X-UI-PRO

Настройка прокси-сервера обычно требует возни с конфигами Nginx, SSL-сертификатами, разными протоколами, плюс надо думать о безопасности и многопользовательской модели. В итоге весь процесс превращается в довольно громоздкую историю.

Совсем случайно на GitHub я наткнулся на X-UI-PRO. Это опенсорсный визуальный инструмент, который объединяет X-UI, V2rayA, Nginx и еще пару полезных штук. Развертывание делается одной командой.

Основой служит Nginx с reverse proxy. Поддерживаются WebSocket, gRPC, HttpUpgrade и другие транспортные протоколы. Есть автоматическое продление SSL и ежедневные бэкапы базы, что заметно снижает нагрузку на админа.

📁 Language: #Shell 100.0%

⭐️ Stars: 850

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Diagram-as-code

Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.

Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.

Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.

Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.

Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.

Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.

📁 Language: #Go 99.2%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

share

Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.

За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.

Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.

📁 Language: #Go 68.3%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nofx

По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.

Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.

Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.

📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AutoSubs

Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.

Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.

Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.

📁 Language: #TypeScript 54.7%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

docker-jdownloader-2

Один разработчик запилил удобный способ развернуть JDownloader 2 в Docker, без установки клиента на машину.

Развёртывание буквально одной командой. Потом просто заходишь через браузер и пользуешься полноценным JDownloader 2, как обычно.

Есть удалённое управление: поддержка VNC, можно рулить загрузками хоть с телефона, хоть из другой страны.

📁 Language: #Shell 72.1%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

conar

Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.

Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.

Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.

Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.

Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.

📁 Language: #TypeScript 98.7%

⭐️ Stars: 832

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MedRAX

После рентгена в больнице обычно приходится ещё торчать в очереди, пока результаты дойдут до врача и тот их посмотрит. Часто уходит больше часа, чистая морока.

Недавно я наткнулся на опенсорсный агент для анализа медизображений MedRAX на GitHub. Он как раз пытается поменять весь этот устаревший процесс.

В нём собраны разные специализированные инструменты для анализа снимков грудной клетки. Всё построено на LangChain и LangGraph, в роли основной модели работает GPT-4o.

Внутри семь крупных групп проф-инструментов: visual question answering, сегментация, поиск и локализация патологий, генерация отчётов, классификация заболеваний и не только. Агент умеет сам выбирать нужные модули и решать сложные задачи анализа снимков без дополнительного обучения.

Репозиторий клонируем, ставим зависимости, запускаем main.py — поднимается Gradio-интерфейс. Нужен OpenAI API key. Поддерживается локальный запуск и облако.

📁 Language: #Python 95.7%

⭐️ Stars: 845

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gamewiki

При игре в сложные проекты часто приходится лезть в интернет за гайдами. Постоянные переключения между браузером и игрой убивают весь кайф.

На GitHub есть опенсорсный AI ассистент GameWiki. Он умеет прямо в игре показывать вики и ответы ИИ, так что нужная инфа появляется сразу под рукой.

Нажимаешь хоткей, выскакивает оверлей поверх игры. Не нужно сворачивать окно и рушить процесс. Можно просто спросить у ИИ и получить ответ на лету.

📁 Language: #Python 82.0%

⭐️ Stars: 126

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Smart Excalidraw

Когда пишешь техдок или раскладываешь бизнес-логику по полочкам, хочется, чтобы все быстро въехали в проект. Обычно для этого рисуем всякие диаграммы: процессы, архитектуру — но на это уходит куча времени.

Тут как раз пригодилась Smart Excalidraw. Это опенсорсный инструмент, который позволяет обычным текстом генерировать аккуратные, понятные диаграммы.

Алгоритм умно прокладывает стрелки: линии не пересекаются, схема не превращается в кашу. Поддерживается больше 20 типов схем: flowchart, architecture, sequence diagram, mind map и так далее.

Плюс тут встроен Excalidraw, так что после генерации можно спокойно докрутить стиль и детали. Все данные хранятся прямо в браузере, с приватностью порядок.

Есть онлайн-демка. Нужен только API-ключ от ИИ — лучше ставить модель Claude Sonnet 4.5. Можно и локально развернуть, если хочется.

📁 Language: #JavaScript 99.5%

⭐️ Stars: 424

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Torrra

На GitHub нашел довольно полезный опенсорсный загрузчик: Torrra. Весь процесс поиска и скачивания торрентов можно делать прямо в терминале.

Есть простая и понятная визуальная UI-ка. Можно искать нужный контент одним действием, плюс доступны пауза, резюм и так далее.

Для поиска торрентов используется интеграция с Jackett/Prowlarr, а за стабильную и быструю загрузку отвечает Libtorrent.

Есть несколько вариантов установки: через pipx, Homebrew или Docker. Поддерживаются Windows, macOS и Linux.

📁 Language: #Python 87.5%

⭐️ Stars: 591

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Mcat

Когда работаешь в терминале и полностью в потоке, а тут внезапно нужно открыть PDF или глянуть картинку, приходится переключаться на другие приложения и теряешь весь настрой.

Недавно наткнулся на Mcat, опенсорсную утилиту, которая позволяет прямо в терминале просматривать и конвертировать файлы разных форматов.

Поддерживается просмотр PDF, Word, PPT и других документов прямо в консоли. Картинки тоже можно открыть. Видео даже проигрывает.

📁 Language: #Rust 99.5%

⭐️ Stars: 605

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Postgresus

Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.

Можно попробовать Postgresus — это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.

Поддерживает кастомные расписания — по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.

Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.

Плюс есть функция восстановления в один клик — можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.

Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.

📁 Language: #Go 55.1%, #TypeScript 41.3%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

second-brain

На компе скопилось куча доков, картинок и PDF, и когда надо что-то найти - фиг вспомнишь, в какой папке лежит. Знакомо?

Попробуй Second Brain - опенсорсный тул, который превращает локальные файлы в поисковый RAG-knowledge base.
Можно искать по естественному языку или по ключевым словам. Поддерживается мультимодальный поиск по тексту и по изображениям, плюс умные ответы через локальную AI-модель.

Основные фичи:

🔸Комбо семантического и ключевого поиска для точных результатов
🔸Мультимодальные эмбеддинги для текста и изображений
🔸Поддержка форматов: txt, pdf, docx, png, gif и других
🔸Опциональный AI-режим — можно юзать локальные модели или OpenAI-облако
🔸Retrieval-Augmented Generation (RAG) для осмысленных ответов на основе базы знаний
🔸Полностью локальный ран, никаких утечек данных, есть синхронизация с Google Drive

Также можно подключить LM Studio и локально развёрнутую большую модель - инструмент тянет более 100k файлов, всё обрабатывается на месте.

📁 Language: #Python 99.7%

⭐️ Stars: 145

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TUIOS

Во время разработки часто приходится держать в терминале несколько вкладок, в одной запущен бэкенд, в другой фронтенд, и постоянно прыгать между ними, чтобы смотреть логи, быстро надоедает.

Недавно я наткнулся на опенсорсный тул под названием TUIOS. Он реализует что-то вроде окон рабочего стола прямо в терминале, позволяя свободно создавать и управлять несколькими сессиями.

Поддерживается до 9 независимых воркспейсов, автоматическая раскладка окон (tiled layout) и даже встроенный режим SSH-сервера для работы с удалённым мультиплексированием терминала.

Кроме того, есть режим копирования в духе Vim, возможность скроллить назад до 10 000 строк логов, искать по тексту и выделять его.

Все хоткеи можно переназначить через конфиг в формате TOML, плюс есть поддержка мыши — клики, перетаскивание и изменение размера окон.

Использовать можно сразу: скачать готовый бинарник или установить через пакетные менеджеры вроде Homebrew или AUR.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VibeVoiceFusion

Создание аудиокниг или подкастов обычно упирается в то, что нужно задействовать разные голоса для персонажей. Просить друзей неловко, а озвучивать всё самому сложно, голоса сливаются, и теряется ощущение отдельных ролей.

Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный проект VibeVoiceFusion на GitHub — это веб-приложение, которое умеет генерировать многоголосовую озвучку буквально в один клик.

Оно построено на модели Microsoft VibeVoice и предлагает удобный визуальный интерфейс для управления спикерами, редактирования реплик и генерации речи.

📁 Language: #Python 66.5%

⭐️ Stars: 219

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MacsyZones

Когда работаю, часто открываю несколько окон приложений и хочу держать их на одном рабочем столе. Но постоянно вручную подгонять размеры и позиции окон , та ещё морока.

Нашёл на GitHub опенсорсное приложение MacsyZones. Оно помогает удобно управлять раскладкой окон в macOS.

Достаточно просто перетащить окно - оно само прилипнет к заданной области. Можно настраивать свои зоны на экране и больше не возиться с размерами вручную.

📁 Language: #Swift 99.8%

⭐️ Stars: 594

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH.

Вакансии, только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.

🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps

👩‍💻 Java 👣 Go

👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C#

👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python

🔎 QA 👨‍✈️ CyberSec

👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend

🖼️ PHP 📋 Analyst

💼 1C 🖥 SQL

👩‍💻 IT HR

Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

ticker

Если хочется немного отвлечься на работе и глянуть котировки, есть классная open-source утилита под названием Ticker.

Она показывает цены акций и крипты в реальном времени прямо в терминале и может автоматически считать доходность твоего портфеля.

Поддерживает несколько партий покупок для одной акции — точно считает среднюю цену и помогает ловить лучшие моменты для покупки или продажи.

Есть поддержка конфигов: можно сохранить список интересующих бумаг и сортировать их как удобно — по проценту изменения, по алфавиту, по стоимости и так далее.

Показывает котировки даже в премаркете и постмаркете, всё аккуратно отображается прямо в терминале.

Чтобы начать пользоваться, достаточно скачать бинарник под свою систему со страницы релизов на GitHub или установить через пакетный менеджер вроде Homebrew.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

8mb.local

На многих платформах есть ограничения по размеру загружаемых видео, из-за чего после монтажа приходится сжимать файлы вручную - подбирать битрейт, разрешение и прочие параметры. Это раздражает и отнимает время.

Недавно наткнулся на open-source инструмент 8mb.local, который решает эту проблему идеально: он сжимает видео точно до нужного размера, который ты задаёшь сам.

Просто перетаскиваешь видео, выбираешь целевой размер (например, 8 МБ или 25 МБ) и программа всё делает сама с ускорением на GPU, показывая прогресс в реальном времени. Если итоговый файл всё ещё больше лимита, она перекодирует повторно, пока не попадёт в нужный размер.

📁 Language: #Python 51.6%

⭐️ Stars: 100

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer