GIG AI
GLOBAL.md
Скачай AGENTS.md и положи его в системную папку.
— СКАЧАТЬ
На Linux это, например:
/home/имя_пользователя/AGENTS.md
На Windows — скорее всего, где-то в AppData или в корневой пользовательской директории. Короче, файл нужно положить как можно выше по уровню доступа в системе, чтобы агент мог быстро его находить.
Затем скачай AGENTScli.md и закинь его в папку, где установлен Claude Code, Codex или любая другая CLI/IDE, с которой ты работаешь.
Суть в том, что внутри AGENTScli.md будет указан путь к глобальной инструкции AGENTS.md, а также правило, что агент должен ей следовать.
После этого переименуй AGENTScli.md в AGENTS.md.
Если это Claude Code, то дополнительно создай рядом файл CLAUDE.md с таким же содержимым, как у нашего прошлого AGENTScli.md, который теперь уже стал AGENTS.md.
Смысл простой: мы закидываем в системную директорию IDE/CLI главный файл, которому ИИ должен следовать. В этом файле сразу указан путь к самому главному глобальному AGENTS.md, который лежит выше — почти в корне пользовательской системы.
То есть у нас получается главный и полный глобальный системный AGENTS.md, а локальные файлы рядом с CLI/IDE просто направляют агента к нему.
После этого появляется чёткая структура: агент сразу понимает, куда смотреть, какие правила использовать, где что лежит и как работать. Он становится умнее не сам по себе, а потому что получает нормальную систему инструкций.
Но не забудь: самый главный и “жирный” AGENTS.md нужно настроить под свои реальные пути. Там используются абсолютные пути для большей точности, чтобы ИИ-агент не гадал и не искал вслепую.
— СКАЧАТЬ
На Linux это, например:
/home/имя_пользователя/AGENTS.md
На Windows — скорее всего, где-то в AppData или в корневой пользовательской директории. Короче, файл нужно положить как можно выше по уровню доступа в системе, чтобы агент мог быстро его находить.
Затем скачай AGENTScli.md и закинь его в папку, где установлен Claude Code, Codex или любая другая CLI/IDE, с которой ты работаешь.
Суть в том, что внутри AGENTScli.md будет указан путь к глобальной инструкции AGENTS.md, а также правило, что агент должен ей следовать.
После этого переименуй AGENTScli.md в AGENTS.md.
Если это Claude Code, то дополнительно создай рядом файл CLAUDE.md с таким же содержимым, как у нашего прошлого AGENTScli.md, который теперь уже стал AGENTS.md.
Смысл простой: мы закидываем в системную директорию IDE/CLI главный файл, которому ИИ должен следовать. В этом файле сразу указан путь к самому главному глобальному AGENTS.md, который лежит выше — почти в корне пользовательской системы.
То есть у нас получается главный и полный глобальный системный AGENTS.md, а локальные файлы рядом с CLI/IDE просто направляют агента к нему.
После этого появляется чёткая структура: агент сразу понимает, куда смотреть, какие правила использовать, где что лежит и как работать. Он становится умнее не сам по себе, а потому что получает нормальную систему инструкций.
Но не забудь: самый главный и “жирный” AGENTS.md нужно настроить под свои реальные пути. Там используются абсолютные пути для большей точности, чтобы ИИ-агент не гадал и не искал вслепую.
GIG AI
Зацените: 👉 cockpit-tools https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools Две фишки на выбор: 1. Универсальный API (если хочется автоматизации) Кидаете туда свои аккаунты от разных ИИ — ChatGPT, Claude, Codex, Qwen. Он делает из них один эндпоинт. Подключаете…
Сделали удобный skill для подключения VS Code AI-расширений к Cockpit Local API.
📚📚 SKILL: Установить 📚📚
Cockpit Tools мы уже показывали в отдельном посте.
Если коротко: Cockpit дает один API-ключ для доступа ко всем вашим аккаунтам: Codex, Gemini, Kiro, Windsurf, Antigravity и другим. А значит вы больше не думаете о переключениях между аккаунтами
Что это значит на практике:
Roo Code, Cline, Kilo Code и Continue можно подключить к одному локальному API Cockpit и использовать всё через один ключ:
COCKPIT_API_KEY
Схема простая:
VS Code extension → Cockpit Local API → ваши AI-аккаунты
Больше не нужно вручную прыгать между аккаунтами, вставлять разные ключи в разные расширения и вспоминать, где что настроено.
Skill может сам настроить:
Roo Code
Cline
Kilo Code
Continue
Плюс он не светит ключи в выводе и не раскидывает их по случайным местам.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
😎 GIG AI
📚📚 SKILL: Установить 📚📚
Cockpit Tools мы уже показывали в отдельном посте.
Если коротко: Cockpit дает один API-ключ для доступа ко всем вашим аккаунтам: Codex, Gemini, Kiro, Windsurf, Antigravity и другим. А значит вы больше не думаете о переключениях между аккаунтами
Что это значит на практике:
Roo Code, Cline, Kilo Code и Continue можно подключить к одному локальному API Cockpit и использовать всё через один ключ:
COCKPIT_API_KEY
Схема простая:
VS Code extension → Cockpit Local API → ваши AI-аккаунты
Больше не нужно вручную прыгать между аккаунтами, вставлять разные ключи в разные расширения и вспоминать, где что настроено.
Skill может сам настроить:
Roo Code
Cline
Kilo Code
Continue
Плюс он не светит ключи в выводе и не раскидывает их по случайным местам.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GIG AI
Сделали удобный skill для подключения VS Code AI-расширений к Cockpit Local API. 📚📚 SKILL: Установить 📚📚 Cockpit Tools мы уже показывали в отдельном посте. Если коротко: Cockpit дает один API-ключ для доступа ко всем вашим аккаунтам: Codex, Gemini, Kiro…
vscode-cockpit-local-api.zip
6.2 KB
Vscode-cockpit-local-api
SKILL для установки общего апи:
Roo Code, Cline, Kilo Code и Continue в VSCODE расширениях - спец профили. Ничего не ломаем ✅📚
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
😎 GIG AI
SKILL для установки общего апи:
Roo Code, Cline, Kilo Code и Continue в VSCODE расширениях - спец профили. Ничего не ломаем ✅📚
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• Remodex / Phodex
Гитхаб: https://github.com/Emanuele-web04/remodex
Форк(андроид): https://github.com/Demogorgon314/remodex-android
Оффициальное приложение: https://www.phodex.app/
Remodex это способ управлять Codex с телефона. Код, терминал, git и сама Codex-сессия остаются на
твоём ПК, а телефон становится удобным пультом: можно смотреть ход задачи, писать follow-up,
останавливать/продолжать работу, открывать треды и управлять Codex не сидя за компом.
npm i -g @deepdream314/remodex@latest
Проверить:
remodex --version
remodex status
Запустить и получить QR для pairing:
remodex up
Дальше открываешь приложение Remodex/Phodex на телефоне и сканируешь QR из приложения, не обычной
камерой. QR живёт недолго, если не успел:
remodex up
Полезные команды:
remodex status
remodex start
remodex stop
remodex restart
remodex reset-pairing
Что это даёт: Codex работает на твоём ПК, а ты управляешь им с телефона. Удобно, когда задача на долго.
😎 GIG AI
Гитхаб: https://github.com/Emanuele-web04/remodex
Форк(андроид): https://github.com/Demogorgon314/remodex-android
Оффициальное приложение: https://www.phodex.app/
Remodex это способ управлять Codex с телефона. Код, терминал, git и сама Codex-сессия остаются на
твоём ПК, а телефон становится удобным пультом: можно смотреть ход задачи, писать follow-up,
останавливать/продолжать работу, открывать треды и управлять Codex не сидя за компом.
npm i -g @deepdream314/remodex@latest
Проверить:
remodex --version
remodex status
Запустить и получить QR для pairing:
remodex up
Дальше открываешь приложение Remodex/Phodex на телефоне и сканируешь QR из приложения, не обычной
камерой. QR живёт недолго, если не успел:
remodex up
Полезные команды:
remodex status
remodex start
remodex stop
remodex restart
remodex reset-pairing
Что это даёт: Codex работает на твоём ПК, а ты управляешь им с телефона. Удобно, когда задача на долго.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
model-catalog-1m-gpt55.json
385 B
GPT-5.5 и контекст до 1 млн токенов
Короткая схема:
1. Создаём локальную папку под настройки.
2. Правим config.toml.
3. Перезапускаем Codex, чтобы он подхватил новые параметры.
Важно: включать огромный контекст или нет — решайте под свою задачу. 1 млн токенов звучит мощно, но
это не всегда лучший режим: расход токенов растёт, ответы могут становиться тяжелее, а качество иногда
проседает из-за слишком большого объёма входных данных.
На практике более разумный диапазон часто находится около 400-500 тысяч токенов: уже много места под
проект и историю, но без лишней перегрузки модели.
Если не хочется руками разбираться в файлах, можно просто показать их Codex — он сам подскажет, что
поменять, и аккуратно внесёт правки.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
😎 GIG AI
Короткая схема:
1. Создаём локальную папку под настройки.
2. Правим config.toml.
3. Перезапускаем Codex, чтобы он подхватил новые параметры.
Важно: включать огромный контекст или нет — решайте под свою задачу. 1 млн токенов звучит мощно, но
это не всегда лучший режим: расход токенов растёт, ответы могут становиться тяжелее, а качество иногда
проседает из-за слишком большого объёма входных данных.
На практике более разумный диапазон часто находится около 400-500 тысяч токенов: уже много места под
проект и историю, но без лишней перегрузки модели.
Если не хочется руками разбираться в файлах, можно просто показать их Codex — он сам подскажет, что
поменять, и аккуратно внесёт правки.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Использовали 💻 SocratiCode
открытый исходный код
как “память и навигатор” по проекту: он индексирует код, строит граф
зависимостей и помогает искать не по точной строке, а по смыслу. Например, по задаче “сделать
авторизацию админки на 31 день” он сразу показал, что менять надо не только cookie, но и JWT
expiresIn, плюс тесты.
Добавили правила в систему для автоматического использования SocratiCode бесплатного векторного хранилища и индексирующего весь кода проекта
Система глобального AGENTS.md Ссылка на пост от GIG AI в тестах показала себя хорошо: правила подключаются
естественно, проектные маркеры дают устойчивую “память” между сессиями, а агенту проще действовать
одинаково аккуратно без ручных напоминаний.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:✅ @xoskaz
Буду рад помочь
😎 GIG AI
открытый исходный код
npx -y socraticode
как “память и навигатор” по проекту: он индексирует код, строит граф
зависимостей и помогает искать не по точной строке, а по смыслу. Например, по задаче “сделать
авторизацию админки на 31 день” он сразу показал, что менять надо не только cookie, но и JWT
expiresIn, плюс тесты.
Добавили правила в систему для автоматического использования SocratiCode бесплатного векторного хранилища и индексирующего весь кода проекта
Система глобального AGENTS.md Ссылка на пост от GIG AI в тестах показала себя хорошо: правила подключаются
естественно, проектные маркеры дают устойчивую “память” между сессиями, а агенту проще действовать
одинаково аккуратно без ручных напоминаний.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:
Буду рад помочь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Говорю же: я создал мощную систему, которая самообучается.
Конечно, изначально я сам её верифицирую, подгоняю под свой интеллект и не разрешаю ИИ делать всё подряд без контроля.
На выходе вы получаете готовый мощный продукт, собранный из моего опыта общения с ИИ и выжатый на максимум.
Речь идет о моей системе AGENTS.md [Ссылка на пост] что обучает любую ИИ действовать правильно и проявлять максимально интеллект и снижать тупые фильтры.
Автоматически работает во всех CLI/IDE
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
😎 GIG AI
Конечно, изначально я сам её верифицирую, подгоняю под свой интеллект и не разрешаю ИИ делать всё подряд без контроля.
На выходе вы получаете готовый мощный продукт, собранный из моего опыта общения с ИИ и выжатый на максимум.
Речь идет о моей системе AGENTS.md [Ссылка на пост] что обучает любую ИИ действовать правильно и проявлять максимально интеллект и снижать тупые фильтры.
Автоматически работает во всех CLI/IDE
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне: @xoskaz
Буду рад помочь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
GIG AI
Говорю же: я создал мощную систему, которая самообучается. Конечно, изначально я сам её верифицирую, подгоняю под свой интеллект и не разрешаю ИИ делать всё подряд без контроля. На выходе вы получаете готовый мощный продукт, собранный из моего опыта общения…
Codex [GPT5.5] проводит верификацию и аудит любой IDE/CLI ИИ-модели, проверяя, насколько она готова к самообучению, адаптации и работе с обновляемой системой навыков.
Речь идет о моей системе AGENTS.md [Ссылка на пост]
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:✅ @xoskaz
Буду рад помочь
😎 GIG AI
Речь идет о моей системе AGENTS.md [Ссылка на пост]
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:
Буду рад помочь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Meta заключила первую в мире сделку на покупку электроэнергии из космоса, пишет WSJ.
Компания планирует закупать энергию у стартапа Overview Energy, чтобы круглосуточно питать
инфраструктуру для ИИ. Потенциальный объём контракта — до 1 ГВт.
Идея такая: спутники будут собирать солнечную энергию на орбите и передавать её на Землю в виде
безопасного инфракрасного излучения. Уже на наземных станциях этот поток будут преобразовывать в
электричество.
Главный плюс космической солнечной энергетики — стабильная генерация 24/7: без зависимости от погоды,
облаков и смены дня и ночи.
Первую демонстрацию технологии в космосе планируют провести в 2028 году, а коммерческий запуск
ожидается к 2030-му.
😎 GIG AI
Компания планирует закупать энергию у стартапа Overview Energy, чтобы круглосуточно питать
инфраструктуру для ИИ. Потенциальный объём контракта — до 1 ГВт.
Идея такая: спутники будут собирать солнечную энергию на орбите и передавать её на Землю в виде
безопасного инфракрасного излучения. Уже на наземных станциях этот поток будут преобразовывать в
электричество.
Главный плюс космической солнечной энергетики — стабильная генерация 24/7: без зависимости от погоды,
облаков и смены дня и ночи.
Первую демонстрацию технологии в космосе планируют провести в 2028 году, а коммерческий запуск
ожидается к 2030-му.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проверил! Рабочий метод сэкономить и получить несколько бесплатных аккаунтов CHATGPT. Пользуйтесь пока акция не закончилась. Рабочий на 27 апреля
Халявный CHATgpt plus аккаунт- Перейти
Акция от китайцев в китайском боте, если что.
Как реф программа
Перейти
Пробуем
Шаги: 1.
💌 Invite & Earn нажимаем, получаем ссылку
Шаг 2. Нажимаем 🛍 Points Shop
и выбираем ⭐️ Plus Code · 3 pts
Шаг 3. Нажимаем 🎁 Redeem Account и вводим номер полученный в 2-шаге
Аккаунт ваш
😎 GIG AI
Халявный CHATgpt plus аккаунт- Перейти
Акция от китайцев в китайском боте, если что.
Как реф программа
Перейти
Пробуем
Шаги: 1.
💌 Invite & Earn нажимаем, получаем ссылку
Шаг 2. Нажимаем 🛍 Points Shop
и выбираем ⭐️ Plus Code · 3 pts
Шаг 3. Нажимаем 🎁 Redeem Account и вводим номер полученный в 2-шаге
Аккаунт ваш
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Нашёл интересный вариант для дешёвых тестов LLM API: Sumopod сейчас показывает большие скидки на
модели, местами до 90%.
Есть даже kimi-k2.6 со скидкой 90%:
- input: около $0.08 / 1M tokens
- output: около $0.35 / 1M tokens
- контекст: 262K
По срокам: на сайте/в промо указано до 1 мая, так что лучше проверять сразу, потому что такие цены
могут быстро поменяться.
Для чего может пригодиться:
- тесты агентов
- RAG-прототипы
- дешёвые эксперименты с LLM-приложениями
- бенчмарки
- быстрые MVP без большого API-бюджета
Сайт: https://sumopod.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новый безопасный 🦿 jailbreak, но без крайностей.
Мы ослабили лишнюю цензуру модели ChatGPT 5.5. Теперь она спокойнее реагирует на интернет, ресерч,
код, технические задачи и обычные рабочие запросы.
Нет, мы не стали разрешать ей буквально всё подряд. Базовая безопасность остаётся, потому что это
важно для всех. Но теперь можно нормально общаться с моделью и не чувствовать постоянную “крепкую
руку” цензуры там, где запрос обычный и рабочий.
По ощущениям это ближе к тому, как ведут себя Qwen 3.6, Kimi 2.6 или Opus 4.7 и превосходит: меньше странных
отказов, меньше фраз в стиле “подайте заявку на расширенный кибер-доступ”, больше нормальной помощи по
делу.
Вы уже видели нашу систему агентских правил. Она реально улучшает ответы ИИ: структуру, стиль, память,
модульность, самообучение, локальные библиотеки в один клик, лучшие практики из других IDE и CLI,
быстрое внедрение новых фич.
Это то, чего обычные ИИ-провайдеры вам не дают. А мы даём.
Главное: система общая для разных IDE, CLI, моделей и сред разработки. Один раз настраивается,
автоматически подключается там, где вы работаете, и помогает держать единый стиль, память и правила
поведения агента без ручного копирования инструкций каждый раз.
Мы уже выкладывали бесплатные шаблоны [Ссылка] (тут есть далеко не всё) которые можно брать и развивать самостоятельно. Но если вам
нужен не просто шаблон, а готовый рабочий продукт с более свободной моделью, долгосрочной памятью,
агентскими правилами и нормальной настройкой под ваши задачи, пишите
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:✅ @xoskaz
Буду рад помочь
Отзывы можно найти тут: Ссылка на отзывы
Закреплено в прайс: Ссылка на услугу
😎 GIG AI
Мы ослабили лишнюю цензуру модели ChatGPT 5.5. Теперь она спокойнее реагирует на интернет, ресерч,
код, технические задачи и обычные рабочие запросы.
Нет, мы не стали разрешать ей буквально всё подряд. Базовая безопасность остаётся, потому что это
важно для всех. Но теперь можно нормально общаться с моделью и не чувствовать постоянную “крепкую
руку” цензуры там, где запрос обычный и рабочий.
По ощущениям это ближе к тому, как ведут себя Qwen 3.6, Kimi 2.6 или Opus 4.7 и превосходит: меньше странных
отказов, меньше фраз в стиле “подайте заявку на расширенный кибер-доступ”, больше нормальной помощи по
делу.
Вы уже видели нашу систему агентских правил. Она реально улучшает ответы ИИ: структуру, стиль, память,
модульность, самообучение, локальные библиотеки в один клик, лучшие практики из других IDE и CLI,
быстрое внедрение новых фич.
Это то, чего обычные ИИ-провайдеры вам не дают. А мы даём.
Главное: система общая для разных IDE, CLI, моделей и сред разработки. Один раз настраивается,
автоматически подключается там, где вы работаете, и помогает держать единый стиль, память и правила
поведения агента без ручного копирования инструкций каждый раз.
Мы уже выкладывали бесплатные шаблоны [Ссылка] (тут есть далеко не всё) которые можно брать и развивать самостоятельно. Но если вам
нужен не просто шаблон, а готовый рабочий продукт с более свободной моделью, долгосрочной памятью,
агентскими правилами и нормальной настройкой под ваши задачи, пишите
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:
Буду рад помочь
Отзывы можно найти тут: Ссылка на отзывы
Закреплено в прайс: Ссылка на услугу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GIG AI
Новый безопасный 🦿 jailbreak, но без крайностей. Мы ослабили лишнюю цензуру модели ChatGPT 5.5. Теперь она спокойнее реагирует на интернет, ресерч, код, технические задачи и обычные рабочие запросы. Нет, мы не стали разрешать ей буквально всё подряд.…
Это не просто сетап — это система с понятными правилами и предсказуемым поведением.
Демо версия посмотреть
Есть консистентность, единообразие и чёткий протокол:
код остаётся чистым и архитектурно аккуратным, логика не разваливается, сложные задачи решаются без костылей.
Работает в любом проекте.
Подключается даже в чужих папках и репозиториях, без привязки к идеальной среде.
Не теряется в больших проектах. Работает стабильно. Без ошибок.
Система обучается на реальных задачах и проектах, а не на абстракциях.
Без лишних ограничений, которые мешают работе — фокус только на результате.
Экономит деньги на ИИ-подписках: можно использовать разные модели и не зависеть от одной.
Подходит всем:
новички получают понятную систему без хаоса и быстрый старт,
опытные — ускорение, контроль и масштабирование без потери качества.
Это не “скилл” — это рабочая среда, которая усиливает тебя.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:✅ @xoskaz
Буду рад помочь
Отзывы можно найти тут: Ссылка на отзывы
Закреплено в прайс [Лот 1]: Ссылка на услуги
😎 GIG AI
Демо версия посмотреть
Есть консистентность, единообразие и чёткий протокол:
код остаётся чистым и архитектурно аккуратным, логика не разваливается, сложные задачи решаются без костылей.
Работает в любом проекте.
Подключается даже в чужих папках и репозиториях, без привязки к идеальной среде.
Не теряется в больших проектах. Работает стабильно. Без ошибок.
Система обучается на реальных задачах и проектах, а не на абстракциях.
Без лишних ограничений, которые мешают работе — фокус только на результате.
Экономит деньги на ИИ-подписках: можно использовать разные модели и не зависеть от одной.
Подходит всем:
новички получают понятную систему без хаоса и быстрый старт,
опытные — ускорение, контроль и масштабирование без потери качества.
Это не “скилл” — это рабочая среда, которая усиливает тебя.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:
Буду рад помочь
Отзывы можно найти тут: Ссылка на отзывы
Закреплено в прайс [Лот 1]: Ссылка на услуги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GIG AI
Это не просто сетап — это система с понятными правилами и предсказуемым поведением. Демо версия посмотреть Есть консистентность, единообразие и чёткий протокол: код остаётся чистым и архитектурно аккуратным, логика не разваливается, сложные задачи решаются…
AGENTS.md
41.6 KB
Оставляю ссылку на демо-версию — без всех файлов, но с полной структурой.
Скриншот
Вы можете сами прокачать систему:
собрать правила, донастроить поведение, и со временем получить ИИ, который работает по чёткому протоколу — без лишних ошибок и хаотичных ответов.
Но это путь: вы фактически собираете систему с нуля под себя.
Либо второй вариант:
забрать готовую “книгу” (полную систему), где уже настроено всё до мелочей — правила, структура, поведение агента.
В этом случае вы сразу получаете:
автономного агента, который стабильно работает и постепенно улучшает себя на практике, без долгой ручной настройки.
По сути, это разница между:
— собирать всё самому несколько месяцев,
— или сразу работать с готовой системой, которая уже доведена до рабочего состояния.
Выбор простой: делать самому или взять готовое решение и сэкономить время.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:✅ @xoskaz
Буду рад помочь
Отзывы можно найти тут: Ссылка на отзывы
Закреплено в прайс [Лот 1]: Ссылка на услуги
😎 GIG AI
Скриншот
Вы можете сами прокачать систему:
собрать правила, донастроить поведение, и со временем получить ИИ, который работает по чёткому протоколу — без лишних ошибок и хаотичных ответов.
Но это путь: вы фактически собираете систему с нуля под себя.
Либо второй вариант:
забрать готовую “книгу” (полную систему), где уже настроено всё до мелочей — правила, структура, поведение агента.
В этом случае вы сразу получаете:
автономного агента, который стабильно работает и постепенно улучшает себя на практике, без долгой ручной настройки.
По сути, это разница между:
— собирать всё самому несколько месяцев,
— или сразу работать с готовой системой, которая уже доведена до рабочего состояния.
Выбор простой: делать самому или взять готовое решение и сэкономить время.
Нужна помощь с настройкой?
Пиши мне:
Буду рад помочь
Отзывы можно найти тут: Ссылка на отзывы
Закреплено в прайс [Лот 1]: Ссылка на услуги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1