🧠 GitHub раскрывает планы по следующей эволюции Copilot — от помощника к полноценному агенту.
🔗 В новом посте GitHub делится видением agentic workflows — когда Copilot становится не просто ассистентом, а полноценным участником команды, который умеет:
• понимать задачу целиком,
• планировать шаги,
• писать и менять код,
• создавать PR и даже инициировать обсуждение.
📌 Что важно:
— Copilot теперь работает в рамках цепочек действий (tasks → plans → code)
— Появляются memory и context-aware агенты
— Идея — не просто "автодополнение", а делегирование работы: от заведения ишью до его закрытия
— Акцент на безопасную, контролируемую автоматизацию
⚙️ Пример: вы создаёте issue → Copilot планирует, как решить → предлагает PR → вы ревьюите и мёрджите.
🛠 Уже сейчас GitHub тестирует:
- Copilot Workspace (автогенерация изменений по issue)
- GitHub Agents (task‑oriented агенты для DevOps и beyond)
📎 Читайте подробнее:
Copilot перестаёт быть просто AI‑другом в редакторе — он становится сотрудником, который понимает задачи, работает в контексте проекта и помогает двигать код вперёд.
🔗 В новом посте GitHub делится видением agentic workflows — когда Copilot становится не просто ассистентом, а полноценным участником команды, который умеет:
• понимать задачу целиком,
• планировать шаги,
• писать и менять код,
• создавать PR и даже инициировать обсуждение.
📌 Что важно:
— Copilot теперь работает в рамках цепочек действий (tasks → plans → code)
— Появляются memory и context-aware агенты
— Идея — не просто "автодополнение", а делегирование работы: от заведения ишью до его закрытия
— Акцент на безопасную, контролируемую автоматизацию
⚙️ Пример: вы создаёте issue → Copilot планирует, как решить → предлагает PR → вы ревьюите и мёрджите.
🛠 Уже сейчас GitHub тестирует:
- Copilot Workspace (автогенерация изменений по issue)
- GitHub Agents (task‑oriented агенты для DevOps и beyond)
📎 Читайте подробнее:
Copilot перестаёт быть просто AI‑другом в редакторе — он становится сотрудником, который понимает задачи, работает в контексте проекта и помогает двигать код вперёд.
👍3💩3👏1
🔍 DVC — Git для данных и ML-моделей. Этот инструмент делает для данных то же, что Git для кода — позволяет отслеживать изменения, переключаться между версиями и работать в команде без хаоса.
DVC не загружает тяжелые файлы в Git-репозиторий, а хранит их в облаке или локально, записывая только метаданные. Особенно удобна интеграция с ML-пайплайнами: можно настраивать зависимости между этапами обработки данных и обучения, а он будет перезапускать только изменившиеся части. При этом инструмент отлично дополняет MLflow: первый управляет версиями данных, второй — трекит эксперименты.
🤖 GitHub
DVC не загружает тяжелые файлы в Git-репозиторий, а хранит их в облаке или локально, записывая только метаданные. Особенно удобна интеграция с ML-пайплайнами: можно настраивать зависимости между этапами обработки данных и обучения, а он будет перезапускать только изменившиеся части. При этом инструмент отлично дополняет MLflow: первый управляет версиями данных, второй — трекит эксперименты.
🤖 GitHub
🔥4❤3🥰1
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах.
Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм.
Проблема поиска кратчайшего пути от одной вершины до всех остальных (SSSP) — одна из фундаментальных в теории графов, и её история тянется с 50-х годов прошлого века. Классический алгоритм Дейкстры, в связке с продвинутыми структурами данных, решает эту задачу за время, которое примерно пропорционально сумме числа рёбер и произведения числа вершин на логарифм от их же числа.
Именно этот множитель - число вершин, умноженное на логарифм, долгое время считался теоретическим минимумом, так как в своей основе алгоритм Дейкстры побочно сортирует вершины по расстоянию от источника. Этот предел известен как «барьер сортировки» и казался непреодолимым.
Алгоритм Дейкстры на каждом шаге выбирает из "границы" - множества еще не обработанных вершин ту, что находится ближе всего к источнику. Это и создает узкое место, так как размер границы может достигать величины, сопоставимой с общим числом вершин в графе, и на каждом шаге требуется находить минимум.
Алгоритм Беллмана-Форда, в свою очередь, не требует сортировки, но его сложность пропорциональна числу ребер, умноженному на количество шагов, что слишком долго.
Вместо того чтобы поддерживать полную отсортированную границу, алгоритм фокусируется на ее сокращении. А если граница слишком велика, то запускается несколько шагов алгоритма Беллмана-Форда из ее вершин.
Это позволяет найти точное расстояние до некоторой части вершин, чьи кратчайшие пути коротки. Длинные же пути должны проходить через одну из "опорных" вершин, которых оказывается значительно меньше, чем вершин в исходной границе. Таким образом, сложная работа концентрируется только на этом небольшом наборе опорных точек.
Он рекурсивно разбивает задачу на несколько уровней. На каждом уровне применяется вышеописанная техника сокращения границы, что позволяет значительно уменьшить объем работы на каждую вершину, поскольку логарифмический множитель эффективно делится на другой, более медленно растущий логарифмический член.
В итоге, путем подбора внутренних параметров алгоритма, которые являются специфическими функциями от логарифма числа вершин, и достигается итоговая временная сложность, пропорциональная числу ребер, умноженному на этот новый, более медленно растущий логарифмический множитель.
— Быстрее решаются задачи в навигации, графах дорог, сетях и планировании.
— Доказано, что Дейкстра — не предел, и можно ещё ускорять поиск кратчайших путей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Forwarded from Machinelearning
NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO).
Солнечные бури влияют на нашу жизнь:
🛰️ могут вывести из строя спутники
✈️ нарушить работу навигации в самолётах
⚡ вызвать перебои с электричеством
👨🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов
Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья.
- Обучена на 14 годах наблюдений за Солнцем
- Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их
- Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка
- Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам.
🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды».
▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science
▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models
▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets
@ai_machinelearning_big_data
#AI4Science #Heliophysics #OpenScience #MachineLearning #NASA #IBM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🚀 Git Pro совет
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
# Самые большие файлы в истории репозитория
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
#DevOps #Tips #git
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
git
вместе с rev-list
и objects
: # Самые большие файлы в истории репозитория
git rev-list --objects --all | \
git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' | \
grep '^blob' | \
sort -k3nr | head -10
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
git filter-repo
или BFG Repo-Cleaner
, чтобы очистить историю и уменьшить размер репозитория. #DevOps #Tips #git
❤1👍1
🚀 Git Pro совет
Хотите быстро узнать, какие файлы менялись чаще всего в репозитории?
Используйте встроенные возможности git log:
💡 Отличный способ найти "проблемные" файлы:
именно они чаще всего требуют правок и могут быть источником багов.
Хотите быстро узнать, какие файлы менялись чаще всего в репозитории?
Используйте встроенные возможности git log:
# Топ-10 самых часто меняемых файлов
git log --pretty=format: --name-only | \
sort | uniq -c | sort -nr | head -10
💡 Отличный способ найти "проблемные" файлы:
именно они чаще всего требуют правок и могут быть источником багов.
🎮 Elden GitHub: Погрузитесь в мир Elden Ring на GitHub!
Этот репозиторий предлагает уникальный опыт взаимодействия с GitHub, вдохновленный атмосферой Elden Ring. Исследуйте, создавайте и делитесь своими проектами в стиле любимой игры.
🚀Основные моменты:
- Интерактивные элементы, основанные на Elden Ring.
- Уникальный интерфейс для работы с репозиториями.
- Возможность делиться опытом с другими пользователями.
- Поддержка различных функций GitHub в игровом контексте.
📌 GitHub: https://github.com/SaltyAom/elden-github
#javascript
Этот репозиторий предлагает уникальный опыт взаимодействия с GitHub, вдохновленный атмосферой Elden Ring. Исследуйте, создавайте и делитесь своими проектами в стиле любимой игры.
🚀Основные моменты:
- Интерактивные элементы, основанные на Elden Ring.
- Уникальный интерфейс для работы с репозиториями.
- Возможность делиться опытом с другими пользователями.
- Поддержка различных функций GitHub в игровом контексте.
📌 GitHub: https://github.com/SaltyAom/elden-github
#javascript
🤣3
Forwarded from Rust
19 сентября 2025 — Команда Git объявила: начиная с версии Git 3.0, Rust станет обязательной зависимостью.
Без него система контроля версий просто не запустится.
Ключевое: Почему Rust?
- До сих пор Git писали в основном на C, но Rust добавляет больше безопасности и защиты от ошибок, таких как утечки памяти. Это шаг к более надежному коду.
Брайан Карлсон, один из ключевых разработчиков Git, заявил: «В Git 3.0 без Rust ничего не будет работать — он станет обязательной частью».
Что это значит для пользователей?
Для обычных пользователей Git ничего особо не изменится — достаточно установить Rust при сборке или обновлении Git.
Разработчикам плагинов и расширений стоит проверить совместимость.
Когда ждать? Релиз Git 3.0 пока не датирован, но обсуждение уже идет в списках рассылки Git lore.kernel.org/git.
Rust уже доказал свою полезность в проектах вроде Linux kernel, а теперь укрепляет позиции в Git, обещая меньше багов и выше стабильность.
@rust_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2