🐍 Обширная Python-шпаргалка с продуманной навигацией

В репозитории собрана большая коллекция русскоязычных шпаргалок по ключевым темам Python и смежным направлениям. Материалы структурированы по разделам, а каждая ссылка ведёт прямо к соответствующему PDF-файлу.

👉 Помимо Python, доступны шпоры по Git, CORS, Docker, API, SQL, CI/CD, Kubernetes и другим направлениям разработки.

Клик!

➡️ GitHub Ready | #урок

MacOptimizer

При длительной работе на macOS системный кеш и остатки удалённых приложений постепенно накапливаются. В результате свободное место на диске внезапно заканчивается, а ручная очистка выглядит рискованно из-за возможности затронуть системные файлы.

На GitHub есть MacOptimizer — open-source инструмент для macOS, выполняющий роль системного оптимизатора. Приложение с простым интерфейсом и широким набором функций.

В состав входят восемь ключевых модулей: мониторинг системы, деинсталляция программ, очистка мусорных файлов, поиск крупных объектов и другие инструменты. Устанавливается и сразу готово к использованию.

Удаление приложений происходит не только через удаление .app — утилита дополнительно проверяет восемь типов остаточных данных: настройки, кеши, логи и прочие файлы. Очистку можно выполнять выборочно либо полностью за один шаг.

Также есть встроенный файловый менеджер: просмотр всего диска, отображение скрытых файлов и интеграция с терминалом. Подходит и для повседневной работы с файловой системой.

Проект распространяется в формате DMG и доступен для установки через Homebrew. Поддерживаются как Apple Silicon, так и Intel. В целом инструмент заслуживает внимания.

GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Рост в айти — наглядно 😑

claude-code-showcase

При работе с кодом через AI скорость — далеко не главная проблема. Основная сложность в том, что каждое сгенерированное решение остаётся одноразовым: знания не накапливаются, у команды не формируется общий пул наработок, а при решении похожих задач всё приходится начинать заново.

Недавно появился проект Claude Code Showcase, который всего за пару дней набрал более 2000 звёзд на GitHub. Он демонстрирует, как с помощью конфигураций превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто инструмент для генерации кода.

Концепция простая, но очень сильная — создаётся переиспользуемая система «навыков» и «агентов». Через файлы вроде SKILL.md Claude обучается вашим инженерным стандартам: стилю кода, шаблонам тестов, GraphQL-схемам, архитектурным паттернам и другим правилам проекта. Агентам при этом делегируются более сложные процессы: код-ревью, работа с pull request’ами, анализ и разбор задач.

Проект поддерживает интеграцию с JIRA и Linear: Claude читает требования, реализует функциональность, обновляет статусы задач и при необходимости самостоятельно заводит баги.

С помощью GitHub Actions выстраивается автоматизация поддержки проекта: автоматическое ревью PR, еженедельный контроль качества, ежемесячная синхронизация документации.

В репозитории есть полный набор примерных конфигураций: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и подробный гайд с лучшими практиками. Разработчикам здесь действительно есть что изучить.

GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

WailBrew

Устанавливать программы через Homebrew действительно удобно, но когда количество пакетов растёт, вместе с зависимостями и регулярными обновлениями, работа исключительно через терминал становится менее наглядной.

Недавно появился WailBrew — open-source инструмент, который добавляет к Homebrew простой и понятный графический интерфейс.

Он отображает все установленные пакеты в виде списка, позволяет в один клик проверить наличие обновлений, установить новые пакеты или удалить ненужные. Все зависимости также отображаются наглядно, без необходимости разбираться в дополнительных флагах.

Можно сразу просканировать устаревшие пакеты и обновить их выборочно либо обновить всё целиком. В карточке каждого пакета показываются его зависимости и потенциальные конфликты.

Интерфейс переведён на китайский, английский, немецкий, французский и ряд других языков. Приложение работает на macOS 11.0 и выше, поддерживает как Apple Silicon, так и Intel-процессоры.

GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Mаgret

Нужно по одному никнейму восстановить цифровой след человека, но вручную проверять десятки сервисов долго и неудобно, при этом легко что-то пропустить.

На GitHub есть Maigret — open source-инструмент для OSINT-поиска по юзернеймам. Достаточно указать имя, и он автоматически проверяет более 3000 сервисов в поиске совпадающих аккаунтов.

Проект основан на Sherlock, но заметно расширен: инструмент не просто находит профили, а анализирует их содержимое, извлекает данные и, при обнаружении альтернативных никнеймов, рекурсивно продолжает поиск, выстраивая связанную цепочку.

Доступна фильтрация по тегам — например, только фотоплатформы или сайты определённых стран. Реализована работа с капчами и ограничениями доступа. Результаты можно экспортировать в HTML, PDF, mind map и другие форматы, также предусмотрен веб-интерфейс.

Использовать Maigret можно по-разному: как standalone-приложение для Windows, через Docker, в виде Telegram-бота или запускать в облаке без установки на локальную машину.

Если тебе интересны security research, digital forensics или OSINT, этот инструмент однозначно стоит иметь под рукой.

Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Хотите сделать видео с пролётом дрона без использования самого дрона?

Это достаточно просто, если у вас есть телефон и ИИ-модель Nerfstudio. Она сделана на основе модели ТуКА от NVIDIA и может превратить несколько кадров в единую 3D-сцену, на которой можно настроить «пролёты» камеры.

Здесь вы можете посмотреть инструкцию и исходники:

https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio/

🧠 ТЕХНОРАЗУМ

Maigret

Если нужно по одному никнейму собрать цифровой след человека, ручной обход сервисов — долго, утомительно и всё равно легко что-то пропустить.

На GitHub есть Maigret — open-source инструмент для OSINT-анализа по юзернеймам. Достаточно указать имя пользователя, и утилита автоматически проверит более 3000 сервисов в поисках совпадающих аккаунтов.

Проект основан на Sherlock, но заметно расширен: он не просто обнаруживает профили, а дополнительно парсит их содержимое, извлекает данные и, если находит альтернативные никнеймы, умеет рекурсивно проходить по ним, выстраивая связанную цепочку.

Доступна фильтрация по тегам — например, можно искать только фотохостинги или сайты определённого региона. Реализована обработка капч и ограничений доступа. Результаты можно экспортировать в HTML, PDF, mind map и другие форматы, также присутствует веб-интерфейс.

Использовать Maigret можно по-разному: как standalone-приложение под Windows, через Docker, в виде Telegram-бота или запускать в облаке без установки на локальную машину.

Если тебе интересны security research, digital forensics или OSINT, этот инструмент определённо стоит иметь под рукой.

Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

{… устанавливаю личность…}

⌛️ loading . . .

{…сканирую слитые базы…}

доступ ✅ разрешён


🎥 системы распознавания лиц

👁️ базы правоохранителей

📁 утилиты для взлома слежки

↑ ↓

Добро пожаловать на самый продвинутый ресурс по кибербезопасности и хакингу

C O N И E C T ⇢ @TechLab

icloud_photos_downloader

Если нужно выгрузить на локальный диск тысячи фотографий из iCloud, делать это через веб-интерфейс или приложение неудобно и долго.

На GitHub есть open-source утилита icloud_photos_downloader — консольный инструмент для пакетного скачивания всей медиатеки iCloud Photos на локальное хранилище.

Проект написан на Python, поддерживает вход с двухфакторной аутентификацией и позволяет одной командой загрузить фото и видео в указанную папку.

Утилита умеет продолжать загрузку после прерывания, пропускает уже сохранённые файлы, поддерживает фильтрацию по датам, альбомам и альбомам, созданным на основе распознавания лиц.

После загрузки файлы можно автоматически структурировать по годам, месяцам и дням, при этом сохраняются оригинальные метаданные.

При использовании cron или другого планировщика можно настроить регулярный локальный бэкап iCloud. Также доступен Docker-образ для длительной работы на сервере.

Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

📚 Крупная подборка учебных материалов на основе реальных IT-проектов

Собран список практических руководств по программированию, которые показывают процесс создания приложений с нуля.

👉 Гайды сгруппированы по языкам программирования, при этом часть материалов охватывает сразу несколько технологий и языков.

Клик

➡️ GitHub Ready | #урок

Быть разработчиком — боль 😭

➡️ GitHub Ready | #мемы

🗺 Универсальный картографический инструмент с открытым исходным кодом

QGIS — бесплатная и открытая геоинформационная система с широким функционалом, доступная на Unix, Windows и macOS.

👉 Поддерживает свыше 100 форматов данных благодаря GDAL/OGR, включает более 200 встроенных алгоритмов и подходит разработчикам, аналитикам и специалистам по картографии.

Клик!


➡️ GitHub Ready | #урок

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня!

Выбирай направление:

📱 Нейросети — @neuro_prompt

🤖 AI-инструменты — @ai_prompt

📱 Python — @python_prompt

🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt

👩‍💻 IT Новости — @it_news

😄 IT Мемы — @it_memes

Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Sync-in

Организовать безопасный корпоративный файловый шаринг сложно: готовые облака либо уводят данные, либо слишком просты для совместной работы.

Sync-in — открытый проект, который сочетает контроль над данными с удобным интерфейсом.

Поддерживает OnlyOffice и Collabora для совместного редактирования документов в реальном времени. Есть гибкая модель прав доступа, полнотекстовый поиск и синхронизация через WebDAV.

Разворачивается через Docker, а настольный клиент хранит данные на вашем сервере.

Подходит для команд и личного использования, когда важна приватность и комфорт работы с файлами.

Cсылка на GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Наглядно — работа с лoгами

➡️ GitHub Ready | #урок