Mаgret

Нужно по одному никнейму восстановить цифровой след человека, но вручную проверять десятки сервисов долго и неудобно, при этом легко что-то пропустить.

На GitHub есть Maigret — open source-инструмент для OSINT-поиска по юзернеймам. Достаточно указать имя, и он автоматически проверяет более 3000 сервисов в поиске совпадающих аккаунтов.

Проект основан на Sherlock, но заметно расширен: инструмент не просто находит профили, а анализирует их содержимое, извлекает данные и, при обнаружении альтернативных никнеймов, рекурсивно продолжает поиск, выстраивая связанную цепочку.

Доступна фильтрация по тегам — например, только фотоплатформы или сайты определённых стран. Реализована работа с капчами и ограничениями доступа. Результаты можно экспортировать в HTML, PDF, mind map и другие форматы, также предусмотрен веб-интерфейс.

Использовать Maigret можно по-разному: как standalone-приложение для Windows, через Docker, в виде Telegram-бота или запускать в облаке без установки на локальную машину.

Если тебе интересны security research, digital forensics или OSINT, этот инструмент однозначно стоит иметь под рукой.

Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Хотите сделать видео с пролётом дрона без использования самого дрона?

Это достаточно просто, если у вас есть телефон и ИИ-модель Nerfstudio. Она сделана на основе модели ТуКА от NVIDIA и может превратить несколько кадров в единую 3D-сцену, на которой можно настроить «пролёты» камеры.

Здесь вы можете посмотреть инструкцию и исходники:

https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/

🧠 ТЕХНОРАЗУМ

Maigret

Если нужно по одному никнейму собрать цифровой след человека, ручной обход сервисов — долго, утомительно и всё равно легко что-то пропустить.

На GitHub есть Maigret — open-source инструмент для OSINT-анализа по юзернеймам. Достаточно указать имя пользователя, и утилита автоматически проверит более 3000 сервисов в поисках совпадающих аккаунтов.

Проект основан на Sherlock, но заметно расширен: он не просто обнаруживает профили, а дополнительно парсит их содержимое, извлекает данные и, если находит альтернативные никнеймы, умеет рекурсивно проходить по ним, выстраивая связанную цепочку.

Доступна фильтрация по тегам — например, можно искать только фотохостинги или сайты определённого региона. Реализована обработка капч и ограничений доступа. Результаты можно экспортировать в HTML, PDF, mind map и другие форматы, также присутствует веб-интерфейс.

Использовать Maigret можно по-разному: как standalone-приложение под Windows, через Docker, в виде Telegram-бота или запускать в облаке без установки на локальную машину.

Если тебе интересны security research, digital forensics или OSINT, этот инструмент определённо стоит иметь под рукой.

Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

{… устанавливаю личность…}

⌛️ loading . . .

{…сканирую слитые базы…}

доступ ✅ разрешён


🎥 системы распознавания лиц

👁️ базы правоохранителей

📁 утилиты для взлома слежки

↑ ↓

Добро пожаловать на самый продвинутый ресурс по кибербезопасности и хакингу

C O N И E C T ⇢ @TechLab

icloud_photos_downloader

Если нужно выгрузить на локальный диск тысячи фотографий из iCloud, делать это через веб-интерфейс или приложение неудобно и долго.

На GitHub есть open-source утилита icloud_photos_downloader — консольный инструмент для пакетного скачивания всей медиатеки iCloud Photos на локальное хранилище.

Проект написан на Python, поддерживает вход с двухфакторной аутентификацией и позволяет одной командой загрузить фото и видео в указанную папку.

Утилита умеет продолжать загрузку после прерывания, пропускает уже сохранённые файлы, поддерживает фильтрацию по датам, альбомам и альбомам, созданным на основе распознавания лиц.

После загрузки файлы можно автоматически структурировать по годам, месяцам и дням, при этом сохраняются оригинальные метаданные.

При использовании cron или другого планировщика можно настроить регулярный локальный бэкап iCloud. Также доступен Docker-образ для длительной работы на сервере.

Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

📚 Крупная подборка учебных материалов на основе реальных IT-проектов

Собран список практических руководств по программированию, которые показывают процесс создания приложений с нуля.

👉 Гайды сгруппированы по языкам программирования, при этом часть материалов охватывает сразу несколько технологий и языков.

Клик

➡️ GitHub Ready | #урок

Быть разработчиком — боль 😭

➡️ GitHub Ready | #мемы

🗺 Универсальный картографический инструмент с открытым исходным кодом

QGIS — бесплатная и открытая геоинформационная система с широким функционалом, доступная на Unix, Windows и macOS.

👉 Поддерживает свыше 100 форматов данных благодаря GDAL/OGR, включает более 200 встроенных алгоритмов и подходит разработчикам, аналитикам и специалистам по картографии.

Клик!


➡️ GitHub Ready | #урок

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня!

Выбирай направление:

📱 Нейросети — @neuro_prompt

🤖 AI-инструменты — @ai_prompt

📱 Python — @python_prompt

🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt

👩‍💻 IT Новости — @it_news

😄 IT Мемы — @it_memes

Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Sync-in

Организовать безопасный корпоративный файловый шаринг сложно: готовые облака либо уводят данные, либо слишком просты для совместной работы.

Sync-in — открытый проект, который сочетает контроль над данными с удобным интерфейсом.

Поддерживает OnlyOffice и Collabora для совместного редактирования документов в реальном времени. Есть гибкая модель прав доступа, полнотекстовый поиск и синхронизация через WebDAV.

Разворачивается через Docker, а настольный клиент хранит данные на вашем сервере.

Подходит для команд и личного использования, когда важна приватность и комфорт работы с файлами.

Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Наглядно — работа с лoгами

➡️ GitHub Ready | #урок

🤖 Более 100 проектов по Machine Learning и другим направлениям AI

С помощью этих проектов вы прокачаете навыки в:
• машинном и глубоком обучении;
• обработке естественного языка (NLP);
• компьютерном зрении;
• сборе и анализе данных для ИИ;
• других сферах AI.

Каждый проект содержит пошаговые инструкции с кодом, а репозиторий регулярно обновляется новыми материалами.

Клик

➡️ GitHub Ready | #урок

📇 CRM без вендорских рамок: open-source замена Salesforce

Twenty — бесплатная CRM с открытым исходным кодом, ориентированная на гибкое управление клиентами без зависимости от проприетарных экосистем.

Ключевые возможности 👇

⚫️ настраиваемые представления данных;
⚫️ глубокая кастомизация под процессы;
⚫️ гибкая система прав доступа;
⚫️ автоматизация бизнес-процессов;
⚫️ встроенные средства общения с клиентами.

Ссылка: Клик!


➡️ GitHub Ready | #урок

😵‍💫 Ускоряем генерацию видео нейросетями в разы

FastVideo — open-source фреймворк, объединяющий инструменты пост-тренировочной оптимизации и инференса, заточенный именно под быструю генерацию видео.

👉 Решение закрывает весь цикл: от препроцессинга данных до обучения, дообучения (finetuning), дистилляции моделей и финального инференса.

Клик

➡️ GitHub Ready | #урок

robotics_master

Если хочется зайти в робототехнику системно, а онлайн-курсы либо разрознены, либо дают мало практики, из-за чего не складывается цельная картина — эта подборка как раз для такого случая.

На GitHub есть open-source дорожная карта Robotics Master. Она объединяет качественные курсы Боннского университета, Технического университета Мюнхена и MIT и предлагает программу уровня магистратуры по робототехнике, рассчитанную примерно на 21 месяц.

Обучение разбито на 7 семестров с постепенным усложнением: сначала база по C++, затем мобильная робототехника, компьютерное зрение, планирование траекторий, deep learning и другие ключевые области.

Охватываются темы 2D/3D computer vision, навигация автономных систем, оптимизационные методы, сенсоры, 3D SLAM. Для каждого этапа заданы конкретные цели и подобраны видеоматериалы.

Дополнительно есть ресурсы по PyTorch, линейной алгебре, матанализу и программированию — чтобы закрыть пробелы в математике и коде. В итоге это удобный ориентир для тех, кто хочет прокачаться в робототехнике по внятной и логичной структуре, а не урывками.

Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

Web-Check — опенсорс-инструмент для быстрого анализа архитектуры сайта и его security-настроек в одном интерфейсе.

Что решает
• Убирает необходимость вручную гонять DNS, SSL, HTTP-хедеры, IP-инфо через десятки разных тулзов.
• Даёт целостную картину по сайту за один прогон.

Что проверяет
• IP и геолокация сервера
• DNS-записи, DNSSEC
• SSL/TLS: цепочка сертификатов, наборы шифров
• HTTP-заголовки и cookies
• Тип фаервола, базовый порт-скан
• Техстек и серверная конфигурация
• Браузерные проверки
• Дополнительно: скриншот сайта, исторические снапшоты, глобальный рейтинг, carbon footprint

Всего — 30+ автоматических тестов после ввода домена.

Деплой
• Docker — одной командой
• Netlify / Vercel — без возни с инфраструктурой

Когда полезен
• первичный аудит безопасности,
• разбор техархитектуры,
• быстрый recon перед pentest’ом,
• анализ сторонних сервисов без ручной рутины.

Хороший универсальный чекер, который экономит время и даёт обзор «с высоты», прежде чем копать глубже.

Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

Ну хоть сам писал, а не вайбкодил 😂

➡️ GitHub Ready | #мемы