🔮 Микросервисная архитектура (МСА) — современный подход к разработке высоконагруженных приложений.


Ключевые компоненты, которые используются для его реализации:

✅ Клиенты — это Frontend-приложения или другие системы, которые взаимодействуют с Backend (сервер-приложениями).


✅ CDN (Content Delivery Network) — сеть серверов, стратегически распределенных по всему миру. Они кэшируют и доставляют статические ресурсы (изображения, скрипты и т. д.) пользователям с ближайшего сервера, оптимизируя время загрузки.


✅ API Gateway — единая точка входа для всех клиентов API. Он маршрутизирует запросы на нужные микросервисы, благодаря чему клиентам не надо думать о том, к какому сервису обратиться для вызова конкретной функции.

Он также может управлять аутентификацией, ограничением количества запросов (rate limiting) и другими доп. функциями.


✅ Микросервисы — это независимые компоненты, каждый из которых выполняет свою конкретную бизнес-логику.

Они взаимодействуют между собой с помощью легковесных протоколов, таких как HTTP (REST), gRPC или через асинхронные сообщения.


✅ Брокер сообщений — обеспечивает асинхронное взаимодействие между микросервисами.

Развязка сервисов через брокер (например, Kafka, RabbitMQ) делает систему более гибкой и отказоустойчивой, позволяя микросервисам работать независимо.


✅ Базы данных — в МСА действует принцип "база данных на сервис". Этот принцип предотвращает жёсткие связи между сервисами и позволяет использовать разные технологии хранения данных (polyglot persistence), выбирая оптимальные решения под конкретные задачи.


✅ Identity Provider — отвечает за аутентификацию (проверку личности пользователя) и авторизацию (определение прав доступа).


✅ Service Registry and Discovery — динамический каталог, в котором микросервисы регистрируются и находят друг друга.


✅ Service Coordination — инструменты, которые помогают управлять координацией и синхронизацией распределенных сервисов, обеспечивая их бесперебойную работу и согласованность данных.


#hardGetAnalyst

#GAfrindlyreminder от команды GetAnalyst:

Всегда будет казаться, что есть кто-то лучше, сильнее, успешнее и гениальнее, чем вы.

👉 Но вы сегодняшний — это уже лучшая версия вас.

Главное не сбавляйте темп и заботьтесь о себе. И успех вас обязательно настигнет 💪

👩‍🎓 Уже два месяца учусь в Университете Джонса Хопкинса (JHU) на Applied Generative AI 👩‍🎓

Часть знаний по внедрению AI я уже получила в Гарварде, но мне этого не хватило. Хотелось ещё больше углубиться, понимать техническую часть и уметь делать всё самой, без разработчиков, так как специалистов в AI пока очень мало.

Из крутого:
- Мы делали собственные ML-модели на Python для тренировки нейросетей на исторических данных.

Порой мне кажется, что всё очень страшно и сложно, но когда пробую сама делать задачи руками и разбираюсь в теме, меня переполняет чувство восторга.

Это радостно и страшно одновременно 😄
Но это именно то, что я искала. Чувствую себя тупой. На занятиях задаю вопросы и разбираюсь с основами работы AI, делаем первые крутые практики, и я кайфую 🤗

P.S. Вместе с этой новостью хочется поделиться тем, что я создала новую программу — AI-акселератор для СА и БА.
Собирала лучший опыт работы с AI как системный аналитик.

Также буду немного погружать и вас в разработку на Python. Оказывается, полезно))

Программа стартует уже 11 декабря.


Коллеги, буду делиться с вами своим прогрессом и идеями, и, конечно, новыми инструментами!
🔥 А если у вас уже есть вопросы по AI — пишите в комментарии.

Жизнь на удаленке 👩‍💻

В истории с удаленной работой есть как плюсы, так и минусы.

Плюсы:
✅ Дорога - экономим время и деньги
✅ Еда - закупаем только продукты домой и не тратимся на кафе
✅ Самостоятельное планирования рабочего дня
✅ Нет шумных коллег вокруг, лучше фокус
✅ Свое уютное рабочее место
✅ Возможность поспать днем, вместо обеда или после него

Минусы:
⛔️ Размытые границы начала и конца рабочего дня, всегда на связи
⛔️ Малоподвижность, раньше хотя бы надо было встать и дойти до машины или транспорта
⛔️ Живое общение превратилось в виртуальное, много созвонов изматывают и не дают работать
⛔️ Шумные сожители или "работа из однушки"
⛔️ Не знаешь людей, с которыми работаешь

В подкасте рассказываю про возможные подходы к решению проблем удаленки, и как извлекать из нее максимум пользы 📈

📚 Рекомендации к прочтению:
"То, как мы работаем, не работает" - Тони Шварц
"Атомные привычки" - Джеймс Клир
"Магия утра" - Хэл Элрод

Знак, которого ты ждал🙌