GitHub Community
147K subscribers
4.74K photos
470 videos
1 file
7.15K links
Лучшие проекты с GitHub.

Сотрудничество – @skill8989

Проекты скидывать сюда: @makosha_work

Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Download Telegram
Hiddify — vультиплатформенный клиент для автоматического проксирования, поддерживающий Sing-box, X-ray, TUIC, Hysteria, Reality, Trojan, SSH и т.д.

🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣44🔥12🤔2
GitNexus — это клиентский инструмент для создания графов знаний, который работает прямо в вашем браузере.

Загрузите репозиторий GitHub или ZIP-файл и получите интерактивный граф знаний со встроенным агентом Graph RAG. Идеально подходит для изучения кода

🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥3
Claudecodeui — используйте Claude Code, Cursor CLI или Codex на мобильных устройствах и в веб-браузере с помощью CloudCLI (он же пользовательский интерфейс Claude Code).

CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами

🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔62
Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем.

Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.

🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям.

Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.

Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.

Тестим тут

🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥228🤣2
RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом.

В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).

🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5