OpenBao - программное решение для управления, хранения и распространения конфиденциальных данных, включая секреты, сертификаты и ключи.

Современная система требует доступа к множеству секретов: учетным данным базы данных, ключам API для внешних сервисов, учетным данным для взаимодействия в рамках сервисно-ориентированной архитектуры и т. д. Понимание того, кто и к каким секретам имеет доступ, уже само по себе очень сложно и зависит от платформы. Добавление механизма смены ключей, безопасного хранения и подробных журналов аудита практически невозможно без специального решения. Именно здесь на помощь приходит OpenBao.

Основные особенности OpenBao:
- надежное хранение секретов: в OpenBao можно хранить произвольные секреты в формате ключ/значение. OpenBao шифрует эти секреты перед записью в постоянное хранилище, поэтому для доступа к вашим секретам недостаточно просто получить доступ к самому хранилищу. OpenBao может записывать данные на диск, в PostgreSQL и другие системы.
- динамические секреты: OpenBao может генерировать секреты по запросу для некоторых систем, таких как AWS или базы данных SQL или S3.
- шифрование данных: OpenBao может шифровать и расшифровывать данные без их хранения. Это позволяет группам безопасности определять параметры шифрования, а разработчикам - хранить зашифрованные данные в таких местах, как база данных SQL, без необходимости разрабатывать собственные методы шифрования.
- аренда и продление: Все секреты в OpenBao имеют связанный с ними срок аренды. По истечении срока аренды OpenBao автоматически аннулирует этот секрет. Клиенты могут продлевать аренду с помощью встроенных API для продления.
- отзыв секретов: OpenBao имеет встроенную поддержку отзыва секретов. OpenBao может отзывать не только отдельные секреты, но и дерево секретов, например, все секреты, прочитанные конкретным пользователем, или все секреты определенного типа.

https://github.com/openbao/openbao

Опубликоввано в @gitgate

#vault #hashicorp #security

mlogtail - основная цель программы - мониторинг почтовой службы (MTA) путем считывания новых данных, появляющихся в лог-файле, и подсчета значений некоторых параметров, характеризующих работу почтового сервера. В настоящее время поддерживаются только логи Postfix.

Программа имеет два основных режима использования. В первом случае (команда tail) программа в фоновом режиме считывает новые данные из файла журнала и поддерживает несколько счетчиков.

mlogtail отслеживает состояние файла журнала, с которым работает, поэтому нет необходимости что-либо делать во время обычной ротации журналов.

Во втором режиме mlogtail используется для вызова процесса чтения логов и получения (и/или сброса) текущих значений счетчиков.

https://github.com/aadz/mlogtail

Опубликоввано в @gitgate

#moni #log #mta #postfix

Nextpad++ для macOS - переносит любимый редактор кода Notepad++ для Windows на настольную платформу Apple в виде полностью нативного приложения для Mac. Это фактически исходный код Notepad++, полностью портированный для работы на macOS - созданный из исходного кода на Objective-C++, с использованием платформенно-ориентированных API, без промежуточного слоя совместимости.

Возможности:
- нативная версия приложения для macOS - без Wine, Porting Kit, CrossOver и эмуляции.
- универсальный бинарный файл - работает нативно на процессорах Apple Silicon (M1–M5) и Intel.
- заверено нотариусом Apple - документы подписаны и одобрены для использования с macOS Gatekeeper
- бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом - GPL-3.0, без рекламы, без подписок, без телеметрии.
- полный набор функций - подсветка синтаксиса, плагины, макросы, поиск в файлах, регулярные выражения, разделенный экран, карта документа и многое другое.

Цель состоит не просто в том, чтобы Notepad++ "работал" на Mac, а в том, чтобы он ощущался как неотъемлемая часть этой платформы, с нативными меню, сочетаниями клавиш, диалоговыми окнами выбора файлов, темным режимом, внешним видом Tahoe, полной экосистемой плагинов и системной интеграцией.

https://github.com/nextpad-plus-plus/nextpad-plus-plus-macos

Подсказал: Кирилл Быковский - @Rikill

Опубликоввано в @gitgate

#macos #editor

ku - быстрый, управляемый с клавиатуры графический интерфейс пользователя Kubernetes. Просматривайте любые ресурсы, читайте и редактируйте объекты, отслеживайте логи и открывайте оболочку в поде, не выходя из терминала. Вдохновлен k9s, Lens и lazygit.

Возможности:
- краткий обзор состояния кластера при запуске: состояние кластера, индикаторы загрузки ЦП и памяти узлов, статус подов и развертываний, а также последние предупреждения.
- таблицы, отображаемые сервером для любого ресурса, содержат те же столбцы, что и в команде kubectl get, включая CRD.
- макет в стиле lazygit: навигация по ресурсам слева, клавиша Tab между панелями и строка состояния, которая всегда отображает клавиши, работающие в данный момент.
- сводные данные конфигурации, необработанный YAML-код, логи, редактирование в редакторе, подключение к подам или узлам через командную оболочку, удаление, масштабирование, перезапуск и запуск CronJob - все это внутри TUI.
- цвета ANSI, соответствующие цвету вашего терминала в светлом или темном режиме, с резервным вариантом Tokyo Night (--theme tokyonight).
- настраиваемое боковое меню с помощью необязательного файла конфигурации (ku config init): добавление CRD, таких как HPA, KEDA ScaledObjects или сборщики OpenTelemetry.
- C отображает эквивалентную команду kubectl, а O открывает документацию Kubernetes по известным ресурсам.
- запоминает ваш последний контекст и пространство имен.

https://github.com/bjarneo/ku

Опубликоввано в @gitgate

#k8s #tui #lens

Meetily - искусственный интеллект для организации совещаний, ориентированный на конфиденциальность, позволяет записывать, расшифровывать и суммировать совещания полностью на вашей инфраструктуре. Разработан опытными инженерами-программистами, увлеченными суверенитетом данных и решениями с открытым исходным кодом. Идеально подходит для предприятий, которым необходимы передовые возможности анализа совещаний без ущерба для конфиденциальности, соответствия нормативным требованиям или контроля.

Возможности:
- локальное обслуживание: вся обработка данных происходит на вашем компьютере. Никакие данные никогда не покидают ваш компьютер.
- транскрипция в реальном времени: получайте стенограмму вашей встречи в режиме реального времени.
- сводки на основе ИИ: Создавайте сводки ваших встреч, используя мощные языковые модели.
- многоплатформенность: работает на macOS, Windows и Linux.
- открытый исходный код: Meetily - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, и его использование бесплатно.
- гибкая поддержка поставщиков решений ИИ: выберите Ollama (локальный), Claude, Groq, OpenRouter или используйте собственную совместимую с OpenAI конечную точку.

https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily

Опубликоввано в @gitgate

#ai #meet #transcribe #stt

Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»

Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.

На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.

Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.

👉 Записаться: https://vk.cc/cZ1pRG

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Человек 13 лет строил домашнюю инфру и в итоге получил геораспределённый Kubernetes-кластер на несколько квартир и дата-центров. 8 июля он расскажет, как это вышло, на юбилейном пятом митапе Deckhouse User Community в Москве.

В расписании:
— ИИ-агент, который управляет кластером (и однажды выключил продакшен)
— Питч о веб-интерфейсе Deckhouse Kubernetes Platform
— Как устроена новая система признания контрибьюторов: что получают те, кто помогает сообществу
— Круглые столы про сети, виртуализация, безопасность, AI в инфре и нетворкинг.

Митап офлайн, количество мест ограниченно, регистрируйтесь!

Мультиклауд — реальный инструмент или неработающая стратегия? Чтобы разобраться в этом, приглашаем вас на облачный митап «Под капотом: мультиклауд» от MWS Cloud Platform.

В программе:
— Мифы vs. реальность мультиклауда: кому нужен, кому нет, какие сценарии работают
— Архитектуры на практике: бэкапы в S3, репликация ВМ, VPN vs. Interconnect, DR с GSLB и Kubernetes, IAM, аудит, мониторинг, IaC
— Terraform-провайдер изнутри: генерация из OpenAPI, контроль качества, Open Source

Кому будет интересно:
Архитекторам, DevOps- и Platform-инженерам и техническим руководителям.

Когда:
📅 16 июля
📍 Москва, Лесная ул., 20, стр. 3
Крыша «Депо на Лесной»
💰 Вход бесплатный, но требуется регистрация и её подтверждение — количество мест ограничено

Зарегистрироваться

Docker Model Runner (DMR) упрощает управление, запуск и развертывание моделей ИИ с помощью Docker.

Разработанный для разработчиков, Docker Model Runner оптимизирует процесс загрузки, запуска и обслуживания больших языковых моделей (LLM) и других моделей ИИ непосредственно из Docker Hub или любого реестра, совместимого с OCI.

Работает и в Docker Desktop для Window или MacOS, для нативного Linux - устанавливается в виде Docker plugin

https://github.com/docker/model-runner

Опубликоввано в @gitgate

#docker #ai #model