Google выпустила БЕСПЛАТНЫЙ ИИ-блокнот для Mac

Foresight — приложение для заметок с ИИ-функциями, которое работает локально и не отправляет ваши записи в облако.

В основе — Embedding Gemma 2: модель помогает работать с заметками прямо на устройстве, без передачи личных данных сторонним серверам.

И самое приятное — приложение доступно бесплатно, без подписок Premium, Pro и прочих платных тарифов.

Забираем локальный ИИ-блокнот — тут.

🐱 GitHub

Gemini Pro на 24 месяца за 800₽!

Вместо 39.000₽ — всего 800₽ ($9.9) за 2 года. По акции сейчас это 33₽ в месяц, в 48 раз выгоднее!

➡Argon 4.0 + Claude Opus 5.5 — для кода
➡Nano Banana 2 Pro — для картинок
➡Генерация видео — ролики и анимации
➡AntiGravity + 5 ТБ облака
➡Opus 5.5 и Sonnet 5.5
➡Youtube Premium

Акция ограничена по времени, дальше будет официальная цена 480$!

Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).

Voice-Transcriptor — преобразование речи в текст с глобальными горячими клавишами и автоматической вставкой: транскрипция в реальном времени с помощью локального Whisper (офлайн) или Deepgram, транскрипция файлов и видео, локальная история с возможностью поиска и очистка текста с помощью искусственного интеллекта. macOS, Windows, Linux.

🐱 GitHub

Shelter-monitor-agent — автономный Telegram-бот для мониторинга и управления Linux-сервером.

Отслеживайте системные показатели, работу Docker, сервисов и события, связанные с безопасностью, с помощью оповещений в реальном времени и удаленного управления.

🐱 GitHub

SpaceShelter — очистка диска с локальным ИИ, который помогает разобраться в файлах.

Бесплатный open source инструмент для Windows и Linux строит карту занятого места, а нейросеть объясняет назначение файлов и помогает решить, что стоит удалить.

Умеет разбирать текст и описывать изображения, учитывая их содержимое и названия. Пригодится, когда на диске накопилось много файлов и уже непонятно, что из этого нужно.

Анализ, рекомендации и очистка собраны в одном интерфейсе; удаление выполняется только после подтверждения. Есть русский язык, тёмная тема и готовые сборки.

🐱 GitHub

Meander — открытый движок для текстовых квестов и визуальных новелл.

Редактор, плеер и каталог сообщества — без программирования.

🐱 GitHub

APK Decompiler Pro — это современный декомпилятор Android с открытым исходным кодом для проверки файлов APK, APKS, JAR, DEX и ODEX.

Декомпилируйте и изучайте код Java, XML и Smali с помощью нескольких мощных движков и интерфейса Material 3.

🐱 GitHub

Greates-Games-Decompilations-List — более 2300 консольных игр собирают на ПК

Всего 3437 проектов · 3034 на 55 платформах · 262 повторных реализации

🐱 GitHub

Hallmark придерживается строгой концепции, а затем отходит в сторону.

Она использует три темы из каталога, включающего пятьдесят материалов, выстраивает страницу в соответствии с тем, зачем пришел посетитель, и проверяет результат в реальном браузере на наличие признаков машинного дизайна: брови над каждым заголовком, надписи заглавными буквами, одно цветное слово в заголовке, страница с пустыми рамками или только с фотографиями, герой, который не помещается на экране, форма для подписки на рассылку в конце каждой страницы, форма, которая благодарит, но ничего не отправляет. Последнее слово остается за рецензентом, оценивающим новый контекст.

🐱 GitHub

Geo-sleuth — навык агента, который определяет, где была сделана фотография, — с помощью геометрии OpenStreetMap, высотных отметок, спутниковых снимков и просмотра улиц — и показывает результаты своей работы.

Работает с Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode и GitHub Copilot.

🐱 GitHub

Harness — это система, окружающая модель и позволяющая ей действовать как агенту: подсказки, инструменты, память, навыки, оркестровка и многое другое. 

Harnessing — это процесс оптимизации этой системы.

Harness² — это фреймворк для рекурсивного управления агентами в открытом мире, где агенты сталкиваются с задачами, которые не были предусмотрены при разработке системы управления. Он объединяет два уровня рекурсии, сохраняя при этом фиксированные веса модели:

▫️Рекурсия на уровне задачи совершенствует систему управления для текущей задачи с помощью контрастивного шага Propose–Probe–Compose: предлагайте изменения, проверяйте их влияние на выполнение той же задачи и создавайте усовершенствованную систему управления на основе поведенческих различий между вариантами выполнения задачи без использования обратной связи.
▫️Рекурсия на уровне внедрения обновляет постоянную систему улучшений с учетом внедренных систем и подтвержденных фактами уроков, полученных при выполнении каждой задачи, чтобы направлять дальнейшую доработку.

🐱 GitHub