AbsoluteDoubleTrace - расширения для браузера подменяющее отпечатки, помимо Canvas, может подменять аудио-отпечатки, WebGL, User-agent, модель видеокарты, Hyperlink Auditing, процессорa и т.д.

⚙️ GitHub/Инструкция

#javascript

@github_code

😎 Находим местоположение человека по фото

imago-forensics - Python утилита, которая извлекает различные метаданные, включая широту и долготу из изображений если в формате JPEG присутствуют координаты GPS.

Далее программа преобразовывает полученные данные в градусы, и позволяет получить соответствующую информацию, такую как город, страну и почтовый индекс.

Установка:
$ pip install imago

Использование:
$ imago -i /home/solvent/cases/c23/DCIM/ -o /home/solvent/cases/c23/ -x -s -t jpeg -d all

Обозначение флагов:
-i path: is the base directory, where imago will search for file
-o path: the output directory where imago will save the CSV file, with the extracted metadata
-x : imago will extract EXIF metadata.
-s: the temporary SQLite database will not be deleted after the processing.
-t jpeg: imago will search only for jpeg images.
-d all: imago will calculate md5, sha256, sha512 for the jpeg images.

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

⚙️ GitHub/Инструкция

#osint #github #soft #python

@github_code

Bashplotlib - библиотека Python, позволяющая визуализировать отображение данных, т.е строить графики прямо в командной строке.

Установка:
pip install bashplotlib

Воспользуемся Numpy, чтобы сформировать несколько случайных массивов:
import numpy as np
from bashplotlib.histogram import plot_hist
arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)

plot_hist - это функция bashplotlib, предназначенная для нанесения данных на одномерную гистограмму, как это делает plt.hist в Matplotlib. Затем используем сформированные Numpy случайные массивы из 1,000 нормально распределённых чисел.

Теперь мы легко можем отобразить эти данные следующим образом:

plot_hist(arr, bincount=50)

#python #doc

@github_code

Data Study - канал с полезными и практическими материалами про аналитику данных, бизнес-анализ и развитие soft-навыков от ведущего BI аналитика.

На канале Даниил также организовывает бесплатные вокршопы по обсуждению аналитических тем.

Воркшоп по теме создания data-продуктов в компания

Статья на habr про оконные функции простым языком

Шаблон оформления документации про профайлинге нового data-источника

Материалы канала помогут улучшить профессиональные навыки в аналитике.

🎁 Большой бонус: бесплатный гайд по профессии аналитика данных, чтобы еще лучше погрузиться в специализацию аналитика

Подписаться 👨‍💻

​Digital-Privacy – Большой мануал от Китайских коллег по защите вашей цифровой конфиденциальности.

«Руководство от тех кто сражается уже давно»

Содержит много информации про методы сбора информации о вас, а также обучает максимальному удалению вашей информации из открытых источников.


#GitHub | #Privacy #Archive

@github_code