сотрудников.

GitHub 🌐 Live

Stable Diffusion WebUI, — это популярный открытый инструмент с графическим интерфейсом, упрощающий работу с нейросетью Stable Diffusion. Платформа позволяет генерировать изображения на основе текстовых запросов, настраивать параметры и управлять моделями через браузер, делая процесс доступным даже для новичков.

Основные возможности :

Удобный интерфейс на базе библиотеки Gradio, поддерживающий русскоязычные плагины и локальную установку.

Гибкость настроек : пользователи могут корректировать разрешение, сиды (seeds), параметры шума и применять дополнительные модели для улучшения качества.

Поддержка ускорения через NVIDIA CUDA и xFormers, что повышает производительность на совместимом железе.

Установка требует минимальных технических навыков: достаточно запустить скрипт webui-user.bat и, при необходимости, добавить аргументы для оптимизации.

GitHub 🌐 Live