Claudecodeui — используйте Claude Code, Cursor CLI или Codex на мобильных устройствах и в веб-браузере с помощью CloudCLI (он же пользовательский интерфейс Claude Code).
CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами
🐱 GitHub
CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6❤2
Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем.
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
🐱 GitHub
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям.
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
🐱 GitHub
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤8🤣2
RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом.
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
🐱 GitHub
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1