Querymon — изучение SQL в формате игры.

Игра постепенно знакомит с основами работы с базами данных: от простых запросов до агрегатных функций. Продвижение по уровням возможно только при корректном написании SQL-запросов.

Подходит для новичков и тех, кто хочет закрепить базовые навыки в практическом формате.

Играть

🐱 GitHub

Best-of-ml-python — рейтинг лучших библиотек Python для машинного обучения.

Обновляется еженедельно.

🐱 GitHub

DumpGuard — это инструмент для сбора учётных данных, который может извлекать хэши NTLMv1 пользователей в современных системах Windows.

Этот инструмент использует протокол Remote Credential Guard и позволяет извлекать учётные данные, даже если на локальном хосте включена Credential Guard. Вы можете скачать готовые копии из раздела релизов этого репозитория.

🐱 GitHub

Ai-agents-from-scratch — в этом репозитории вы научитесь создавать ИИ-агентов с нуля, используя локальные LLM и node-llama-cpp. Изучив эти примеры, вы поймёте:

1. Как работают большие языковые модели на фундаментальном уровне
2. Что на самом деле представляют собой агенты (большие языковые модели + инструменты + шаблоны)
3. Как функционируют различные архитектуры агентов
4. Почему фреймворки делают выбор в пользу определенных решений

🐱 GitHub