This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
sampler
Когда нужно следить за состоянием сервера или производительностью базы данных, приходится постоянно гонять в терминале разные команды и смотреть на их вывод. Со временем эта плотная черно-белая простыня текста начинает просто резать глаза.
Недавно наткнулся на Sampler — опенсорсный инструмент мониторинга, который умеет превращать вывод любых shell-команд в наглядные графики в реальном времени.
Через простой YAML-конфиг можно вывести метрики вроде загрузки CPU, состояния памяти, сетевого трафика и других показателей — всё это в виде линейных графиков, барчартов, дашбордов и прочего.
Можно также настроить триггеры для алертов — чтобы при превышении порогов Sampler подавал звуковые или визуальные сигналы. Плюс есть интерактивные ссылки для быстрого перехода в shell при мониторинге баз, удалённых серверов и прочего.
Устанавливается через Homebrew или просто скачиванием бинарника. Есть переключение между светлой и тёмной темами.
📁 Language: #Go 99.7%
⭐️ Stars: 14.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда нужно следить за состоянием сервера или производительностью базы данных, приходится постоянно гонять в терминале разные команды и смотреть на их вывод. Со временем эта плотная черно-белая простыня текста начинает просто резать глаза.
Недавно наткнулся на Sampler — опенсорсный инструмент мониторинга, который умеет превращать вывод любых shell-команд в наглядные графики в реальном времени.
Через простой YAML-конфиг можно вывести метрики вроде загрузки CPU, состояния памяти, сетевого трафика и других показателей — всё это в виде линейных графиков, барчартов, дашбордов и прочего.
Можно также настроить триггеры для алертов — чтобы при превышении порогов Sampler подавал звуковые или визуальные сигналы. Плюс есть интерактивные ссылки для быстрого перехода в shell при мониторинге баз, удалённых серверов и прочего.
Устанавливается через Homebrew или просто скачиванием бинарника. Есть переключение между светлой и тёмной темами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2
Diagram-as-code
Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.
Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.
Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.
Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.
Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.
Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.
📁 Language: #Go 99.2%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.
Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.
Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.
Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.
Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.
Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
share
Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.
За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.
Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.
📁 Language: #Go 68.3%
⭐️ Stars: 29
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.
За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.
Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍1
nofx
По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.
Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.
Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.
📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%
⭐️ Stars: 4.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.
Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.
Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍4🤔1