yutu

При ведении YouTube-канала повторяющиеся действия — загрузка видео, редактирование плейлистов, ответы на комментарии — отнимают много времени и сил, а при работе с «матричными» аккаунтами это становится ещё сложнее.

Недавно я наткнулся на мощный инструмент автоматизации yutu, который позволяет управлять функциями YouTube через командную строку или AI-помощника.

Он предоставляет полноценный CLI и поддерживает интеграцию как MCP-сервер с такими инструментами, как Claude Desktop, VS Code, позволяя управлять каналом через AI-помощника.

Основные возможности:

🔸Управление видео: загрузка, редактирование, удаление видео, настройка миниатюр и субтитров;
🔸Управление каналом: редактирование плейлистов, баннеров, водяных знаков и секций канала;
🔸Взаимодействие с аудиторией: обработка комментариев, ответы, события Super Chat и управление подписчиками;
🔸Аналитика: получение данных о канале и формирование отчётов;
🔸Интеграция с MCP: управление YouTube через диалог в Claude Desktop, VS Code;
🔸Массовые операции: поиск, массовое редактирование и автоматизация рабочих процессов.

Доступен готовый установочный пакет, а также установка через Homebrew или WinGet с последующей настройкой Google API credentials.

📁 Language: #Go 92.4%

⭐️ Stars: 284

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Gameboy.Live

Хочешь снова поиграть в классику вроде Tetris или Super Mario для Game Boy, но оригинальную консоль уже не найти, а современные устройства не поддерживают старые игры?

Недавно случайно наткнулся на Gameboy.Live open-source эмулятор, который не только отлично запускает ретро-игры на десктопе, но и позволяет играть прямо в терминале.

Проект написан на Go, поддерживает GUI-режим для настольных систем, облачный режим через терминал, а ещё даёт возможность запускать мультиплеер прямо на чьём-то GitHub-профиле.

📁 Language: #Go 98.6%

⭐️ Stars: 4.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PicoShare

Когда нужно быстро скинуть файл другу или коллеге, а через «файлового помощника» ограничение по размеру, да и в облаке требуют регистрацию и это реально бесит.

Вот тут и выручает PicoShare — ультрапростое решение для личного файлообмена. Позволяет развернуть свой мини-сервис для шаринга файлов.

Разворачивается одной командой через Docker, плюс можно включить автоматическое резервное копирование в облако.

📁 Language: #Go 58.2%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pyscn

Когда используешь AI-инструменты вроде Claude Code или CodeX, код вроде работает, но понять, насколько он качественный, нет ли там мусора или скрытых багов, для новичков это часто тёмный лес.

В таких случаях пригодится pyscn — инструмент для анализа качества Python-кода. Он проверяет AI-сгенерированный код со всех сторон и делает это очень быстро, до 100 000 строк в секунду. Помимо поиска мёртвого и дублированного кода, pyscn умеет оценивать связность модулей и сложность функций.

📁 Language: #Go 97.1%

⭐️ Stars: 808

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

sampler

Когда нужно следить за состоянием сервера или производительностью базы данных, приходится постоянно гонять в терминале разные команды и смотреть на их вывод. Со временем эта плотная черно-белая простыня текста начинает просто резать глаза.

Недавно наткнулся на Sampler — опенсорсный инструмент мониторинга, который умеет превращать вывод любых shell-команд в наглядные графики в реальном времени.

Через простой YAML-конфиг можно вывести метрики вроде загрузки CPU, состояния памяти, сетевого трафика и других показателей — всё это в виде линейных графиков, барчартов, дашбордов и прочего.

Можно также настроить триггеры для алертов — чтобы при превышении порогов Sampler подавал звуковые или визуальные сигналы. Плюс есть интерактивные ссылки для быстрого перехода в shell при мониторинге баз, удалённых серверов и прочего.

Устанавливается через Homebrew или просто скачиванием бинарника. Есть переключение между светлой и тёмной темами.

📁 Language: #Go 99.7%

⭐️ Stars: 14.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Diagram-as-code

Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.

Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.

Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.

Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.

Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.

Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.

📁 Language: #Go 99.2%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

share

Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.

За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.

Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.

📁 Language: #Go 68.3%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nofx

По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.

Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.

Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.

📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Postgresus

Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.

Можно попробовать Postgresus — это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.

Поддерживает кастомные расписания — по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.

Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.

Плюс есть функция восстановления в один клик — можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.

Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.

📁 Language: #Go 55.1%, #TypeScript 41.3%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TUIOS

Во время разработки часто приходится держать в терминале несколько вкладок, в одной запущен бэкенд, в другой фронтенд, и постоянно прыгать между ними, чтобы смотреть логи, быстро надоедает.

Недавно я наткнулся на опенсорсный тул под названием TUIOS. Он реализует что-то вроде окон рабочего стола прямо в терминале, позволяя свободно создавать и управлять несколькими сессиями.

Поддерживается до 9 независимых воркспейсов, автоматическая раскладка окон (tiled layout) и даже встроенный режим SSH-сервера для работы с удалённым мультиплексированием терминала.

Кроме того, есть режим копирования в духе Vim, возможность скроллить назад до 10 000 строк логов, искать по тексту и выделять его.

Все хоткеи можно переназначить через конфиг в формате TOML, плюс есть поддержка мыши — клики, перетаскивание и изменение размера окон.

Использовать можно сразу: скачать готовый бинарник или установить через пакетные менеджеры вроде Homebrew или AUR.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ticker

Если хочется немного отвлечься на работе и глянуть котировки, есть классная open-source утилита под названием Ticker.

Она показывает цены акций и крипты в реальном времени прямо в терминале и может автоматически считать доходность твоего портфеля.

Поддерживает несколько партий покупок для одной акции — точно считает среднюю цену и помогает ловить лучшие моменты для покупки или продажи.

Есть поддержка конфигов: можно сохранить список интересующих бумаг и сортировать их как удобно — по проценту изменения, по алфавиту, по стоимости и так далее.

Показывает котировки даже в премаркете и постмаркете, всё аккуратно отображается прямо в терминале.

Чтобы начать пользоваться, достаточно скачать бинарник под свою систему со страницы релизов на GitHub или установить через пакетный менеджер вроде Homebrew.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer