Awesome Uses
Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей редакторов, терминалов и плагинов, и вообще не понимает, что выбирать.
На GitHub есть подборка Awesome Uses, где собрано огромное количество реальных рабочих конфигураций от разработчиков со всего мира. Это точно стоит посмотреть.
Там есть всё: фронтенд, бэкенд, веб-разработка, мобильная разработка. Есть удобный просмотр через веб-страницу, а также фильтрация по языкам программирования и странам.
Разработчики делятся подробностями: железо, софт, конфиг редакторов, настройка терминала и многое другое.
Проект живой и продолжает обновляться. Если захочешь — можно отправить и свою конфигурацию.
📁 Language: #JavaScript 96.9%
⭐️ Stars: 4.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей редакторов, терминалов и плагинов, и вообще не понимает, что выбирать.
На GitHub есть подборка Awesome Uses, где собрано огромное количество реальных рабочих конфигураций от разработчиков со всего мира. Это точно стоит посмотреть.
Там есть всё: фронтенд, бэкенд, веб-разработка, мобильная разработка. Есть удобный просмотр через веб-страницу, а также фильтрация по языкам программирования и странам.
Разработчики делятся подробностями: железо, софт, конфиг редакторов, настройка терминала и многое другое.
Проект живой и продолжает обновляться. Если захочешь — можно отправить и свою конфигурацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1😁1🌚1
mgrep
В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.
Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.
В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.
Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.
Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.
📁 Language: #TypeScript 85.2%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.
Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.
В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.
Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.
Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2😁1