Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣32🔥15❤8
Hugging Face Skills — это определения для задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как создание наборов данных, обучение и оценка моделей.
Они совместимы со всеми основными инструментами для написания кода, такими как OpenAI Codex, Claude Code от Anthropic, Gemini CLI от Google DeepMind и Cursor.
🐱 GitHub
Они совместимы со всеми основными инструментами для написания кода, такими как OpenAI Codex, Claude Code от Anthropic, Gemini CLI от Google DeepMind и Cursor.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🤣2
Claudecodeui — используйте Claude Code, Cursor CLI или Codex на мобильных устройствах и в веб-браузере с помощью CloudCLI (он же пользовательский интерфейс Claude Code).
CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами
🐱 GitHub
CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔6❤2
Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем.
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
🐱 GitHub
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям.
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
🐱 GitHub
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤10🤣3
RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом.
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
🐱 GitHub
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Scrapling — это быстрый инструмент для веб-скрапинга на Python, который загружает страницы, обходит антибот-блоки, такие как Cloudflare, и адаптируется к изменениям на сайтах, автоматически находя элементы.
Используйте простые CSS/XPath-селекторы, пауки для больших обходов с возможностью паузы и возобновления, ротацию прокси и CLI — иногда без написания кода.
🐱 GitHub
Используйте простые CSS/XPath-селекторы, пауки для больших обходов с возможностью паузы и возобновления, ротацию прокси и CLI — иногда без написания кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
🤣33❤2🔥2