logporter - легковесная альтернатива cAdvisor для экспорта метрик из контейнеров Docker, сборщик логов для отправки в Lok и поиск новых версий образов в удаленных реестрах на основе семантического анализа тегов или дайджестов в одном контейнере.

Экспортер logporter не использует низкоуровневые вызовы файловой системы, а собирает все метрики непосредственно из сокета Docker.

Проект поддерживает встроенную панель мониторинга, содержащую сводную информацию о состоянии всех контейнеров, образов и томов. Интерфейс основан на go-template и никак не влияет на производительность, поскольку использует кэшированные данные.

В комплекте готовый стек с prometheus, grafana и дашбоардами для легкого запуска одной командой.

https://github.com/Lifailon/logporter

Автор проекта Alex Kup - @Lifailon весьма активный ичастник gitgate Поддержите проект звездой в репку !

опубликовано в @gitgate

#moni #cadvisor #loki #logs

KiTTY - форк версии 0.76 PuTTY, лучшего в мире клиента Telnet/SSH. KiTTY разработан только для платформы Microsoft Windows.

Возможности:
- фильтр сессий
- портативность
- сочетания клавиш для предопределенных команд
- сценарий автоматического входа в систему
- скрипт автоматического входа в систему с патчем RuTTY
- URL-гиперссылки
- автоматический пароль
- автоматическая команда
- запуск локально сохранённого скрипта в удалённой сессии.
- значок для каждой сессии
- значок и скрытие окна в трее
- прозрачность
- защита от неудачного ввода с клавиатуры
- быстрый запуск дублирующей сессии
- расширенное окно конфигурации
- автоматическое сохранение
- обработчик SSH: интеграция с Internet Explorer
- интеграция pscp.exe и WinSCP
- бинарное сжатие
- печать из буфера обмена
- интеграция Cygwin и cmd.exe
- ассоциация файлов

https://github.com/cyd01/KiTTY

опубликовано в @gitgate

#ssh #putty #windows

lazynats - TUI для NATS в стиле lazygit / lazydocker, созданный с помощью Bubble Tea.

До появления lazynats работа с развёрнутым NATS JetStream из терминала сводилась к последовательности отдельных вызовов CLI nats — nats stream ls, nats stream info <name>, nats kv ls, nats kv get <bucket> <key> — каждый из которых возвращал статичный снимок, который приходилось запрашивать заново, чтобы увидеть, что изменилось. Для единичного, заранее спланированного запроса это вполне рабочий вариант. Но он плохо масштабируется на тот тип сессий, из которых на самом деле состоит саппорт и дежурство: просмотр subject-ов стрима, беглый взгляд в несколько KV-бакетов подряд, проверка, не застрял ли консьюмер, — и всё это быстро, одно за другим, пока кто-то ждёт ответа.
lazynats написан именно для того, чтобы закрыть этот разрыв, заимствуя форму у lazygit и lazydocker: оставаться в терминале, заменить составление команд навигацией и сделать так, чтобы просмотр стрима или бакета стоил одного нажатия клавиши, а не набранной команды.

https://github.com/sergey-arkhipov/lazynats

Поделился автор: Сергей Архипов - @SArkhipov

опубликовано в @gitgate

#tui #nats

opendisplay - бесплатная альтернатива Sidecar/Duet с открытым исходным кодом - используйте свой iPhone, iPad или Mac в качестве полноценного второго монитора для основного Mac через USB или Wi-Fi. Низкая задержка H.264, Retina HiDPI, сенсорный ввод.

Превратите свои запасные устройства Apple в дополнительные мониторы для Mac - бесплатно, с открытым исходным кодом, без подписки.

iPhone, iPad и запасные компьютеры Mac. Самостоятельно устанавливаемая альтернатива Apple Sidecar, Duet Display и Luna Display: настоящий расширенный дисплей (а не просто зеркальное отображение), четкость Retina, передача данных по USB или Wi-Fi, с сенсорным управлением и прокруткой.

Возможности:
- настоящее расширение экрана - macOS рассматривает устройство как настоящий второй монитор (перетаскивайте на него окна, располагайте их в системных настройках), а не как зеркальное отображение. Также доступен режим зеркального отображения.
- подключение по USB для минимальной задержки - потоковая передача данных осуществляется через кабель Lightning/USB-C с помощью встроенной в macOS функции usbmuxd; подключите и используйте, без сети, без задержек Wi-Fi, без вспомогательных инструментов.
- Wi-Fi без настройки - iPhone распознает себя через Bonjour; выберите его из выпадающего списка на Mac.
- Retina / HiDPI - виртуальный дисплей точно соответствует панели устройства (@2x), поэтому текст отображается четко.
- встроенный сенсорный ввод - ваш iPhone превращается в сенсорный экран для macOS: касание для щелчка, перетаскивание для перетаскивания и прокрутка двумя пальцами, как на трекпаде.
- портретная или альбомная ориентация - поверните устройство, и виртуальный дисплей автоматически преобразуется в вертикальный монитор с исходным разрешением.
- конвейер с низкой задержкой - аппаратное кодирование H.264
- используйте запасной Mac в качестве дисплея - установите небольшое приложение OpenDisplay Receiver (macOS 12+) на старый Mac, и любой другой Mac будет выводить изображение на него через Wi-Fi или кабель Thunderbolt/Ethernet в нативном разрешении Retina.
- самостоятельное размещение и приватность - ваш экран никогда не соприкасается с чьим-либо сервером. Два небольших приложения, одно TCP-соединение и всё.

https://github.com/peetzweg/opendisplay

опубликовано в @gitgate

#iphone #mac #ipad #display

AutoConnector for Telegram - приложение само находит в интернете MTProto-прокси, проверяет их на живость и поднимает локальный релей, через который Telegram стабильно работает даже там, где он заблокирован.

Пользователю не нужно вручную искать рабочие прокси - AutoConnector for Telegram постоянно подбирает самые быстрые и живые, тестирует их именно с вашего компьютера/телефона.

Другими словами: это сканер тг-каналов и всевозможных подписок с публичными бесплатными проксями MTProto, с автоподстановкой в ваш Телеграм. Обновлять клиент Телеграма не нужно. Доступность проксей проверяет именно с вашего устройства и сетевого окружения. Работает на WiFi+LTE без VPN.

Платформы: Android, Windows, Linux, MacBook.

https://github.com/cheburnetik/AutoConnector_for_Telegram

опубликовано в @gitgate

#telegram #tg #proxy #mtproto

SourceCraft — на платформе появилась возможность подключать автономных ИИ-агентов к разработке непосредственно через GitLab.

Агент работает под отдельной учетной записью. Ему можно поручить задачу прямо в обсуждении: написать код, проверить его безопасность или выполнить другую работу. Готовый результат он возвращает команде на ревью, а если не хватает данных или требуется согласование, сам обращается к разработчикам.

Помимо GitLab, с агентами можно взаимодействовать через VS Code, командную строку, мессенджеры и веб-интерфейс. Также предусмотрено подключение собственных агентов, в том числе созданных в Yandex AI Studio, под конкретные задачи компании.

Таким образом, агент может участвовать в существующем процессе разработки, а не работать отдельно от команды.

#ai #agents #gitlab #dev

kimi-k3-in-c - система Kimi K3 с 2,78 триллионами параметров, выполняющая инференс на одном процессоре с 8,24 ГБ оперативной памяти. Портативная версия C99: без BLAS, без фреймворка, без графического процессора.

Один и тот же короткий запрос для всех размеров, и вывод байтов идентичен от самой маленькой машины до самой большой; меняется только время. Одна машина, 124 ядра, быстрый NVMe-накопитель: первые три строки по-прежнему считывают модель с диска на каждом шаге, поэтому более медленный накопитель работает медленнее, в то время как строка размером 128 ГБ+ хранит все в памяти и больше не ожидает данных с диска. На той же машине версия 1.0.0 сделала вычисления в токенах примерно в 8 раз легче, последующий вопрос в чате - в 3,9 раза быстрее, а длинные запросы - примерно вдвое менее затратными.

https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

опубликовано в @gitgate

#ai #llm #kimi

pi - инструментарий для ИИ-агентов: унифицированный API LLM, цикл работы агентов, TUI, интерфейс командной строки для кодирования агентов.

Возможности
- работа в терминале: Позволяет ставить задачи, инспектировать файлы, запускать команды и редактировать код в рабочей директории.
- поддержка множества провайдеров: Интегрируется с 15+ платформами, включая OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Groq и локальные модели через Ollama.
- древовидная история сессий: Сессии сохраняются в виде деревьев с возможностью ветвления и продолжения работы.
- система навыков (Skills): Поддерживает загрузку дополнительных возможностей, инструкций и кастомных инструментов на лету.

https://github.com/earendil-works/pi

опубликовано в @gitgate

#ai #agent #tui

M-Commander - текстовый файловый менеджер в полноэкранном режиме: две панели, встроенный редактор и средство просмотра файлов, а также встроенный терминал. Средство просмотра имеет режим структурированного дерева, а mcstruct - средство просмотра и редактирования структурированных бинарных файлов. Ядро небольшое: всё остальное является необязательным и поставляется в виде плагина, загружаемого во время выполнения, от архивов и git, Docker, Kubernetes, S3, FTP, SFTP и Samba. Он работает в любом терминале, от консоли Linux до tmux и удалённой сессии по SSH.

https://github.com/blue-panels/mcommander

опубликовано в @gitgate

#utils #mc #files #s3 #docker #git #sftp #samba

GitOps-практики: развёртываем сервис через ArgoCD

Классический CI/CD запускает деплой. Но как сделать так, чтобы состояние Kubernetes после него соответствовало конфигурации в Git? На вебинаре разберём принципы GitOps и посмотрим, как ArgoCD помогает управлять изменениями в кластере.

7 октября в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS развернём сервис в Kubernetes с помощью ArgoCD и покажет работу подхода на практике.

На практике рассмотрим:
— чем GitOps отличается от классического CI/CD и когда его применять;
— как устроен ArgoCD и какие есть варианты реализации GitOps;
— как развернуть сервис в Kubernetes через ArgoCD;
— что произойдёт при изменении конфигурации напрямую в кластере;
— какие подходы к работе с ArgoCD полезны в проектах.

После вебинара вы поймёте принципы GitOps, познакомитесь с возможностями ArgoCD и увидите полный процесс развёртывания сервиса. Полученные подходы сможете применить при работе со своими Kubernetes-кластерами.

Урок проходит в преддверии старта курса «DevOps. Экспертный уровень».

👉 Регистрируйтесь: https://two.su/90u3k

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

bash-agent - минималистичная среда выполнения для ИИ-программистов. Чистый bash + awk, никаких зависимостей от среды выполнения.

Среда выполнения для агентов ИИ, созданная для реальной работы с кодом. Реализация на Bash исключает зависимости от среды выполнения, в то время как C, Go и Rust используют одну и ту же семантику сессии, инструмента, очереди отображения, events.jsonl и stream-json.

Возможности:
- никаких зависимостей - только bash, awk, curl, rg.
- четыре совместимые среды выполнения - bash/c/go/rust - используют один и тот же цикл работы агента, инструменты и семантику сессий.
- Async SubAgent - встроенный инструмент SubAgent, который делегирует подзадачи независимым сессиям, работающим параллельно, а результаты автоматически передаются обратно. Поддерживает режим fork для наследования контекста, изоляции сессий и распространения ошибок.
- компакция с учетом кэша - алгоритм DP economics решает, следует ли и в каком объеме производить компакция.
- сохранение сессии - в рамках проекта, с возможностью возобновления, с возможностью создания форка, с возможностью сжатия.
- удобен для машинного обучения - stream-json выводит структурированные события для обработки клиентом.
- система навыков - загрузка навыков по запросу без искажения будущих подсказок.

https://github.com/lloydzhou/bash-agent

опубликовано в @gitgate

#bash #ai #agent