git init - Инициализировать новый Git-репозиторий.
git clone - Клонировать удаленный репозиторий на вашу локальную машину.
git status - Проверить текущее состояние рабочей директории.
git add - Постановка изменений для следующей фиксации.
git commit - Записать внесенные изменения и создать снимок.
git push - загрузить локальные изменения в удаленный репозиторий.
git pull - Получение и объединение изменений из удаленного репозитория.
git branch - список, создание или удаление веток.
git checkout / git switch - переключение между ветками или коммитами.
git merge - Интеграция изменений из одной ветки в другую.
git diff - просмотр различий между рабочим каталогом и областью хранения.
git log - отображение хронологического списка коммитов

FROM php:8.3-fpm

# Подтягиваем готовый установщик расширений из образа mlocati
COPY --from=mlocati/php-extension-installer /usr/bin/install-php-extensions /usr/local/bin/

# Одной командой ставим всё нужное
RUN set -eux; \
    install-php-extensions \
        intl \
        pdo_pgsql \
        opcache \
        gd \
        redis \
        xdebug

FROM php:8.3-fpm

# Системные зависимости для intl, pdo_pgsql, gd
RUN set -eux; \
    apt-get update; \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        libicu-dev \
        libpq-dev \
        libjpeg-dev \
        libpng-dev \
        libwebp-dev \
        libfreetype6-dev \
        pkg-config \
        git \
        ca-certificates; \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Конфигурация и сборка расширений из исходников
RUN set -eux; \
    docker-php-ext-install -j"$(nproc)" \
        gd \
        intl \
        pdo_pgsql \
        opcache

# PECL-расширения
RUN set -eux; \
    pecl install redis; \
    pecl install xdebug; \
    docker-php-ext-enable redis xdebug

➡️ Работает с любой LLM — подключи Claude, GPT, локальные модели через Ollama

➡️ Персонализация — система адаптируется к каждому пользователю на основе истории

➡️ Self-hosted опция — развёртываешь у себя, полный контроль над данными

➡️ World models для физического AI — модели которые понимают законы физики и движение

➡️ Генерация видео — из текста или условия получаешь видео с предсказанными движениями

➡️ Для робототехники и автономного вождения — обучай агентов на симуляциях вместо реальности