GitHub Ready | Git
6.46K subscribers
606 photos
71 videos
1 file
466 links
По всем вопросам: @AdilNow
Download Telegram
AppUpdater

При разработке macOS-приложений добавление автообновлений через Sparkle и похожие фреймворки часто превращается в боль: куча зависимостей, сложная конфигурация, лишняя тяжеловесность.

На GitHub нашёлся AppUpdater — компактная опенсорсная библиотека, которая использует GitHub Releases для тихих обновлений macOS-приложений.

Проект переработан на базе классического AppUpdater: убрали зависимость от PromiseKit и полностью перешли на async/await, код стал современнее и проще в поддержке.

Поддерживает SwiftUI: буквально несколько строк кода — и у тебя есть проверка обновлений, загрузка и автоматическая установка. Также есть мультиязычные release notes.

Встроена настройка прокси, что решает частые проблемы с доступом к GitHub API из Китая, плюс есть проверка кодовой подписи, чтобы обновления были безопасными.

По сравнению с тяжёлыми решениями вроде Sparkle это более подходящий вариант для инди-разработчиков: минимальные затраты — и при этом надёжная и безопасная доставка обновлений.


GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезная шпаргалка для новичков по Git

git init - Инициализировать новый Git-репозиторий.
git clone - Клонировать удаленный репозиторий на вашу локальную машину.
git status - Проверить текущее состояние рабочей директории.
git add - Постановка изменений для следующей фиксации.
git commit - Записать внесенные изменения и создать снимок.
git push - загрузить локальные изменения в удаленный репозиторий.
git pull - Получение и объединение изменений из удаленного репозитория.
git branch - список, создание или удаление веток.
git checkout / git switch - переключение между ветками или коммитами.
git merge - Интеграция изменений из одной ветки в другую.
git diff - просмотр различий между рабочим каталогом и областью хранения.
git log - отображение хронологического списка коммитов


➡️ GitHub Ready | #Полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍152🔥2
mlocati/php-extension-installer

Полезная утилита, которая решает вечную боль сборки PHP-образов.
Позволяет ставить расширения одной строчкой, без apt, apk и docker-php-ext-install.


FROM php:8.3-fpm

# Подтягиваем готовый установщик расширений из образа mlocati
COPY --from=mlocati/php-extension-installer /usr/bin/install-php-extensions /usr/local/bin/

# Одной командой ставим всё нужное
RUN set -eux; \
install-php-extensions \
intl \
pdo_pgsql \
opcache \
gd \
redis \
xdebug


Работает с Alpine и с Debian.
Сам подтягивает системные зависимости, поддерживает PECL-пакеты и умеет кэшировать слои.

По сути — "composer install" для PHP-расширений.
{GitHub}

Сравни, как было бы без него:


FROM php:8.3-fpm

# Системные зависимости для intl, pdo_pgsql, gd
RUN set -eux; \
apt-get update; \
apt-get install -y --no-install-recommends \
libicu-dev \
libpq-dev \
libjpeg-dev \
libpng-dev \
libwebp-dev \
libfreetype6-dev \
pkg-config \
git \
ca-certificates; \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Конфигурация и сборка расширений из исходников
RUN set -eux; \
docker-php-ext-install -j"$(nproc)" \
gd \
intl \
pdo_pgsql \
opcache

# PECL-расширения
RUN set -eux; \
pecl install redis; \
pecl install xdebug; \
docker-php-ext-enable redis xdebug


➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
[Git] Какой командой можно сделать ресет изменений, не потеряв их?

Чтобы отменить изменения и при этом не потерять их в Git, можно использовать команду git reset с флагом --soft или --mixed, или команду git restore. Вот основные варианты:

1. git reset --soft
Эта команда откатит последний коммит, но все изменения останутся в области подготовленных изменений (staging area), так что их можно будет заново закоммитить:

git reset --soft HEAD^


Здесь HEAD^ указывает на последний коммит, от которого нужно сделать откат. Если хотите откатить несколько коммитов, можно использовать HEAD~N, где N — количество коммитов для отката.

2. git reset --mixed
Эта команда откатит последний коммит и вернет изменения в рабочую директорию, но они будут убраны из staging area. То есть файлы останутся изменёнными, но их придётся снова добавлять командой git add перед коммитом:

git reset --mixed HEAD^


Флаг --mixed также используется по умолчанию, поэтому его можно опустить.

3. git restore для работы с отдельными файлами
Если вы хотите снять изменения только с определённых файлов, не трогая весь коммит, используйте команду git restore:

🔸Перенос файла из staging area в рабочую директорию (убрать из подготовленных изменений):

git restore --staged <имя_файла>

🔸Отмена всех изменений в файле (возврат к состоянию из коммита):

git restore <имя_файла>

Эти команды удобны, если нужно отменить изменения по отдельным файлам или управлять состоянием рабочей директории без потерь.
2
Какой командой отправить изменения в удаленный репозиторий?

Чтобы отправить изменения в удалённый репозиторий, используется команда:

git push

Полный синтаксис:
git push <remote> <branch>

<remote> — имя удалённого репозитория (например, origin).

<branch> — имя ветки, в которую нужно отправить изменения (например, main или master).

Примечания:

Если вы работаете с новым репозиторием или веткой, может потребоваться задать удалённую ветку для отслеживания:
git push --set-upstream origin <branch>
👍51😁1
awesome-ai-for-science

В научных исследованиях чаще всего выматывают не сами эксперименты, а бесконечное чтение статей, бесконечная чистка данных и нескончаемые презентации для отчетов.

На GitHub нашлась отличная подборка Awesome AI for Science — это систематизированный список инструментов и ресурсов, показывающий, как ИИ применяется на всех этапах научной работы.

Внутри — десятки категорий: управление литературой, анализ данных, превращение статей в постеры, автоматизация экспериментов и многое другое. Есть и специализированные инструменты для биологии, химии, физики и других областей.

В коллекции есть, например, Paper2Poster, который автоматически превращает научные статьи в постеры, MinerU — мощный инструмент для парсинга документов, и The AI Scientist — система для полностью автоматизированных исследований.

Также собраны современные научные статьи, датасеты, вычислительные фреймворки и образовательные материалы. По сути, это полный toolchain для AI-ассистированного ресерча. Определенно стоит сохранить.


➡️ Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥1
Mem0 — AI memory layer для агентов с долгосрочной памятью

Mem0 — это платформа которая добавляет интеллектуальную долгосрочную память к AI агентам и ассистентам. Вместо того чтобы агент забывал контекст после каждого разговора, Mem0 сохраняет и учится из истории взаимодействий. Работает с любой LLM: Claude, GPT, Llama, DeepSeek.

Что важно:
➡️ Работает с любой LLM — подключи Claude, GPT, локальные модели через Ollama

➡️ Персонализация — система адаптируется к каждому пользователю на основе истории

➡️ Self-hosted опция — развёртываешь у себя, полный контроль над данными


Ссылка на репозиторий

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
❗️GitЧеллендж

Задание: найди ошибку.

У тебя есть код и история коммитов. На проде вылез баг: пользователи больше не могут залогиниться. Всё ломается тихо — без падений, но авторизация просто не работает.

Выглядит вот так:

git log --oneline

f9a3c12 fix login
7a2b17a refactor user flow
c1f23b8 update styles
ea9d331 auth tweak
b1192e0 add error handler
81ac002 upd


А вот часть кода из auth.go в последнем коммите:

func Login(user string, pass string) bool {
if user == "" || pass == "" {
return false
}

// временно убрал проверку, потом верну
// if !checkCredentials(user, pass) {
// return false
// }

return true
}


⁉️Вопрос: в каком коммите, по-твоему, появилась ошибка? Что можно сделать, чтобы найти её как можно быстрее?

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
lsv

При работе с файлами в терминале обычно используют ls и cd, но они показывают только список. Чтобы посмотреть содержимое файла или быстро перейти по каталогам, приходится постоянно вводить команды, что не очень эффективно.

На GitHub нашёлся open-source инструмент lsv — трёхпанельный файловый браузер для терминала. Слева показывается родительский каталог, по центру текущий, справа идёт живой предпросмотр выбранного файла.

Управление полностью с клавиатуры. Конфигурация через Lua: темы, хоткеи, правила предпросмотра. Можно подключать внешние инструменты (например, bat, glow) для цветного рендеринга контента.

Поддерживаются файловые операции (создание, переименование, удаление), мультивыбор с копированием и вставкой, закладки для быстрого перехода по каталогам, командная панель и автодополнение.

Превью легко кастомизируется: glow для Markdown, viu для картинок, hexyl для бинарников и т.д. Конфиг гибкий.

Устанавливается через Cargo, работает на Windows, macOS и Linux, есть готовые шаблоны конфигурации из коробки.


➡️ Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1
Merge Request и Pull Request, в чем разница?

Pull Request
(относится к Open Source продуктам, на открытой платформе типа GitHub).
-> Я вот тут ваш продукт усовершенствовал, заберите-ка то, чего я наделал.

Merge Request (внутри компании, на закрытой платформе типа GitLab).
-> Я вот сделал правки, хочу свою ветку залить к вам в основную (master / main).

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Promptomatix

При работе с prompt’ами больше всего выматывает не придумывание, а бесконечный перебор вариантов. Поменял одно слово — результат стал хуже, добавил фразу — логика поехала. В итоге куча времени уходит на ручной тюнинг и пробу-ошибку.

Случайно на GitHub попался Promptomatix — фреймворк от Salesforce AI Research, выложенный в open source. Его цель как раз в том, чтобы избавиться от этой ручной возни с оптимизацией prompt’ов.

Он анализирует требования задачи, автоматически генерирует тренировочные данные и на основе фидбэка итеративно правит prompt, пока не выйдет на лучший результат.

Поддерживает несколько провайдеров моделей, включая OpenAI и Anthropic. Есть и CLI, и API для интеграции в проекты.

Также есть подробные Jupyter-туториалы — от базового использования до продвинутой кастомизации. Можно начать быстро через командную строку, а потом углубиться.

Если ты разрабатываешь LLM-приложения или уже устал вручную полировать prompt’ы, этот автоматизированный подход точно стоит попробовать.

➡️ Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 Physics.Math.Code — самое полезное сообщество физиков, математиков, инженеров и разработчиков:

@physics_lib 👨🏻‍💻

▪️ Актуальная и самая нужная литература по техническим предметам, программированию и IT
▪️ Видеоуроки по физике, математике и программированию
▪️ Обсуждения и разборы интересных задач

💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать?

📚 Подборка по математике для поступающих в ВУЗы

🌀 Подборка: 20 книг по алгоритмам и структурам данных

🐧 Подборка по Linux: 40 книг
🔥5👎1
Cosmos — world models для физического AI и робототехники

Cosmos — это платформа для разработки world models: базовые модели, токенайзеры, пайплайны для видео. Предназначена для ускорения разработки физического AI для робототехники и автономных систем. Генерируй видео, предсказывай движения, обучай агентов на симуляциях.

Что важно:
➡️ World models для физического AI — модели которые понимают законы физики и движение

➡️ Генерация видео — из текста или условия получаешь видео с предсказанными движениями

➡️ Для робототехники и автономного вождения — обучай агентов на симуляциях вместо реальности


Ссылка на репозиторий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Шпаргалка по рабочим процессам Git🐱

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1
Awesome local LLM

Если хочешь развернуть большую языковую модель локально, легко утонуть в куче инструментов и гайдов. То Ollama, то vLLM, плюс десятки фреймворков для дообучения. В итоге сложно понять, за что браться и какой стек вообще рабочий.

Случайно наткнулся на GitHub-проект Awesome local LLM. По сути, это энциклопедия по запуску LLM локально. Подборка очень полная и при этом хорошо структурирована, помогает быстро разложить весь стек по полочкам.

Внутри есть разделы по inference-платформам, inference-движкам, UI, самим языковым моделям, инструментам для разработки и ещё с десяток категорий. Плюс советы по выбору железа и полезные туториалы.

У каждого проекта указано количество GitHub Stars и короткое описание, так что можно быстро оценить популярность и понять, для чего он нужен. Также собраны обучающие ресурсы, включая YouTube-гайды и обзоры железа.

Если планируешь собирать локальное окружение под LLM или ищешь open source инструменты под конкретные задачи, эту подборку точно стоит сохранить.


👋 Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников

Отсортировали их для вашего удобства и выложили в телеграм-каналы по категориям:

🖥 Python — 1558+ материалов

👩‍💻 Frontend — 1241+ материалов

👩‍💻 Backend — 1095+ материалов

📊 SQL & Data — 978+ материалов

🤖 Нейросети – 855+ материалов

🎨 Веб-дизайн — 824+ материалов

📚 Книги по IT — 779+ материалов

Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎1
🟠 OctoFriend — меняй AI модели на ходу если одна затупила

OctoFriend — это open source кодинг-ассистент который работает с любой LLM: GPT-5, Claude 4, локальные модели через Ollama. Главная фишка — переключаешься между моделями прямо в чате если одна застряла.

Что важно:

➡️ Работает с любой LLM — OpenAI-compatible, Anthropic-compatible, локальные модели через Ollama

➡️ Меняй модели на ходу — если GPT зависла, переключись на Claude, не теряя контекст

➡️ MCP серверы — подключай Linear, вики, и другие инструменты для расширенного функционала


🔵Ссылка на репозиторий

👋 Zero telemetry, весь твой код остаётся у тебя, можно использовать приватные провайдеры.

➡️ GitHub Ready | #советы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2