Mеmory Guardian — защита данных в буфере обмена на Android

Mеmory Guardian — компактное Android-приложение, ориентированное на повышение приватности и безопасности. Оно автоматически очищает содержимое буфера обмена по заданному таймеру, снижая риск утечки чувствительной информации в сторонние приложения.

Особенно полезно при работе с паролями, токенами, одноразовыми кодами и другими конфиденциальными данными, которые часто остаются в clipboard дольше необходимого.

Проект с открытым исходным кодом:
GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

💻 ШПАРГАЛКА по Git для разраба

12 ключевых команд, которые составляют основу рабочего процесса Git.

➡️ GitHub Ready | #урок

Кто то пошёл переучиваться 😬

➡️ GitHub Ready | #урок

Raven

При работе с документами часто возникает путаница между форматами: PDF требуют отдельного просмотрщика, текст с изображений приходится извлекать вручную, а поиск информации внутри аудио или видео — отдельная головная боль.

Raven — open source-приложение с GitHub, которое позволяет работать с разными типами файлов как с единым интерактивным источником. Документам можно задавать вопросы и получать ответы напрямую по их содержимому.

Приложение работает на локальных моделях Apple, умеет извлекать текст из PDF и изображений, делать транскрибацию аудио и видео, а также выполнять анализ сразу по нескольким файлам. Подключение к интернету не требуется.

Логика использования простая: создаётся проект, в него добавляются нужные файлы, после чего можно задавать вопросы и получать ответы, основанные только на загруженных данных.

Вся обработка происходит локально, данные никуда не передаются. Поддерживаются macOS и iOS. Доступна установка через App Store или сборка из исходного кода.

Cсылка на Git

➡️ GitHub Ready | #урок

Pаkе

🤱🏻 Превратите любую web страницу в настольное приложение с помощью Rust.

Pаkе поддерживает Mac, Windows и Linux.

https://github.com/tw93/Pake

➡️ GitHub Ready | #урок

Рекомендации есть, но с нюансом 😂

➡️ GitHub Ready | #мемы

Second Brain AI Assistant

Заметки в Notion или локальных файлах чаще всего после сохранения больше не используются и со временем превращаются в пассивный архив.

На GitHub есть открытый курс Second Brain AI Assistant, в котором пошагово показывается, как с нуля собрать AI-ассистента для работы с личной базой знаний. Ассистент умеет не просто отвечать на вопросы, а полноценно взаимодействовать с контентом.

Курс ориентирован не на демонстрационные примеры, а на построение production-ready agentic RAG-системы. Подробно разбирается весь процесс «оживления второго мозга».

В программе: построение дата-пайплайнов, веб-скрейпинг, оценка качества данных, генерация датасетов, fine-tuning моделей Llama, векторный поиск, сборка агентов и сопутствующая инфраструктура.

Проект сопровождается детальным кодом и статьями. При прохождении всего курса затраты на API-вызовы составляют примерно 1–5 долларов.

Подходит разработчикам, которые хотят перейти от экспериментальных решений к инженерному продакшену и на практике освоить разработку LLM-приложений.

🔵 Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

WinShot

Если нужно делать скриншоты в Windows и сразу их размечать, встроенный инструмент быстро упирается в ограничения, а большинство сторонних программ перегружены функциями и занимают десятки или сотни мегабайт.

WinShot — компактный опенсорсный инструмент с GitHub, ориентированный именно на скриншоты и аннотации. Установочный пакет около 10 МБ, работает быстро и без лишней нагрузки.

Поддерживаются три режима захвата: весь экран, выбранная область и отдельное окно. Есть глобальные горячие клавиши — приложение можно вызвать в любой момент. После создания скриншота автоматически открывается встроенный редактор.

Редактор позволяет добавлять прямоугольники, эллипсы, стрелки, текст, нумерованные метки, подсветку и другие элементы. Все объекты можно редактировать или удалять после добавления. Доступна свободная обрезка и настройка пропорций изображения.

Также есть набор из 24 градиентных фонов для оформления скриншотов, в том числе с эффектом glassmorphism. Экспорт поддерживает форматы PNG и JPEG, для JPEG можно настраивать уровень сжатия.

WinShot подойдёт тем, кому нужен лёгкий, функциональный и не перегруженный инструмент для скриншотов в Windows.

Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

GHOSTCRЕW — инструмент на Python с ИИ-логикой для специалистов по безопасности и пентесту, предназначенный для автоматического выявления уязвимостей в сервисах и инфраструктуре.

По сути, он действует как встроенная red team внутри целевой среды. Пользователь формулирует задачу обычным текстом, после чего система самостоятельно строит стратегию атаки, подбирает нужные утилиты и проходит весь путь от первичной разведки до формирования итогового отчёта. Не требуется ручной запуск инструментов и длинные цепочки команд.

Ключевые возможности:
— Проводит проверку исходного кода, бизнес-логики, сетевого взаимодействия, протоколов и конфигураций.
— Разбирает обнаруженные уязвимости, указывая причины их появления и варианты устранения.
— Работает в полностью автономном режиме: один запуск — полноценный аудит.
— Автоматически подключает MCP-серверы и внешние инструменты (nmap, metasploit, ffuf и другие).
— Применяет Pentesting Task Trees для логически обоснованных решений вместо бессистемного перебора.
— Имеет готовые workflow для комплексных и многоэтапных проверок.
— Генерирует развернутые отчёты в формате Markdown с подтверждениями и рекомендациями.
— Сохраняет контекст и стабильно работает в длительных диалогах.
— Имеет доступ к локальным файлам: wordlists, payloads и конфигурациям, используя их в процессе анализа.
— Позволяет выбрать модель ИИ и гибко настроить её поведение.
— Не требует регистрации и не накладывает ограничений на использование.

Установка:

git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Запуск:

python main.py

Материал представлен исключительно в образовательных целях и предназначен для изучения и повышения уровня безопасности систем.

GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Погружение в криптографию и шифрование: крупная подборка полезных ресурсов

Недавно попался весьма содержательный GitHub-репозиторий, в котором собрана обширная коллекция материалов по криптографии и методам шифрования.

Внутри — широкий спектр ресурсов: реализации криптографических алгоритмов на разных языках программирования, бесплатные утилиты, обучающие курсы, статьи и книги. Подборка охватывает как базовые концепции, так и практические инструменты, которые можно применять в реальных проектах.

Хороший источник для тех, кто хочет системно разобраться в теме и иметь под рукой проверенные материалы для обучения и практики.

Клик

➡️ GitHub Ready | #урок

YTPro

При использовании YouTube на смартфоне официальный клиент с перегруженным интерфейсом и постоянной рекламой нередко вызывает больше раздражения, чем пользы.

Недавно на GitHub обнаружился лаконичный клиент YTPro. Его размер — около 50 КБ, что делает его крайне лёгким решением для тех, кто ценит минимализм и аккуратность.

Приложение интегрировано с моделью Google Gemini и поддерживает пользовательские промпты. Это позволяет в одно действие получать краткое резюме видео и быстро понять содержание без необходимости смотреть ролик целиком.

Кроме того, YTPro снимает стандартные ограничения на загрузку: можно сохранять видеофайлы, превью и субтитры локально. Среди дополнительных возможностей — блокировка рекламы, автоматический пропуск sponsor-вставок, режим «картинка в картинке» и фоновое воспроизведение аудио.

Ролики можно добавлять в локальные избранные через иконку сердца, без авторизации в аккаунте Google. Для пользователей, которым нужен простой YouTube-клиент или которые используют старые Android-устройства, это практичная и лёгкая альтернатива.

Cсылка

➡️ GitHub Ready | #урок

🛠 Более 100 сетевых утилит в одном офлайн-пакете

Networking Toolbox — это open-source решение, объединяющее свыше 100 инструментов для работы с сетями, полностью функционирующих без подключения к интернету.

Архитектура модульная: легко добавлять новые утилиты без изменения основного кода.

Запуск возможен разными способами:

Web-приложение через Docker
Локально на Node.js
PWA для мобильных устройств

✅ Жми

➡️ GitHub Ready | #урок

💻 Простое управление базами данных прямо в браузере

Outerbase Studio — это open-source GUI для работы с SQL-базами данных через веб-браузер.

Ключевые возможности:

* Поддержка MySQL, PostgreSQL и SQLite
* Интеллектуальное автодополнение и подсказки
* Просмотр изменений перед применением
* Редактор схем без написания SQL
* Локальное подключение прямо в браузере

Клик

➡️ GitHub Ready | #урок

Ну это уже перебор 😨

➡️ GitHub Ready | #урок

🧑‍💻 Путеводитель по разработке на React

Awesome React — курируемая подборка ключевых ресурсов из экосистемы React. Список поддерживается и регулярно обновляется уже почти десять лет.

👉 Внутри — практичные решения распространённых задач, полезные инструменты и обучающие материалы, UI-фреймворки, примеры реальных проектов и многое другое.

Клик!

➡️ GitHub Ready | #урок

🐍 Обширная Python-шпаргалка с продуманной навигацией

В репозитории собрана большая коллекция русскоязычных шпаргалок по ключевым темам Python и смежным направлениям. Материалы структурированы по разделам, а каждая ссылка ведёт прямо к соответствующему PDF-файлу.

👉 Помимо Python, доступны шпоры по Git, CORS, Docker, API, SQL, CI/CD, Kubernetes и другим направлениям разработки.

Клик!

➡️ GitHub Ready | #урок

MacOptimizer

При длительной работе на macOS системный кеш и остатки удалённых приложений постепенно накапливаются. В результате свободное место на диске внезапно заканчивается, а ручная очистка выглядит рискованно из-за возможности затронуть системные файлы.

На GitHub есть MacOptimizer — open-source инструмент для macOS, выполняющий роль системного оптимизатора. Приложение с простым интерфейсом и широким набором функций.

В состав входят восемь ключевых модулей: мониторинг системы, деинсталляция программ, очистка мусорных файлов, поиск крупных объектов и другие инструменты. Устанавливается и сразу готово к использованию.

Удаление приложений происходит не только через удаление .app — утилита дополнительно проверяет восемь типов остаточных данных: настройки, кеши, логи и прочие файлы. Очистку можно выполнять выборочно либо полностью за один шаг.

Также есть встроенный файловый менеджер: просмотр всего диска, отображение скрытых файлов и интеграция с терминалом. Подходит и для повседневной работы с файловой системой.

Проект распространяется в формате DMG и доступен для установки через Homebrew. Поддерживаются как Apple Silicon, так и Intel. В целом инструмент заслуживает внимания.

GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок

Рост в айти — наглядно 😑

claude-code-showcase

При работе с кодом через AI скорость — далеко не главная проблема. Основная сложность в том, что каждое сгенерированное решение остаётся одноразовым: знания не накапливаются, у команды не формируется общий пул наработок, а при решении похожих задач всё приходится начинать заново.

Недавно появился проект Claude Code Showcase, который всего за пару дней набрал более 2000 звёзд на GitHub. Он демонстрирует, как с помощью конфигураций превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто инструмент для генерации кода.

Концепция простая, но очень сильная — создаётся переиспользуемая система «навыков» и «агентов». Через файлы вроде SKILL.md Claude обучается вашим инженерным стандартам: стилю кода, шаблонам тестов, GraphQL-схемам, архитектурным паттернам и другим правилам проекта. Агентам при этом делегируются более сложные процессы: код-ревью, работа с pull request’ами, анализ и разбор задач.

Проект поддерживает интеграцию с JIRA и Linear: Claude читает требования, реализует функциональность, обновляет статусы задач и при необходимости самостоятельно заводит баги.

С помощью GitHub Actions выстраивается автоматизация поддержки проекта: автоматическое ревью PR, еженедельный контроль качества, ежемесячная синхронизация документации.

В репозитории есть полный набор примерных конфигураций: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и подробный гайд с лучшими практиками. Разработчикам здесь действительно есть что изучить.

GitHub

➡️ GitHub Ready | #урок