🔥 Сегодня в 19:00 МСК: создаём JSON для API на основе БД и UI ✅🔔
При проектировании JSON аналитику важно связать потребности интерфейса со структурой БД: определить поля запроса и ответа, источники данных, типы и структуру объектов. Иначе между Frontend и Backend возникают расхождения, а требования приходится уточнять уже во время разработки.
Сегодня разберём этот процесс на практике:
🧩 Маппинг данных: БД и JSON
🗓 21 сентября, 19:00 Мск
🟢 Онлайн • 2,5 часа
👉 Практикум для системных и бизнес-аналитиков, которые хотят самостоятельно проектировать JSON для API-методов, а не только работать с уже готовыми контрактами.
На занятии вы:
✅ Спроектируете JSON запросов и ответов на основе БД и UI
✅ Разработаете маппинги для Frontend, Backend и внешних систем
✅ Попробуете AI-инструменты для ускорения работы и разберётесь, как проверять полученный результат
Что заберёте с собой:
📘 Руководство по JSON
📋 Шаблоны для описания маппинга
📚 Примеры постановок задач с маппингом
🤖 Оптимизированный промпт для работы с AI + разбор настроек
📹 Запись будет доступна участникам после эфира.
🎁 Занятие «Использование AI для проектирования БД + SQL» - в подарок, доступно сразу после подключения
🔗 Записаться на практикум
Стоимость участия — от 1450 рублей
По вопросам: @getanalyst или info@getanalyst.ru.
До встречи онлайн! 😌
При проектировании JSON аналитику важно связать потребности интерфейса со структурой БД: определить поля запроса и ответа, источники данных, типы и структуру объектов. Иначе между Frontend и Backend возникают расхождения, а требования приходится уточнять уже во время разработки.
Сегодня разберём этот процесс на практике:
🧩 Маппинг данных: БД и JSON
🗓 21 сентября, 19:00 Мск
🟢 Онлайн • 2,5 часа
👉 Практикум для системных и бизнес-аналитиков, которые хотят самостоятельно проектировать JSON для API-методов, а не только работать с уже готовыми контрактами.
На занятии вы:
✅ Спроектируете JSON запросов и ответов на основе БД и UI
✅ Разработаете маппинги для Frontend, Backend и внешних систем
✅ Попробуете AI-инструменты для ускорения работы и разберётесь, как проверять полученный результат
Что заберёте с собой:
📘 Руководство по JSON
📋 Шаблоны для описания маппинга
📚 Примеры постановок задач с маппингом
🤖 Оптимизированный промпт для работы с AI + разбор настроек
📹 Запись будет доступна участникам после эфира.
🎁 Занятие «Использование AI для проектирования БД + SQL» - в подарок, доступно сразу после подключения
Стоимость участия — от 1450 рублей
По вопросам: @getanalyst или info@getanalyst.ru.
До встречи онлайн! 😌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7⚡1
🎁 Дарю билет на «Стачку 2026» за лучшую тему для доклада
Подвожу итоги конкурса, в котором нужно было придумать тему выступления на IT-конференции — серьёзную или смешную.
Было много классных предложений, но больше всего мне запала в душу:
(ссылка на сообщение)
Кажется, в этой формулировке узнал себя каждый аналитик 😄 Тема получилась максимально жизненной и собрала больше всего реакций в чате.
🏆 Поэтому билет на IT-конференцию «Стачка 2026» в Санкт-Петербурге получает Ксения Верушкина!
Ксения, поздравляю! 💙
По билету - свяжемся в ЛС.
А 3–4 октября моя коллега встретит вас на Стачке и лично передаст ещё один подарок от GetAnalyst.
👉 Для остальных участников «Стачки» мы тоже приготовили подарки 🎁🎁🎁
На конференции будет моя коллега с мерчем и сувенирами от GetAnalyst. Узнать её можно будет по бейджу и нашему логотипу.
Подходите, знакомьтесь, говорите, что вы из сообщества GetAnalyst и где на нас подписаны, — и забирайте подарок. Самые классные сувениры достанутся тем, кто найдёт её первым 😉
🎓⚡️ А ещё среди участников конференции мы разыграем два сертификата GetAnalyst по 15 000 ₽.
Сертификат можно использовать для полной или частичной оплаты любого обучения в GetAnalyst.
В день конференции подробно расскажем, как принять участие в розыгрыше.
До встречи на Стачке!
Подвожу итоги конкурса, в котором нужно было придумать тему выступления на IT-конференции — серьёзную или смешную.
Было много классных предложений, но больше всего мне запала в душу:
«Как собрать требования из треда на 200+ сообщений и никого не потерять?» 🥺
(ссылка на сообщение)
Кажется, в этой формулировке узнал себя каждый аналитик 😄 Тема получилась максимально жизненной и собрала больше всего реакций в чате.
🏆 Поэтому билет на IT-конференцию «Стачка 2026» в Санкт-Петербурге получает Ксения Верушкина!
Ксения, поздравляю! 💙
По билету - свяжемся в ЛС.
А 3–4 октября моя коллега встретит вас на Стачке и лично передаст ещё один подарок от GetAnalyst.
👉 Для остальных участников «Стачки» мы тоже приготовили подарки 🎁🎁🎁
На конференции будет моя коллега с мерчем и сувенирами от GetAnalyst. Узнать её можно будет по бейджу и нашему логотипу.
Подходите, знакомьтесь, говорите, что вы из сообщества GetAnalyst и где на нас подписаны, — и забирайте подарок. Самые классные сувениры достанутся тем, кто найдёт её первым 😉
🎓⚡️ А ещё среди участников конференции мы разыграем два сертификата GetAnalyst по 15 000 ₽.
Сертификат можно использовать для полной или частичной оплаты любого обучения в GetAnalyst.
В день конференции подробно расскажем, как принять участие в розыгрыше.
До встречи на Стачке!
❤6🔥3🥰3❤🔥1🤔1🤣1🦄1
🔥 [В четверг, 19:00 Мск] Бесплатный онлайн-практикум по асинхронной интеграции с ИИ-сервисом 🔥
В систему ежедневно поступают сотни заявок, которые должен обработать внешний ИИ. Но он отвечает не сразу, на пике возвращает 429, а иногда присылает невалидный JSON.
Просто вызвать ИИ-сервис из запроса пользователя и дождаться ответа не получится. Нужно проектировать полноценный асинхронный процесс.
Именно такую задачу разберём в этот четверг на новом онлайн-практикуме по асинхронным интеграциям 🤖
За один вечер мы:
✅ спроектируем асинхронную интеграцию целиком — от архитектуры до требований
✅ разберёмся, где нужен брокер, а где достаточно обычного REST
✅ научимся описывать сценарии так, чтобы задача не возвращалась на доработку
✅ увидим, чем интеграция с ИИ отличается от обычной
✅ соберём документацию с помощью ИИ — и проверим, где он уверенно ошибся
Это реальный кейс, который может встретиться и на проекте, и на собеседовании уровня Middle+.
🧡 Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом: от архитектуры до требований в Confluence
📅 24 сентября, 19:00 МСК
🟢 Онлайн
🕘 Продолжительность ~3 часа
❗️ Участие бесплатное
👉 Занять место
Я буду разбирать задачу в прямом эфире.
Можно будет предлагать свои решения, обсуждать спорные моменты, задавать любые вопросы по интеграциям и разбирать всё, что пока вызывает у вас сомнения 🙌
Практикум проводим в поддержку старта практических программ:
🎓 Интеграции систем (7 октября) - следующий поток уже в 2027
🎓 Системный аналитик: с нуля до опыта работы (1 октября) - проводится раз в год, 20+ занятий и нереальное количество обратной связи, чтобы помочь вам на старте карьеры
Встречаемся уже через 58 часов! 🤩
В систему ежедневно поступают сотни заявок, которые должен обработать внешний ИИ. Но он отвечает не сразу, на пике возвращает 429, а иногда присылает невалидный JSON.
Просто вызвать ИИ-сервис из запроса пользователя и дождаться ответа не получится. Нужно проектировать полноценный асинхронный процесс.
Именно такую задачу разберём в этот четверг на новом онлайн-практикуме по асинхронным интеграциям 🤖
За один вечер мы:
✅ спроектируем асинхронную интеграцию целиком — от архитектуры до требований
✅ разберёмся, где нужен брокер, а где достаточно обычного REST
✅ научимся описывать сценарии так, чтобы задача не возвращалась на доработку
✅ увидим, чем интеграция с ИИ отличается от обычной
✅ соберём документацию с помощью ИИ — и проверим, где он уверенно ошибся
Это реальный кейс, который может встретиться и на проекте, и на собеседовании уровня Middle+.
🧡 Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом: от архитектуры до требований в Confluence
📅 24 сентября, 19:00 МСК
🟢 Онлайн
🕘 Продолжительность ~3 часа
❗️ Участие бесплатное
👉 Занять место
Я буду разбирать задачу в прямом эфире.
Можно будет предлагать свои решения, обсуждать спорные моменты, задавать любые вопросы по интеграциям и разбирать всё, что пока вызывает у вас сомнения 🙌
Практикум проводим в поддержку старта практических программ:
🎓 Интеграции систем (7 октября) - следующий поток уже в 2027
🎓 Системный аналитик: с нуля до опыта работы (1 октября) - проводится раз в год, 20+ занятий и нереальное количество обратной связи, чтобы помочь вам на старте карьеры
Встречаемся уже через 58 часов! 🤩
🔥12❤2🦄1
Нужна ваша помощь 🙏 В эти выходные мне написал участник сообщества GetAnalyst и попросил поддержать репостом сбор на лечение для Вадима — молодого аналитика.
Вадиму всего 19 лет. У него диагностировали рак ободочной кишки. Несмотря на лечение, он продолжает учиться в вузе и работать на двух работах, включая ночные смены курьером, чтобы оплачивать терапию...
История Вадима:
https://youtu.be/FYUriR6Pmc0?si=V1qvKq3Ay_tC7QVI
Не хочу превращать этот пост в длинный текст. В таких ситуациях важнее не слова, а действие.
Поэтому мы в GetAnalyst не ограничиваемся репостом и я также сделала перевод на лечение от нашей команды 🩷❤️🩹
👉 Если у вас тоже есть возможность помочь, можно:
▫️ перевести любую сумму
▫️ поделиться публикацией дальше — я знаю, что здесь много авторов, и каждый репост это большая помощь
Следом я опубликую оригинальный пост от коллеги из IT-Garden: с историей Вадима, видео и ссылками для сбора.
🔗 ПОСТ С РЕКВИЗИТАМИ И ИСТОРИЕЙ
📌 Эта история ещё раз напомнила мне о самом важном: пожалуйста, берегите себя.
Если вы чувствуете, что с организмом что-то не так, если тело снова и снова подаёт сигналы — не откладывайте обращение к врачу и не надейтесь, что всё «само пройдёт».
Работу можно наверстать.
Задачи — перенести.
Деньги — заработать снова.
👉 А потерянные время и здоровье вернуть получается не всегда.
Цените жизнь, людей рядом и возможность стать для кого-то тем самым человеком, который не прошёл мимо 🩷
Вадиму всего 19 лет. У него диагностировали рак ободочной кишки. Несмотря на лечение, он продолжает учиться в вузе и работать на двух работах, включая ночные смены курьером, чтобы оплачивать терапию...
История Вадима:
https://youtu.be/FYUriR6Pmc0?si=V1qvKq3Ay_tC7QVI
Не хочу превращать этот пост в длинный текст. В таких ситуациях важнее не слова, а действие.
Поэтому мы в GetAnalyst не ограничиваемся репостом и я также сделала перевод на лечение от нашей команды 🩷❤️🩹
👉 Если у вас тоже есть возможность помочь, можно:
▫️ перевести любую сумму
▫️ поделиться публикацией дальше — я знаю, что здесь много авторов, и каждый репост это большая помощь
Следом я опубликую оригинальный пост от коллеги из IT-Garden: с историей Вадима, видео и ссылками для сбора.
📌 Эта история ещё раз напомнила мне о самом важном: пожалуйста, берегите себя.
Если вы чувствуете, что с организмом что-то не так, если тело снова и снова подаёт сигналы — не откладывайте обращение к врачу и не надейтесь, что всё «само пройдёт».
Работу можно наверстать.
Задачи — перенести.
Деньги — заработать снова.
👉 А потерянные время и здоровье вернуть получается не всегда.
Цените жизнь, людей рядом и возможность стать для кого-то тем самым человеком, который не прошёл мимо 🩷
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29👍3🔥3
Forwarded from IT GARDEN 🌴
Друзья, нужна ваша помощь
У нашего ученика Вадима нашли рак ободочной кишки в 19 лет.
Несмотря на болезнь и лечение, Вадим продолжает учиться в вузе и работать на двух работах, одна из которых – ночные смены курьером, чтобы платить за терапию.
Из-за этого ему пришлось уйти из банка, так как совмещать работу в офисе с лечением и учебой стало невозможно.
Весь этот год он тянул все сам и ни у кого не просил помощи, но долги за лечение выросли до такого размера, что он перестал справляться, и тогда написал мне.
Мы решили записать с ним небольшое видео, Вадим согласился рассказать свою историю, чтобы больше людей узнали о ней и смогли помочь – https://youtu.be/FYUriR6Pmc0?si=V1qvKq3Ay_tC7QVI
Долг за уже пройденное лечение в 350 тысяч рублей мы закрыли со стороны школы, но впереди у Вадима еще финальный этап – лечение в Китае, потому что нужных препаратов в России просто нет.
На это нужно еще около 950 тысяч рублей.
Все выписки и назначения приложил в видео. Деньги идут напрямую Вадиму, и когда сбор закроется, он отчитается, а мы опубликуем это здесь.
Я верю в айтишное комьюнити и в то, что мы реально можем помочь. Даже 100-500 рублей имеют значение, реквизиты я оставил ниже:
У нашего ученика Вадима нашли рак ободочной кишки в 19 лет.
Несмотря на болезнь и лечение, Вадим продолжает учиться в вузе и работать на двух работах, одна из которых – ночные смены курьером, чтобы платить за терапию.
Из-за этого ему пришлось уйти из банка, так как совмещать работу в офисе с лечением и учебой стало невозможно.
Весь этот год он тянул все сам и ни у кого не просил помощи, но долги за лечение выросли до такого размера, что он перестал справляться, и тогда написал мне.
Мы решили записать с ним небольшое видео, Вадим согласился рассказать свою историю, чтобы больше людей узнали о ней и смогли помочь – https://youtu.be/FYUriR6Pmc0?si=V1qvKq3Ay_tC7QVI
Долг за уже пройденное лечение в 350 тысяч рублей мы закрыли со стороны школы, но впереди у Вадима еще финальный этап – лечение в Китае, потому что нужных препаратов в России просто нет.
На это нужно еще около 950 тысяч рублей.
Все выписки и назначения приложил в видео. Деньги идут напрямую Вадиму, и когда сбор закроется, он отчитается, а мы опубликуем это здесь.
Я верю в айтишное комьюнити и в то, что мы реально можем помочь. Даже 100-500 рублей имеют значение, реквизиты я оставил ниже:
Сбор на 500 тысяч рублей - https://alfaonline.org/public/mrv2/fXMXgZm2Yi
Сбор на 450 тысяч рублей - https://alfaonline.org/public/mrv2/XFog3qgYr7
Если перевести деньги через сбор по какой-то причине не получается, ниже оставляю реквизиты Вадима, по которым вы также можете поддержать его любой суммой:
2200153631004133 — Альфа-Банк
2202206252621821 — Сбер
Но лучше пользоваться именно ссылкой на сбор, так как переводы на карту несут риск блокировки.
❤29💔8👍6
🤖 Интеграция с AI: 10 требований, которые надо учесть аналитику 🤖
При интеграции с AI-сервисом недостаточно описать эндпоинт, JSON и возможные ошибки.
Модель может отвечать по-разному, возвращать результат частями, запрашивать вызовы внутренних сервисов и расходовать непредсказуемое количество токенов.
Собрала 10 особенностей, которые важно учесть аналитику в требованиях.
1️⃣ Недетерминированность
AI не возвращает один и тот же ответ на один и тот же запрос.
Нужно явно описывать как система ведёт себя при разных ответах.
2️⃣ Стриминг вместо одного ответа
Ответ может приходить потоком сообщений через SSE.
Потребуются требования к отображению частичного результата, отмене генерации, обрыву соединения и повторному подключению.
3️⃣ Ограниченный контекст (context window)
Модель не хранит весь диалог в «памяти». Она видит только тот контекст, который система передала в текущем запросе.
Нужно определить, где хранится история, какие сообщения отправляются модели и что делать при превышении контекстного окна.
4️⃣ AI сам инициирует вызовы вашего API (Tool Calling)
Не только ваша система вызывает API AI.
AI тоже вызывает ваш API через tools (инструменты), которые вы ему даёте.
Для каждого tool нужно описать:
▫️ название инструмента
▫️ назначение
▫️ входные параметры
▫️ обязательные поля
▫️ ограничения
▫️ возможные ошибки
▫️ какой сервис реально вызывается на backend
▫️ что возвращается обратно в модель
5️⃣ Системный промпт
Это тоже требование.
Его нужно проектировать, документировать, согласовывать и версионировать.
Включает:
▫️ правила поведения AI
▫️ ограничения
▫️ формат ответа
▫️ примеры корректных ответов
▫️ запрещённые действия
▫️ что делать при нехватке данных
6️⃣ Граница «что видит ИИ»: требования к безопасности
Это одно из главных требований, особенно если система работает с:
+ персональными, медицинскими или финансовыми данными
+ коммерческой тайной
+ внутренними документами компании
Аналитик должен зафиксировать:
▫️ какие данные разрешено / запрещено передавать
▫️ нужно ли маскирование / обезличивание
▫️ хранится ли история диалога
▫️ кто имеет доступ к логам AI
7️⃣ Непредсказуемые входные данные
Пользователь может написать что угодно.
Нужны явные требования: как система реагирует на вопросы не по теме, оскорбления, попытки сломать или украсть системный промпт.
8️⃣ Rate limits и стоимость
В отличие от большинства внешних API, у LLM-провайдеров ограничения идут сразу по трём измерениям одновременно:
▫️ RPM — запросов в минуту
▫️ TPM — токенов в минуту
▫️ RPD — запросов в день
Срабатывает первый достигнутый лимит — не обязательно по токенам.
Поэтому в требованиях нужно зафиксировать:
▫️ поведение при HTTP-429
▫️ использование заголовка retry-after — через сколько секунд повторить запрос
▫️ нужен ли rate limiting на стороне нашего бэкенда
▫️ fallback — что делает система, если лимит исчерпан надолго
9️⃣ Логирование диалогов
Чтобы разобрать инцидент «почему AI дал такой ответ», нужно знать:
▫️ какой системный prompt был активен
▫️ какие данные попали в контекст модели
▫️ что написал пользователь
▫️ какие tool calls запросила модель
▫️ какие внутренние сервисы были вызваны
▫️ что модель вернула на каждом шаге
▫️ какой финальный ответ получил пользователь
Без этого разбор инцидентов превращается в гадание.
Дополнительно фиксируем:
▫️ как долго хранятся логи и кто имеет доступ
▫️ нужно ли маскировать ПДн в логах
▫️ логи хранятся на стороне провайдера или только у нас
В медицине это ещё и регуляторный вопрос: история переписки пациента с AI может приравниваться к медицинской документации со всеми вытекающими требованиями к хранению и доступу.
🔟 Agentic loop — цепочка tool calls
AI может запросить несколько инструментов подряд, а результат одного вызова использовать для следующего.
Нужно предусмотреть максимальное количество шагов, общий таймаут, бюджет токенов, разрешённые инструменты, идемпотентность и правила остановки при ошибках.
Сохраняйте, пригодится на задачах с AI-интеграциями 🤝
#ИнтеграцииGA #AI_for_analysts
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
При интеграции с AI-сервисом недостаточно описать эндпоинт, JSON и возможные ошибки.
Модель может отвечать по-разному, возвращать результат частями, запрашивать вызовы внутренних сервисов и расходовать непредсказуемое количество токенов.
Собрала 10 особенностей, которые важно учесть аналитику в требованиях.
1️⃣ Недетерминированность
AI не возвращает один и тот же ответ на один и тот же запрос.
Нужно явно описывать как система ведёт себя при разных ответах.
2️⃣ Стриминг вместо одного ответа
Ответ может приходить потоком сообщений через SSE.
Потребуются требования к отображению частичного результата, отмене генерации, обрыву соединения и повторному подключению.
3️⃣ Ограниченный контекст (context window)
Модель не хранит весь диалог в «памяти». Она видит только тот контекст, который система передала в текущем запросе.
Нужно определить, где хранится история, какие сообщения отправляются модели и что делать при превышении контекстного окна.
4️⃣ AI сам инициирует вызовы вашего API (Tool Calling)
Не только ваша система вызывает API AI.
AI тоже вызывает ваш API через tools (инструменты), которые вы ему даёте.
Для каждого tool нужно описать:
▫️ название инструмента
▫️ назначение
▫️ входные параметры
▫️ обязательные поля
▫️ ограничения
▫️ возможные ошибки
▫️ какой сервис реально вызывается на backend
▫️ что возвращается обратно в модель
5️⃣ Системный промпт
Это тоже требование.
Его нужно проектировать, документировать, согласовывать и версионировать.
Включает:
▫️ правила поведения AI
▫️ ограничения
▫️ формат ответа
▫️ примеры корректных ответов
▫️ запрещённые действия
▫️ что делать при нехватке данных
6️⃣ Граница «что видит ИИ»: требования к безопасности
Это одно из главных требований, особенно если система работает с:
+ персональными, медицинскими или финансовыми данными
+ коммерческой тайной
+ внутренними документами компании
Аналитик должен зафиксировать:
▫️ какие данные разрешено / запрещено передавать
▫️ нужно ли маскирование / обезличивание
▫️ хранится ли история диалога
▫️ кто имеет доступ к логам AI
7️⃣ Непредсказуемые входные данные
Пользователь может написать что угодно.
Нужны явные требования: как система реагирует на вопросы не по теме, оскорбления, попытки сломать или украсть системный промпт.
8️⃣ Rate limits и стоимость
В отличие от большинства внешних API, у LLM-провайдеров ограничения идут сразу по трём измерениям одновременно:
▫️ RPM — запросов в минуту
▫️ TPM — токенов в минуту
▫️ RPD — запросов в день
Срабатывает первый достигнутый лимит — не обязательно по токенам.
Поэтому в требованиях нужно зафиксировать:
▫️ поведение при HTTP-429
▫️ использование заголовка retry-after — через сколько секунд повторить запрос
▫️ нужен ли rate limiting на стороне нашего бэкенда
▫️ fallback — что делает система, если лимит исчерпан надолго
9️⃣ Логирование диалогов
Чтобы разобрать инцидент «почему AI дал такой ответ», нужно знать:
▫️ какой системный prompt был активен
▫️ какие данные попали в контекст модели
▫️ что написал пользователь
▫️ какие tool calls запросила модель
▫️ какие внутренние сервисы были вызваны
▫️ что модель вернула на каждом шаге
▫️ какой финальный ответ получил пользователь
Без этого разбор инцидентов превращается в гадание.
Дополнительно фиксируем:
▫️ как долго хранятся логи и кто имеет доступ
▫️ нужно ли маскировать ПДн в логах
▫️ логи хранятся на стороне провайдера или только у нас
В медицине это ещё и регуляторный вопрос: история переписки пациента с AI может приравниваться к медицинской документации со всеми вытекающими требованиями к хранению и доступу.
🔟 Agentic loop — цепочка tool calls
AI может запросить несколько инструментов подряд, а результат одного вызова использовать для следующего.
Нужно предусмотреть максимальное количество шагов, общий таймаут, бюджет токенов, разрешённые инструменты, идемпотентность и правила остановки при ошибках.
Сохраняйте, пригодится на задачах с AI-интеграциями 🤝
#ИнтеграцииGA #AI_for_analysts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥2
🧡 6 практических гайдов по Postman для системного аналитика: от REST API до OAuth 2.0 и mTLS 🧡
Документация ≠ реальность.
Перед тем как отдавать интеграционную задачу в разработку, системному аналитику важно самостоятельно отправить запросы и проверить, как API внешней системы работает на самом деле.
Так можно заранее обнаружить нюансы, которых нет в документации или примерах, и не перекладывать исследование API на разработчиков.
Что важно проверить:
✅ как работает аутентификация
✅ какие параметры обязательны
✅ как выполняются нужные API-методы
✅ какие поля действительно приходят в ответе
✅ какие ошибки возвращаются в нештатных ситуациях
✅ как API реагирует на некорректные данные, отсутствие доступа и пустой результат
👉 Собрала 6 практических руководств, которые можно проходить последовательно — от первых запросов до сложных способов аутентификации и AI-интеграций:
1️⃣ 📹 Postman: навык тестирования REST API за вечер
Базовая работа с запросами, параметрами, заголовками, телом и ответами API.
2️⃣ 7 видов аутентификации в API - демо с настройками в Postman
Демонстрация основных способов передачи и проверки учётных данных.
3️⃣ 📚 OAuth 2.0 на практике: подключение к API Mail ru
Настройка авторизации, получение access token и выполнение защищённых запросов.
4️⃣ 📹 Аутентификация mTLS на практике
Работа с клиентскими сертификатами и взаимной аутентификацией систем.
5️⃣ 📚 Тестирование API банка ВТБ
Исследование реального банковского API с более сложными требованиями к безопасности и запросам.
6️⃣ 📚 API нейросети Groq AI
Отправка запросов к AI-сервису, настройка параметров и анализ полученных ответов.
👉 Во всех руководствах — пошаговые инструкции, скриншоты, настройки запросов и готовые примеры.
Если вы только начинаете работать с Postman, проходите материалы по порядку. Если база уже есть — выбирайте тему, с которой пока не сталкивались на практике.
За выходные можно освоить основные возможности Postman, собрать несколько коллекций запросов и добавить новые практические кейсы в портфолио 🙌
🔖 Сохраняйте пост,
чтобы пройти все руководства и получить реальный опыт в API для работы с задачами на интеграции
#ИнтеграцииGA
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Документация ≠ реальность.
Перед тем как отдавать интеграционную задачу в разработку, системному аналитику важно самостоятельно отправить запросы и проверить, как API внешней системы работает на самом деле.
Так можно заранее обнаружить нюансы, которых нет в документации или примерах, и не перекладывать исследование API на разработчиков.
Что важно проверить:
✅ как работает аутентификация
✅ какие параметры обязательны
✅ как выполняются нужные API-методы
✅ какие поля действительно приходят в ответе
✅ какие ошибки возвращаются в нештатных ситуациях
✅ как API реагирует на некорректные данные, отсутствие доступа и пустой результат
👉 Собрала 6 практических руководств, которые можно проходить последовательно — от первых запросов до сложных способов аутентификации и AI-интеграций:
1️⃣ 📹 Postman: навык тестирования REST API за вечер
Базовая работа с запросами, параметрами, заголовками, телом и ответами API.
2️⃣ 7 видов аутентификации в API - демо с настройками в Postman
Демонстрация основных способов передачи и проверки учётных данных.
3️⃣ 📚 OAuth 2.0 на практике: подключение к API Mail ru
Настройка авторизации, получение access token и выполнение защищённых запросов.
4️⃣ 📹 Аутентификация mTLS на практике
Работа с клиентскими сертификатами и взаимной аутентификацией систем.
5️⃣ 📚 Тестирование API банка ВТБ
Исследование реального банковского API с более сложными требованиями к безопасности и запросам.
6️⃣ 📚 API нейросети Groq AI
Отправка запросов к AI-сервису, настройка параметров и анализ полученных ответов.
👉 Во всех руководствах — пошаговые инструкции, скриншоты, настройки запросов и готовые примеры.
Если вы только начинаете работать с Postman, проходите материалы по порядку. Если база уже есть — выбирайте тему, с которой пока не сталкивались на практике.
За выходные можно освоить основные возможности Postman, собрать несколько коллекций запросов и добавить новые практические кейсы в портфолио 🙌
чтобы пройти все руководства и получить реальный опыт в API для работы с задачами на интеграции
#ИнтеграцииGA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21👍6🔥6
Пусть хотя бы сегодня всё пойдёт по happy path 🎉🙏🩷
Сегодня праздник у людей, которые слышат фразу «там всё просто», и сразу начинают уточнять роли, статусы, ограничения и альтернативные сценарии.
У тех, кто видит 200 OK и первым спрашивает: «А что произойдёт при 429?».
Кто превращает «хотим, чтобы было удобно» в требования, по которым действительно можно разработать систему.
👉 И чья работа часто остаётся незаметной именно тогда, когда выполнена хорошо 😄
🗓 24 сентября — День системного аналитика!
Праздник празднуют не только аналитики, но и системные администраторы, специалисты IT, технические директора и многие другие!
В этом году мне особенно приятно увидеть, что наш профессиональный праздник становится заметнее. А в статье на Хабре о Дне системного аналитика меня упомянули среди блогеров-амбассадоров этого дня 💙
Друзья, желаем вам:
▫️ требований, которые не меняются после фразы «ещё одно маленькое уточнение»
▫️ документации, которую разработчики действительно читают
▫️ команд, в которых ваши вопросы ценят до того, как они превратились в инциденты
▫️ интересных задач, сильных решений и заслуженного профессионального роста
А отмечать сегодня будем максимально правильно для системных аналитиков — решением реальной интеграционной задачи на открытом онлайн-практикуме:
🔥 «Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence»
⏰ 19:00 МСК
👉 Зарегистрироваться
Пусть ваша профессиональная система выдерживает любую нагрузку, интересные задачи не заканчиваются, сильные команды всегда остаются на связи, а рост не упирается ни в один rate limit.
И пусть о вашей ценности как аналитика вспоминают не после первого инцидента, а ещё на этапе обсуждения идеи.
От всей команды GetAnalyst и от меня лично — с праздником, коллеги! 🎉🎂🥂🍾
Сегодня праздник у людей, которые слышат фразу «там всё просто», и сразу начинают уточнять роли, статусы, ограничения и альтернативные сценарии.
У тех, кто видит 200 OK и первым спрашивает: «А что произойдёт при 429?».
Кто превращает «хотим, чтобы было удобно» в требования, по которым действительно можно разработать систему.
👉 И чья работа часто остаётся незаметной именно тогда, когда выполнена хорошо 😄
🗓 24 сентября — День системного аналитика!
Праздник празднуют не только аналитики, но и системные администраторы, специалисты IT, технические директора и многие другие!
В этом году мне особенно приятно увидеть, что наш профессиональный праздник становится заметнее. А в статье на Хабре о Дне системного аналитика меня упомянули среди блогеров-амбассадоров этого дня 💙
Друзья, желаем вам:
▫️ требований, которые не меняются после фразы «ещё одно маленькое уточнение»
▫️ документации, которую разработчики действительно читают
▫️ команд, в которых ваши вопросы ценят до того, как они превратились в инциденты
▫️ интересных задач, сильных решений и заслуженного профессионального роста
А отмечать сегодня будем максимально правильно для системных аналитиков — решением реальной интеграционной задачи на открытом онлайн-практикуме:
🔥 «Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence»
⏰ 19:00 МСК
👉 Зарегистрироваться
Пусть ваша профессиональная система выдерживает любую нагрузку, интересные задачи не заканчиваются, сильные команды всегда остаются на связи, а рост не упирается ни в один rate limit.
И пусть о вашей ценности как аналитика вспоминают не после первого инцидента, а ещё на этапе обсуждения идеи.
От всей команды GetAnalyst и от меня лично — с праздником, коллеги! 🎉🎂🥂🍾
4🎉62❤🔥12❤6🔥3
❗️Уже через 3 часа встречаемся онлайн❗️
👩💻 Открытый практикум с Екатериной Ананьевой
🔥 «Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence»
🟢 Онлайн
⏰ 19:00 Мск
👉 Зарегистрироваться
Ссылку на эфир пришлем за 15 минут до начала.
——
Запись будет доступна только для зарегистрированных участников.
👩💻 Открытый практикум с Екатериной Ананьевой
🔥 «Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence»
🟢 Онлайн
⏰ 19:00 Мск
👉 Зарегистрироваться
Ссылку на эфир пришлем за 15 минут до начала.
——
Запись будет доступна только для зарегистрированных участников.
❤10❤🔥2
❗️До начала 15 минут❗️
🧡 «Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом: от архитектуры до требований в Confluence»
[ЭФИР ЗАВЕРШЕН]
Информация о доступе к записи:
📌 Только для зарегистрированных участников
❗️ Если уже регистрировались на основной эфир, повторно регистрироваться не нужно.
👉 Получить доступ к записи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7❤🔥3
🔥❤️🔥🎉 Вау-вау-вау! Вот это мы отметили! 4 часа практики, море вопросов, десятки схем и невероятная энергия до самого финала. Мы это сделали!
По доброй традиции, с учётом всех вопросов и погружений в отдельные темы, у нас получилось 4.5 часа полноценной практики по асинхронным интеграциям с ИИ.
Больше 60% участников остались до самого конца, хотя о записи предупредили сразу! Вы просто невероятные 💙
Спасибо всем, кто предлагал решения, спорил и задавал вопросы. Именно благодаря вам встреча получилась такой живой, энергичной и насыщенной.
👉🔥 За один вечер мы успели:
▫️ разобрать синхронные и асинхронные интеграции на 10 примерах
▫️ изучить API двух ИИ-сервисов
▫️ спроектировать три варианта архитектуры и выбрать оптимальный
▫️ обсудить нефункциональные требования, ошибки и интеграционные контракты
▫️ протестировать API двух ИИ-систем в Postman
▫️ наглядно посмотреть, как работают SSE API и стриминг
▫️ разобрать работу ИИ-агентов для автоматизации постановок задач
▫️ передать огромное количество доп материалов и бонусов
А обратная связь участников лучше всего расскажет о том, как всё прошло в прямом эфире 🥰🩷
Саму задачу пока раскрывать не буду. Хочу, чтобы те, кто будет смотреть практикум в записи, познакомились с ней самостоятельно и оценили, насколько она актуальна.
Надеюсь, этот кейс тронет и ваши аналитические сердца 😄
Практикум мы провели в поддержку старта практической программы:
🎓 Интеграции систем — старт 7 октября
🎁 До 28 сентября действуют специальные условия записи
🔗 Смотреть программу
Если после практикума вам захотелось не останавливаться на одном кейсе, а системно прокачать навыки и получить больше практики с обратной связью — приглашаю продолжить обучение вместе с нами 🙌
📹 Запись будет доступна со 2 по 6 октября.
Если вы уже регистрировались, повторно ничего делать не нужно — письмо с доступом придёт 2 октября, в день открытия практикума.
Если ещё не регистрировались, успейте это сделать:
🧡 Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence
🗓 Доступ к записи 2 - 6 октября
👉 Получить доступ к записи
Коллеги, которые были онлайн, обязательно пересмотрите практикум и вернитесь к сложным моментам. Материала получилось действительно много, а повторный просмотр поможет окончательно разложить всё по полочкам.
Спасибо каждому, кто провёл этот романтический вечер в день СА вместе со мной 😉
Всех люблю, обнимаю и невероятно вами горжусь! ❤️🔥❤️🔥❤️🔥
По доброй традиции, с учётом всех вопросов и погружений в отдельные темы, у нас получилось 4.5 часа полноценной практики по асинхронным интеграциям с ИИ.
Больше 60% участников остались до самого конца, хотя о записи предупредили сразу! Вы просто невероятные 💙
Спасибо всем, кто предлагал решения, спорил и задавал вопросы. Именно благодаря вам встреча получилась такой живой, энергичной и насыщенной.
👉🔥 За один вечер мы успели:
▫️ разобрать синхронные и асинхронные интеграции на 10 примерах
▫️ изучить API двух ИИ-сервисов
▫️ спроектировать три варианта архитектуры и выбрать оптимальный
▫️ обсудить нефункциональные требования, ошибки и интеграционные контракты
▫️ протестировать API двух ИИ-систем в Postman
▫️ наглядно посмотреть, как работают SSE API и стриминг
▫️ разобрать работу ИИ-агентов для автоматизации постановок задач
▫️ передать огромное количество доп материалов и бонусов
А обратная связь участников лучше всего расскажет о том, как всё прошло в прямом эфире 🥰🩷
Саму задачу пока раскрывать не буду. Хочу, чтобы те, кто будет смотреть практикум в записи, познакомились с ней самостоятельно и оценили, насколько она актуальна.
Надеюсь, этот кейс тронет и ваши аналитические сердца 😄
Практикум мы провели в поддержку старта практической программы:
🎓 Интеграции систем — старт 7 октября
🎁 До 28 сентября действуют специальные условия записи
Если после практикума вам захотелось не останавливаться на одном кейсе, а системно прокачать навыки и получить больше практики с обратной связью — приглашаю продолжить обучение вместе с нами 🙌
📹 Запись будет доступна со 2 по 6 октября.
Если вы уже регистрировались, повторно ничего делать не нужно — письмо с доступом придёт 2 октября, в день открытия практикума.
Если ещё не регистрировались, успейте это сделать:
🧡 Асинхронная интеграция с ИИ-сервисом:
от архитектуры до требований в Confluence
👉 Получить доступ к записи
Коллеги, которые были онлайн, обязательно пересмотрите практикум и вернитесь к сложным моментам. Материала получилось действительно много, а повторный просмотр поможет окончательно разложить всё по полочкам.
Спасибо каждому, кто провёл этот романтический вечер в день СА вместе со мной 😉
Всех люблю, обнимаю и невероятно вами горжусь! ❤️🔥❤️🔥❤️🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34🔥10❤🔥6