GetAnalyst - Старт карьеры в IT • Системный аналитик • Бизнес-аналитик
4.78K subscribers
1.98K photos
78 videos
20 files
362 links
Канал для начинающих карьеру системных аналитиков. Влюбиться в системый анализ и начать свой путь в IT можно здесь! 🚀

Для опытных аналитиков - Навыки • БД • Интеграции • API:
t.me/getanalysts

Обучение:
https://getanalyst.ru/education
Download Telegram
🪑О проблемах сидячей работы🪑

Конечно, удалённая работа — это круто.

✔️Возможность путешествовать по миру.
✔️Не надо утром стоять в пробке.
✔️Не надо влетать в закрывающуюся дверь электрички или метро.

Можно днём поспать вместо обеда, погладить кота, поплавать в море. У кого что.

Но при всех плюсах есть и минусы:
Приходится заставлять себя выходить из дома. И вообще ходить. Особенно в холодное или пасмурное время года.
Размытые границы рабочего дня.
Неподвижный и сидячий день стал ещё более неподвижным и сидячим.

Основная боль — малоподвижность🤪
Мышцы атрофируются, самочувствие хуже, энергия падает, продуктивность и настроение тоже.

Делимся лайфхаками в картинках, как сделать себя подвижными с неподвижной работой👌#softGetAnalyst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍94🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ЭПИЗОД 23:
Kafka: что нужно знать Системному аналитику

Многие компании ожидают, что системные аналитики умеют работать с Kafka. Но с чего начать изучение этой технологии?

В этом эпизоде мы подробно разбираем устройство Kafka и ключевые особенности, которые важно понимать аналитикам.

Вы узнаете, что важно учитывать при постановке задач разработчикам, познакомитесь с принципами работы распределенной архитектуры и асинхронным взаимодействием сервисов.

🔗 Статья к эпизоду

Выпуск будет полезен как опытным аналитикам, уже работающим с Kafka, так и тем, кто только планирует развиваться в этом направлении, чтобы начать работать на проектах с распределенной архитектурой.


Тайм-коды:
00:00 | Введение. Почему знание Kafka может быть актуально для Системного аналитика.
03:37 | Знакомство с Kafka - базовое устройство, принцип работы и примеры использования.
05:26 | Возможно ли прямое подключение Frontend (мобильных, веб- и других) приложений к Kafka.
09:51 | Pull- и Push- модели взаимодействия консьюмеров с брокером.
11:17 | Почему выбирают Kafka, а не другие брокеры. Для решения каких задач она подходит лучше всего.
13:21 | Внутреннее устройство Kafka. Кто принимает решения в проекте за выделение топиков (тем) внутри брокера.
22:12 | Способы организации сообщений в Kafka (FIFO). Порядок чтения сообщений консьюмерами. Оффсеты (offset).
26:24 | Как понять, когда сообщение можно удалять из брокера. И про вечное хранение сообщений в брокере.
28:49 | Current offset. Log-start offset. Log-end offset.
30:09 | Из чего состоят сообщения, передаваемые в брокер Kafka.
31:58 | Сравнение Kafka и RabbitMQ. Что выбрать?
35:36 | Что нужно знать Системному аналитику про Kafka, чтобы начать работать с постановками задач. Шаблон постановки задачи.
40:05 | Инструменты для работы с Kafka.
41:45 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков.


Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гость:
Елизавета Акманова,
Старший системный аналитик в компании
UseTech


Подкаст сообщества системных аналитиков
GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍2🔥1🥰1🎉1
🟢🟠 Инструменты системного аналитика для работы с API 🟡🟣

Работа с API — важный навык для системного аналитика.


👉 Для работы с интеграциями:
Системному аналитику необходимо убедиться, что API внешней системы будет работать именно так, как описано в документации (если она есть, а если нет - то составить), чтобы затем предоставить информацию разработчикам.

Тестирование API внешних систем в специализированных инструментах помогает выявить проблемы в работе внешних систем на ранних стадиях разработки, несоответствия документации реальности, а также проверить полноту данных и доступность сервисов в целом.


👉 Работа с Backend и мобильными командами:
Нужно уметь самому с нуля проектировать и документировать API, желательно с использованием специализированных инструментов как Postman и Swagger, а не только в Confluence-подобных системах.


Список инструментов, которые помогают системным аналитикам в тестировании и документировании API:

🟠 Postman
🟡 SoapUI
🟣 Insomnia
🟢 Swagger

Подробности в картинках к посту ☝️


👉 В конце рекомендуем поработать с инструментами

Делимся практическими гайдами, с которыми сможете поработать с инструментами сами, с понятными пошаговыми инструкциями:
▫️ Postman: Практическое руководство с примером тестирования открытого API
▫️ GraphQL — знакомство на практике через Postman [пошаговая инструкция]
▫️ Postman: навык тестирования REST API за вечер

#hardGetAnalyst #hwGetAnalyst
🔥8👍76
GetAnalyst_Swagger_1_Регистрация_и_демо_проект_Практика_для_системных.pdf
8.7 MB
💚 Swagger - Open API - Практическое руководство. Часть 1 💚

Это первая часть практического руководства, по которой вы шаг за шагом научитесь:
Регистрироваться и настраивать аккаунт в Swagger
Ориентироваться в интерфейсе и возможностях инструмента
Создавать демо-проекты в спецификации OpenAPI

🔗 Ваш первый результат будет выглядеть так


Swagger и OpenAPI — это не просто инструменты, а стандарты в REST API.
Их используют разработчики и аналитики для описания, проектирования и тестирования методов API.

Разбираясь в спецификации кода OpenAPI, будете лучше понимать, как API устроено изнутри 🙌

Скачиваем руководство и уделяем 15 минут, чтобы освоить новый инструмент!

----
P.S. Может потребоваться VPN

#hwGetAnalyst
👍131
GetAnalyst_Swagger_2_Настройка_базового_описания_проекта.pdf
15 MB
💚 Swagger - Open API - Практическое руководство. Часть 2 💚

Настроим базовую спецификацию OpenAPI! Ключевые элементы, которые нужно знать:

🔹 openapi: версия спецификации OpenAPI, определяющая формат описания API.

🔹 servers: список серверов, на которых развернуто API (продакшн, тест, дев).

🔹 info: содержит название, описание, версию API и контактную информацию разработчиков.
📌 Важно! В Swagger версии API хранятся как отдельные документы, между которыми можно переключаться.

🔹 tags: используются для группировки API-методов. Например, все методы, связанные с пользователями, можно объединить под тегом "Пользователи".


Что дальше?
Подготовили для вас следующую часть практического руководства, которая поможет разобраться с базовой информацией об API и научиться с ней работать в OpenAPI.

Время на изучение и практику OpenAPI:
🕓 30 минут — на работу с заданиями строго по руководству, где есть подсказки по каждому шагу,
🕓 +50 минут, если хотите выполнить ДЗ и создать дополнительные личные демо-проекты для портфолио.


Сохраняйте и выполняйте задания по шагам из практического руководства!
Это позволит вам освоить инструмент Swagger (OpenAPI) в реальной работе 🙌

#hwGetAnalyst
🥰5👍3🔥1
🤷‍♂️Как вести себя на собеседовании, если не знаешь, как ответить на технический вопрос?🤷‍♂️

Вы старательно готовились к собеседованию.
Рассчитывали предусмотреть все каверзные вопросы, но вдруг спотыкаетесь на техническом вопросе.
Караул!

Стоп, паника.
Ничего плохого о вас не подумают.
Не сжигайте мысленно налаженные только что мосты.
Поверьте, ситуацию можно обернуть в свою пользу🙌

Как?
Читайте в картинках к посту.

#softGetAnalyst
10🔥1